데이터 수익화 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 구성 요소별(솔루션, 서비스), 배포별(온프레미스, 클라우드 기반), 업종별(BFSI, 전자 상거래 및 소매, IT 및 통신, 제조, 의료 , 기타) 및 지역 분석, 2024-2031

데이터 수익화 시장 규모

전 세계 데이터 수익화 시장 규모는 2023년에 33억 8천만 달러로 평가되었으며, 2024년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 18.43%로 성장하여 2031년까지 130억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 작업 범위에서 보고서에는 회사가 제공하는 제품이 포함됩니다. Sisense Ltd., Dawex Systems, Trianz, Oracle, Microsoft, Cisco Systems, Inc., Salesforce, Inc., Adastra, Infosys Limited, NETSCOUT 등이 있습니다.

데이터의 기하급수적인 증가는 현대 디지털 환경을 정의하는 특징이 되었습니다. 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 소셜 미디어 등 기술의 출현으로 전 세계 데이터 양이 급증했습니다. 연결된 장치, 온라인 거래 및 디지털 상호 작용의 확산이 이러한 기하급수적인 성장에 기여하고 있으며, 이에 따라 강력한 데이터 관리 및 분석 솔루션의 필요성이 커지고 있습니다.

또한 재무 부서는 내부 및 외부 소스의 빅 데이터를 활용하여 현금 흐름을 최적화하고 이익률을 모니터링하며 비용을 관리합니다. 마찬가지로 HR 부서에서는 데이터를 활용하여 인력의 불확실성을 줄이고 직원 지표를 추적하며 인재를 유지합니다. 이러한 애플리케이션은 빅데이터를 활용하여 비즈니스 운영을 간소화하고 효과적인 수익화 전략을 통해 시장 확장을 촉진합니다.

데이터 수익화는 데이터를 제3자에게 판매하고, 데이터를 활용하여 제품과 서비스를 개선하고, 데이터 기반 통찰력을 다른 비즈니스에 제공하는 등 데이터 자산에서 경제적 가치를 창출하는 프로세스입니다. 데이터 수익화 솔루션에는 일반적으로 조직이 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출할 수 있는 고급 분석 도구와 플랫폼이 포함됩니다. 소매, 금융, 의료, 통신, 제조 등 여러 산업에서는 데이터 수익 창출을 활용하여 새로운 수익원을 창출하고, 운영을 최적화하며, 시장에서 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.

분석가의 검토

데이터 수익화 시장의 전망은 급속한 확장과 지속적인 진화가 특징입니다. 기업이 데이터 자산의 가치를 점차 인식함에 따라 데이터 수익화 솔루션에 대한 수요도 계속 증가하고 있습니다. 시장 환경은 다음의 확산에 의해 형성됩니다.데이터 분석조직이 데이터에서 통찰력을 얻고 경제적 가치를 추출하는 데 도움을 주는 도구 및 플랫폼입니다.

데이터 수익화 시장의 성장 전망은 데이터 양 증가, 데이터 분석 기술의 발전, 산업 전반에 걸쳐 데이터 중심 의사결정에 대한 강조 증가 등 다양한 요인에 힘입어 여전히 긍정적입니다. 그러나 데이터 수익화의 잠재력을 최대한 실현하려면 데이터 개인 정보 보호 문제 및 규제 복잡성과 같은 과제가 있습니다.

데이터 수익화 시장 성장 요인

클라우드 도입은 데이터 수익화 시장의 성장을 촉진하는 데 중추적인 역할을 하고 있습니다. 확장성, 유연성, 비용 효율성이 제공됩니다.클라우드 컴퓨팅조직이 대용량 데이터를 쉽게 저장, 관리, 분석할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 기반 데이터 분석 플랫폼을 통해 기업은 인프라에 대한 막대한 초기 투자 없이도 고급 분석 도구 및 기술을 활용할 수 있습니다.

또한 클라우드는 데이터 저장 및 처리를 위한 안전하고 안정적인 환경을 제공하여 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려를 효과적으로 해결합니다. 기업이 점점 더 데이터 및 분석 워크로드를 클라우드 플랫폼으로 마이그레이션함에 따라 데이터 수익화에 대한 진입 장벽이 낮아져 모든 규모의 조직에서 데이터에 더 쉽게 액세스할 수 있게 되었습니다. 클라우드를 채택하면 협업과 데이터 공유가 더욱 촉진되므로 기업은 파트너십과 생태계를 통해 데이터 자산을 더욱 효과적으로 수익화할 수 있습니다.

