임베디드 AI 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 구성요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술별(기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식, 기타), 데이터 유형별(센서 데이터, 이미지 및 기타) 비디오 데이터, 수치 데이터, 범주형 데이터, 기타), 애플리케이션별 및 지역 분석, 2024-2031

임베디드 AI 시장 규모

글로벌 임베디드 AI 시장 규모는 2023년 99억 2천만 달러를 기록했고, 2024년에는 106억 1천만 달러로 추정되며, 2024년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 9.41%로 성장해 2031년에는 199억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 자율주행차, 드론, 로봇공학과 같은 애플리케이션에서 지연 시간이 짧은 실시간 의사결정에 대한 필요성이 시장 성장을 크게 주도하고 있습니다.

임베디드 AI를 사용하면 기기 내 데이터 처리가 가능해 응답 시간이 더 빨라집니다.미션 크리티컬한 작업을 위한 것입니다. 작업 범위에서 보고서에는 NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Advanced Micro Devices, Inc., Texas Instruments Incorporated, NXP Semiconductors N.V., MediaTek Inc., Renesas Electronics Corporation, STMicroelectronics N.V., 삼성전자(주) 외

게다가,기하급수적인 성장다양한 산업 분야의 사물 인터넷(IoT) 장치로 인해 임베디드 AI 솔루션에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 이러한 장치에는 의사 결정, 자동화 및 데이터 분석을 위해 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하기 위한 온디바이스 인텔리전스가 필요합니다. 임베디드 AI를 사용하면 클라우드 연결에 지속적으로 의존하지 않고도 IoT 시스템이 효율적으로 작동할 수 있습니다.

• 5G Americas의 2024년 3월 보고서에 따르면 전 세계 IoT 가입 건수는 31억 건에 달했고 같은 해 스마트폰 가입 건수는 총 66억 건에 달했습니다. 2026년까지 IoT 가입 건수는 45억 건, 스마트폰 가입 건수는 74억 건에 이를 것으로 예상됩니다.

또한 GDPR과 같은 개인 정보 보호 규정이 강화됨에 따라 기업에서는 데이터를 로컬에서 처리할 수 있는 안전한 AI 솔루션을 찾고 있습니다. 임베디드 AI는 기기 내 데이터를 분석하고 보안 데이터 처리에 대한 증가하는 요구를 충족함으로써 개인 정보 보호 위험을 완화하는 데 도움을 주어 임베디드 AI 시장 성장에 기여합니다.

임베디드 AI(Embedded AI)는 인공지능(AI)이 통합된 것을 말한다.이를 통해 클라우드 컴퓨팅에 의존하지 않고도 로컬에서 데이터 처리, 의사 결정, 자동화와 같은 AI 기반 작업을 수행할 수 있습니다.

이 기술은 실시간 온디바이스 처리를 가능하게 하므로 IoT(사물 인터넷) 장치, 자율 시스템, 산업 자동화 등 낮은 대기 시간, 에너지 효율성 및 보안이 중요한 애플리케이션에 적합합니다. AI를 칩, 센서 또는 컨트롤러에 내장함으로써 이러한 시스템은 독립적으로 작동하고, 데이터를 분석하고, 엣지에서 지능적인 결정을 내려 효율성과 성능을 향상시킬 수 있습니다.

분석가의 리뷰

전 세계 정부는 국방, 의료, 스마트 시티와 같은 중요한 부문에 특히 중점을 두고 AI 연구 및 개발에 상당한 투자를 하고 있습니다. 임베디드 AI는결정적인정부 주도의 이니셔티브,고급 시스템의 효율성을 높이는 데 필수적인 실시간 기기 내 의사결정을 촉진합니다.

2023년 6월, 세계경제포럼(World Economic Forum)은 AI 시스템의 설계, 개발, 배포에서 책임 있는 관행을 발전시키는 데 전념하는 AI 거버넌스 연합(AI Governance Alliance)을 출범시켰습니다. 세계경제포럼(World Economic Forum)의 4차 산업혁명 센터의 지원을 받는 이 이니셔티브는 전 세계 지역과 협력하여통일된 접근 방식을 생각해내다AI의 혁신적인 영향을 관리하기 위한 것입니다. 이 동맹의 목표는 AI의 윤리적 사용을 위한 중요한 지침과 프레임워크를 제공하여 이러한 기술이 전 세계적으로 통합되고 관리되는 방식에 영향을 미치는 것입니다.

