人工知能市場規模、シェア、成長および業界分析、ソリューション別 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、テクノロジー別 (機械学習、自然言語処理、深層学習、その他)、企業規模別 (中小企業、中規模、大企業)、最終用途と地域分析により、 2024-2031

人工知能市場規模

世界の人工知能市場規模は、2023年に2,125億6,000万米ドルと評価され、2024年の2,774億1,000万米ドルから2031年までに2,2807億8,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に35.12%のCAGRを示します。

市場の急速な成長は、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の継続的な進歩、ビッグ データの急激な成長、クラウド コンピューティング プラットフォームの台頭、業界全体での AI の導入増加によるものと考えられます。さらに、政府、ベンチャーキャピタリスト、その他の投資家からの多額の投資がこの成長を支えています。

レポートには、Apple Inc.、Microsoft、NVIDIA Corporation、Alphabet、Open AI、Tesla、Adobe、IBM、Amazon Web Services、Meta などの企業が提供する製品が含まれています。

人工知能市場は、急速な技術進歩と AI ソリューションに対する需要の高まりにより、さまざまな分野にわたって数多くの機会をもたらしています。企業は研究開発を進めるために AI インフラストラクチャに多額の投資を行い、熟練した労働力を育成しています。

AI は、タスクを自動化し、洞察を得るための大規模なデータセットを分析し、パーソナライズされた顧客エクスペリエンスを提供するために、業界全体でますます活用されており、それによって市場の成長を促進しています。

• 2025 年 1 月、マイクロソフトは今後 2 年間で 30 億米ドルの投資を通じてインドでクラウドと人工知能 (AI) インフラストラクチャを拡張する計画を発表しました。この投資は、ADVANTA(I)GE India プログラムの下で 2030 年までに 1,000 万人に AI スキルを訓練することを約束する、実質的な人的資本開発イニシアチブによって補完されます。

人工知能 (AI) とは、機械における人間の知能のシミュレーションを指し、機械が学習、推論、自己修正などのタスクを実行できるようにします。 AI の主要テクノロジーには、ディープラーニング、機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョンなどがあります。

AI は、タスクの自動化、効率の向上、イノベーションの促進により、ヘルスケア、金融、運輸、エンターテイメントなどの業界を急速に変革しています。

アナリストのレビュー

人工知能 (AI) 市場は、主に確立されたビジネスへの AI ツールの統合と、特化したソリューションを提供する AI スタートアップの台頭によって急速な成長を遂げています。この需要を効果的に活用するために、企業は先進技術に投資し、熟練した労働力を育成して、イノベーションを加速し、市場範囲を拡大しています。

たとえば、電子商取引企業は自然言語処理 (NLP) を導入して、チャットボットや仮想アシスタントなどを通じて人間とコンピューターの対話を改善し、顧客サービスを強化しています。

さらに、人工知能市場では、イノベーションを加速し、業務効率を向上させるために、既存のプレーヤー、AI スタートアップ、研究機関の間で戦略的提携や協力が増加しています。さらに、企業は、進化する規制状況や立法措置に対応して、倫理的配慮とデータ保護を重視しています。

• たとえば、IBM は 2024 年 11 月に、社内データ標準を Data & Trust Alliance によって設定された業界横断的なデータ出所標準と整合させた最初の企業となりました。 2020 年に設立されたこのアライアンスは、BFSI、ヘルスケア、ソフトウェア、IT などを含む 15 の異なる業界の CEO で構成されています。

人工知能市場の成長要因

世界の人工知能市場の急激な成長は、主に技術の進歩によるものです。生成 AI、機械学習、顔認識テクノロジーなどの主要分野は大幅な進歩を遂げています。

これは、機械学習 (ML)、深層学習 (DL)、自然言語処理 (NLP)、コンピューター ビジョン (CV) アルゴリズムなどの継続的な革新によるものです。多くの企業や新興企業が NLP を活用して開発を行っています。生成AI学生や専門家の間で人気が高まっているシステム。

• たとえば、広く使用されているチャットボットである Open AI の Chat GPT は、ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) を採用してデータを処理および分析し、記事、エッセイ、コード、ソーシャル メディア投稿などのコンテンツを生成します。 RLHF は、人間のフィードバックを利用して AI モデルのパフォーマンスを向上させる機械学習手法です。

さらに、クラウドベースのストレージにより、構造化データ、非構造化データ、履歴データへのアクセスが向上し、AI モデルのトレーニングとイノベーションの進歩につながりました。 AI モデルは、大量の履歴データに依存してパターンを特定し、正確な予測を行います。この強化されたデータ アクセシビリティは、人工知能市場の成長に大きく貢献しています。

倫理的懸念とデータ品質の問題は、市場の拡大にとって大きな課題となっています。 AI システムの有効性と公平性は、トレーニングに使用されるデータに依存します。これらのデータセットが性別、人種などに関連する既存の社会的偏見を反映している場合、AI のアルゴリズム出力はこれらの偏見を強化する可能性があります。

