Tamaño del mercado de herramientas de calidad de datos, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (datos de clientes, datos de productos, datos financieros, datos de cumplimiento, otros), por funcionalidad (gobernanza de datos, migración de datos, integración de datos, análisis de datos, otros), por Uso final (BFSI, atención médica, venta minorista y comercio electrónico, telecomunicaciones y TI, otros) y análisis regional 2024-2031

Tamaño del mercado de herramientas de calidad de datos 

El tamaño del mercado global de herramientas de calidad de datos se registró en 1.176,4 millones de dólares en 2023, que se estima que tendrá un valor de 1.356,7 millones de dólares en 2024 y alcanzará los 4.027,9 millones de dólares en 2031, creciendo a una tasa compuesta anual del 16,82% de 2024 a 2031.

El creciente volumen de datos en las empresas y la proliferación de la tecnología de big data están impulsando el mercado. En el alcance del trabajo, el informe incluye servicios ofrecidos por empresas como IBM Corporation, SAP SE, Oracle, Informatica Inc., Talend, Inc., SAS Institute Inc., Experian Information Solutions, Inc., Precisely, Syniti, Collibra, y otros.

El mercado global de herramientas de calidad de datos presenta una oportunidad de crecimiento sustancial, impulsada por el papel fundamental que desempeñan los datos precisos en la mejora de la atención al paciente, la optimización de la eficiencia operativa y la garantía del cumplimiento normativo. Con la creciente adopción de registros médicos electrónicos (EHR), la demanda de datos consistentes, confiables y de alta calidad es más crítica que nunca.

• Por ejemplo, en septiembre de 2024, Atropos Health introdujo Data Quality ScoreCards dentro de su Evidence Network, brindando a los contribuyentes comentarios sobre la calidad de los datos y el acceso a herramientas de inteligencia artificial. Esta iniciativa, impulsada por más de 300 millones de registros de pacientes, está transformando la investigación sanitaria y la vigilancia de la seguridad de los medicamentos al conectar fuentes de datos del mundo real y mejorar la confiabilidad de los datos.

Los proveedores de atención médica confían en la exactitud de los datos para tomar decisiones informadas sobre el tratamiento de los pacientes, realizar un seguimiento de los resultados y garantizar diagnósticos precisos. Además, los datos sanitarios se utilizan para investigación, seguimiento de la salud pública y desarrollo de fármacos, lo que requiere una integridad superior de los datos. A medida que el volumen de datos sanitarios sigue creciendo debido a los avances en las tecnologías médicas y la proliferación de dispositivos conectados, se intensifica la necesidad de herramientas avanzadas de calidad de datos.

Además, los requisitos de cumplimiento en la industria de la atención médica debido a regulaciones estrictas, como la Ley de Responsabilidad y Portabilidad de Seguros Médicos (HIPAA), están haciendo que las herramientas de calidad de datos sean esenciales para garantizar el cumplimiento normativo y proteger la información confidencial de los pacientes.

Las herramientas de calidad de datos son un conjunto de soluciones de software especializadas diseñadas para garantizar la precisión, coherencia, integridad y confiabilidad de los datos en varios sistemas organizacionales. Estas herramientas ayudan a las empresas a mantener altos estándares de integridad de datos al identificar, rectificar y prevenir posibles errores.

Las funcionalidades clave de las herramientas de calidad de datos incluyen la elaboración de perfiles de datos utilizados para analizar la calidad de los conjuntos de datos; limpieza de datos para rectificar datos duplicados o incompletos; y seguimiento de datos para garantizar el control de calidad. Estas herramientas también pueden automatizar procesos de validación de datos para cumplir con reglas comerciales o estándares regulatorios específicos. Las herramientas de calidad de datos son de diferentes tipos, incluidos modelos basados ​​en la nube, locales e híbridos, que ofrecen a las empresas flexibilidad en la implementación.