데이터 보안 문제는 데이터 수익화 시장에서 상당한 제약을 나타냅니다. 조직이 점점 더 많은 양의 데이터를 수집하고 분석함에 따라 데이터 침해 및 사이버 공격의 위험이 더욱 뚜렷해지고 있습니다. 데이터 침해는 금전적 손실, 평판 훼손, 규제 위반 등 심각한 결과를 초래합니다. 결과적으로 기업은 민감한 정보를 보호하고 고객 신뢰를 유지하기 위해 데이터 보안 조치를 우선시합니다.

데이터 보안 문제를 야기하는 요인으로는 연결된 장치의 확산, 데이터 생태계의 복잡성, 진화하는 위협 환경 등이 있습니다. GDPR, CCPA 및 HIPAA와 같은 규정을 준수하면 조직이 강력한 데이터 보호 메커니즘을 구현하고 규정 준수를 보장해야 하므로 복잡성이 한 단계 더 추가됩니다. 데이터 보안 문제를 해결하려면 암호화, 액세스 제어, 위협 탐지 및 사고 대응 기능을 포괄하는 다각적인 접근 방식이 필요합니다.

데이터 수익화 시장 동향

고급 분석의 부상은 데이터 수익화 시장 역학을 형성하는 두드러진 추세입니다. 기계 학습, 예측 모델링, 자연어 처리 등의 고급 분석 기술을 통해 조직은 더 깊은 통찰력을 얻고 데이터 자산에서 더 많은 가치를 도출할 수 있습니다. 이러한 고급 분석 기능을 통해 기업은 숨겨진 패턴을 찾아내고, 미래 동향을 예측하며, 데이터 기반 의사결정을 더욱 자신 있게 내릴 수 있습니다.

빅데이터가 확산되고 비즈니스 환경이 점점 복잡해짐에 따라 기존 분석 접근 방식으로는 더 이상 데이터의 잠재력을 활용하기에 충분하지 않습니다. 고급 분석 도구 및 알고리즘은 데이터를 분석하고 해석하는 보다 정교한 방법을 제공하여 보다 정확한 예측과 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 또한 AI와 자동화의 발전으로 분석의 민주화가 촉진되어 조직 전체의 더 광범위한 사용자가 이러한 강력한 도구에 대한 액세스를 확대하고 있습니다.

세분화 분석

글로벌 데이터 수익화 시장은 구성 요소, 배포, 업종, 지역을 기준으로 분류됩니다.

구성요소별

구성 요소를 기준으로 시장은 솔루션과 서비스로 분류됩니다. 솔루션 부문은 고급 분석 도구 및 플랫폼에 대한 수요 증가로 인해 2023년 71.93%의 점유율로 시장을 지배했습니다. 업계 전반의 조직은 실행 가능한 통찰력을 도출하는 것을 목표로 데이터 자산의 가치를 효과적으로 활용하기 위한 포괄적인 솔루션을 적극적으로 찾고 있습니다.

고급 분석 솔루션은 데이터 시각화, 예측 모델링, 실시간 분석을 포함한 광범위한 기능을 제공하여 기업이 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 더욱이 데이터 생태계가 점점 복잡해지고 빅데이터가 확산됨에 따라 대용량 데이터를 효과적으로 관리하고 분석할 수 있는 강력하고 확장 가능한 솔루션이 필요합니다.

배포별

배포에 따라 시장은 온프레미스 기반과 클라우드 기반으로 구분됩니다. 클라우드 기반 부문은 클라우드 컴퓨팅 기술 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 20%를 보일 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 솔루션의 유연성을 통해 조직은 새로운 데이터 수익화 이니셔티브를 신속하게 배포 및 통합하여 출시 기간을 단축하고 혁신을 촉진할 수 있습니다.

또한 클라우드는 데이터 저장 및 처리를 위한 안전하고 안정적인 환경을 제공하여 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려를 해결합니다. 기업이 계속해서 데이터 및 분석 워크로드를 클라우드로 마이그레이션함에 따라 클라우드 기반 데이터 수익 창출 솔루션에 대한 수요가 향후 몇 년 동안 급증할 것으로 예상됩니다.

