Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse der No-Code-KI-Plattform, nach Komponente (No-Code-KI-Plattform-Tool, Dienste), nach Bereitstellung (Cloud, vor Ort), nach Technologie (Natural Language Processing (NLP), Computer Vision). , Predictive Analytics) und Regionalanalyse, 2024-2031

Marktgröße für No-Code-KI-Plattformen

Die globale Marktgröße für No-Code-KI-Plattformen wurde im Jahr 2023 auf 4447,0 Millionen US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 5625,4 Millionen US-Dollar im Jahr 2024 auf 31155,5 Millionen US-Dollar im Jahr 2031 wachsen, was einem CAGR von 27,70 % im Prognosezeitraum entspricht. Im Rahmen der Arbeit umfasst der Bericht Lösungen, die von Unternehmen wie Akkio Inc., Amazon Web Services, Inc., Apple Inc., Caspio, Inc., Clarifai, Inc., DataRobot, Inc., Google, Microsoft und Quickbase angeboten werden , Shnoco und andere.

Die Expansion des Marktes wird durch die steigende Nachfrage nach vereinfachten KI-Lösungen, die auch für technisch nicht versierte Benutzer zugänglich sind, positiv beeinflusst. Diese Nachfrage wird durch Unternehmen angeheizt, die darauf abzielen, die Fähigkeiten der KI zu nutzen, ohne in Benutzer und Setups zu investieren, die erhebliche Programmierkenntnisse erfordern.

Dies hat zur Entwicklung benutzerfreundlicher Drag-and-Drop-Schnittstellen für die Erstellung von KI-Modellen geführt. Darüber hinaus profitiert der Markt von der zunehmenden Einführung von KI in verschiedenen Branchen, was zu einem Bedarf an demokratisierten KI-Tools führt, die vielfältigen Teams die Möglichkeit geben, das Potenzial der KI für Datenanalyse, Automatisierung und Entscheidungsfindung zu nutzen.

Der Markt für No-Code-KI-Plattformen zeichnet sich durch eine breite Palette innovativer Lösungen für Unternehmen jeder Größe aus. Diese Plattformen bieten intuitive Schnittstellen und vorgefertigte Module für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen und ermöglichen es Unternehmen, die KI-Einführung zu steigern, ohne dass umfangreiche Programmierkenntnisse erforderlich sind.

Etablierte Technologieunternehmen, Start-ups und Cloud-Service-Anbieter gehören zu den wichtigsten Marktteilnehmern und gestalten aktiv ein wettbewerbsfähiges Ökosystem, das kontinuierliche Fortschritte bei der Zugänglichkeit und Funktionalität von KI vorantreibt.

Der Markt konzentrierte sich auf die Entwicklung von Softwaretools, die es Benutzern ermöglichen, KI-Modelle zu erstellen und bereitzustellen, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Diese Plattformen verfügen in der Regel über visuelle Schnittstellen, Drag-and-Drop-Funktionen und vorgefertigte KI-Komponenten, wodurch KI einem breiteren Benutzerkreis zugänglich gemacht wird, der über Datenwissenschaftler und Entwickler hinausgeht.

Durch die Demokratisierung der KI-Entwicklung ermöglichen diese Plattformen Unternehmen, das Potenzial der KI zu nutzen, um die betriebliche Effizienz, das Kundenerlebnis und die Entscheidungsprozesse in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen,E-Commerceund Fertigung.

Analystenbewertung

Hersteller auf dem Markt für No-Code-KI-Plattformen unternehmen erhebliche Anstrengungen, um das Benutzererlebnis und die Funktionalität zu verbessern. Sie implementieren neue Funktionen wie erweiterte Automatisierungstools, Echtzeitanalysen und verbesserte Integrationen mit anderen Softwareplattformen.

Darüber hinaus liegt ein zunehmender Fokus auf der Verbesserung der Skalierbarkeit und Sicherheitsmaßnahmen, um den unterschiedlichen Anforderungen von Unternehmen in wichtigen Sektoren wie Finanzen und Banken, Gesundheitswesen, E-Commerce, Telekommunikation und anderen gerecht zu werden. Diese Initiativen, die darauf abzielen, Innovationen zu fördern und Benutzern robustere und zuverlässigere KI-Lösungen bereitzustellen, werden voraussichtlich erheblich zur robusten Expansion des Marktes beitragen.