Las herramientas de calidad de datos se utilizan en diversas industrias, incluidas las finanzas, la atención médica, el comercio minorista y las telecomunicaciones, donde la precisión de los datos es esencial para la eficiencia operativa y el cumplimiento normativo. Al implementar estas herramientas, las organizaciones pueden mejorar sus procesos de gestión de datos, tomar decisiones más informadas e impulsar resultados comerciales con mayor confianza en la confiabilidad de sus datos.

Revisión del analista

Las empresas líderes en el mercado global están siguiendo activamente una serie de estrategias para fortalecer su posición en el mercado e impulsar el crecimiento. Una de esas estrategias es la innovación continua de la oferta de productos mediante el uso de capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).

Al incorporar estas tecnologías, las empresas pueden mejorar la eficiencia y precisión de las herramientas de calidad de datos, lo que les permite automatizar sus procesos y validación de datos. Otra estrategia fundamental podría ser la expansión de soluciones basadas en la nube para satisfacer la creciente demanda de herramientas de calidad de datos flexibles y escalables en todas las industrias.

• En octubre de 2023, IBM adquirió Manta Software Inc., una plataforma líder de linaje de datos, para mejorar la calidad de los datos dentro de watsonx.ai, watsonx.data y watsonx.governance. A medida que las empresas integran cada vez más la IA, garantizar la calidad y la explicabilidad de los datos se vuelve esencial para desarrollar soluciones confiables y transparentes dentro de ecosistemas de datos complejos.

En términos de imperativos de crecimiento, las empresas pueden centrarse en ampliar su alcance en el mercado centrándose en las economías emergentes dondetransformación digitalestá ganando impulso. También pueden establecer asociaciones con proveedores de software empresarial para integrar herramientas de calidad de datos con las últimas plataformas de análisis y gestión de datos.

Las empresas están poniendo un fuerte énfasis en las soluciones de cumplimiento normativo para atender a los segmentos de salud y finanzas, donde la gobernanza de datos es esencial. Estas estrategias están dando forma al panorama competitivo e impulsando el crecimiento del mercado de herramientas de calidad de datos.

Factores de crecimiento del mercado de herramientas de calidad de datos

Un aumento exponencial del volumen de datos en las empresas es un factor clave para el mercado de herramientas de calidad de datos. Las organizaciones generan, recopilan y almacenan cantidades masivas de datos de un número cada vez mayor de fuentes. Este aumento de datos se ve impulsado por la proliferación de dispositivos de Internet de las cosas (IoT), transacciones digitales, redes sociales y aplicaciones empresariales.

Con este aumento de datos, las empresas enfrentan desafíos sin precedentes para mantener la calidad, coherencia y precisión de los datos en varios sistemas y plataformas.

• El Foro Económico Mundial proyecta 181 zettabytes de datos para 2025, impulsados ​​por la expansión de la inteligencia artificial, la transformación digital, las demandas de redes móviles y la minería de criptomonedas. Este crecimiento exponencial de los datos intensifica la necesidad de soluciones sólidas de gestión de la calidad de los datos para garantizar la confiabilidad y la información procesable en todas las industrias.

La mala calidad de los datos puede generar errores costosos, ineficiencias y decisiones mal informadas, lo que hace que la necesidad de herramientas sólidas de calidad de los datos sea más apremiante. Además, las empresas dependen de los datos para funciones críticas como la gestión de relaciones con los clientes (CRM), la optimización de la cadena de suministro y el marketing personalizado.

Dado que los datos desempeñan un papel fundamental en estas áreas, las empresas deben garantizar que sus datos sean limpios, confiables y procesables. Por lo tanto, las herramientas de calidad de datos permiten a las organizaciones optimizar la gestión de datos, automatizar la detección de errores y limpiar grandes conjuntos de datos, garantizando que las empresas puedan tomar decisiones basadas en datos con la ayuda de datos precisos y relevantes.

La gestión de diversas fuentes de datos es un desafío importante para las empresas, ya que se enfrentan a una variedad cada vez mayor de tipos y formatos de datos, que van desde datos estructurados en bases de datos tradicionales hasta datos no estructurados de redes sociales, dispositivos IoT y correos electrónicos. La complejidad surge al integrar estas fuentes de datos dispares en un sistema unificado y al mismo tiempo garantizar la coherencia, la precisión y la puntualidad.

