Taille du marché des puces neuromorphiques, part, croissance et analyse de l’industrie, par application (automobile, aérospatiale et défense, soins de santé, électronique grand public, autres), par offres (matériel, logiciels) et analyse régionale, 2024-2031

Taille du marché des puces neuromorphiques

La taille du marché mondial des puces neuromorphiques était évaluée à 189,8 millions de dollars en 2023 et devrait passer de 318,4 millions de dollars en 2024 à 18 140,2 millions de dollars d’ici 2031, affichant un TCAC de 78,16 % au cours de la période de prévision. Le marché connaît une croissance rapide en raison de l'intégration croissante de ces puces dans divers secteurs tels que la santé, l'automobile et l'automatisation industrielle.

L’accent croissant mis sur l’amélioration des capacités de l’IA et l’amélioration de l’efficacité énergétique soutient cette demande croissante. Les innovations en matière de matériel et de logiciels neuromorphiques élargissent leur champ d'application, ce qui les rend cruciales pour les solutions avancées de traitement de données en temps réel. Dans le cadre des travaux, le rapport inclut des solutions proposées par des sociétés telles que Intel Corporation, SK Hynix Inc., IBM Corporation, Samsung, GrAI Matter Labs, Nepes, General Vision Inc., BrainChip, Inc., Vicarious, SynSense et d'autres. .

Le marché des puces neuromorphiques connaît une croissance robuste, tirée par les progrès de l’IA et la demande croissante de solutions informatiques à faible consommation et à haut rendement. Ces puces, spécialement conçues pour imiter l'architecture neuronale du cerveau humain, deviennent essentielles pour les applications nécessitant un traitement de données en temps réel et un apprentissage adaptatif, telles que les appareils portables intelligents, les véhicules autonomes et l'informatique de pointe. Des efforts accrus de R&D stimulent des innovations continues, aboutissant à la création de puces plus sophistiquées et plus économes en énergie.

• Par exemple, en juin 2023, BrainChip Holdings Ltd et Lorser Industries Inc. ont déclaré leur partenariat pour intégrer la technologie Akida de BrainChip dans des solutions informatiques neuromorphiques pour les appareils radio définis par logiciel (SDR).

Les alliances stratégiques et les avancées technologiques propulsent la croissance du marché en répondant à la demande croissante de solutions informatiques avancées.

Une puce neuromorphique est un microprocesseur spécialisé conçu pour reproduire l'architecture neuronale et les fonctions du cerveau humain. En utilisant des neurones et des synapses artificiels, ces puces traitent les informations de manière parallèle et distribuée, ce qui facilite des calculs efficaces et à faible consommation. Les puces neuromorphiques sont particulièrement adaptées aux tâches nécessitant un traitement de données en temps réel, un apprentissage adaptatif et une reconnaissance de formes.

Ils sont particulièrement adaptés à une utilisation dans l'intelligence artificielle, la robotique et les systèmes sensoriels. En imitant les réseaux neuronaux du cerveau, les puces neuromorphiques offrent des capacités améliorées pour les calculs complexes, les positionnant comme une technologie essentielle dans la progression de l'IA et des applications de systèmes intelligents.

Examen de l’analyste

Bien que les puces neuromorphiques en soient encore aux premiers stades de développement, on constate une augmentation notable de l'activité de dépôt de brevets dans ce domaine par clésemi-conducteurentreprises, centres de R&D et universités. La rivalité concurrentielle devrait s’intensifier dans un avenir proche.

• Par exemple, en mars 2024, une équipe de recherche du KAIST a utilisé la technologie informatique neuromorphique pour créer le premier semi-conducteur d’intelligence artificielle (IA) capable de calculer un grand modèle de langage (LLM) avec une consommation d’énergie extrêmement faible.

En développant des circuits intégrés imitant le système nerveux humain, cette technologie vise à améliorer la capacité des puces à effectuer des tâches de plus en plus complexes qui nécessitent flexibilité et raisonnement, tout en consommant moins d'énergie.