정부가 제공하는 중요한 이니셔티브는 혁신적인 AI 기술 개발을 가속화하고 다양한 부문에서 임베디드 AI의 광범위한 채택을 촉진하고 있습니다. 이러한 재정적 지원을 통해 복잡한 공공 부문 과제를 해결하는 AI 기반 솔루션을 만들 수 있으며, 이를 통해 임베디드 AI 전문 기업의 시장 기회가 확대됩니다.

정부 투자와 전략적 지원이 증가하는 추세는 임베디드 AI의 기능과 애플리케이션을 발전시키는 데 중요한 역할을 하여 시장의 글로벌 성장에 크게 기여하고 있습니다.

임베디드 AI 시장 성장 요인

자율주행차, 드론, 산업용 로봇 등 자율 시스템의 채택이 확대되면서 임베디드 AI 시장 성장이 가속화되고 있습니다. 이러한 시스템은 AI를 사용하여 탐색, 객체 감지, 의사 결정을 위해 센서, 카메라, 기타 입력의 실시간 데이터를 처리합니다. 이 기능은 자율 시스템이 운영의 중심이 되고 AI 기술 혁신을 주도하는 전자, 물류, 농업, 방위 산업에서 특히 중요합니다.

• 국제로봇연맹(International Federation of Robotics)은 미국의 산업용 로봇 설치가 2023년에 12% 증가하여 총 44,303대에 달했다고 밝혔습니다. 2023년에 자동차 산업은 미국 전체 산업용 로봇 설치의 33%를 차지했습니다.

또한 헬스케어 산업에서는 의료기기에 임베디드 AI를 채택하는 사례가 점차 늘어나고 있으며,웨어러블실시간 모니터링, 조기 발견 및 맞춤형 치료를 제공하는 진단 도구를 제공합니다. 스마트워치, 혈당 모니터, 원격 의료 플랫폼과 같은 장치는 내장된 AI를 활용하여 장치 내 환자 데이터를 분석하고 클라우드 기반 처리에 의존하지 않고도 통찰력을 제공합니다.

이 기능은 실시간 데이터 처리가 환자 결과에 영향을 미칠 수 있는 원격 의료에 특히 중요합니다. AI 기반 건강 모니터링 솔루션에 대한 수요 증가는 시장 성장을 촉진하는 주요 요인입니다.

• 2023년 10월, Siemens Healthineers와 Global Fund는 AIDS, 결핵, 말라리아 퇴치를 위해 세계 보건 정상회담에서 파트너십을 맺었습니다. 이번 협력의 목표는 예방, 치료 및 치료가 가능한 전염병인 결핵(TB)에 대한 X선 검사에서 인공지능(AI)의 활용을 발전시키는 것입니다.

그러나 임베디드 장치에서 민감한 데이터를 처리하면 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 심각한 우려가 제기됩니다. 이러한 우려로 인해 엄격한 규제 문제가 발생하고 조직에서 임베디드 AI 솔루션 채택을 꺼릴 가능성이 있어 임베디드 AI 시장 성장을 방해하고 있습니다.

이러한 과제를 해결하고 시장 성장을 유지하기 위해 기업은 고급 암호화 기술을 채택하여 데이터 무결성을 보호하고 강력한 보안 프로토콜을 사용하여 잠재적인 데이터 침해로부터 보호하고 있습니다. 또한 여러 조직에서는 규정 준수를 보장하기 위해 엄격한 규제 표준을 구현하고 정기적인 보안 감사를 실시하고 있으며, 이는 2024~2031년 예측 기간 동안 시장 성장을 계속 촉진할 것으로 예상됩니다.

임베디드 AI 산업 동향

Industry 4.0의 등장과 스마트 제조 기술의 구현 증가로 인해 임베디드 AI 시장 추세가 더욱 확대되고 있습니다. AI는 생산 프로세스 최적화, 예측 유지 관리 수행, 기계 실시간 모니터링 지원에 필수적이 되고 있습니다. 임베디드 AI를 사용하면 산업 시스템이 현장에서 데이터를 분석하여 운영 효율성을 개선하고 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.

또한, 5G 네트워크의 확장은 엣지 디바이스의 기능을 향상시켜 더 빠른 데이터 전송과 더 안정적인 연결을 가능하게 합니다. 5G와 결합된 임베디드 AI를 통해 장치는 복잡한 처리 작업을 실시간으로 수행할 수 있어 반응성과 효율성이 향상됩니다.

• 5G Americas의 2024년 3월 보고서에 따르면, 글로벌 5G 연결은 2023년에 17억 6천만 건에 달해 상당한 성장을 보였습니다. 이는 7억 건의 새로운 연결 추가에 힘입어 전년 대비 66% 증가한 수치입니다.

