의료 이미지 분석 소프트웨어 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 소프트웨어 유형 (통합, 독립형), 양식 (방사선, 심장학, 종양, 신경학 및 기타), 최종 사용 (병원 및 클리닉, 진단 이미징 센터, 외래 수술 센터 및 기타) 및 지역 분석, 2024-2031

의료 영상 분석 소프트웨어 시장 규모

글로벌 의료 이미지 분석 소프트웨어 시장 규모는 2023 년에 3 억 6 천 6 백만 달러로 평가되었으며, 이는 2024 년에 3 억 3,430 만 달러로 평가되는 것으로 추정되며 2031 년까지 5 억 7,240 만 달러에 도달 할 것으로 예상되며, 2024 년에서 2031 년 사이에 7.55% 증가했습니다. .

지속적인 기술 발전, 의료 부문 내 인공 지능 도구의 채택, 정부 이니셔티브 증가 및 만성 질환의 유병률을 포함한 여러 요인으로 인해 의료 이미지 분석 소프트웨어에 대한 전 세계 수요가 증가하고 있습니다.

의료 영상 소프트웨어 제조업체는 시장 내 상당한 성장 잠재력을 인식함으로써 고도로 정교한 AI 통합 의료 영상 소프트웨어를 개발하기 위해 신기술과 연구 개발에 상당한 투자를 하고 있습니다.

작업 범위에서 보고서에는 GE HealthCare, Agfa-Gevaert Group, Koninklijke Philip N.V., Infervision Medical Technology Co., Ltd., Aquilab by Coexya, Pie Medical Imaging B.V., Esaote SPA, Siemens Healthcare와 같은 회사에서 제공하는 제품이 포함됩니다. Private Limited, Carestream Health, Canon Medical Systems Corporation 등이 있습니다.

의료 이미지 분석 소프트웨어 시장의 성장 궤적은 전자 건강 기록 (EHR) 및 고급 의료 데이터 분석 플랫폼과의 통합이 증가함에 따라 계속 될 것으로 예상됩니다.

이 통합은 의료 서비스 제공 업체 간의 이미지 및 보고서를 원활하게 공유 하여이 역동적 인 시장 내에서 제조업체에 대한 환자 치료를 강화하고 상당한 성장 기회를 창출 할 수 있습니다.

의료 이미지 분석 소프트웨어는 CT 스캔, MRI, X- 레이, 초음파 및 현미경 이미지와 같은 의료 이미지에서 의미있는 정보를 추출하고 해석하는 데 사용됩니다. 시장은 통합 소프트웨어 및 독립형 소프트웨어로 분류되며 기존 병원 IT 인프라와의 호환성에 따라 분류됩니다.

분석가의 검토

의료 영상 분석 소프트웨어 시장은 치열한 경쟁과 지속적인 제품 개발이 특징입니다. 기업들은 통합에 막대한 투자를 하고 있다.인공지능이미지 분석 정확도를 향상시키고 작업을 자동화하며보다 빠르고 효율적인 진단을 제공하는 기계 학습 알고리즘.

그들은 정밀도를 향상시키고 환자 회복 시간을 줄이며 환자 치료를 향상시키는 AI 구동 도구를 만들고 있습니다. 또한 대기업은 인수를 활용하여 혁신적인 기술과 전문화 된 전문 지식을 습득하여 경쟁 우위를 향상시킵니다.

이 전략은 새로운 시장으로의 빠른 확장을 촉진하고 기존 제품 포트폴리오를 강화시켜 시장 점유율을 높이고 운영 효율성을 향상시킵니다.

• 예를 들어, 2023 년 8 월, Microsoft의 프로젝트 Innereye는 생물 의학 영상 수석 이사 인 Javier Alvarez-Valle과 유명한 방사선 종양 전문의 인 Raj Jena와 협력했습니다. 이 협업 노력은 종양학 연구를 발전시키면서 임상에 대한 모든 관련 규제 요구 사항을 엄격하게 준수하는 것을 목표로합니다.사용.

