ノーコード AI プラットフォーム市場規模、シェア、成長および業界分析、コンポーネント別 (ノーコード AI プラットフォーム ツール、サービス)、展開別 (クラウド、オンプレミス)、テクノロジー別 (自然言語処理 (NLP)、コンピューター ビジョン) 、予測分析) および地域分析、 2024-2031

ノーコードAIプラットフォーム市場規模

世界のノーコード AI プラットフォーム市場規模は、2023 年に 44 億 4,700 万米ドルと評価され、2024 年の 5 億 6 億 2,540 万米ドルから 2031 年までに 31 億 5,550 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 27.70% の CAGR を示します。レポートには、Akkio Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Apple Inc.、Caspio, Inc.、Clarifai, Inc.、DataRobot, Inc.、Google、Microsoft、Quickbase などの企業が提供するソリューションが含まれています。 、シュノコなど。

市場の拡大は、技術者以外のユーザーでも利用できる簡素化された AI ソリューションに対する需要の高まりによってプラスの影響を受けています。この需要は、ユーザーやセットアップに投資することなく、高度なプログラミングの専門知識を必要とすることなく、AI の機能を活用することを目指す企業によって加速されています。

これにより、AI モデル作成のためのユーザーフレンドリーなドラッグ アンド ドロップ インターフェイスの開発が可能になりました。さらに、市場はさまざまな業界で AI の導入が進んでいることから恩恵を受けており、多様なチームがデータ分析、自動化、意思決定において AI の可能性を活用できるようにする民主化された AI ツールの必要性が高まっています。

ノーコード AI プラットフォーム市場は、あらゆる規模の企業に対応する幅広い革新的なソリューションが特徴です。これらのプラットフォームは、AI モデルの開発、展開、管理のための直感的なインターフェイスと事前構築されたモジュールを提供し、組織が広範なコーディングの専門知識を必要とせずに AI の導入を促進できるようにします。

既存のテクノロジー企業、新興企業、クラウド サービス プロバイダーが市場の主要な参加者であり、AI のアクセシビリティと機能の継続的な進歩を推進する競争力のあるエコシステムを積極的に形成しています。

市場は、ユーザーがコーディング スキルを必要とせずに AI モデルを作成および展開できるようにするソフトウェア ツールの開発に焦点を当てていました。これらのプラットフォームは通常、ビジュアル インターフェイス、ドラッグ アンド ドロップ機能、事前構築された AI コンポーネントを備えており、データ サイエンティストや開発者を超えて幅広いユーザーが AI にアクセスできるようになります。

これらのプラットフォームは、AI 開発を民主化することで、組織が AI の潜在力を活用して、医療、金融、医療などのさまざまな領域にわたる業務効率、顧客エクスペリエンス、意思決定プロセスを強化できるようにします。電子商取引、製造業。

アナリストのレビュー

ノーコード AI プラットフォーム市場のメーカーは、ユーザー エクスペリエンスと機能を向上させるために多大な努力を払っています。高度な自動化ツール、リアルタイム分析、他のソフトウェア プラットフォームとの統合強化などの新機能を実装しています。

さらに、金融、銀行、ヘルスケア、電子商取引、電気通信などの主要セクターにわたる企業の多様なニーズを満たすために、スケーラビリティとセキュリティ対策の向上にますます注目が集まっています。イノベーションを促進し、より堅牢で信頼性の高い AI ソリューションをユーザーに提供することを目的としたこれらの取り組みは、市場の力強い拡大に大きく貢献すると期待されています。

ノーコードAIプラットフォーム市場の成長要因

自然言語処理 (NLP) 機能の継続的な進歩により、プラットフォームは人間のようなテキストを理解して生成する、より洗練された AI モデルを提供できるようになり、顧客との対話の強化、パーソナライズされたレコメンデーション、効率的なコンテンツ作成につながります。

NLP テクノロジーの継続的な進化により、言語の理解とさまざまなアプリケーションの生成を活用する直観的な AI プラットフォームの開発が促進され、それによってさまざまな業界での導入が促進され、影響力のある AI ソリューションを提供する市場の可能性が拡大します。

ノーコード プラットフォームを使用して作成された AI モデルの精度と信頼性を確保するという差し迫ったニーズは、徹底的なテスト、多様なデータセットに対する検証、導入後の継続的なモニタリングなど、堅牢な品質保証プロセスを必要とする重要な課題となっています。

