建設におけるAIの市場規模、シェア、成長および業界分析、ソリューション別（プロジェクト管理、リスク管理、スケジュール管理、サプライチェーン管理、その他）、展開別（クラウドベース、オンプレミス）、段階別（建設前） 、建設、建設後）、建設別（住宅、工業、商業、インフラストラクチャ）、および地域分析、2021 ～ 2031 年 2024-2031

建設におけるAI市場規模

世界の建設AI市場規模は2023年に30億6,000万米ドルと記録され、2024年には39億8,000万米ドルと推定され、2031年までに319億8,000万米ドルに達すると予測されており、2024年から2031年にかけて34.67%のCAGRで成長します。

AI および機械学習テクノロジーの進歩と、AI を活用したプロジェクト管理ツールの採用の増加により、市場の成長が加速しています。このレポートの作業範囲には、Procore Technologies, Inc.、Autodesk, Inc.、Bentley Systems, Incorporated、Oracle、Trimble Inc.、Doxel、NVIDIA Corporation、Dassault Systèmes、Microsoft、SAP SE、そしてその他。

モジュール式およびプレハブ建築における AI の使用は、構造物の設計と建設に革命をもたらしています。 AI テクノロジーにより、正確な設計のカスタマイズ、材料使用の最適化、モジュール式コンポーネントの製造プロセスの合理化が可能になります。この効率化により建設スケジュールが短縮され、無駄が最小限に抑えられ、持続可能性が高まります。

AI 駆動ツールはプロジェクト要件を分析し、プレハブモジュールの設計を自動化し、組み立て中のコンポーネントのシームレスな統合を保証します。さらに、AI を活用したロボティクスとオートメーションにより、工場での生産精度が向上すると同時に、人件費が削減され、人的ミスが最小限に抑えられます。

• たとえば、オートデスクは 2024 年 2 月に、設計と製造のワークフローを統合するクラウドベースのソリューションである Autodesk Informed Design を開始しました。これにより、建築家はカスタマイズ可能な建築製品を使用でき、メーカーは製品データを利害関係者と共有して、工業化された建設を促進できます。 Design and Make プラットフォームの一部であり、持続可能で合理化された建築設計を加速し、Revit および Inventor の無料アドインとして世界中で利用できます。

この機会は、手頃な価格の住宅に対する需要の高まりによって促進されており、拡張性の高い高品質の構造によって住宅不足の解決策を提供するモジュール式建設が行われています。

さらに、クラウドベースの AI プラットフォームは、プレハブプロセスのリアルタイムの監視と管理に使用され、関係者間の透明性とコラボレーションを確保します。モジュール式建設が都市開発やインフラプロジェクトで好まれる選択肢となるにつれ、AI はこの手法を推進する上で重要な役割を果たすことが期待されています。

建設における人工知能 (AI) とは、建設プロセス全体の効率、精度、安全性を向上させるための高度な機械学習アルゴリズム、予測分析、自動化ツールのアプリケーションを指します。建設における AI ソリューションには、ビルディング インフォメーション モデリング (BIM)、センサー、ドローンなどのさまざまなソースからのデータを統合して実用的な洞察を提供するクラウドベースのプラットフォームが含まれることがよくあります。

これらのソリューションは、プロジェクトの遅延を予測し、リソース割り当てを最適化し、建設開始前に設計上の欠陥を特定できます。建設における AI アプリケーションには、プロジェクト管理、リスク評価、コスト見積り、現場の安全監視などが含まれます。 AI を活用したツールは膨大なデータセットを分析し、天候の乱れや機器の故障などの潜在的な課題を予測し、タイムリーな介入を可能にします。

クラウド コンピューティングを使用することで、AI ツールへのアクセスと拡張性が確保され、プロジェクト マネージャー、アーキテクト、エンジニアがリアルタイムでシームレスに共同作業できるようになります。データ主導の洞察と自動化を組み合わせることで、AI は従来の建設慣行を変革し、より適応性があり、持続可能で、現代の需要に対応できるものにしています。

アナリストのレビュー

世界の建設 AI 市場は、主に技術の進歩と業界の拡大を目的とした主要企業の戦略的取り組みによって大幅な成長を遂げています。企業は、非効率性、コスト超過、安全性への懸念などの業界の課題に対処するために、AI を活用したソリューションへの投資を優先しています。

彼らの戦略は、多くの場合、AI と BIM や IoT などの既存の建設テクノロジーを統合して、意思決定と運用ワークフローを改善する総合的なソリューションを作成することに重点を置いています。市場の成長は、拡張性を提供し、関係者間のシームレスなコラボレーションを可能にするクラウドベースの AI プラットフォームの採用の増加によって促進されています。