의료 영상 분석 소프트웨어 시장 성장 요인

CAD (Computer-Aided Diagnosis) 시스템에 대한 수요 증가는 의료 이미지 해석의 정확성과 효율성을 향상시키기 때문에 의료 이미지 분석 시장의 성장에 크게 기여하고 있습니다.

CAD 시스템은 X- 레이, CT 스캔 및 MRI를 포함한 다양한 양식의 이미지를 분석하여 특정 질병 또는 이상을 나타내는 미묘한 패턴 및 특징을 식별하고 진단 정확도를 향상시키고 시장 확장을 장려 할 수 있습니다.

• 예를 들어, Philips가 개발 한 저명한 CAD 시스템 인 Dynacad Lung은 방사선 전문의에게 다중 슬라이스 CT 흉부 검사를 분석하기위한 자동화 된 도구를 제공합니다. 다중 환자 검사의 동기식 디스플레이 및 탐색을 용이하게하여 효율적인 초기 검토 및 현재 및 사전 연구 결과의 간소 비교를 가능하게합니다.

또한 회사는 인공 지능, 특히 딥 러닝 모델을 의료 소프트웨어 응용 프로그램에 점점 더 통합하여 의료 이미지 분석 소프트웨어 시장의 성장을 촉진하고 있습니다.

이러한 정교한 모델은 의료 영상 내의 복잡한 패턴과 미묘한 이상을 식별하는 데 탁월하며, 일관되고 객관적인 분석 제공을 통해 인적 오류를 최소화합니다. 이러한 통합을 통해 더 빠르고 정확하며 개인화된 진단이 가능해졌으며 환자 치료가 크게 향상되었습니다.

• 2024 년 12 월, Royal Philips는 MRI를 발전시키기 위해 AI를 활용하기 위해 미국 학술 의료 센터 인 Mayo Clinic과 제휴했습니다. 협업은 MRI 시험 시간을 줄이고 워크 플로를 개선하여 운영 효율성을 높이는 것을 목표로합니다.

의료 영상 분석 소프트웨어 산업은 유망한 성장을 보이고 있지만 상당한 소프트웨어 라이선스 비용, 엄격한 하드웨어 요구 사항, 중요한 데이터 개인 정보 보호 문제 등 여러 가지 과제에 직면해 있습니다.

이러한 과제를 완화하기 위해 제조업체는 유연한 가입 기반 모델을 제공하고, 강력한 클라우드 기반 솔루션을 구현하며, 데이터 보호를 보장하기 위해 보안 측정을 강화하고 있습니다.

의료 이미지 분석 소프트웨어 산업 동향

제조업체는 클라우드 컴퓨팅 및 에지 컴퓨팅 플랫폼에서 새로운 의료 이미지 분석 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션은 대규모 의료 이미지 볼륨의 확장 가능하고 비용 효율적인 스토리지, 처리 및 분석을 제공합니다.

대조적으로, Edge Computing은 처리 전력을 데이터 소스에 더 가깝게 만들어 특히 원격 또는 자원으로 제한된 설정에서 더 빠른 분석 및 대기 시간을 감소시킵니다.

또한 의료 영상 분석 소프트웨어 시장에서는 주로 원격 의료 및 원격 환자 모니터링의 채택이 증가함에 따라 원격 영상 분석 시스템에 대한 수요가 증가했습니다. 클라우드 기반 플랫폼과 AI 알고리즘을 통해 의료 서비스 제공자는 원격으로 이미지를 분석하여 원격 또는 서비스가 부족한 지역의 환자 치료에 대한 접근성을 향상시킬 수 있습니다.

세분화 분석

글로벌 시장은 제품 유형, 응용 프로그램 및 지리를 기반으로 세그먼트로 만들어졌습니다.

소프트웨어 유형별

소프트웨어 유형에 따라 시장은 통합 소프트웨어와 독립형 소프트웨어로 크게 분류되었습니다. 통합 소프트웨어 부문은 2031년까지 3억 1억 8,740만 달러의 수익을 창출할 것으로 예상됩니다.

