神经形态芯片市场规模、份额、增长和行业分析，按应用（汽车、航空航天和国防、医疗保健、消费电子产品等）、按产品（硬件、软件）和区域分析， 2024-2031

神经形态芯片市场规模

2023年全球神经形态芯片市场规模为1.898亿美元，预计将从2024年的3.184亿美元增长到2031年的181.402亿美元，预测期内复合年增长率为78.16%。由于这些芯片在医疗保健、汽车和工业自动化等各个领域的集成度不断提高，该市场正在快速增长。

人们越来越重视增强人工智能能力和提高能源效率，从而支持了这一不断增长的需求。神经形态硬件和软件的创新正在扩大其应用范围，使其对于先进的实时数据处理解决方案至关重要。在工作范围内，该报告包括英特尔公司、SK海力士公司、IBM公司、三星、GrAI Matter Labs、Nepes、General Vision Inc.、BrainChip, Inc.、Vicarious、SynSense等公司提供的解决方案。

在人工智能的进步以及对低功耗、高效计算解决方案日益增长的需求的推动下，神经形态芯片市场正在经历强劲增长。这些芯片专为模仿人脑的神经架构而设计，对于需要实时数据处理和自适应学习的应用（例如智能可穿戴设备、自动驾驶汽车和边缘计算）来说变得至关重要。加强研发工作正在推动持续创新，从而创造出更复杂、更节能的芯片。

• 例如，2023 年 6 月，BrainChip Holdings Ltd 和 Lorser Industries Inc. 宣布建立合作伙伴关系，将 BrainChip 的 Akida 技术集成到软件定义无线电 (SDR) 设备的神经形态计算解决方案中。

战略联盟和技术进步通过满足对先进计算解决方案不断增长的需求来推动市场的增长。

神经形态芯片是一种专门的微处理器，旨在复制人脑的神经结构和功能。通过利用人工神经元和突触，这些芯片以并行和分布式的方式处理信息，从而促进高效和低功耗的计算。神经形态芯片特别擅长需要实时数据处理、自适应学习和模式识别的任务。

它们特别适合用于人工智能、机器人和传感系统。通过模仿大脑的神经网络，神经形态芯片增强了复杂计算的能力，使其成为人工智能和智能系统应用发展的关键技术。

分析师评论

尽管神经形态芯片仍处于开发的早期阶段，但该领域的专利申请活动显着激增半导体公司、研发中心和大学。预计在不久的将来，竞争将会加剧。

• 例如，2024 年 3 月，韩国科学技术院的一个研究团队使用神经拟态计算技术创建了第一个能够以极低功耗计算大型语言模型 (LLM) 的人工智能 (AI) 半导体。

通过开发模仿人类神经系统的集成电路，该技术旨在增强芯片的能力，以执行需要灵活性和推理的日益复杂的任务，同时消耗更少的能量。

此外，2024 年 4 月，芯片制造商英特尔宣布建造世界上最大的神经拟态系统，名为“Hala Point”，以促进更可持续的人工智能。这个大型神经拟态系统在桑迪亚国家实验室实施，利用英特尔的“Loihi 2”CPU，支持对未来类脑人工智能的研究，并解决与当前人工智能系统相关的效率和可持续性挑战。

主要参与者越来越多地参与神经形态芯片技术的创新和进步，预计将在未来几年推动市场增长。这一进展预计将促进更高效、更强大的人工智能解决方案的开发。

神经形态芯片市场增长因素

智能手机对先进生物识别和语音识别功能的需求不断增长，凸显了对神经形态芯片的迫切需求，从而推动了神经形态芯片市场的增长。这些芯片用于有效地处理音频数据，首先将其发送到云端，然后将处理后的数据返回到设备。由于人工智能（AI）应用需要更多的计算能力，与神经形态计算相关的低能耗提供了一个有前途的解决方案。

通过使复杂的人工智能任务能够直接在智能手机上运行，​​而不显着消耗电池，神经形态芯片正在促进目前依赖于云处理的众多应用程序向设备本地运行的转变。这种转变正在增强人工智能驱动功能的性能和响应能力，同时通过减少对云服务的依赖来改善用户隐私，从而促进市场增长。

与神经形态芯片相关的高昂开发成本阻碍了市场增长。这些成本包括广泛的研究、复杂的制造工艺以及对先进材料，这对寻求进入市场的小公司构成了重大挑战。为了应对这一挑战，主要参与者正在大力投资合作研究计划，并与学术机构建立合作伙伴关系，以共享资源并减少开支。

此外，他们还利用政府拨款和资助计划来支持他们的开发工作并促进神经拟态技术的创新。这些策略有助于分配财务负担并创造更具竞争力和创新性的市场环境。

神经形态芯片市场趋势

在 IBM TrueNorth 等神经拟态技术的支持下，图像识别和自然语言处理等高级功能在可穿戴设备中的集成正在推动市场增长。这些技术正在增强可穿戴设备准确监测生命体征、识别异常情况和迅速应对紧急情况的能力。

此功能可确保在必要时及时通知医务人员。通过满足功耗、处理速度和系统适应方面的关键需求，神经形态芯片正在增强智能可穿戴设备高效执行复杂任务的能力。这一趋势通过满足对复杂、响应迅速且节能的医疗保健解决方案不断增长的需求来促进市场增长。

研究与开发 (R&D) 的兴起正在重塑神经形态芯片市场的格局。研发投资的增加正在推动神经拟态技术的进步，从而提高其能力和效率。此外，创新正在促进更强大、更节能的芯片的开发，这对于人工智能、智能可穿戴设备和边缘计算的应用至关重要。