• 2024 年 10 月、Hexagon の一部門である Bricsys は BricsCAD V25 を発売し、強化された CAD、BIM、機械ソフトウェア ソリューションを導入しました。この仮想イベントでは、ワークフローの合理化と設計プロセスの加速を目的とした 60 以上のスマート機能が紹介されました。 BricsCAD Lite V25、BricsCAD Pro V25、および BricsCAD BIM V25 の新しいツールは、DWG プラットフォームでのより簡単で高速な製図とオープン BIM モデリングをサポートします。

さらに、主要な市場参加者は、AIの導入を促進し、顧客ベースを拡大するために、建設会社やソフトウェアプロバイダーと戦略的パートナーシップを形成しています。

これらの企業にとっての必須事項には、使いやすい AI ツールの開発、データ セキュリティの確保、AI システムを運用するための熟練人材の不足への対処などが含まれます。持続可能性が重要な焦点となる中、いくつかの企業が AI を活用して環境に優しい建設慣行を促進し、この変革市場でリーダーとしての地位を確立しています。

建設市場の成長要因における AI

AI および機械学習テクノロジーの進歩は、建設業界に大きな変化をもたらしています。これらのイノベーションにより、アルゴリズムで膨大なデータセットを分析し、パターンを特定し、高精度の予測を行うことが可能になり、建設のすべての段階を通じて意思決定プロセスが改善されます。最新の AI ツールは、リソースの割り当てを最適化し、タスクを効果的にスケジュールし、機器の故障や資材不足などの潜在的なプロジェクトのリスクを予測できます。

• たとえば、Autodesk Inc. は 2024 年 5 月に、初期段階の設計向けの AI を活用したスイートである Autodesk Forma を導入しました。迅速な騒音分析、迅速な風力分析、迅速な運用エネルギー分析などの機能により、設計者は形状や構造タイプを分析することで環境への影響を予測し、建物の性能を最適化できるため、設計の効率と持続可能性が向上します。

特に機械学習により、建設会社は、BIM などのツールと統合することで、予知保全スケジュールを作成し、反復的なタスクを自動化し、設計の精度を向上させることができます。

さらに、リアルタイムのデータ分析と AI を活用した視覚化ツールにより、関係者間のシームレスなコミュニケーションが可能になり、エラーが削減され、プロジェクト目標の調整が確実になります。これにより、コンピューティング能力とクラウドベースのソリューションの進歩によって AI の導入が促進されます。 AIとして、そして機械学習テクノロジーは進化し、建設分野におけるイノベーション、効率性、持続可能性を促進すると期待されています。

初期導入コストが高いことが、建設業界における AI の普及に大きな障壁となっています。これらのコストは主に、高度なハードウェア、ソフトウェア、熟練した人材の必要性、および AI ツールと既存のシステムの統合によるものです。特に中小企業 (SME) は、AI 導入に必要な多額の先行投資を割り当てる際に課題に直面する可能性があります。

これらの課題にもかかわらず、効率の向上、プロジェクトの遅延の削減、安全性の強化など、AI の長期的なメリットにより、時間の経過とともにこれらのコストを相殺できます。この障壁を軽減するために、企業はコスト共有モデル、政府の補助金、またはテクノロジープロバイダーとの戦略的パートナーシップを検討できます。さらに、段階的に拡張できるモジュール型 AI ソリューションを採用することで、企業は即座に価値を提供しながらコストを効果的に管理できるようになります。

もう 1 つのアプローチには、クラウドベースの AI プラットフォームを活用することが含まれており、これにより、オンプレミスのインフラストラクチャへの多額の投資の必要性が軽減されます。これらの財務上の障壁に戦略的に対処することで、建設会社は AI の導入を促進し、その変革的なメリットを活用できます。

建設市場における AI の動向

自律型建設機械に対する需要の高まりは、生産性、精度、安全性の向上のニーズに支えられて、建設現場の状況を再構築しています。ドローン、ロボット掘削機、自律型クレーンなどのこれらの AI 対応機械は、人間の介入を最小限に抑えてタスクを実行できるように設計されています。センサー、カメラ、機械学習アルゴリズムを備えているため、複雑な環境をナビゲートし、障害物を検出し、効率的に操作を完了できます。