이러한 발전은 빠르고 안정적인 통신이 필수적인 자율주행차, 스마트시티, 산업자동화 분야에서 특히 중요합니다. 임베디드 AI와 5G의 시너지 효과는 산업 전반에 걸쳐 혁신을 주도하여 새로운 사용 사례를 지원하고 엣지에서 AI 기반 솔루션의 채택을 가속화하고 있습니다.

세분화 분석

글로벌 시장은 구성요소, 기술, 기술, 애플리케이션, 지역을 기준으로 분류되었습니다.

구성요소별

구성 요소를 기준으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 분류되었습니다. 하드웨어 부문은 2023년 임베디드 AI 시장을 주도하여 49억 6천만 달러의 가치를 달성했습니다.

다양한 장치에 AI 기능이 점점 더 통합되면서 효율적인 장치 내 처리에 필수적인 특수 프로세서 및 칩과 같은 고급 AI 전용 하드웨어가 필요합니다. AI 가속기, GPU, TPU를 포함한 이러한 하드웨어 구성 요소는 리소스가 제한된 환경에서 고성능, 실시간 데이터 처리 및 의사 결정을 가능하게 합니다.

IoT 장치, 자율 시스템, 스마트 가전제품과 같은 애플리케이션이 널리 보급되면서 강력한 고성능 임베디드 AI 하드웨어에 대한 수요가 계속해서 증가하고 있습니다.

기술별

기술을 기반으로 시장은 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식 등으로 분류되었습니다. 머신러닝 부문은 2023년 39.38%로 가장 큰 수익 점유율을 확보했습니다. 머신러닝 알고리즘을 사용하면 임베디드 시스템이 데이터 패턴을 통해 학습하고 각 시나리오에 대한 명시적인 프로그래밍 없이 예측이나 결정을 내릴 수 있습니다.

이 기능은 자율주행차와 같이 적응형 자율 기능이 필요한 애플리케이션에 매우 중요합니다.스마트 홈 기기, 산업 자동화. 또한 머신 러닝 모델은 리소스가 제한된 하드웨어의 성능에 맞게 최적화될 수 있으므로 임베디드 환경에 매우 적합합니다.

데이터 유형별

데이터 유형에 따라 시장은 센서 데이터, 이미지 및 동영상 데이터, 숫자 데이터, 범주형 데이터 등으로 구분됩니다. 이미지 및 동영상 데이터 부문은 예측 기간 동안 10.89%의 강력한 CAGR로 크게 성장할 준비가 되어 있습니다.

이미지 및 비디오 처리 기능을 갖춘 임베디드 AI 시스템은 얼굴 인식, 자율 주행 및 의료 영상 애플리케이션에 필수적인 실시간 분석 및 의사 결정을 가능하게 합니다. 또한 AI 알고리즘과 하드웨어의 발전으로 이러한 시스템의 효율성과 정확성이 향상되고 있습니다. 정교한 시각적 데이터 처리에 대한 요구가 계속 증가함에 따라 이미지 및 비디오 데이터 부문은 크게 확장될 준비가 되어 있습니다.

임베디드 AI 시장 지역 분석

지역에 따라 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

2023년 글로벌 시장에서 북미 임베디드 AI 시장 점유율은 약 35.99%로 평가액은 35억7000만 달러다. 특히 미국에서 국방 부문의 AI 채택률이 높아 시장 성장이 크게 강화되고 있습니다.

미 국방부(DoD)는 자율 드론, 감시 시스템, 실시간 위협 탐지 등 미션 크리티컬한 작전을 강화하기 위해 AI 기반 시스템의 통합을 우선시했습니다. 대규모 자율 시스템 배포를 목표로 하는 국방부의 Replicator 프로그램과 같은 이니셔티브는 임베디드 AI 솔루션에 대한 수요를 가속화하여 이 지역에서 상당한 성장을 주도하고 있습니다.

• 전략 및 국제 연구 센터의 2024년 8월 보고서에 따르면 생성 인공 지능(AI)이 미국 국방부(DOD)의 우선순위로 떠올랐습니다. 미 국방부는 리플리케이터(Replicator) 드론 프로그램과 JADC2(Joint All-Domain Command and Control) 전투 네트워크를 포함한 AI 기반 시스템을 확보하기 위해 새로운 자금을 할당했습니다.

