데이터베이스 관리 시스템 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 시스템 유형별(관계형, 비관계형), 배포별(클라우드, 온프레미스), 업종별(BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 헬스케어 및 생명과학, 기타) 및 지역 분석 2024-2031

데이터베이스 관리 시스템 시장 규모

전 세계 데이터베이스 관리 시스템 시장 규모는 2023년 906억 5천만 달러로 평가되었으며, 2024년 988억 9천만 달러에서 2031년까지 2,000억 5천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 10.59%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 실시간 데이터 분석에 대한 필요성 증가, 빅데이터 채택 급증, 원격 근무로의 전환으로 인해 글로벌 시장이 빠르게 확장되고 있습니다.

조직에는 데이터 중심 의사 결정을 지원하고 운영 효율성을 향상시키기 위한 강력한 DBMS 솔루션이 필요합니다. 또한 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 강조가 높아지면서 기업은 민감한 정보를 보호하고 경쟁 우위를 유지하기 위해 고급 데이터베이스 기술에 투자하여 시장 성장을 강화하고 있습니다.

작업 범위에서 보고서에는 Amazon Web Services, Inc., Google, IBM, Microsoft, MongoDB, Inc., Oracle, Redis Inc., SAP SE, Snowflake Inc., Teradata 등과 같은 회사에서 제공하는 솔루션이 포함됩니다. .

데이터베이스 관리 시스템 시장은 새로운 지역 및 시장으로의 사업 확장, 데이터 양의 증가, 다양한 데이터 환경 관리의 복잡성 증가 등 여러 요인으로 인해 견고한 성장을 경험하고 있습니다. 기업은 특히 신흥 경제에 초점을 맞춰 새로운 소비자 기반과 비즈니스 기회를 활용하려고 합니다.

이번 확장은 여러 지역에 걸쳐 효율적인 데이터 수집, 구성 및 분석을 가능하게 하는 중앙 집중식 및 확장 가능한 DBMS 솔루션의 필요성을 강조합니다.

• 2023년 7월, 기술과 혁신 분야의 협력을 촉진하기 위해 EU-AU 혁신 어젠다(EU-AU Innovation Agenda)가 체결되었습니다.
• 또한 2023년 10월 Amazon은 2024년까지 남아프리카에서 플랫폼을 출시할 계획을 발표하여 지속적인 글로벌 확장 추세와 고급 DBMS 기술에 대한 수요 증가를 강조했습니다.

또한 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 규제 요구 사항으로 인해 기업은 데이터 무결성 및 보호를 보장하고 이를 통해 시장 성장을 강화하기 위해 강력한 데이터베이스 솔루션에 투자해야 합니다.

데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스를 생성, 관리 및 조작하도록 설계된 소프트웨어 애플리케이션입니다. 이는 데이터를 효율적으로 저장, 검색 및 구성하는 체계적인 방법을 제공하여 데이터 무결성과 보안을 보장합니다. DBMS를 사용하면 사용자는 SQL(구조적 쿼리 언어) 또는 기타 인터페이스를 사용하여 데이터 쿼리, 업데이트 및 보고와 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

관계형, NoSQL, 다중 모델 시스템을 포함한 여러 데이터 모델을 지원하여 다양한 비즈니스 요구 사항을 충족합니다. 중앙 집중식 데이터 관리를 촉진함으로써 DBMS는 협업을 강화하고, 데이터 접근성을 향상시키며, 정보에 입각한 의사 결정을 가능하게 하여 다양한 산업 분야의 조직에 필수적인 도구가 됩니다.

분석가의 리뷰

AI 기반 기능 및 하이브리드 데이터 솔루션과 같은 고급 기능의 통합은 DBMS의 효율성과 다양성을 향상시켜 데이터베이스 관리 시스템 시장의 성장에 크게 기여하고 있습니다.

이러한 혁신을 통해 더욱 간소화된 데이터 환경을 구현하고 실시간 데이터 상호 작용을 개선하며 더 빠른 속도와 정확성으로 트랜잭션 및 운영 워크로드를 모두 지원합니다. 업계의 주요 업체들은 이러한 고급 기술을 활용하여 제품을 확장하고 시장 입지를 강화하고 있습니다.

• 2024년 2월 Snowflake Inc.는 트랜잭션 및 운영 워크로드를 모두 효율적으로 처리하기 위해 하이브리드 테이블을 출시했습니다. 이러한 테이블은 신속한 소규모 무작위 읽기 및 쓰기를 위한 높은 처리량과 짧은 지연 시간을 제공하여 데이터 처리 및 성능을 최적화합니다.
• 2024년 3월, SAP SE는 데이터 환경을 단순화하고 보다 직관적인 데이터 상호 작용을 지원함으로써 기업 계획을 혁신하는 생성적 AI 기능을 통합한 SAP Datasphere 솔루션의 향상된 기능을 공개했습니다.