• たとえば、2024 年 5 月、Develon はパリの Intermat Exhibition で革新的な機械とデジタル ソリューションを展示しました。主なハイライトには、DD100-CX ブルドーザーと DX225-CX 掘削機を備えた Concept-X 2.0 自律型装置が含まれます。 2,024 平方メートルのブースでは、炭素削減、イノベーション、グリーン ソリューション、将来の進歩を促進するコンパクト テクノロジーに重点を置き、持続可能性を強調しました。

自律型機器は手作業への依存を減らし、リスクの高い作業を自動化することで職場事故のリスクを最小限に抑えます。建設業界における労働力不足とプロジェクトの複雑さの増大により、この傾向はさらに加速しています。さらに、AI と IoT デバイスの統合により、リアルタイムのデータ交換が可能になり、自律型機器の調整とパフォーマンスが強化されます。

これらのテクノロジーを採用する企業は、プロジェクトの迅速な完了、コストの削減、リソース利用の向上という恩恵を受けます。 AI とロボット工学の進歩が続いており、自律型建設機械の導入が促進されており、自律型建設機械は現代の建設現場の重要な要素となっています。

セグメンテーション分析

世界市場は、ソリューション、導入、段階、建設、地理に基づいて分割されています。

ソリューション別

ソリューションに基づいて、市場はプロジェクト管理、リスク管理、スケジュール管理、サプライチェーン管理などに分割されています。プロジェクト管理セグメントは、2023 年の建設市場における AI を支配し、26.12% の最大シェアを確保しました。この拡大は主に、プロジェクトの効率を高め、遅延を削減するという AI の重要な役割によるものです。

AI を活用したプロジェクト管理ツールは、スケジュール設定、リソースの割り当て、進捗状況のリアルタイム監視など、建設のさまざまな側面を合理化します。これらのツールは履歴データとリアルタイム データを分析して予測的な洞察を提供し、プロアクティブな意思決定を可能にし、遅延やコスト超過に関連するリスクを軽減します。

さらに、AI と統合されたビルディング インフォメーション モデリング（BIM）システムの採用の増加がこの分野の成長に大きく貢献し、計画と実行時のコラボレーションと精度の向上が可能になりました。クラウドベースの AI ソリューションは、関係者間のシームレスなコミュニケーションを可能にし、プロジェクト データへのオンデマンド アクセスを提供することで、この成長をさらに拡大しました。

建設業界での導入が進むにつれ、デジタル変革プロジェクト管理部門は、AI テクノロジーの継続的な進歩と効率的な建設ワークフローに対する需要の高まりによって、堅調な成長が見込まれています。

デプロイメント別

導入に基づいて、市場はクラウドベースとオンプレミスに分類されます。クラウドベースのセグメントは、主にスケーラブルでコスト効率が高く、協調的なソリューションに対する需要によって促進され、予測期間中に 35.14% という目覚ましい CAGR で成長すると予想されます。

クラウドベースのプラットフォームは比類のない柔軟性を提供するため、建設会社はオンプレミスのインフラストラクチャに多額の投資をせずに AI ツールにアクセスできます。これらのソリューションは、センサー、ドローン、BIM モデルなどのさまざまなソースからのデータを一元管理し、プロジェクトのリアルタイムの洞察とリモート監視を可能にする点で高く評価されています。

リモートワークと地理的に分散した建設チームの増加により、クラウドベースの AI の導入がさらに推進され、拠点を越えた​​シームレスなコラボレーションと意思決定が促進されています。さらに、クラウド コンピューティング テクノロジーの進歩と堅牢なセキュリティ プロトコルの統合により、データ侵害の懸念が緩和され、より広範な導入が促進されています。

構造別

建設に基づいて、市場は住宅、産業、商業、インフラストラクチャに分割されています。商業セグメントは2023年の建設市場におけるAIをリードし、11億5,000万米ドルの収益を生み出しました。この拡大は主に、大規模な商業プロジェクトにおける AI テクノロジーの導入の増加によって促進されています。

この成長はさらに、オフィススペース、小売センター、ホスピタリティインフラストラクチャの建設における効率性、コスト管理、安全性の向上のニーズに起因しています。通常、商用プロジェクトには複雑なワークフローが含まれ、複数の関係者間の強力な調整が必要となるため、予測分析、プロジェクト管理ツール、自律型機器などの AI 主導のソリューションが不可欠になります。

特に新興経済国における急速な都市化とインフラ開発の取り組みにより、商業分野の発展が促進されています。商業ビルのエネルギー効率と持続可能性を最適化する AI の機能は大きな注目を集めており、世界的なグリーン建設目標をサポートしています。