さらに、説明可能な AI 技術の実装により、AI の決定における透明性と信頼性が向上し、バイアスや誤った結果に関する懸念が軽減されます。主要な市場参加者は、AI モデルを継続的に改良し、信頼性の高い結果提供を保証し、パフォーマンスの期待に応えることを目的として、ドメインの専門家、データ サイエンティスト、AI プラットフォーム プロバイダーが関与する共同作業を優先しています。

ノーコード AI プラットフォームの業界動向

ノーコード AI プラットフォームとローコード開発ツールの統合が進み、ノーコード AI プラットフォーム市場で勢いが増しています。このニーズは、これらのプラットフォーム間の相乗効果が認識されることでさらに促進され、ユーザーはビジュアル開発環境とカスタマイズ可能なコーディング機能を組み合わせることができます。

この統合により、組織は、事前に構築されたコンポーネントを組み込み、必要に応じてカスタム コードをシームレスに統合することで、複雑な AI ソリューションを作成できるようになり、AI 開発の柔軟性と拡張性が向上します。ノーコード アプローチとローコード アプローチの融合により、共同ワークフローが促進され、AI プロジェクトのデリバリが加速され、イノベーションが促進されます。

ノーコード AI プラットフォーム内での倫理的な AI の実践が重視されるようになっているのは、公平性、透明性、説明責任など、AI の倫理的影響に関する認識と規制上の監視の高まりを反映しています。ノーコード プラットフォームには、バイアスの検出と軽減、説明可能ツール、コンプライアンス フレームワークなどの機能を統合することで、倫理的な AI 原則が組み込まれています。

これらの取り組みは、責任ある AI 開発を促進し、アルゴリズムの偏見と差別に関する懸念に対処し、ユーザーと関係者間の信頼を構築することを目的としています。倫理的配慮を優先することで、ノーコード AI プラットフォームは、より包括的で信頼性があり、社会的責任のある AI エコシステムの発展に大きく貢献できます。

セグメンテーション分析

世界市場は、コンポーネント、展開、テクノロジー、地理に基づいて分割されています。

コンポーネント別

コンポーネントに基づいて、市場はノーコード AI プラットフォーム ツールとサービスに分類されます。ノーコード AI プラットフォーム ツール部門は、2023 年のノーコード AI プラットフォーム市場を牽引し、評価額は 29 億 8,630 万米ドルに達しました。ノーコード AI プラットフォーム ツール セグメントの拡大は、コーディングの専門知識を必要とせずに AI モデルの開発を容易にするユーザーフレンドリーなソリューションに対する需要の高まりによって推進されています。

これらのツールは、直感的なインターフェイス、ドラッグ アンド ドロップ機能、事前構築された AI コンポーネントを提供し、企業による AI の導入とイノベーションの促進を可能にします。

さらに、これらのプラットフォームの拡張性と柔軟性は、AI 開発プロセスを合理化し、非技術ユーザーが特定のニーズに合わせた AI ソリューションを作成できるようにしようとしている組織の間での人気に貢献しており、このセグメントの成長を支えています。

デプロイメント別

デプロイメントに基づいて、ノーコード AI プラットフォーム市場はクラウドとオンプレミスに分かれています。クラウド部門は、2023 年に 25 億 9,390 万米ドルという最大の収益を確保しました。クラウド展開部門の拡大は、拡張性、アクセスしやすさ、費用対効果など、クラウドが提供する数多くの利点によって促進されています。

クラウドベースのノーコード AI プラットフォームは、大規模なインフラストラクチャ投資の必要性を排除し、コンピューティング リソースへのオンデマンド アクセスを提供することで、シームレスなコラボレーションと AI ソリューションの迅速な展開を促進します。

さらに、クラウド導入によりセキュリティ対策が強化され、組織は複雑な IT インフラストラクチャの管理に負担をかけることなく高度な AI 機能を活用できるようになり、クラウドベースのソリューションの普及につながります。

テクノロジー別

市場はテクノロジーに基づいて、自然言語処理 (NLP)、コンピューター ビジョン、予測分析に分類されます。コンピューター ビジョン部門は、予測期間 (2024 ～ 2031 年) を通じて 30.25% の CAGR で大幅な成長を遂げる見込みです。コンピューター ビジョン部門の大幅な成長は、さまざまな業界で AI を活用した画像およびビデオ分析アプリケーションの採用が増加していることに起因しています。

コンピューター ビジョン テクノロジーにより、機械が視覚データを解釈して理解できるようになり、それによって物体認識、監視、自動運転車、拡張現実などのアプリケーションの機会が生まれます。自動化、効率化、ユーザー エクスペリエンスの強化に対する需要の高まりにより、さまざまな領域にわたるコンピューター ビジョン機能の統合が促進され、それによって市場内でこの分野の成長が推進され、ビジュアル インテリジェンス ソリューションのイノベーションが促進されます。