통합 소프트웨어 제품군은 의료 기관의 기존 IT 인프라 내에서 작동하도록 설계된 포괄적인 도구 세트입니다. 이는 일반적으로 이미지 획득, 저장, 처리, 분석 및 보고를 위한 모듈을 포함합니다.

통합 소프트웨어 솔루션에 대한 수요 증가는 사진 보관 및 통신 시스템 (PACS) 및 전자 의료 기록 (EMR)을 포함한 중요한 시스템과 원활하게 통합 할 수있는 능력에 기인 할 수 있습니다.

• 2024 년 12 월 Philips는 혁신적인 하드웨어, 소프트웨어 및 인공 지능 기술을 통합하여 선별 품질을 향상시키는 고급 CT 스캐너 인 CT ​​5300을 도입했습니다. AI 기반 Philips Advanced Visualization Workspace Application을 특징으로하며 CT 워크 플로 전역의 기술자 및 방사선 전문의에게 필수 지원을 제공합니다.

양식에 의해

양식에 기초하여, 시장은 방사선학, 심장학, 종양학, 신경학 및 기타로 분류되었습니다. 방사선 부문은 2023 년 의료 이미지 분석 소프트웨어 시장을 이끌었고 36.50 %의 비율을 차지했습니다.

방사선 전문의는 X- 선, CT 및 MRI를 포함한 양식에서 대량의 의료 이미지를 해석 할 수 있습니다. 이를 위해서는 의료 이미지 분석 소프트웨어를 활용하여 워크 플로를 간소화하고 진단 정확도를 향상 시키며 전반적인 효율성을 향상시킬 필요가 있습니다.

이에 대응하여 제조업체는 복잡한 이미지를 해석하고, 이미지 품질을 향상하고, 잠재적인 이상을 감지하고, 환자 결과 개선을 위해 조기 질병 감지를 촉진할 수 있는 정교한 소프트웨어 솔루션을 만들고 있습니다.

• 예를 들어, 2024 년 10 월 GE Healthcare는 고급 AI 기능과 자동화 된 생산성 도구를 통합 한 다목적 초음파 시스템 인 Versana Premier를 도입했습니다. 이 정교한 시스템은 탁월한 이미지 품질을 제공하고 워크 플로 효율을 향상 시키며 임상 환경 내에서 생산성을 극대화하도록 설계되었습니다.

최종 용도별

최종 사용에 따라 시장은 병원 및 클리닉, 진단 영상 센터, 외래 수술 센터 등으로 분류됩니다. 병원 및 클리닉 부문은 2023 년에 1 억 3,370 만 달러의 최고 수익을 창출했습니다. 병원 및 클리닉은 X- 레이, CT 스캔, MRI 및 초음파를 포함한 수많은 진단 영상 절차를 수행합니다.

이 데이터의 효율적인 관리, 분석 및 해석은 최적의 환자 치료에 중요합니다. 의료 이미지 분석 소프트웨어는 워크 플로를 간소화하고 일상적인 작업을 자동화하고 진단 효율성을 향상시켜 방사선 전문의 소진 위험을 완화하는 데 중요합니다.

• 2023년 1월, Wythe County Community Hospital은 워크플로 효율성을 높이고 X선 기술자의 신체적 부담을 완화하기 위해 GE Healthcare로부터 최첨단 모바일 AMS Navigate 디지털 X-Ray 시스템을 인수했습니다.

의료 이미지 분석 소프트웨어 시장 지역 분석

지역을 기반으로 세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

북미 의료영상 분석 소프트웨어 시장은 2023년 기준 36.33%의 점유율을 차지하며 1억 1억 8,440만 달러 규모로 평가되었습니다. 북미는 다음과 같은 신기술을 조기에 도입한 역사를 가지고 있습니다.의료 영상및 관련 소프트웨어. 이것은 기존 플레이어와 혁신적인 솔루션에 대한 강력한 수요로 성숙한 시장을 촉진했습니다.