研发的激增通过促进神经形态计算的持续改进和技术突破来推动市场扩张。

细分分析

全球市场根据应用、产品和地理位置进行细分。

按申请

根据应用，神经形态芯片市场分为汽车、航空航天和国防、医疗保健、消费电子等。 2023 年，消费电子领域的收入最高，达到 7610 万美元。

消费电子产品涵盖智能手机、智能手表和家庭自动化系统等各种设备，所有这些设备都越来越需要先进的计算能力和更高的能源效率。 Alexa 和 Siri 等人工智能服务依靠云计算来处理和响应语音命令。

然而，神经形态芯片允许传感器和设备在本地执行智能功能，而无需互联网连接。智能手机正在成为引入神经拟态计算的主要平台，特别是对于生物识别和语音识别等耗电和数据量大的操作。通过直接在设备上处理这些任务，神经形态芯片正在提高效率和性能，从而促进消费电子领域的增长。

按产品分类

根据产品，市场分为硬件和软件。硬件部分占据了最大的神经拟态芯片市场份额，到2023年将达到62.45%。硬件包括处理器、存储单元和集成电路等基本组件，所有这些都是实现神经拟态计算所必需的。

随着对先进、节能硬件解决方案的需求增加，制造商正在大力投资开发模仿大脑神经架构的神经形态处理器。与传统硬件相比，这些处理器在速度、效率和功耗方面都有显着改进。

将神经形态芯片集成到从消费电子产品到工业应用的各种设备中，可以提高性能并引入新功能。 神经拟态技术的持续创新和广泛采用正在推动该领域的扩张。

神经形态芯片市场区域分析

按地区划分，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、MEA 和拉丁美洲。

2023年北美神经拟态芯片市场份额在全球市场中的份额约为40.12%，估值为7610万美元。北美是英特尔公司和 IBM 公司等主要市场供应商的所在地，这些供应商为这一显着的区域市场增长做出了贡献。政府的支持性举措和投资活动的增加进一步推动了这种扩张。

• 例如，2023 年 9 月，美国国家科学基金会宣布了总共 24 项研究和教育计划，总资金达 4560 万美元，以加速半导体技术和制造的进步。这笔资金得到 2022 年 CHIPS 和科学法案的支持。

NSF 半导体未来 (FuSe) 计划通过与三星、爱立信、IBM 和英特尔合作的公私合作伙伴关系来支持这些举措。

此外，加拿大政府正在重点关注人工智能技术的进步，这为神经形态计算创造了增长机会。

• 2023 年 6 月，加拿大推出了《人工智能和数据法案》(AIDA)，以解决与人工智能相关的风险、建立对人工智能行业的信任并保护加拿大人。 AIDA 旨在将加拿大打造成负责任且值得信赖的人工智能领域的领导者。

此外，北美国防开支的增加预计将增加对神经形态计算的需求。

预计亚太地区在预测期内将以 73.38% 的复合年增长率实现显着增长。在技​​术快速进步和政府大力支持的推动下，该地区正在成为神经形态芯片的主要市场。中国、日本和韩国等国家正在大力投资研发，以保持半导体创新的前沿地位。

各国政府正在发起国家举措来推动人工智能和半导体技术的发展，而科技公司正在与学术机构合作，开发用于机器人和自动化等各种应用的下一代神经形态芯片。此外，支持人工智能驱动的智慧城市发展的战略计划正在推动对神经形态计算的需求，从而有助于区域市场的增长。

• 例如，2024年4月，韩国总统尹锡烈宣布到2027年在人工智能领域投资69.4亿美元，以保持其在尖端半导体技术方面的全球领先地位。这项投资包括一个10.3亿美元的单独基金，用于支持人工智能半导体公司。

该举措旨在保持韩国与美国、中国和日本等国家的竞争优势，这些国家正在提供大量政策支持以加强其半导体供应链。这些大量投资和政策支持直接推动了亚太市场的增长。

竞争格局

全球神经形态芯片市场报告将提供有价值的见解，重点关注该行业的分散性。知名企业正专注于合作伙伴关系、并购、产品创新和合资企业等几个关键业务战略，以扩大其产品组合并增加在不同地区的市场份额。

公司正在实施有影响力的战略举措，例如扩大服务、投资研发 (R&D)、建立新的服务交付中心以及优化服务交付流程，这可能会为市场增长创造新的机会。

神经拟态芯片市场重点企业名单

• 英特尔公司
• SK海力士公司
• IBM公司
• 三星
• GraAI 物质实验室
• 涅佩斯
• 通用视觉公司
• 脑芯片公司
• 替代性
• 联感

重点产业发展

• 2023 年 10 月（产品发布）：IBM 推出了一款名为 NorthPole 的受大脑启发的芯片，该芯片的性能优于现有的 AI 微芯片，速度快 20 倍以上，能效高约 25 倍。 IBM 研究中详细介绍了这种新芯片在自动驾驶汽车和机器人领域的应用潜力。

全球神经形态芯片市场细分为：

按申请

• 汽车
• 航空航天与国防
• 卫生保健
• 消费电子产品
• 其他的

按产品分类

• 硬件
• 软件

按地区

• 北美
  • 我们。
  • 加拿大
  • 墨西哥
• 欧洲
  • 法国
  • 英国。
  • 西班牙
  • 德国
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 亚太其他地区
• 中东和非洲
  • 海湾合作委员会
  • 北非
  • 南非
  • 中东和非洲其他地区
• 拉美
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  • 阿根廷
  • 拉丁美洲其他地区