건설 분야 AI 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 솔루션별(프로젝트 관리, 위험 관리, 일정 관리, 공급망 관리 등), 배포별(클라우드 기반, 온프레미스), 단계별(건설 전) , 건설, 건설 후), 건설별(주거용, 산업, 상업, 인프라) 및 지역 분석, 2021-2031 2024-2031

건설 시장 규모의 AI

글로벌 건설 AI 시장 규모는 2023년 30억 6천만 달러로, 2024년에는 39억 8천만 달러, 2031년에는 319억 8천만 달러에 달해 2024년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 34.67%로 성장할 것으로 예상됩니다.

AI 및 머신러닝 기술의 발전과 AI 기반 프로젝트 관리 도구의 채택이 늘어나면서 시장 성장이 가속화되고 있습니다. 작업 범위에서 보고서에는 Procore Technologies, Inc., Autodesk, Inc., Bentley Systems, Incorporated, Oracle, Trimble Inc., Doxel, NVIDIA Corporation, Dassault Systèmes, Microsoft, SAP SE, 그리고 다른 사람들.

모듈식 및 조립식 건축에 AI를 사용하면 구조물의 설계 및 건설에 혁명이 일어나고 있습니다. AI 기술은 정밀한 설계 맞춤화를 가능하게 하고, 재료 사용을 최적화하며, 모듈식 구성 요소의 제조 프로세스를 간소화하고 있습니다. 이러한 효율성은 건설 일정을 단축하고 폐기물을 최소화하며 지속 가능성을 향상시킵니다.

AI 기반 도구는 프로젝트 요구 사항을 분석하고 조립식 모듈의 설계를 자동화하여 조립 중에 원활한 구성 요소 통합을 보장합니다. 또한 AI 기반 로봇 공학과 자동화는 공장의 생산 정확성을 높이는 동시에 인건비를 줄이고 인적 오류를 최소화하고 있습니다.

• 예를 들어, 2024년 2월 Autodesk는 설계 및 제조 워크플로를 통합하는 클라우드 기반 솔루션인 Autodesk Informed Design을 출시했습니다. 이를 통해 건축가는 맞춤형 건축 제품을 사용하고 제조업체는 제품 데이터를 이해관계자와 공유하여 산업화된 건설을 촉진할 수 있습니다. Design and Make Platform의 일부인 이 제품은 지속 가능하고 효율적인 건물 설계를 가속화하며 Revit 및 Inventor용 무료 애드인으로 전 세계적으로 사용할 수 있습니다.

이러한 기회는 확장 가능한 고품질 구조를 통해 부족 문제에 대한 솔루션을 제공하는 모듈식 건축을 통해 저렴한 주택에 대한 수요가 증가함에 따라 더욱 강화됩니다.

또한 클라우드 기반 AI 플랫폼은 사전 제작 프로세스의 실시간 모니터링 및 관리에 사용되어 이해관계자 간의 투명성과 협업을 보장합니다. 모듈식 건설이 도시 개발 및 인프라 프로젝트에서 선호되는 선택이 되면서 AI는 이 방법을 발전시키는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

건설 분야의 인공 지능(AI)은 건설 프로세스 전반에 걸쳐 효율성, 정확성 및 안전성을 향상시키기 위해 고급 기계 학습 알고리즘, 예측 분석 및 자동화 도구를 적용하는 것을 의미합니다. 건설 분야의 AI 솔루션에는 BIM(빌딩 정보 모델링), 센서, 드론 등 다양한 소스의 데이터를 통합하여 실행 가능한 통찰력을 제공하는 클라우드 기반 플랫폼이 포함되는 경우가 많습니다.

이러한 솔루션은 프로젝트 지연을 예측하고, 리소스 할당을 최적화하며, 건설이 시작되기 전에 설계 결함을 식별할 수 있습니다. 건설 분야의 AI 애플리케이션에는 프로젝트 관리, 위험 평가, 비용 추정 및 현장 안전 모니터링이 포함됩니다. AI 기반 도구는 방대한 데이터 세트를 분석하여 기상 악화나 장비 고장과 같은 잠재적인 문제를 예측하고 시기적절한 개입을 가능하게 합니다.