또한, 정부, 의료 연구 센터 및 기타 조직의 상당한 투자는 이미징 기술 과이 지역의 정교한 분석 소프트웨어 개발의 발전을 주도합니다.

아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 CAGR 8.76%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 주로 인도, 중국, 인도네시아 및 말레이시아와 같은 국가의 급속한 경제 발전으로 인해 의료 지출과 고급 의료 기술에 대한 투자를 증가시킵니다.

또한 당뇨병, 심혈관 질환, 암 등 만성 질환의 유병률이 증가함에 따라 진단 영상 및 분석 서비스에 대한 수요가 늘어나고 있습니다.

경쟁 환경

글로벌 의료 영상 분석 소프트웨어 시장 보고서는 업계의 세분화된 특성에 특화된 강조를 통해 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다.

저명한 플레이어는 파트너십, 합병 및 인수, 제품 혁신 및 합작 투자와 같은 여러 주요 비즈니스 전략에 중점을 두어 제품 포트폴리오를 확장하고 여러 지역에서 시장 점유율을 높이고 있습니다.

기업들은 서비스 확장, 연구 개발(R&D) 투자, 새로운 서비스 제공 센터 설립, 서비스 제공 프로세스 최적화 등 영향력 있는 전략적 이니셔티브를 실행하고 있으며, 이는 시장 성장을 위한 새로운 기회를 창출할 가능성이 높습니다.

의료 영상 분석 소프트웨어 시장의 주요 회사 목록

• GE헬스케어
• 아그파 게바르트 그룹
• Koninklijke Philip N.V.
• 인퍼비전 메디컬 테크놀로지 주식회사
• 코엑시아 아퀼랩
• 파이 의료 이미징 B.V.
• 에사오테 스파
• 지멘스 헬스케어 프라이빗 리미티드(Siemens Healthcare Private Limited)
• 카 스트림 건강
• 캐논 메디컬 시스템즈 코퍼레이션

주요 산업 개발

• 2024 년 12 월 (제품 출시) :GE Healthcare는 새로운 고급 딥 러닝 기반 이미지 처리 및 재구성 기술을 통합하여 제품 포트폴리오를 확장했습니다. 이 향상은 이미지 품질을 향상시키고, 스캔 시간을 줄이며, 환자 결과를 향상시키는 것을 목표로합니다.
• 2024년 12월(파트너십):RSNA 연례 회의에서 AGFA Healthcare는 주요 이미징 마켓 플레이스 플랫폼 제공 업체 인 CARPL.AI와 공동으로 개발 된 AI 기반 플랫폼 인 Rubee를 소개했습니다. Rubee는 AI를 활용하여 작업을 자동화하고 시각화를 향상 시키며 의료 이미징에서 워크 플로를 간소화합니다.
• 2024년 11월(파트너십):Royal Philips는 Amazon Web Services(AWS)와 제휴하여 통합 진단 포트폴리오를 클라우드로 마이그레이션했습니다. 이 전략적 협력의 목표는 진단 작업 흐름을 통합하고 중요한 통찰력에 대한 접근성을 향상하며 임상 결과를 향상시키는 것입니다.

전 세계 의료 영상 분석 소프트웨어 시장은 다음과 같이 분류됩니다.

소프트웨어 유형별

• 통합 소프트웨어
• 독립형 소프트웨어

양식별

• 방사선과
• 심장학
• 종양학
• 신경학
• 다른

최종 용도별

• 병원 및 진료소
• 진단 영상 센터
• 외래 수술 센터
• 기타

지역별

• 북아메리카
  • 우리를.
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 프랑스
  • 영국
  • 스페인
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아 제국
  • 나머지 유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 대한민국
  • 나머지 아시아 태평양
• 중동 및 아프리카
  • GCC
  • 북아프리카
  • 남아프리카
  • 나머지 중동 및 아프리카
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 나머지 라틴 아메리카