Wachstumsfaktoren für den Markt für No-Code-KI-Plattformen

Die kontinuierlichen Fortschritte bei den Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ermöglichen es Plattformen, ausgefeiltere KI-Modelle anzubieten, die menschenähnlichen Text verstehen und generieren, was zu verbesserten Kundeninteraktionen, personalisierten Empfehlungen und einer effizienten Inhaltserstellung führt.

Die kontinuierliche Weiterentwicklung der NLP-Technologien treibt die Entwicklung intuitiver KI-Plattformen voran, die das Verständnis und die Generierung von Sprachen für verschiedene Anwendungen nutzen, wodurch die Akzeptanz in verschiedenen Branchen gefördert und das Potenzial des Marktes für die Bereitstellung wirkungsvoller KI-Lösungen erweitert wird.

Die dringende Notwendigkeit, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen sicherzustellen, die mit No-Code-Plattformen erstellt wurden, stellt eine zentrale Herausforderung dar, die robuste Qualitätssicherungsprozesse erfordert, einschließlich gründlicher Tests, Validierung anhand verschiedener Datensätze und fortlaufender Überwachung nach der Bereitstellung.

Darüber hinaus trägt die Implementierung erklärbarer KI-Techniken dazu bei, die Transparenz und das Vertrauen in KI-Entscheidungen zu verbessern und so Bedenken hinsichtlich Voreingenommenheit oder fehlerhafter Ergebnisse zu mindern. Wichtige Marktteilnehmer priorisieren die Zusammenarbeit zwischen Fachexperten, Datenwissenschaftlern und KI-Plattformanbietern mit dem Ziel, KI-Modelle kontinuierlich zu verfeinern, eine zuverlässige Ergebnisbereitstellung sicherzustellen und die Leistungserwartungen zu erfüllen.

Branchentrends für No-Code-KI-Plattformen

Die zunehmende Integration von No-Code-KI-Plattformen mit Low-Code-Entwicklungstools gewinnt auf dem Markt für No-Code-KI-Plattformen an Bedeutung. Dieser Bedarf wird durch die Erkenntnis von Synergien zwischen diesen Plattformen noch verstärkt, die es Benutzern ermöglichen, visuelle Entwicklungsumgebungen mit anpassbaren Codierungsfunktionen zu kombinieren.

Diese Integration ermöglicht es Unternehmen, komplexe KI-Lösungen zu erstellen, indem sie vorgefertigte Komponenten integrieren und bei Bedarf benutzerdefinierten Code nahtlos integrieren, wodurch die Flexibilität und Skalierbarkeit in der KI-Entwicklung verbessert wird. Die Konvergenz von No-Code- und Low-Code-Ansätzen erleichtert kollaborative Arbeitsabläufe, beschleunigt die Umsetzung von KI-Projekten und fördert Innovationen.

Die zunehmende Betonung ethischer KI-Praktiken innerhalb von No-Code-KI-Plattformen spiegelt das wachsende Bewusstsein und die behördliche Kontrolle hinsichtlich der ethischen Auswirkungen von KI, einschließlich Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht, wider. No-Code-Plattformen integrieren ethische KI-Prinzipien, indem sie Funktionen wie Bias-Erkennung und -Minderung, Erklärbarkeitstools und Compliance-Frameworks integrieren.

Diese Initiativen zielen darauf ab, eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung zu fördern, Bedenken hinsichtlich algorithmischer Voreingenommenheit und Diskriminierung auszuräumen und Vertrauen bei Benutzern und Interessengruppen aufzubauen. Durch die Priorisierung ethischer Überlegungen können No-Code-KI-Plattformen erheblich zur Weiterentwicklung eines integrativeren, vertrauenswürdigeren und sozial verantwortlicheren KI-Ökosystems beitragen.

Segmentierungsanalyse

Der globale Markt ist nach Komponente, Bereitstellung, Technologie und Geografie segmentiert.

Nach Komponente

Basierend auf der Komponente wird der Markt in No-Code-KI-Plattform-Tools und -Dienste kategorisiert. Das No-Code-KI-Plattform-Tool-Segment führte den Markt für No-Code-KI-Plattformen im Jahr 2023 an und erreichte eine Bewertung von 2.986,3 Millionen US-Dollar. Die Ausweitung des No-Code-KI-Plattform-Tool-Segments wird durch die steigende Nachfrage nach benutzerfreundlichen Lösungen vorangetrieben, die die Entwicklung von KI-Modellen erleichtern, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind.