Los datos de diferentes sistemas tienen diferentes estándares, unidades y formatos. Esto dificulta la conciliación y armonización de la información. A medida que las empresas buscan crear vistas de datos integrales, garantizar la calidad de los datos en estos múltiples canales se vuelve abrumador. Este desafío se puede mitigar implementando herramientas avanzadas de calidad de datos equipadas con aprendizaje automático e inteligencia artificial que puedan detectar automáticamente inconsistencias y estandarizar formatos de datos de diversas fuentes.

Además, la adopción de un marco sólido de gobernanza de datos puede ayudar a garantizar que los procesos de calidad de los datos estén estandarizados en toda la organización, lo que permitirá a las empresas integrar y gestionar sus datos de manera más eficaz y, al mismo tiempo, minimizar errores e inconsistencias.

Tendencias del mercado de herramientas de calidad de datos

La mayor adopción de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en las soluciones de calidad de datos está revolucionando la forma en que las organizaciones gestionan y mantienen sus datos. Estas tecnologías automatizan con éxito los procesos de validación, limpieza y elaboración de perfiles de datos, que tradicionalmente requerían intervención manual y eran propensos a errores humanos.

Los algoritmos de IA y ML pueden analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real e identificar patrones, anomalías e imprecisiones que los métodos tradicionales pueden pasar por alto. Esto mejora la eficiencia general de la gestión de la calidad de los datos y garantiza mayores niveles de precisión y coherencia.

• En marzo de 2024, SAP SE presentó una nueva innovación de datos, incluidas funciones de inteligencia artificial generativa dentro de SAP Datasphere, para mejorar la calidad de los datos y acelerar el conocimiento empresarial. Estas características simplifican los panoramas de datos, mejoran la planificación y la interacción empresarial y ayudan a las empresas a aprovechar la IA para lograr una mayor eficiencia y poder de toma de decisiones.

Además, las herramientas de calidad de datos impulsadas por IA pueden aprender de los datos históricos y mejorar con el tiempo, ofreciendo análisis predictivos para anticipar y resolver posibles problemas de calidad de los datos antes de que se agraven. La integración de estas tecnologías también está ayudando a las empresas a manejar la creciente complejidad de la gestión de datos, particularmente a medida que los volúmenes de datos crecen y se vuelven más variados.

Al adoptar soluciones de calidad de datos basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático, las empresas pueden optimizar sus procesos de datos, reducir los costos operativos y garantizar que sus datos sean aptos para su propósito en un panorama competitivo basado en datos.

Análisis de segmentación

El mercado global se ha segmentado según el tipo, la funcionalidad, el uso final y la geografía.

Por tipo

Según el tipo, el mercado se ha dividido en datos de clientes, datos de productos, datos financieros, datos de cumplimiento y otros. El segmento de datos de clientes capturó la mayor cuota de mercado de herramientas de calidad de datos, con un 35,48 % en 2023, lo que indica la creciente importancia de la gestión de datos de clientes en el panorama empresarial actual.

Empresas de diversos sectores están reconociendo el papel fundamental de los datos de los clientes a la hora de impulsar decisiones estratégicas y mejorar las experiencias de los clientes. Este dominio se puede atribuir además a la creciente dependencia de los sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM), que recopilan y analizan las interacciones de los clientes para mejorar la eficacia del marketing y la prestación de servicios.

Además, el auge de las estrategias de marketing personalizadas ha llevado a las empresas a invertir mucho en la recopilación y análisis de datos de los clientes para adaptar sus ofertas. A medida que las empresas buscan obtener información sobre las preferencias y comportamientos de los clientes, recurren a herramientas de calidad de datos para garantizar que los datos de sus clientes sean precisos y confiables.