또한 AI 칩, GPU 등 고급 AI 전용 하드웨어의 개발로 인해 북미 전역에 임베디드 AI 솔루션 배포가 가속화되고 있습니다. 이러한 혁신은 AI 시스템의 성능과 효율성을 향상시켜 통신, 의료, 금융 부문에서 AI 시스템의 광범위한 채택을 촉진하고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 10.92%의 견고한 CAGR로 상당한 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다. 아시아 태평양 지역은 삼성, 샤오미, 소니 등 세계 최대 가전제품 제조업체들의 본고장입니다. 임베디드 AI는 음성 인식, 건강 모니터링, 스마트 자동화를 통해 사용자 경험을 향상시키기 위해 스마트폰, 웨어러블, 가전제품에 점점 더 통합되어 이 지역의 시장 성장을 주도하고 있습니다.

또한 이 지역, 특히 중국, 일본, 한국의 강력한 산업 제조 부문은 임베디드 AI 시장 성장에 큰 영향을 미치고 있습니다. 인더스트리 4.0 채택은 제조 프로세스를 변화시키고 있으며, 내장형 AI가 예측 유지 관리, 자동화, 품질 관리에서 중심 역할을 하여 스마트 제조 기술 채택을 촉진하고 있습니다.

• 2024년 2월 IBM의 연구에 따르면 인도의 엔터프라이즈 규모 조직 중 약 59%가 운영에 AI를 적극적으로 활용하고 있는 것으로 나타났습니다. 'IBM 글로벌 AI 채택 지수 2023'은 얼리 어답터가 선두에 있다는 점을 강조했으며, 이들 기업 중 74%는 지난 24개월 동안 연구 개발, 인력 재교육과 같은 분야에 초점을 맞춰 AI 투자를 늘렸습니다.

경쟁 환경

글로벌 임베디드 AI 시장 보고서는 업계의 세분화된 특성에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 저명한 기업들은 제품 포트폴리오를 확장하고 다양한 지역에서 시장 점유율을 높이기 위해 파트너십, 인수 합병, 제품 혁신, 합작 투자 등 몇 가지 주요 비즈니스 전략에 집중하고 있습니다.

R&D 활동에 대한 투자, 새로운 제조 시설 구축, 공급망 최적화를 포함한 전략적 이니셔티브는 시장 성장을 위한 새로운 기회를 창출할 수 있습니다.

임베디드 AI 시장의 주요 기업 목록

• 엔비디아 주식회사
• 인텔사
• 퀄컴 테크놀로지스, Inc.
• 어드밴스드 마이크로 디바이스, Inc.
• 텍사스 인스트루먼트 법인
• NXP 반도체 N.V.
• 미디어텍(주)
• 르네사스 일렉트로닉스 주식회사
• STMicroelectronics N.V.
• 삼성전자(주)

주요 산업 발전

• 2024년 9월(사업확장): Qualcomm Technologies, Inc.는 Snapdragon X Plus 8코어 플랫폼을 출시하여 Snapdragon X 시리즈 포트폴리오 확장을 발표했습니다. 이 새로운 AI 칩은 지능적이고 혁신적인 사용자 상호 작용을 위한 AI 기반 Copilot+ 경험을 통해 노트북과 PC에 며칠 간의 배터리 수명을 제공합니다.
• 2024년 6월(기술발전): 엔비디아는 2026년 출시 예정인 차세대 AI 칩 플랫폼 루빈(Rubin)을 발표했다. 루빈 플랫폼에는 새로운 그래픽처리장치(GPU), 중앙처리장치(CPU)인 베르사(Versa), 첨단 네트워킹 칩 등이 탑재될 예정이다. . Versa CPU는 복잡한 AI 계산을 위해 특별히 설계되어 데이터 센터에서 엣지 컴퓨팅에 이르는 다양한 애플리케이션에 적합합니다.

글로벌 임베디드 AI 시장은 다음과 같이 분류됩니다.

구성요소별

• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

기술별

• 기계 학습
• 자연어 처리
• 컴퓨터 비전
• 음성 인식
• 기타

기술별

• 센서 데이터
• 이미지 및 비디오 데이터
• 숫자 데이터
• 범주형 데이터
• 기타

애플리케이션별

• 자율주행자동차
• 스마트폰 및 웨어러블
• 로봇공학
• 스마트 홈 기기
• 산업 자동화
• 보안 및 감시
• 기타

지역별

• 북아메리카
  • 우리를.
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 프랑스
  • 영국
  • 스페인
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아 제국
  • 유럽의 나머지 지역
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  • 라틴 아메리카의 나머지 지역