これらの課題に対処するために、AI 企業は倫理ガイドラインを積極的に開発し、トレーニング データの品質と正確性を確保するためのバイアス検出モデルを実装しています。これにより、これらのリスクが軽減され、責任ある AI 開発が促進されます。

人工知能業界の動向

BFSI、ヘルスケア、IT などを含むさまざまな業界で AI を活用したソリューションに対する需要が高まり、人工知能市場の成長が加速しています。ビッグデータとオープンソーステクノロジーの利用により、開発者や起業家は AI アプリケーションを開発できるようになりました。

これにより、ベンチャーキャピタリスト、政府、企業から多額の投資が集まり、それによって市場の拡大が促進され、新しい AI 企業の出現が促進されました。

• たとえば、AIハードウェアインフラストラクチャを専門とする米国に本拠を置くソフトウェアおよびロボティクス企業であるブライトマシーンズは、2024年6月にブラックロックが管理する投資ファンドから1億2,600万米ドルを確保した。同社は、製造向けのフルスタック自動化ソリューションの提供に注力しています。

生成 AI モデルは、主にコンテンツ作成、顧客サービス、ソフトウェア開発への応用により急速に進歩しています。医療診断や創薬など、特定の業界に合わせた特殊なモデルの開発にますます注目が集まっています。

AI を活用したツールは、医療画像を分析し、異常を検出し、がんやアルツハイマー病などの病気の診断を支援することができます。

• 2024 年 1 月、Penn Medicine の研究者は、がん検出を強化するために設計された AI ツール iStar (Inferring Super-Resolution Tissue Architecture) を開発しました。このツールにより、個々の細胞の詳細な分析が可能になり、遺伝子活性の包括的な概要が得られます。

技術の進歩により、金融分野では、高速取引執行、不正行為の検出と防止、投資リスク評価などの用途に人工知能が広く使用されるようになりました。大手銀行は AI モデルを導入して財務データを分析し、洗練された評価モデルを作成し、情報に基づいた投資決定を促進しています。

セグメンテーション分析

世界市場は、ソリューション、テクノロジー、企業規模、最終用途、地理に基づいて分割されています。

ソリューション別

ソリューションの種類に基づいて、人工知能市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに大きく分類されます。ソフトウェア部門は、その革新性、拡張性、柔軟性により、2023 年に 48.51% という最大の収益シェアを占めました。このセグメントには、AI アプリケーションの開発、展開、管理をサポートするツールとプラットフォームが含まれます。

開発者は、機械学習フレームワーク (TensorFlow、PyTorch、scikit-learn)、NLP プラットフォーム、CV ライブラリを使用して、顧客関係管理 (CRM)、不正行為検出、サプライ チェーンの最適化などの特定のビジネス ニーズに対応するソリューションを作成します。

テクノロジー別

技術に基づいて市場は大きく分類されます。機械学習、自然言語処理など。深層学習セグメントは、予測期間を通じて 36.76% という驚異的な CAGR で成長すると予想されます。人間の脳にヒントを得たディープラーニングは、複数の層を持つ人工ニューラル ネットワークを利用してデータから学習します。

このテクノロジーは、チャットボットや仮想アシスタントを含む幅広い生成 AI モデルを支え、この分野の成長に大きく貢献しています。

• 2024 年 6 月、Apple Inc. は iPhone、iPad、Mac デバイス向けの Apple Intelligence システムを導入しました。機械学習、自然言語処理、オンデバイス処理に基づいて構築されています。 Apple インテリジェンスは、言語と画像を理解して生成し、タスクに優先順位を付けて要約するように設計されています。

企業規模別

企業規模に基づいて、市場は中小企業、大企業に大別されます。大企業は、その充実したリソース、高度な IT インフラストラクチャ、確立されたプロセスにより、2023 年には 56.71% という大きなシェアを占めました。

Apple、IBM、NVIDIA などの大企業は、その財務力を活用して AI 市場での競争力を獲得しています。これにより、AI の研究開発に多額の投資を行い、最先端の AI テクノロジーを取得し、優秀な人材を惹きつけ、堅牢な AI インフラストラクチャを構築することが可能になります。

さらに、その財務能力により、中小企業を買収し、テクノロジーを統合し、イノベーションを促進することができます。

• たとえば、2024 年 4 月、IBM はクラウド インフラストラクチャ管理に特化したソフトウェア会社である HashiCorp, Inc. を 64 億ドルで買収しました。この買収は、HashiCorp の自動化ツールを統合して AI 主導のソリューションの複雑さに対処することで、IBM のハイブリッド クラウド プラットフォームを強化することを目的としています。

最終用途別

アプリケーションに基づいて、市場はヘルスケア、BFSI、自動車および輸送、小売などに分類されています。 2023 年にはヘルスケア部門が市場を支配し、シェア 35.22%、収益は 748 億 7,000 万ドルとなりました。人工知能 (AI) は、正確な診断を促進し、業務を合理化し、患者ケアを強化することにより、医療業界に革命をもたらしています。