이들 기업은 변화하는 비즈니스 요구 사항을 충족하는 최첨단 솔루션을 도입함으로써 DBMS 도입을 촉진하고 이를 통해 시장 확장을 확대하고 있습니다.

데이터베이스 관리 시스템 시장 성장 요인

디지털 혁신, IoT 기기, 온라인 거래에서 생성된 데이터의 기하급수적인 증가는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장의 성장을 크게 뒷받침합니다. 조직이 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 축적함에 따라 이러한 정보를 효과적으로 처리, 저장 및 분석할 수 있는 효율적인 시스템이 필요합니다.

강력한 DBMS는 빠른 데이터 검색을 보장하고 데이터 무결성을 유지하며 복잡한 쿼리를 지원하여 원활한 운영을 촉진합니다. 또한 기업은 의사결정을 강화하고 전략적 이니셔티브를 지원하기 위한 실시간 통찰력을 얻기 위해 이러한 시스템에 광범위하게 의존합니다. 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터에 대한 의존도가 높아지면서 시장 성장이 촉진되고 있습니다.

데이터베이스 관리 시스템 시장의 발전은 멀티 클라우드 환경에서 방대한 데이터 세트를 관리하고 기존 시스템과 원활하게 통합하는 복잡성으로 인해 방해를 받습니다. 또한 다양한 글로벌 데이터 규정을 준수하고 강력한 보안 표준을 유지하는 것은 조직에 중요한 과제를 제시합니다.

주요 시장 참여자들은 확장성과 유연성을 향상시키는 클라우드 기반 DBMS 솔루션을 개발하여 이러한 문제를 해결하고 있습니다. 규제 요구 사항을 충족하고 데이터를 보호하기 위해 고급 암호화 및 규정 준수 기능을 통합하고 있습니다.

• 예를 들어, 2024년 5월 MASS는 CEMA 데이터를 통합하고 전투 공간 스펙트럼 관리를 개선하기 위해 중앙 집중식 사이버 전자기 활동(CEMA) 데이터베이스 관리 시스템을 출시했습니다.
• 2024년 3월 라이베리아 정부는 전력 부문 효율성을 높이기 위해 라이베리아 전기 규제 위원회(LERC)를 통해 규제 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)을 도입했습니다.

또한 AI 기반 자동화의 통합은 데이터 관리 프로세스를 간소화하여 효율성을 향상시키고 운영 복잡성을 줄입니다. 특히 클라우드 플랫폼 전반에 걸쳐 대규모 분산 데이터 세트를 처리할 때 더욱 그렇습니다.

데이터베이스 관리 시스템 산업 동향

AI 기반 기능의 통합이 증가하면서 조직이 자동 조정, 쿼리 최적화 및 이상 탐지를 제공하는 솔루션을 점점 더 많이 채택하면서 시장의 주요 추세를 제시합니다. 이러한 AI 기능은 시스템 성능을 향상시키고 수동 개입의 필요성을 최소화하여 데이터베이스 관리를 더욱 지능적이고 효율적으로 만듭니다.

클라우드 기반 DBMS 솔루션으로의 신속한 전환은 확장 가능한 스토리지를 촉진하고 인프라 비용을 절감하며 접근성을 향상시킵니다.

• 2022년 12월 ClickHouse, Inc.는 현대 기업의 분석을 단순화하고 가속화하도록 설계된 클라우드 기반 OLAP 데이터베이스인 ClickHouse Cloud를 출시했습니다. 이 솔루션은 스토리지와 컴퓨팅을 분리하여 자동으로 확장되므로 인프라 관리 없이도 빠른 쿼리 속도를 보장합니다. 보안, 안정성, 유용성이 향상되어 확장 가능한 고성능 분석을 원하는 기업에 이상적인 선택입니다.

이러한 AI와 클라우드 기술의 융합은 조직이 복잡한 데이터 환경을 효과적으로 관리하고 실시간 통찰력을 얻기 위한 고급 솔루션을 모색하여 향상된 의사 결정과 혁신을 촉진함에 따라 데이터베이스 관리 시스템 시장의 발전을 가속화하고 있습니다.