Además, las presiones regulatorias, como GDPR y CCPA, han hecho que sea esencial para las organizaciones administrar los datos de los clientes de manera responsable y garantizar el cumplimiento, lo que impulsa una mayor inversión en herramientas de calidad de datos.

Por funcionalidad

Según la funcionalidad, el mercado se ha clasificado en gobernanza de datos, migración de datos, integración de datos,análisis de datosy otros. El segmento de gobernanza de datos está preparado para registrar una asombrosa CAGR del 18,54% durante el período previsto, lo que pone de relieve el creciente reconocimiento de la gobernanza de datos como un elemento crucial en la gestión de la calidad de los datos y el cumplimiento en todas las organizaciones.

A medida que las empresas generan una gran cantidad de datos, la necesidad de políticas y procedimientos estructurados para la gestión de datos se ha vuelto primordial. Las organizaciones ahora se están dando cuenta de que la gobernanza de datos eficaz es esencial para garantizar la integridad, la seguridad y el cumplimiento de diversas regulaciones, como GDPR e HIPAA.

El aumento de las preocupaciones sobre la privacidad de los datos entre los consumidores y los organismos reguladores ha obligado a las organizaciones a priorizar las estrategias de gobernanza de datos para mitigar los riesgos asociados con las violaciones de datos y el incumplimiento. Esto ha dado lugar a un aumento de las inversiones en herramientas de gobernanza de datos para permitir a las empresas establecer una propiedad, responsabilidad y transparencia claras en las prácticas de gestión de datos.

Además, la tendencia de la transformación digital ha aumentado la complejidad de los entornos de datos, lo que enfatiza aún más la necesidad de marcos sólidos de gobernanza de datos.

Por uso final

Según el uso final, el mercado se ha dividido en BFSI, atención médica, venta minorista y comercio electrónico, telecomunicaciones y TI, y otros. El segmento BFSI lideró el mercado de herramientas de calidad de datos en 2023, alcanzando una valoración de 412,0 millones de dólares.

Los estrictos requisitos regulatorios impuestos por las autoridades reguladoras financieras requieren la implementación de soluciones efectivas de gestión de la calidad de los datos para garantizar la precisión y la integridad en los informes y la toma de decisiones. Además, la creciente digitalización de los servicios bancarios y financieros ha provocado un aumento en la generación de datos a partir de transacciones en línea, interacciones con clientes y aplicaciones móviles.

Este creciente volumen de datos ha generado una gran demanda de herramientas sólidas de calidad de datos que puedan administrarlos y limpiarlos de manera efectiva, garantizando que las instituciones puedan brindar servicios confiables y al mismo tiempo cumplir con los estándares de cumplimiento. Además, el sector BFSI se centra en mejorar la experiencia del cliente a través de ofertas personalizadas y una mejor prestación de servicios, lo que impulsa aún más la necesidad de una gestión precisa de los datos de los clientes.

Análisis regional del mercado de herramientas de calidad de datos

Según la región, el mercado global se ha segmentado en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, MEA y América Latina.

La cuota de mercado de herramientas de calidad de datos de América del Norte representó el 39,07 % del mercado mundial y estaba valorada en 459,7 millones de dólares en 2023. Esta participación sustancial se puede atribuir a un fuerte énfasis en la toma de decisiones basada en datos y la rápida transformación digital en varias industrias. incluyendo finanzas, atención médica y comercio minorista. La presencia de importantes empresas de tecnología y una sólida infraestructura de TI también ha desempeñado un papel importante a la hora de impulsar el crecimiento del mercado en esta región.

A medida que las organizaciones reconocen cada vez más la importancia de los datos de alta calidad para obtener una ventaja competitiva, han aumentado las inversiones en herramientas de calidad de datos. Además, los requisitos de cumplimiento normativo, como la Ley de Responsabilidad y Portabilidad de Seguros Médicos (HIPAA) y la Ley Sarbanes-Oxley, han requerido prácticas estrictas de gestión de datos, lo que ha impulsado aún más la demanda de estas herramientas.