De plus, en avril 2024, le fabricant de puces Intel a annoncé la construction du plus grand système neuromorphique au monde, nommé « Hala Point », pour faciliter une IA plus durable. Mis en œuvre aux Sandia National Laboratories, ce système neuromorphique massif utilise le processeur Intel « Loihi 2 », soutient la recherche sur la future IA inspirée du cerveau et répond aux défis d'efficacité et de durabilité associés aux systèmes d'IA actuels.

L’engagement croissant des acteurs clés dans l’innovation et les progrès de la technologie des puces neuromorphiques devrait stimuler la croissance du marché dans les années à venir. Ces progrès devraient favoriser le développement de solutions d’IA plus efficaces et plus puissantes.

Facteurs de croissance du marché des puces neuromorphiques

La demande croissante de fonctionnalités avancées de reconnaissance biométrique et vocale dans les smartphones met en évidence le besoin pressant de puces neuromorphiques, propulsant ainsi la croissance du marché des puces neuromorphiques. Ces puces sont utilisées pour traiter efficacement les données audio en les envoyant initialement vers le cloud, puis en renvoyant les données traitées à l'appareil. Les applications d’intelligence artificielle (IA) nécessitant davantage de puissance de calcul, la faible consommation d’énergie associée à l’informatique neuromorphique présente une solution prometteuse.

En permettant à des tâches d'IA complexes d'être exécutées directement sur les smartphones sans vider considérablement la batterie, les puces neuromorphiques facilitent la transition de nombreuses applications, actuellement dépendantes du traitement cloud, pour fonctionner localement sur l'appareil. Ce changement améliore les performances et la réactivité des fonctionnalités basées sur l’IA tout en améliorant la confidentialité des utilisateurs en réduisant la dépendance aux services cloud, contribuant ainsi à la croissance du marché.

Les coûts de développement élevés associés aux puces neuromorphiques freinent la croissance du marché. Ces coûts englobent des recherches approfondies, des processus de fabrication complexes et la nécessité dematériaux avancés, ce qui pose des défis importants aux petites entreprises qui cherchent à entrer sur le marché. Pour atténuer ce défi, les principaux acteurs investissent massivement dans des initiatives de recherche collaborative et forment des partenariats avec des établissements universitaires pour partager des ressources et réduire les dépenses.

De plus, ils tirent parti des subventions gouvernementales et des programmes de financement pour soutenir leurs efforts de développement et favoriser l'innovation dans la technologie neuromorphique. Ces stratégies contribuent à répartir le fardeau financier et à créer un environnement de marché plus compétitif et innovant.

Tendances du marché des puces neuromorphiques

L'intégration de fonctions avancées telles que l'identification d'images et le traitement du langage naturel dans les appareils portables, soutenues par des technologies neuromorphiques telles que TrueNorth d'IBM, propulse la croissance du marché. Ces technologies améliorent les capacités des appareils portables à surveiller avec précision les signes vitaux, à identifier les anomalies et à répondre rapidement aux urgences.

Cette capacité garantit que le personnel médical est informé rapidement lorsque cela est nécessaire. En répondant aux besoins critiques en matière de consommation d'énergie, de vitesse de traitement et d'adaptation du système, les puces neuromorphiques améliorent la capacité des appareils portables intelligents à effectuer efficacement des tâches complexes. Cette tendance augmente la croissance du marché en répondant à la demande croissante de solutions de santé sophistiquées, réactives et économes en énergie.

L’essor de la recherche et du développement (R&D) remodèle le paysage du marché des puces neuromorphiques. L'augmentation des investissements en R&D conduit à des progrès dans la technologie neuromorphique, améliorant ainsi ses capacités et son efficacité. En outre, les innovations facilitent le développement de puces plus puissantes et plus économes en énergie, essentielles aux applications dans les domaines de l’IA, des appareils portables intelligents et de l’informatique de pointe.