다중 모델 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 등장은 조직에 단일 플랫폼 내에서 다양한 데이터 유형을 관리할 수 있는 기능을 제공함으로써 시장 성장을 돕고 있습니다. 이러한 유연성으로 인해 여러 전문 데이터베이스의 필요성이 줄어들어 인프라 및 유지 관리 비용이 절감됩니다.

간소화된 데이터 운영을 통해 기업은 관계형, 문서 및 그래프 데이터 모델을 원활하게 처리하여 효율성과 민첩성을 모두 향상할 수 있습니다. 단일 시스템에서 다양한 데이터 유형을 쿼리하고 통합하는 기능은 의사 결정을 가속화하고 비즈니스 대응력을 향상시킵니다. 데이터 환경이 점점 더 복잡해짐에 따라 다양하고 확장 가능한 DBMS 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 시장 확장이 가속화되고 있습니다.

세분화 분석

글로벌 데이터베이스 관리 시스템 시장은 시스템 유형, 배포, 산업 분야 및 지역을 기준으로 분류되었습니다.

시스템 유형별

시스템 유형에 따라 시장은 관계형 및 비관계형으로 분류되었습니다. 관계형 부문은 2023년 데이터베이스 관리 시스템 시장을 주도하여 671억 달러의 가치를 달성했습니다. 조직에서는 점점 더 데이터 중심 전략을 채택하고 있으며, 이로 인해 관계형 데이터베이스는 데이터 무결성을 보장하면서 복잡한 트랜잭션을 처리하는 데 필수적입니다.

• 예를 들어, AWS re:Invent 2023에서 IBM은 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)를 Db2에 사용할 수 있도록 하기 위해 Amazon Web Services(AWS)와의 협력을 발표했습니다.

이 클라우드 기반 제품은 인공 지능(AI) 워크로드를 위해 특별히 설계되어 성능을 향상하고 최신 클라우드 인프라에서 관계형 데이터베이스의 중요한 역할을 강조합니다. 관계형 부문은 기술 요구 사항의 진화와 기업 요구 사항의 급증에 힘입어 상당한 확장을 보일 것으로 예상됩니다.

배포별

배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 분류되었습니다. 클라우드 부문은 2023년 67.57%로 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 조직이 점점 더 데이터 관리 솔루션을 클라우드 환경으로 마이그레이션함에 따라 클라우드 데이터베이스가 빠르게 주목을 받고 있습니다.

이러한 변화는 확장성, 유연성, 비용 효율성에 대한 요구가 높아지면서 뒷받침되며, 이를 통해 기업은 온프레미스 인프라의 제약 없이 데이터베이스 운영을 최적화할 수 있습니다. 클라우드 데이터베이스는 실시간 데이터 액세스를 제공하여 분산된 팀의 협업 및 의사 결정 프로세스를 향상시킵니다.

또한 고급 기술과 기계 학습을 클라우드 데이터베이스에 통합하면 보다 효율적인 데이터 처리, 예측 분석 및 자동화가 가능해지며 세그먼트 채택이 더욱 촉진됩니다.

• 2023년 9월, Amazon Web Services, Inc.는 엔터프라이즈 생성 AI를 발전시키기 위해 미국에 본사를 둔 데이터 레이크 소프트웨어 회사인 Cloudera와 파트너십을 맺었습니다. 이번 협력의 목표는 AWS 플랫폼에서 클라우드 기반 데이터 관리 및 분석을 향상하고 신속하게 처리하는 것입니다.

이러한 추세는 클라우드 데이터베이스의 기능을 더욱 향상시켜 자동화된 조정, 데이터 분석 및 성능 개선을 가능하게 하여 세그먼트 확장을 촉진하고 있습니다.

업종별

업종에 따라 시장은 BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자상거래, 의료 및 생명과학 등으로 분류되었습니다. BFSI 부문은 2031년까지 470억 3천만 달러로 가장 높은 매출을 올릴 것으로 예상됩니다. 디지털 뱅킹으로서,모바일 결제, 온라인 보험 서비스가 확장됨에 따라 금융 기관은 엄격한 규제 요구 사항을 준수하면서 방대한 양의 민감한 데이터를 관리하기 위한 고급 DBMS 솔루션이 필요합니다.

또한 고객 경험에 대한 강조가 높아지면서 BFSI 조직은 개인화된 서비스 및 사기 탐지를 위해 데이터 분석을 활용하게 되었습니다. 주목할만한 예는 Amazon Web Services가 2023년 10월 'Amazon DataZone'을 출시한 것입니다. 이 서비스는 데이터를 분류, 분석, 공유, 관리하여 데이터 가시성을 향상하고 기업 간 보안 공유를 강화하도록 설계된 글로벌 데이터 관리 서비스입니다.