클라우드 컴퓨팅을 사용하면 AI 도구에 액세스하고 확장할 수 있으므로 프로젝트 관리자, 건축가 및 엔지니어가 실시간으로 원활하게 협업할 수 있습니다. AI는 데이터 기반 통찰력과 자동화를 결합하여 전통적인 건설 관행을 변화시켜 현대적인 요구에 보다 적응력 있고 지속 가능하며 대응력을 높입니다.

분석가 검토

건설 시장의 글로벌 AI는 주로 기술 발전과 산업 확장을 목표로 하는 주요 기업의 전략적 이니셔티브에 힘입어 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 기업들은 비효율성, 비용 초과, 안전 문제 등 업계 과제를 해결하기 위해 AI 기반 솔루션에 대한 투자를 우선시하고 있습니다.

이들의 전략은 AI를 BIM, IoT 등 기존 건설 기술과 통합하여 의사 결정 및 운영 워크플로를 개선하는 전체적인 솔루션을 만드는 데 중점을 두는 경우가 많습니다. 확장성을 제공하고 이해관계자 간의 원활한 협업을 가능하게 하는 클라우드 기반 AI 플랫폼의 채택이 증가함에 따라 시장 성장이 가속화됩니다.

• 2024년 10월 Hexagon의 사업부인 Bricsys는 향상된 CAD, BIM 및 기계 소프트웨어 솔루션을 도입하는 BricsCAD V25를 출시했습니다. 가상 이벤트에서는 작업 흐름을 간소화하고 설계 프로세스를 가속화하는 것을 목표로 하는 60개 이상의 스마트 기능을 선보였습니다. BricsCAD Lite V25, BricsCAD Pro V25 및 BricsCAD BIM V25의 새로운 도구는 DWG 플랫폼에서 더 쉽고 빠른 제도 및 개방형 BIM 모델링을 지원합니다.

또한, 주요 시장 참여자들은 AI 채택을 촉진하고 고객 기반을 확대하기 위해 건설 회사 및 소프트웨어 제공업체와 전략적 파트너십을 형성하고 있습니다.

이들 기업의 필수 과제에는 사용자 친화적인 AI 도구 개발, 데이터 보안 보장, AI 시스템을 운영할 숙련된 인력 부족 문제 해결이 포함됩니다. 지속 가능성이 중요한 초점이 되면서 여러 회사는 AI를 활용하여 친환경 건설 관행을 장려하고 이 변화하는 시장의 리더로 자리매김하고 있습니다.

건설 시장의 AI 성장 요인

AI와 머신러닝 기술의 발전은 건설 산업의 혁신적인 변화를 주도하고 있습니다. 이러한 혁신을 통해 알고리즘은 방대한 데이터 세트를 분석하고, 패턴을 식별하고, 매우 정확한 예측을 수행하여 모든 건설 단계에서 의사 결정 프로세스를 개선할 수 있습니다. 최신 AI 도구는 리소스 할당을 최적화하고, 작업을 효과적으로 예약하고, 장비 오작동이나 자재 부족과 같은 잠재적인 프로젝트 위험을 예측할 수 있습니다.

• 예를 들어, 2024년 5월 Autodesk Inc.는 초기 단계 설계를 위한 AI 기반 제품군인 Autodesk Forma를 출시했습니다. 신속한 소음 분석, 신속한 바람 분석, 신속한 운영 에너지 분석을 포함한 기능을 통해 설계자는 형상 및 건축 유형을 분석하여 환경 영향을 예측하고 건물 성능을 최적화함으로써 설계 효율성과 지속 가능성을 향상시킬 수 있습니다.

특히, 기계 학습은 건설 회사가 BIM과 같은 도구와 통합하여 예측 유지 관리 일정을 만들고, 반복 작업을 자동화하고, 설계 정확성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

또한 실시간 데이터 분석 및 AI 기반 시각화 도구를 통해 이해관계자 간의 원활한 커뮤니케이션을 지원하고 오류를 줄이고 프로젝트 목표에 대한 조정을 보장합니다. 이는 컴퓨팅 능력과 클라우드 기반 솔루션의 발전에 힘입어 AI 채택을 촉진하고 있습니다. AI와기계 학습기술이 발전함에 따라 건설 부문의 혁신, 효율성 및 지속 가능성을 촉진할 것으로 예상됩니다.