수직별

수직을 기준으로 시장은 BFSI, 전자상거래 및 소매, IT 및 통신, 제조, 의료 등으로 구분됩니다. BFSI 부문은 2023년에 9억 1천만 달러라는 가장 높은 수익을 올렸는데, 이는 주로 데이터 기반 의사 결정 및 규제 준수에 대한 관심이 높아짐에 따라 추진되었습니다. 데이터 집약적인 성격을 지닌 BFSI 부문은 거래, 고객 상호 작용, 위험 관리 활동을 통해 방대한 양의 데이터를 생성합니다.

경쟁이 심화되고 고객 기대치가 발전함에 따라 BFSI 조직은 데이터 수익화 전략을 활용하여 고객 행동에 대한 통찰력을 얻고 운영을 최적화하며 위험을 완화합니다. 고급 분석 도구 및 플랫폼을 통해 BFSI 회사는 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 분석하여 비즈니스 성장을 촉진하고 혁신을 촉진하는 데 중요한 숨겨진 패턴과 추세를 찾아낼 수 있습니다.

데이터 수익 창출 시장 지역 분석

지역을 기준으로 글로벌 데이터 수익 창출 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 라틴 아메리카로 분류됩니다.

북미 데이터 수익화 시장 점유율은 2023년 세계 시장에서 약 32.26%를 차지했으며, 가치는 10억 9천만 달러로 평가되었습니다. 이는 주로 이 지역의 첨단 기술 인프라, 혁신에 대한 강력한 초점, 데이터 수익화 전략의 조기 채택에 힘입은 것입니다. 실리콘 밸리와 같은 주요 기술 허브와 데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅의 발전을 주도하는 선도 기업을 통해 북미 지역은 계속해서 데이터 수익화 시장을 선도하고 있습니다.

또한 기술, 금융, 의료, 소매 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 수많은 다국적 기업이 존재하면서 데이터 수익화 시장에서 이 지역의 지배력에 기여하고 있습니다. 또한 북미 지역의 유리한 규제 환경과 기업가 정신 문화는 기업이 데이터 자산을 수익화할 수 있는 혁신적인 방법을 모색하도록 장려합니다.

유럽은 2024년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 18.40%로 상당한 성장을 경험할 가능성이 높습니다. 이러한 상당한 성장은 주로 이 지역 산업 전반에 걸쳐 데이터 기반 의사 결정 관행의 채택이 증가했기 때문입니다. 유럽 ​​기업은 데이터 자산의 가치를 인식하고 실행 가능한 통찰력을 얻기 위해 고급 분석 도구 및 플랫폼에 막대한 투자를 하고 있습니다.

또한 유럽은 데이터 수익화 공간에서 혁신 문화와 기업가 정신을 육성하는 강력한 기술 스타트업 및 혁신 기업 생태계를 자랑합니다. 또한 유럽 연합의 디지털 단일 시장 전략과 같은 이니셔티브는 국경 간 데이터의 자유로운 흐름을 촉진하고 기업 간 데이터 공유 및 협업을 촉진하는 것을 목표로 합니다.

경쟁 환경

글로벌 데이터 수익화 시장은 업계의 단편화된 특성에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 저명한 기업들은 제품 포트폴리오를 확장하고 다양한 지역에서 시장 점유율을 높이기 위해 파트너십, 인수 합병, 제품 혁신, 합작 투자와 같은 몇 가지 주요 비즈니스 전략에 집중하고 있습니다. 제조업체는 시장 입지 강화를 위해 R&D 활동에 대한 투자, 새로운 제조 시설 구축, 공급망 최적화 등 다양한 전략적 이니셔티브를 채택하고 있습니다.

데이터 수익 창출 시장의 주요 회사 목록

• 시스센스 주식회사
• 다웩스 시스템즈
• 트리안츠
• 신탁
• 마이크로소프트
• 시스코 시스템즈, Inc.
• 세일즈포스, Inc.
• 아다스트라
• 인포시스 리미티드
• 넷스카우트

글로벌 데이터 수익 창출 시장은 다음과 같이 분류됩니다.

구성요소별

• 해결책
• 서비스

배포별

• 온프레미스
• 클라우드 기반

수직별

• BFSI
• 전자상거래 및 소매
• IT 및 통신
• 조작
• 헬스케어
• 기타

지역별

• 북아메리카
  • 우리를.
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 프랑스
  • 영국
  • 스페인
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아 제국
  • 유럽의 나머지 지역
• 아시아태평양
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  • 라틴 아메리카의 나머지 지역