ノーコードAIプラットフォーム市場地域分析

地域に基づいて、世界市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカに分類されます。

北米のノーコード AI プラットフォーム市場シェアは、2023 年に世界市場で約 35.62% となり、評価額は 15 億 8,390 万米ドルとなりました。この優位性は主に、堅牢な技術インフラストラクチャ、業界全体での AI テクノロジーの広範な採用、主要な市場プレーヤーの存在など、いくつかの要因によって強化されています。この地域はテクノロジー企業、研究機関、ベンチャーキャピタルからの資金提供による強力なエコシステムの恩恵を受けており、それによってイノベーションが促進され、高度な AI ソリューションの開発が推進されています。

さらに、北米の企業は新興テクノロジーを早期に導入し、ノーコード AI プラットフォームを利用してデータ分析、顧客エンゲージメント、プロセス自動化などの分野で競争上の優位性を獲得し、この地域の市場における主導的地位に貢献しています。

アジア太平洋地域は、予測期間中に 30.17% の CAGR で大幅な成長を遂げる見込みです。この地域では、デジタル化への取り組みの増加、AI テクノロジーの採用の増加、テクノロジー インフラストラクチャへの投資の拡大など、いくつかの要因により市場が急速に成長しています。

この地域の大規模かつ多様な消費者ベースは、さまざまな分野にわたって AI 主導のイノベーションに大きな機会をもたらし、アクセスしやすく使いやすい AI ソリューションへの需要を促進しています。

さらに、政府の支援政策、スタートアップエコシステムの成長、AIの可能性に対する意識の高まりが、アジア太平洋市場の拡大を加速させています。地域の企業が採用するにつれてデジタル変革競争力の強化を目指す中で、ノーコード AI プラットフォームの需要が増加すると予想され、それにより、予測数年間で地域市場の成長が拡大すると予想されます。

競争環境

世界的なノーコード AI プラットフォーム市場調査は、業界の細分化された性質に重点を置いた貴重な洞察を提供します。著名な企業は、製品ポートフォリオを拡大し、さまざまな地域での市場シェアを拡大​​するために、パートナーシップ、合併と買収、製品革新、合弁事業などのいくつかの主要なビジネス戦略に焦点を当てています。

製造業者は、市場での地位を強化するために、研究開発活動への投資、新しい製造施設の設立、サプライチェーンの最適化など、さまざまな戦略的取り組みを採用しています。

ノーコードAIプラットフォーム市場の主要企業リスト

• 株式会社アクキオ
• アマゾン ウェブ サービス, Inc.
• アップル社
• 株式会社カスピオ
• クラリファイ株式会社
• データロボット株式会社
• グーグル
• マイクロソフト
• クイックベース
• シュノコ

主要な業界の発展

• 2023 年 10 月 (発売):中小企業 (SMB) 向けの生成型ビジネス インテリジェンスの分野で著名な企業である Akkio は、データを実用的な洞察に変換する AI ツールである Generative Reports を立ち上げました。このツールにより、SMB はデータを接続し、プロジェクトを説明し、リアルタイム レポートを自動的に受信できるようになりました。これにより、マーケティング支出の最適化、収益予測、リードスコアリング、顧客エクスペリエンスの向上が促進されました。ジェネレーティブ レポートは、複雑なコーディングを必要とせずにデータ分析を簡素化し、カスタマイズされたレポートを提供し、さらにユーザーがライブ データ ソースに接続して安全に共有し、ビジネス目標に合わせることができるようにしました。
• 2023 年 9 月 (発売):CyborgIntell は、金融および保険向けのゼロコード AI プラットフォームを拡張し、Feature Store とモデル リスク管理 (MRM) を追加しました。フィーチャー ストアは、生データからのフィーチャー生成を自動化し、準備時間を 90% 節約し、トランザクションの洞察を強化します。自動化されたデータ パイプラインはモデルの展開を支援し、エラーを削減します。 MRM は 60 を超えるパラメーターを監視し、潜在的な障害に対する早期警告インジケーターを提供することで、リアルタイム レポートと AI 導入の信頼性を提供します。

世界のノーコード AI プラットフォーム市場は次のように分類されます。

コンポーネント別

• ノーコードAIプラットフォームツール
• サービス

デプロイメント別

• 雲
• オンプレミス

テクノロジー別

• 自然言語処理 (NLP)
• コンピュータビジョン
• 予測分析

地域別

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