높은 초기 구현 비용은 건설 업계에서 AI를 광범위하게 채택하는 데 큰 장벽이 됩니다. 이러한 비용은 주로 고급 하드웨어, 소프트웨어, 숙련된 인력의 필요성과 기존 시스템과 AI 도구의 통합으로 인해 발생합니다. 특히 중소기업(SME)은 AI 도입에 필요한 상당한 초기 투자를 할당하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

이러한 과제에도 불구하고 효율성 향상, 프로젝트 지연 감소, 안전성 향상 등 AI의 장기적인 이점은 시간이 지남에 따라 이러한 비용을 상쇄할 수 있습니다. 이러한 장벽을 완화하기 위해 기업은 비용 공유 모델, 정부 보조금 또는 기술 제공업체와의 전략적 파트너십을 모색할 수 있습니다. 또한 점진적으로 확장할 수 있는 모듈형 AI 솔루션을 채택하면 기업이 비용을 효과적으로 관리하는 동시에 즉각적인 가치를 제공할 수 있습니다.

또 다른 접근 방식은 클라우드 기반 AI 플랫폼을 활용하여 과도한 온프레미스 인프라 투자의 필요성을 줄이는 것입니다. 건설 회사는 이러한 재정적 장벽을 전략적으로 해결함으로써 AI 도입을 촉진하고 AI의 혁신적인 이점을 활용할 수 있습니다.

건설 시장 동향의 AI

자율 건설 장비에 대한 수요 증가는 생산성, 정밀도 및 안전성 향상에 대한 요구로 인해 건설 환경을 재편하고 있습니다. 드론, 로봇 굴삭기, 자율 크레인을 포함한 이러한 AI 지원 기계는 최소한의 인간 개입으로 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 센서, 카메라, 기계 학습 알고리즘을 갖추고 있어 복잡한 환경을 탐색하고 장애물을 감지하며 효율적으로 작업을 완료할 수 있습니다.

• 예를 들어, 2024년 5월 Develon은 파리 Intermat 전시회에서 혁신적인 기계와 디지털 솔루션을 선보였습니다. 주요 하이라이트에는 DD100-CX 도저 및 DX225-CX 굴삭기가 포함된 Concept-X 2.0 자율 장비가 포함되었습니다. 2,024m² 규모의 부스에서는 미래 발전을 위한 탄소 감소, 혁신, 친환경 솔루션 및 소형 기술에 중점을 두고 지속 가능성을 강조했습니다.

자율주행 장비는 수작업 의존도를 줄여 고위험 작업을 자동화해 작업장 사고 위험을 최소화한다. 건설업계의 노동력 부족과 프로젝트 복잡성 증가로 인해 이러한 추세는 더욱 가속화되고 있습니다. 또한 AI와 IoT 장치의 통합으로 실시간 데이터 교환이 가능해 자율 장비의 조정 및 성능이 향상됩니다.

이러한 기술을 채택한 기업은 프로젝트 완료 속도 향상, 비용 절감, 리소스 활용도 향상 등의 이점을 누릴 수 있습니다. AI와 로봇 공학의 지속적인 발전으로 자율 건설 장비의 채택이 강화되어 현대 건설 관행의 핵심 요소가 되었습니다.

세분화 분석

글로벌 시장은 솔루션, 배포, 단계, 건설 및 지역을 기준으로 분류되었습니다.

솔루션별

솔루션을 기반으로 시장은 프로젝트 관리, 위험 관리, 일정 관리, 공급망 관리 등으로 분류되었습니다. 2023년 건설 시장 AI는 프로젝트 관리 부문이 26.12%로 가장 큰 점유율을 차지했다. 이러한 확장은 주로 프로젝트 효율성을 향상하고 지연을 줄이는 데 있어 AI의 중요한 역할에 기인합니다.