さらに、AI と IoT やデジタルツインなどの先進テクノロジーの統合により、リアルタイムの監視とパフォーマンスの最適化が可能になり、この分野の成長に大きく貢献しました。

建設市場の地域分析における AI

地域に基づいて、世界市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、MEA、ラテンアメリカに分類されています。

建設市場における北米の AI は 38.56% という主要なシェアを占め、2023 年の価値は 11 億 8,000 万米ドルに達しました。これは、この地域の高度な技術インフラストラクチャと建設分野での AI ソリューションの広範な採用が特徴です。米国とカナダは、スマートシティプロジェクトや大規模インフラ開発への多額の投資により、この成長の最前線に立っている。

建設業界は効率、安全性、持続可能性の向上に重点を置いているため、予測分析、自律型機器、クラウドベースのプロジェクト管理ソリューションなどの AI を活用したツールの導入が進んでいます。さらに、この地域の AI 開発者と新興企業の強固なエコシステムがイノベーションを促進し、建設会社向けにカスタマイズされたソリューションを可能にしました。

グリーンビルディングへの取り組みやエネルギー効率の高い建築手法に対する規制の支援により、リソース管理を最適化し、無駄を最小限に抑えるための AI の使用が促進されています。急速な都市化と商業および住宅プロジェクトの増加により、継続的な技術進歩と戦略的パートナーシップに支えられ、市場における北米の優位性が維持されると予測されています。

アジア太平洋地域は、予測期間を通じて建設 AI 市場において 36.68% という最高の CAGR で成長する態勢が整っています。この卓越性は、中国、インド、東南アジア諸国などの国々における急速な都市化とインフラ整備によって促進されています。

地域市場では、労働力不足、コストの上昇、プロジェクトの複雑さの増大に対処するためのスマート ソリューションに対する需要が急増しています。この地域の政府は、スマートシティ、交通ネットワーク、再生可能エネルギー施設などの大規模インフラプロジェクトに積極的に投資しており、AIの導入に適した環境を作り出しています。

さらに、持続可能な建設実践に対する意識の高まりにより、エネルギー使用の最適化と材料の無駄の削減のための AI の統合が推進されています。費用対効果の高い AI ソリューションの利用可能性とクラウド テクノロジーの普及の高まりが、地域市場の成長をさらに支えています。

アジア太平洋地域の建設会社は、自動化、安全監視、予知保全のために AI を活用したツールをますます導入しており、この地域の市場は建設現場における革新的な進歩のために AI を活用することで世界をリードすると予想されています。

競争環境

世界の建設 AI 市場レポートは、業界の細分化された性質に重点を置いた貴重な洞察を提供します。著名な企業は、自社の製品ポートフォリオを拡大し、さまざまな地域での市場シェアを拡大​​するために、パートナーシップ、合併・買収、製品イノベーション、合弁事業などのいくつかの主要なビジネス戦略に焦点を当てています。

研究開発活動への投資、新しい製造施設の設立、サプライチェーンの最適化などの戦略的取り組みは、市場成長の新たな機会を生み出す可能性があります。

建設市場におけるAIの主要企業リスト

• プロコア・テクノロジーズ株式会社
• オートデスク株式会社
• ベントレー システムズ社
• オラクル
• トリンブル株式会社
• ドクセル
• エヌビディア株式会社
• ダッソー・システムズ
• マイクロソフト
• SAP SE

主要な業界の発展

• 2024 年 11 月 (発売):Procore Technologies は、プロジェクトの効率と意思決定を強化するために、AI 主導の Procore AI ソリューションを開始しました。 Procore の統合プラットフォームを活用した Procore AI には、ワークフローとコラボレーションを合理化するように設計された Procore Agent、Insights、Copilot などの機能が含まれています。この革新的なソリューションにより、よりスマートなプロジェクトの実行と予測の改善が可能になり、建設業界の成功を推進します。

世界の建設 AI 市場は次のように分類されています。

ソリューション別

• プロジェクト管理
• リスク管理
• スケジュール管理
• サプライチェーンマネジメント
• その他

デプロイメント別

• クラウドベース
• オンプレミス

段階別

• 建設前
• 工事
• 建設後

構造別

• 居住の
• 産業用
• コマーシャル
• インフラストラクチャー

地域別

• 北米
  • 私たち。
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • フランス
  • イギリス
  • スペイン
  • ドイツ
  • イタリア
  • ロシア
  • ヨーロッパの残りの部分
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  • 中国
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  • ラテンアメリカの残りの地域