AI와 머신러닝 기술을 DBMS에 통합하면 운영 효율성과 위험 관리 능력이 더욱 향상됩니다. BFSI 부문은 지속적인 디지털 혁신에 힘입어 상당한 확장을 경험할 것으로 예상됩니다.

데이터베이스 관리 시스템 시장 지역 분석

지역을 기준으로 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

북미 데이터베이스 관리 시스템 시장은 2023년 44.12%의 가장 큰 수익 점유율을 차지했으며 가치는 399억 9천만 달러로 평가되었습니다. 이러한 지배력은 첨단 기술의 신속한 채택과 선도적인 시장 참여자의 강력한 존재로 인해 강화됩니다.

강력한 디지털 인프라와 데이터 기반 의사결정에 대한 관심이 높아지면서 의료, 금융, 소매 등의 산업에서는 DBMS 솔루션에 대한 투자가 늘어나고 있습니다.

• 예를 들어, 2023년 10월 MongoDB, Inc.는 보험용 MongoDB Atlas와 의료용 MongoDB Atlas를 출시하여 해당 부문의 기술 채택을 가속화했습니다.

또한 AI 및 기계 학습의 통합과 결합된 클라우드 기반 데이터베이스에 대한 수요 증가는 지역 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

아시아 태평양 데이터베이스 관리 시스템 시장은 예측 기간 동안 12.77%의 놀라운 CAGR을 기록하며 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 급속한 디지털화,전자상거래, 클라우드 기술 채택 증가.

중국, 인도, 동남아시아 국가 등 신흥 경제국에서는 은행, 의료, 소매 등 부문에서 실시간 데이터 처리, 분석, 의사결정에 대한 수요 증가를 지원하기 위해 데이터 관리 솔루션에 막대한 투자를 하고 있습니다.

또한 스마트 시티 이니셔티브와 Industry 4.0의 등장으로 인해 기업은 효율적인 데이터 처리를 위해 고급 DBMS를 채택하게 되었습니다. 기술 발전에 대한 이 지역의 강한 집중과 클라우드 인프라 투자 증가가 국내 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

경쟁 환경

글로벌 데이터베이스 관리 시스템 시장 보고서는 업계의 세분화된 특성에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 저명한 기업들은 파트너십, 인수 합병, 제품 혁신, 합작 투자와 같은 몇 가지 주요 비즈니스 전략에 집중하여 제품 포트폴리오를 확장하고 다양한 지역에서 시장 점유율을 높이고 있습니다.

기업들은 서비스 확장, 연구 개발(R&D) 투자, 새로운 서비스 제공 센터 설립, 서비스 제공 프로세스 최적화 등 시장 성장을 위한 새로운 기회를 창출할 수 있는 영향력 있는 전략적 이니셔티브를 구현하고 있습니다.

데이터베이스 관리 시스템 시장의 주요 회사 목록

• 아마존 웹 서비스, Inc.
• Google
• IBM
• 마이크로소프트
• 몽고DB, Inc.
• 신탁
• 레디스 주식회사
• SAP SE
• 스노우플레이크 주식회사
• 테라데이타

주요 산업 발전

• 2024년 6월(제품 출시):IBM(International Business Machines Corporation)은 클라우드 네이티브 인사이트 플랫폼의 최신 버전인 IBM Cloud Pak for Data 5.0을 출시했습니다. 이 릴리스에는 데이터 패브릭 프레임워크 내에서 데이터 수집, 구성 및 분석을 위한 필수 도구가 통합되어 있습니다. 주요 기능에는 데이터 전략을 강화하고 데이터 생태계 전반에 걸쳐 포괄적인 통찰력을 제공하는 원격 데이터 영역과 관계 탐색기가 포함됩니다.

글로벌 데이터베이스 관리 시스템 시장은 다음과 같이 분류됩니다.

시스템 유형별

• 관계형
• 비관계형

배포별

• 구름
• 온프레미스

업종별

• BFSI
• IT 및 통신
• 소매 및 전자상거래
• 의료 및 생명과학
• 기타

지역별

• 북아메리카
  • 우리를.
  • 캐나다
  • 멕시코
  • 유럽
• 프랑스
  • 영국
  • 스페인
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아 제국
  • 유럽의 나머지 지역
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 대한민국
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• 중동 및 아프리카
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  • 북아프리카
  • 남아프리카공화국
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• 라틴 아메리카
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  • 라틴 아메리카의 나머지 지역