AI 기반 프로젝트 관리 도구는 일정 관리, 리소스 할당, 진행 상황 실시간 모니터링 등 건설의 다양한 측면을 간소화합니다. 이러한 도구는 과거 및 실시간 데이터를 분석하여 예측 통찰력을 제공함으로써 선제적인 의사 결정을 지원하고 지연 또는 비용 초과와 관련된 위험을 완화합니다.

또한 AI와 통합된 건축 정보 모델링(BIM) 시스템의 채택이 늘어나면서 이 부문의 성장에 크게 기여하여 계획 및 실행 과정에서 협업과 정확성이 향상되었습니다. 클라우드 기반 AI 솔루션은 이해관계자 간의 원활한 커뮤니케이션을 지원하고 프로젝트 데이터에 대한 주문형 액세스를 제공함으로써 이러한 성장을 더욱 증폭시켰습니다.

건설업계가 점점 더 많이 채택함에 따라디지털 변혁전략에 따르면, 프로젝트 관리 부문은 AI 기술의 지속적인 발전과 효율적인 건설 워크플로에 대한 수요 증가에 힘입어 탄탄한 성장을 이룰 것으로 예상됩니다.

배포별

배포에 따라 시장은 클라우드 기반과 온프레미스로 분류되었습니다. 클라우드 기반 부문은 주로 확장 가능하고 비용 효율적이며 협업적인 솔루션에 대한 수요에 힘입어 예측 기간 동안 35.14%의 놀라운 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

클라우드 기반 플랫폼은 비교할 수 없는 유연성을 제공하므로 건설 회사는 온프레미스 인프라에 막대한 투자를 하지 않고도 AI 도구에 액세스할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 센서, 드론, BIM 모델 등 다양한 소스의 데이터를 중앙 집중화하여 프로젝트에 대한 실시간 통찰력과 원격 모니터링을 가능하게 하는 데 가치가 있습니다.

원격 작업과 지리적으로 분산된 건설 팀의 증가로 인해 클라우드 기반 AI의 채택이 더욱 촉진되어 여러 위치에서 원활한 협업과 의사 결정이 촉진되었습니다. 또한 강력한 보안 프로토콜의 통합과 결합된 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전으로 데이터 침해에 대한 우려가 완화되어 채택 범위가 더 넓어졌습니다.

건설 별

건설을 기준으로 시장은 주거용, 산업용, 상업용 및 인프라로 구분됩니다. 상업 부문은 2023년 건설 시장 AI를 주도하며 11억 5천만 달러의 수익을 창출했습니다. 이러한 확장은 주로 대규모 상업 프로젝트에서 AI 기술 채택이 증가함에 따라 더욱 강화되었습니다.

이러한 성장은 사무실 공간, 소매 센터 및 숙박 시설 인프라 건설에 있어 향상된 효율성, 비용 통제 및 안전성에 대한 필요성에 더욱 기인합니다. 상업용 프로젝트에는 일반적으로 복잡한 워크플로가 포함되고 여러 이해관계자 간의 강력한 조정이 필요하므로 예측 분석, 프로젝트 관리 도구, 자율 장비와 같은 AI 기반 솔루션이 필수입니다.

특히 신흥 경제국의 급속한 도시화와 인프라 개발 계획은 상업 부문의 발전을 촉진했습니다. 상업용 건물의 에너지 효율성과 지속 가능성을 최적화하는 AI의 능력은 엄청난 관심을 끌며 글로벌 친환경 건설 목표를 지원합니다.

또한 AI와 IoT, 디지털 트윈 등 첨단 기술의 통합으로 실시간 모니터링과 성능 최적화가 가능해 세그먼트 성장에 크게 기여했다.

건설 AI 시장 지역 분석

지역을 기준으로 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

북미 건설 시장의 AI는 38.56%의 주요 점유율을 차지했으며 2023년에 11억 8천만 달러로 평가되었으며, 이는 이 지역의 첨단 기술 인프라와 건설 부문에서 AI 솔루션의 광범위한 채택을 특징으로 합니다. 미국과 캐나다는 스마트 시티 프로젝트와 대규모 인프라 개발에 대한 막대한 투자로 인해 이러한 성장의 최전선에 있습니다.