AI システムは、スケジュール設定、請求、請求処理などの管理タスクを自動化し、医療専門家がより多くの時間を患者ケアに専念できるようにします。

さらに、医療病院や医療センターは、乳がんや心血管疾患などの病気の初期段階を正確に予測するために AI を活用したツールを広く活用しており、これにより早期介入とタイムリーな治療開始が可能になります。

• たとえば、インドの医療グループであるアポロ病院は、Apollo AI を活用した心血管疾患リスク ツールを発表しました。このツールは、心血管疾患のリスクを予測し、2025 年までに CVD を含む非感染性疾患による早期死亡率を 25% 削減するという世界保健機関の目標に貢献することを目的としています。

人工知能市場の地域分析

地域に基づいて、世界市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカに分類されています。

北米の人工知能市場は市場を支配し、2024 年には 1,037 億 9 千万米ドルの収益を生み出すと予想されています。北米には、特にコンピューター サイエンスとソフトウェア開発において技術的リーダーシップの確立された歴史があり、AI 研究に適した環境を育んでいます。

これにより、優秀な人材が集まり、AI テクノロジーの大幅な進歩が促進されました。 Google、Microsoft、Amazon などの大手世界企業は、AI の研究、開発、展開に多額の投資を行っています。さらに、ベンチャーキャピタル企業、企業、政府機関は、AI スタートアップや研究イニシアチブに積極的に資金を提供しており、それによって地域市場の成長を促進しています。

• 2024年12月、イーロン・マスク氏のAIスタートアップxAIは60億ドルを調達した。主要な戦略的投資家には、A16Z、Black Rock、Fidelity Management & Research Companyなどが含まれます。

アジア太平洋地域の人工知能市場は、2023 年に最も急速に成長する地域として浮上し、438 億 1,000 万米ドルの収益を生み出しています。この地域は、主に急速な経済発展、デジタル化の進展、AI企業を支援する政府の政策により、2024年から2031年にかけて36.78%という堅調なCAGRを示すと予測されています。

シンガポールや中国などの国々は、AI スタートアップに多額の投資を行っており、さまざまな分野での AI の普及を加速するためにデータ共有の取り組みを推進しています。

• 2023 年 10 月、中国政府はデータ インフラストラクチャの開発、リソース共有、および関連する取り組みをサポートする国家データ管理局を発足させました。これは、中国の「次世代人工知能開発計画 2017」と一致しています。

競争環境

世界の人工知能市場レポートは、業界の細分化された性質に特化した貴重な洞察を提供します。著名な企業は、自社の製品ポートフォリオを拡大し、さまざまな地域での市場シェアを拡大​​するために、パートナーシップ、合併と買収、製品イノベーション、合弁事業などのいくつかの主要なビジネス戦略に焦点を当てています。

企業は、サービスの拡大、研究開発（R&D）への投資、新しいサービス提供センターの設立、サービス提供プロセスの最適化など、影響力のある戦略的取り組みを実施しており、市場成長の新たな機会を生み出す可能性があります。

人工知能市場の主要企業のリスト

• アップル社
• マイクロソフト
• エヌビディア株式会社
• アルファベット
• OpenAI
• テスラ
• アドビ
• IBM
• アマゾン ウェブ サービス, Inc.
• 株式会社メタプラットフォームズ

主要な業界の発展

• 2024年7月（買収）：IBM は、ソフトウェア ポートフォリオを拡大するために StreamSets と webMethods を買収しました。 StreamSet は、データ パイプラインを合理化し、クラウドベースのデータ取り込み機能を IBM の AI およびデータ プラットフォームに追加することを目的としています。
• 2024年4月（買収）：NVIDIA は、NVIDA HGX、DGX、DGX Cloud などの NVIDIA 製品の大規模言語モデルの展開にそのサービスを活用するために、Kubernetes ベースのソフトウェア プロバイダーである Runai を買収しました。
• 2024 年 3 月 (パートナーシップ):Microsoft は Stanford Medicine と提携して、Nuance Dragon Ambient eXperience Copilot (DAX Copilot) を導入しました。このパートナーシップを通じて、スタンフォード メディシンズは臨床文書の自動化、効率の向上、患者中心のケアの強化を目指しています。

世界の人工知能市場は次のように分類されています。

ソリューション別

• ハードウェア
  • GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット)
  • TPU (テンソル プロセッシング ユニット)
  • AIチップ
  • 特殊なハードウェア アクセラレータ
• ソフトウェア
  • AI プラットフォームとフレームワーク (TensorFlow、PyTorch、scikit-learn)
  • AI開発ツール
  • AI アプリケーションとソリューション
• サービス
  • AIコンサルティング
  • AIの実装
  • AI トレーニングとサポート

テクノロジー別

• 機械学習
• 自然言語処理
• ディープラーニング
• その他

会社別

• 中小企業
• 大企業

最終用途別

• 健康管理
• BFSI
• 自動車と輸送
• 小売り
• その他

地域別

• 北米
  • 私たち。
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • フランス
  • イギリス
  • スペイン
  • ドイツ
  • イタリア
  • ロシア
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• アジア太平洋地域
  • 中国
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