Diese Tools bieten intuitive Schnittstellen, Drag-and-Drop-Funktionen und vorgefertigte KI-Komponenten und ermöglichen es Unternehmen, die Einführung und Innovation von KI zu fördern.

Darüber hinaus tragen die Skalierbarkeit und Flexibilität dieser Plattformen zu ihrer Beliebtheit bei Organisationen bei, die KI-Entwicklungsprozesse rationalisieren und technisch nicht versierte Benutzer in die Lage versetzen möchten, KI-Lösungen zu erstellen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind, und unterstützen so das Wachstum dieses Segments.

Durch Bereitstellung

Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt für No-Code-KI-Plattformen in Cloud und On-Premises unterteilt. Das Cloud-Segment erzielte im Jahr 2023 den größten Umsatz von 2.593,9 Millionen US-Dollar. Der Ausbau des Cloud-Deployment-Segments wird durch die zahlreichen Vorteile vorangetrieben, die es bietet, darunter Skalierbarkeit, Zugänglichkeit und Kosteneffizienz.

Cloudbasierte No-Code-KI-Plattformen machen umfangreiche Infrastrukturinvestitionen überflüssig und bieten bedarfsgesteuerten Zugriff auf Rechenressourcen, wodurch eine nahtlose Zusammenarbeit und eine schnellere Bereitstellung von KI-Lösungen erleichtert wird.

Darüber hinaus bieten Cloud-Bereitstellungen verbesserte Sicherheitsmaßnahmen und ermöglichen es Unternehmen, fortschrittliche KI-Funktionen zu nutzen, ohne sich mit der Verwaltung komplexer IT-Infrastrukturen befassen zu müssen, was zu einer weit verbreiteten Einführung cloudbasierter Lösungen führt.

Durch Technologie

Basierend auf der Technologie wird der Markt in Natural Language Processing (NLP), Computer Vision und Predictive Analytics eingeteilt. Das Computer-Vision-Segment dürfte im Prognosezeitraum (2024–2031) ein deutliches Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 30,25 % verzeichnen. Das deutliche Wachstum des Computer-Vision-Segments ist auf die zunehmende Einführung KI-gestützter Bild- und Videoanalyseanwendungen in verschiedenen Branchen zurückzuführen.

Mithilfe der Computer-Vision-Technologie können Maschinen visuelle Daten interpretieren und verstehen und so Möglichkeiten für Anwendungen wie Objekterkennung, Überwachung, autonome Fahrzeuge und Augmented Reality schaffen. Die steigende Nachfrage nach Automatisierung, Effizienz und verbesserten Benutzererlebnissen treibt die Integration von Computer-Vision-Funktionen in verschiedenen Bereichen voran, wodurch das Wachstum dieses Segments innerhalb des Marktes vorangetrieben und Innovationen bei Lösungen für visuelle Intelligenz gefördert werden.

Regionale Analyse des Marktes für No-Code-KI-Plattformen

Basierend auf der Region wird der globale Markt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und Lateinamerika unterteilt.

Der Marktanteil der No-Code-KI-Plattform in Nordamerika lag im Jahr 2023 auf dem Weltmarkt bei rund 35,62 %, mit einer Bewertung von 1583,9 Millionen US-Dollar. Diese Dominanz wird vor allem durch mehrere Faktoren gestützt, darunter die robuste technologische Infrastruktur, die weit verbreitete Einführung von KI-Technologien in allen Branchen und die Präsenz wichtiger Marktteilnehmer. Die Region profitiert von einem starken Ökosystem aus Technologieunternehmen, Forschungseinrichtungen und Risikokapitalfinanzierungen, wodurch Innovationen gefördert und die Entwicklung fortschrittlicher KI-Lösungen vorangetrieben werden.

Darüber hinaus sind nordamerikanische Unternehmen Frühanwender neuer Technologien und nutzen No-Code-KI-Plattformen, um Wettbewerbsvorteile in Bereichen wie Datenanalyse, Kundenbindung und Prozessautomatisierung zu erzielen und so zur führenden Marktposition der Region beizutragen.

Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 30,17 % verzeichnen. Die Region verzeichnet aufgrund mehrerer Faktoren ein schnelles Marktwachstum, darunter zunehmende Digitalisierungsinitiativen, die zunehmende Einführung von KI-Technologien und zunehmende Investitionen in die Technologieinfrastruktur.

Die große und vielfältige Verbraucherbasis der Region bietet erhebliche Chancen für KI-gesteuerte Innovationen in verschiedenen Sektoren und fördert die Nachfrage nach zugänglichen und benutzerfreundlichen KI-Lösungen.

Darüber hinaus treiben unterstützende Regierungsmaßnahmen, wachsende Startup-Ökosysteme und das zunehmende Bewusstsein für das Potenzial von KI die Expansion des asiatisch-pazifischen Marktes voran. Da Unternehmen in der Region übernehmendigitale Transformationund um die Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern, wird erwartet, dass die Nachfrage nach No-Code-KI-Plattformen steigen wird, wodurch das regionale Marktwachstum in den prognostizierten Jahren gesteigert wird.

Wettbewerbslandschaft

Die globale Marktstudie für No-Code-KI-Plattformen wird wertvolle Erkenntnisse liefern, wobei der Schwerpunkt auf der Fragmentierung der Branche liegt. Prominente Akteure konzentrieren sich auf mehrere wichtige Geschäftsstrategien wie Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Produktinnovationen und Joint Ventures, um ihr Produktportfolio zu erweitern und ihre Marktanteile in verschiedenen Regionen zu erhöhen.

Hersteller ergreifen eine Reihe strategischer Initiativen, darunter Investitionen in F&E-Aktivitäten, die Errichtung neuer Produktionsanlagen und die Optimierung der Lieferkette, um ihre Marktposition zu stärken.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Markt für No-Code-KI-Plattformen

• Akkio Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Apple Inc.
• Caspio, Inc.
• Clarifai, Inc.
• DataRobot, Inc.
• Google
• Microsoft
• Quickbase
• Shnoco

Wichtige Branchenentwicklungen

• Oktober 2023 (Start):Akkio, ein führender Anbieter von generativer Business Intelligence für kleine und mittlere Unternehmen (KMU), hat Generative Reports auf den Markt gebracht, ein KI-Tool, das Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt. Dieses Tool ermöglichte es KMUs, ihre Daten zu verknüpfen, ihre Projekte zu beschreiben und automatisch Echtzeitberichte zu erhalten. Es erleichterte die Optimierung der Marketingausgaben, Umsatzprognosen, Lead-Scoring und die Verbesserung des Kundenerlebnisses. Generative Reports vereinfachten die Datenanalyse, ohne dass komplexe Codierung erforderlich war, boten individuelle Berichte und ermöglichten Benutzern darüber hinaus die Verbindung zu Live-Datenquellen für den sicheren Austausch und die Ausrichtung auf Geschäftsziele.
• September 2023 (Start):CyborgIntell hat seine Zero-Code-KI-Plattform für Finanzen und Versicherungen um einen Feature Store und Model Risk Management (MRM) erweitert. Der Feature Store automatisiert die Feature-Generierung aus Rohdaten, was zu einer Einsparung von 90 % der Vorbereitungszeit und einer Verbesserung der Transaktionserkenntnisse führt. Seine automatisierten Datenpipelines unterstützen die Modellbereitstellung und reduzieren so Fehler. MRM überwacht über 60 Parameter und liefert Echtzeitberichte sowie Vertrauen in KI-Einsätze, indem es Frühwarnindikatoren für potenzielle Ausfälle bietet.

Der globale Markt für No-Code-KI-Plattformen ist wie folgt unterteilt:

Nach Komponente

• No-Code-KI-Plattform-Tool
• Dienstleistungen

Durch Bereitstellung

• Wolke
• Vor Ort

Durch Technologie

• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
• Computer Vision
• Prädiktive Analytik

Nach Region

• Nordamerika
  • UNS.
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Frankreich
  • VEREINIGTES KÖNIGREICH.
  • Spanien
  • Deutschland
  • Italien
  • Russland
  • Restliches Europa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • Rest des asiatisch-pazifischen Raums
• Naher Osten und Afrika
  • GCC
  • Nordafrika
  • Südafrika
  • Rest des Nahen Ostens und Afrikas
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Rest Lateinamerikas