건설 업계는 효율성, 안전 및 지속 가능성 개선에 중점을 두면서 예측 분석, 자율 장비, 클라우드 기반 프로젝트 관리 솔루션과 같은 AI 기반 도구를 채택하게 되었습니다. 또한, AI 개발자와 스타트업으로 구성된 이 지역의 강력한 생태계는 혁신을 촉진하여 건설 회사를 위한 맞춤형 솔루션을 가능하게 했습니다.

친환경 건축 이니셔티브와 에너지 효율적인 건설 관행에 대한 규제 지원으로 자원 관리를 최적화하고 폐기물을 최소화하기 위한 AI 사용이 촉진되었습니다. 급속한 도시화와 상업 및 주거용 프로젝트의 증가는 지속적인 기술 발전과 전략적 파트너십을 통해 북미 지역의 시장 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다.

아시아태평양 지역은 예측 기간 동안 건설 AI 시장에서 36.68%의 가장 높은 CAGR로 성장할 준비가 되어 있습니다. 이러한 명성은 중국, 인도, 동남아시아 국가와 같은 국가의 급속한 도시화와 인프라 개발로 인해 더욱 촉진됩니다.

지역 시장에서는 노동력 부족, 비용 상승, 프로젝트 복잡성 증가를 해결하기 위한 스마트 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 이 지역 정부는 스마트 시티, 교통 네트워크, 재생 에너지 시설 등 대규모 인프라 프로젝트에 적극적으로 투자하여 AI 도입에 유리한 환경을 조성하고 있습니다.

또한 지속 가능한 건설 관행에 대한 인식이 높아지면서 에너지 사용을 최적화하고 자재 낭비를 줄이기 위한 AI 통합이 촉진되었습니다. 비용 효율적인 AI 솔루션의 가용성과 클라우드 기술의 보급 증가는 지역 시장 성장을 더욱 뒷받침합니다.

아시아 태평양 지역의 건설 회사들이 자동화, 안전 모니터링, 예측 유지 관리를 위해 AI 기반 도구를 점점 더 많이 채택함에 따라, 지역 시장은 건설 관행의 혁신적 발전을 위해 AI를 활용하는 데 있어 전 세계적으로 선두를 달리게 될 것으로 예상됩니다.

경쟁 환경

글로벌 건설 AI 시장 보고서는 업계의 세분화된 특성에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 저명한 기업들은 제품 포트폴리오를 확장하고 다양한 지역에서 시장 점유율을 높이기 위해 파트너십, 인수 합병, 제품 혁신, 합작 투자와 같은 몇 가지 주요 비즈니스 전략에 집중하고 있습니다.

R&D 활동에 대한 투자, 새로운 제조 시설 구축, 공급망 최적화를 포함한 전략적 이니셔티브는 시장 성장을 위한 새로운 기회를 창출할 수 있습니다.

건설 시장 AI 주요 기업 목록

• 프로코어 테크놀로지스, Inc.
• 오토데스크, Inc.
• 벤틀리시스템즈, 통합
• 신탁
• 트림블 주식회사
• 독셀
• 엔비디아 주식회사
• 다쏘시스템
• 마이크로소프트
• SAP SE

주요 산업 발전

• 2024년 11월(출시):Procore Technologies는 프로젝트 효율성과 의사 결정을 향상시키기 위해 AI 기반 Procore AI 솔루션을 출시했습니다. Procore의 통합 플랫폼으로 구동되는 Procore AI에는 워크플로우와 협업을 간소화하도록 설계된 Procore Agents, Insights 및 Copilot과 같은 기능이 포함되어 있습니다. 이 혁신적인 솔루션은 보다 스마트한 프로젝트 실행과 향상된 예측을 가능하게 하여 건설 산업의 성공을 주도합니다.

글로벌 건설 AI 시장은 다음과 같이 분류됩니다.

솔루션별

• 프로젝트 관리
• 위험 관리
• 일정관리
• 공급망 관리
• 기타

배포별

• 클라우드 기반
• 온프레미스

단계별

• 공사 전
• 건설
• 공사 후

건설 별

• 주거용
• 산업용
• 광고
• 하부 구조

지역별

• 북아메리카
  • 우리를.
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 프랑스
  • 영국
  • 스페인
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아 제국
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