Además, América del Norte alberga un número importante de proveedores establecidos de soluciones de calidad de datos, lo que facilita la innovación y el acceso a tecnologías avanzadas. Se espera que la creciente adopción de soluciones basadas en la nube y de inteligencia artificial (IA) en la gestión de datos impulse el mercado, a medida que las empresas buscan opciones más eficientes y escalables para mantener la calidad de los datos.

En general, la posición dominante de América del Norte en el mercado de herramientas de calidad de datos refleja su enfoque estratégico en aprovechar los datos para mejorar la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente.

Se espera que Asia-Pacífico crezca a la CAGR más alta del 18,64% en los próximos años, debido a la rápida digitalización y la creciente conciencia de la importancia de la calidad de los datos entre las empresas de la región.

A medida que las economías de Asia y el Pacífico continúan evolucionando, las organizaciones reconocen que una gestión eficaz de los datos es esencial para obtener una ventaja competitiva en el mercado. El aumento en la generación de datos de diversos sectores, incluidos el comercio electrónico, la atención médica y las finanzas, requiere herramientas sólidas de calidad de datos para garantizar la precisión y coherencia de los datos.

Además, la creciente adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y el análisis de big data está impulsando la demanda de soluciones de calidad de datos en la región. Estas tecnologías permiten a las organizaciones procesar grandes cantidades de datos de manera eficiente y obtener información útil, lo que hace que la gestión de la calidad de los datos sea una prioridad.

Además, las crecientes preocupaciones en torno a la privacidad de los datos y el cumplimiento de las regulaciones, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y las leyes locales de protección de datos, están impulsando inversiones en gobernanza de datos y herramientas de calidad.

Panorama competitivo

El informe del mercado global de herramientas de calidad de datos proporciona información valiosa, destacando la naturaleza fragmentada de la industria. Los actores destacados se están centrando en varias estrategias comerciales clave, como asociaciones, fusiones y adquisiciones, innovaciones de productos y empresas conjuntas, para ampliar su cartera de productos y aumentar sus cuotas de mercado en diferentes regiones.

Las empresas están implementando iniciativas estratégicas impactantes, como la expansión de servicios, inversiones en investigación y desarrollo (I+D), el establecimiento de nuevos centros de prestación de servicios y la optimización de sus procesos de prestación de servicios, que probablemente crearán nuevas oportunidades para el crecimiento del mercado.

Lista de empresas clave en el mercado de herramientas de calidad de datos

• Corporación IBM
• SAP SE
• Oráculo
• Informática Inc.
• Talend, Inc.
• Instituto SAS Inc.
• Soluciones de información de Experian, Inc.
• Precisamente
• Siniti
• colibra

Desarrollos clave de la industria

• Agosto de 2024 (Asociación):Collibra lanzó su integración con SAP Datasphere, permitiendo un acceso escalable a datos comerciales críticos. Esta integración mejoraría SAP Analytics Cloud y respaldaría los modelos de SAP Datasphere, proporcionando a los clientes conjuntos datos gobernados y confiables. Este desarrollo marca un paso clave en el establecimiento de un tejido de datos empresariales unificado en todos los panoramas de datos de las empresas.
• Junio ​​2024 (Expansión):Syniti anunció que Caldic, un proveedor de soluciones global, aprovechará la plataforma de conocimiento de Syniti para mejorar la calidad de los datos y establecer un marco global de gestión de datos maestros (MDM). Esta asociación demostraría que Caldic puede operar con datos limpios y de alta calidad, fomentando la gobernanza activa y la precisión sostenida de los datos a largo plazo.

El mercado global de herramientas de calidad de datos se ha segmentado:

Por tipo

• Datos del cliente
• Datos del producto
• Datos financieros
• Datos de cumplimiento
• Otros

Por funcionalidad

• Gobernanza de datos
• Migración de datos
• Integración de datos
• Análisis de datos
• Otros

Por uso final

• BFSI
• Cuidado de la salud
• Venta minorista y comercio electrónico
• Telecomunicaciones y TI
• Otros

Por región

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