Cette poussée de R&D propulse l'expansion du marché en favorisant l'amélioration continue et les percées technologiques dans le domaine de l'informatique neuromorphique.

Analyse de segmentation

Le marché mondial est segmenté en fonction des applications, des offres et de la géographie.

Par candidature

En fonction des applications, le marché des puces neuromorphiques est classé dans les domaines de l’automobile, de l’aérospatiale et de la défense, de la santé, de l’électronique grand public et autres. Le segment de l'électronique grand public a généré le chiffre d'affaires le plus élevé, soit 76,1 millions de dollars, en 2023.

L'électronique grand public englobe une large gamme d'appareils tels que les smartphones, les montres intelligentes et les systèmes domotiques, qui nécessitent tous de plus en plus de capacités informatiques avancées et une efficacité énergétique améliorée. Les services d'IA tels qu'Alexa et Siri s'appuient sur le cloud computing pour traiter et répondre aux commandes vocales.

Cependant, les puces neuromorphiques permettent aux capteurs et aux appareils d'exécuter des fonctions intelligentes localement, sans avoir besoin d'une connectivité Internet. Les smartphones deviennent la principale plate-forme d'introduction de l'informatique neuromorphique, en particulier pour les opérations gourmandes en énergie et gourmandes en données, telles que la biométrie et la reconnaissance vocale. En traitant ces tâches directement sur l'appareil, les puces neuromorphiques améliorent l'efficacité et les performances, renforçant ainsi la croissance du segment de l'électronique grand public.

Par offres

Sur la base des offres, le marché est classé en matériel et logiciels. Le segment du matériel a capturé la plus grande part de marché des puces neuromorphiques, soit 62,45 % en 2023. Le matériel comprend des composants essentiels tels que des processeurs, des unités de mémoire et des circuits intégrés, qui sont tous essentiels à la mise en œuvre de l'informatique neuromorphique.

À mesure que la demande de solutions matérielles avancées et économes en énergie augmente, les fabricants investissent massivement dans le développement de processeurs neuromorphiques qui imitent l'architecture neuronale du cerveau. Ces processeurs offrent des améliorations significatives en termes de vitesse, d'efficacité et de consommation d'énergie par rapport au matériel traditionnel.

L'intégration de puces neuromorphiques dans une large gamme de dispositifs, allant de l'électronique grand public aux applications industrielles, conduit à une amélioration des performances et à l'introduction de nouvelles capacités. L'innovation continue et l'adoption généralisée de la technologie neuromorphique stimulent l'expansion du segment.

Analyse régionale du marché des puces neuromorphiques

En fonction de la région, le marché mondial est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, MEA et Amérique latine.

La part de marché des puces neuromorphiques en Amérique du Nord s’élevait à environ 40,12 % en 2023 sur le marché mondial, avec une valorisation de 76,1 millions de dollars. L'Amérique du Nord abrite d'importants fournisseurs de marché tels qu'Intel Corporation et IBM Corporation, qui contribuent à cette croissance notable du marché régional. Cette expansion est encore renforcée par les initiatives gouvernementales de soutien et par l’augmentation des activités d’investissement.

• Par exemple, en septembre 2023, la National Science Foundation des États-Unis a annoncé un total de 24 initiatives de recherche et d'éducation, avec un financement combiné de 45,6 millions de dollars pour accélérer les progrès dans les technologies et la fabrication des semi-conducteurs. Ce financement est soutenu par la loi CHIPS and Science Act de 2022.

Le programme NSF Future of Semiconductors (FuSe) soutient ces initiatives par le biais d'un partenariat public-privé, en collaboration avec Samsung, Ericsson, IBM et Intel.

De plus, le gouvernement canadien se concentre sur les progrès de la technologie de l’intelligence artificielle, qui crée des opportunités de croissance pour l’informatique neuromorphique.

• En juin 2023, le Canada a présenté la Loi sur l'intelligence artificielle et les données (AIDA) pour faire face aux risques associés à l'IA, renforcer la confiance dans l'industrie de l'IA et protéger les Canadiens. AIDA vise à faire du Canada un chef de file de l’IA responsable et fiable.

De plus, l’augmentation des dépenses de défense en Amérique du Nord devrait stimuler la demande d’informatique neuromorphique.

L’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative avec un TCAC de 73,38 % au cours de la période de prévision. La région est en train de devenir un marché majeur pour les puces neuromorphiques, alimenté par des progrès technologiques rapides et un fort soutien gouvernemental. Des pays comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud investissent massivement dans la recherche et le développement pour rester à la pointe de l'innovation en matière de semi-conducteurs.

Les gouvernements lancent des initiatives nationales pour stimuler les technologies de l’IA et des semi-conducteurs, tandis que les entreprises technologiques collaborent avec des établissements universitaires pour développer des puces neuromorphiques de nouvelle génération pour diverses applications, notamment la robotique et l’automatisation. De plus, les plans stratégiques visant à soutenir le développement de villes intelligentes basées sur l'IA stimulent la demande d'informatique neuromorphique, contribuant ainsi à la croissance du marché régional.

• Par exemple, en avril 2024, le président sud-coréen Yoon Suk Yeol a annoncé un investissement de 6,94 milliards de dollars dans l’intelligence artificielle d’ici 2027 afin de maintenir sa position de leader mondial dans la technologie de pointe des semi-conducteurs. Cet investissement comprend un fonds distinct de 1,03 milliard de dollars destiné à soutenir les entreprises de semi-conducteurs d'IA.

Cette initiative vise à maintenir un avantage concurrentiel de la Corée du Sud auprès de pays tels que les États-Unis, la Chine et le Japon, qui fournissent un soutien politique substantiel pour renforcer leurs chaînes d'approvisionnement en semi-conducteurs. Ces investissements substantiels et ce soutien politique stimulent directement la croissance du marché de l’Asie-Pacifique.

Paysage concurrentiel

Le rapport sur le marché mondial des puces neuromorphiques fournira des informations précieuses en mettant l’accent sur la nature fragmentée de l’industrie. Les principaux acteurs se concentrent sur plusieurs stratégies commerciales clés telles que les partenariats, les fusions et acquisitions, les innovations de produits et les coentreprises pour élargir leur portefeuille de produits et augmenter leurs parts de marché dans différentes régions.

Les entreprises mettent en œuvre des initiatives stratégiques percutantes, telles que l'expansion des services, l'investissement dans la recherche et le développement (R&D), la création de nouveaux centres de prestation de services et l'optimisation de leurs processus de prestation de services, qui sont susceptibles de créer de nouvelles opportunités de croissance du marché.

Liste des entreprises clés sur le marché des puces neuromorphiques

• Société Intel
• SK Hynix Inc.
• Société IBM
• Samsung
• Laboratoires GrAI Matter
• Népes
• Vision Générale Inc.
• BrainChip, Inc.
• Par procuration
• SynSense

Développement de l’industrie clé

• Octobre 2023 (lancement du produit) :IBM a présenté une puce inspirée du cerveau nommée NorthPole, qui surpasse les micropuces d'IA existantes en étant plus de 20 fois plus rapide et environ 25 fois plus économe en énergie. Cette nouvelle puce, telle que détaillée dans une étude d'IBM, montre un potentiel pour des applications dans les véhicules autonomes et la robotique.

Le marché mondial des puces neuromorphiques est segmenté comme suit :

Par candidature

• Automobile
• Aérospatiale et défense
• Soins de santé
• Electronique grand public
• Autres

Par offres

• Matériel
• Logiciel

Par région

• Amérique du Nord
  • NOUS.
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • France
  • ROYAUME-UNI.
  • Espagne
  • Allemagne
  • Italie
  • Russie
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • Reste de l'Asie-Pacifique
• Moyen-Orient et Afrique
  • CCG
  • Afrique du Nord
  • Afrique du Sud
  • Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
• l'Amérique latine
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique latine