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처방 분석 시장 Report Cover

처방 분석 시장

처방 분석 시장 Report Cover

처방 분석 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 구성 요소별(소프트웨어, 서비스), 배포별(클라우드 기반, 온프레미스), 비즈니스 기능별(인적 자원, 마케팅, 재무, 판매, 운영)별, 애플리케이션별 지역 분석, 2024-2031

작성자 : Antriksh P.


페이지 : 120

기준 연도 : 2023

출시 : September 2024

보고서 ID: KR1059


처방 분석 시장 규모

전 세계 처방 분석 시장 규모는 2023년 89억 7천만 달러로 평가되었으며, 2024년 108억 9천만 달러에서 2031년까지 449억 7천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 22.46%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 고객 경험의 개인화에 대한 강조가 커지고 IoT 기반 분석이 등장하면서 시장 성장이 가속화되고 있습니다.

작업 범위에서 보고서에는 IBM Corporation, Salesforce, Inc., SAP SE, Oracle, SAS Institute Inc., Amnet Digital, Altair Engineering Inc., Infor, River Logic, Inc.와 같은 회사에서 제공하는 솔루션 및 서비스가 포함됩니다. , Aspen Technology Inc 및 기타.

의료 부문은 처방적 분석의 채택 증가로 인해 상당한 발전을 경험하고 있습니다. 처방적 분석은 환자 기록 및 치료 기록을 포함한 복잡한 데이터 세트를 분석하여 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이러한 통찰력은 맞춤 권장사항을 제공하여 치료 계획을 최적화하고, 질병 발병을 예측하고, 환자 결과를 개선하는 데 도움이 됩니다.

병원과 의료 서비스 제공업체는 처방적 분석을 활용하여 리소스 할당을 강화하고 운영을 간소화하며 비용을 절감하고 있습니다. 분석 기반 통찰력을 적용하여 의료 장비, 직원 일정 관리 및 공급망 관리의 효율적인 사용을 보장할 수 있습니다.

  • 2023년 4월, Certis Oncology Solutions는 AI, 빅데이터, 머신러닝을 활용하는 예측 의학 플랫폼인 CertisAI를 출시했습니다. 범암 치료를 위해 설계된 이 플랫폼은 유전자 발현 바이오마커를 기반으로 약물 효능을 예측함으로써 약물 발견 및 동반 진단을 향상시킵니다.

또한 처방적 분석을 통해 환자 치료에 대한 예측 모델을 구현함으로써 의료 전문가가 건강 문제를 사전에 해결하고 병원 재입원을 줄일 수 있습니다. 맞춤 의학의 중요성이 커지는 것은 처방 분석 기능과 일치하며, 여기서 기술은 개별 환자 데이터를 기반으로 치료 계획을 맞춤화하는 데 중요한 역할을 합니다.

환자 치료 및 운영 효율성 개선에 대한 의료 시스템의 초점이 높아지면서 처방적 분석은 업계 전반의 의사 결정 및 결과를 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

처방적 분석은 고급을 의미합니다.데이터 분석미래 결과를 예측하고 특정 목표를 달성하기 위한 최적의 조치를 권장하는 기술입니다. 여기에는 설명, 진단 및 예측 분석이 포함됩니다. 처방적 분석의 구성 요소에는 데이터 모델링, 시뮬레이션 및 최적화 알고리즘이 포함됩니다.

이러한 요소는 대량의 데이터를 공동으로 처리하고 실행 가능한 솔루션을 제공합니다. 처방적 분석은 조직의 요구 사항에 따라 클라우드 기반 플랫폼이나 온프레미스 시스템을 통해 배포될 수 있습니다. 처방적 분석을 활용하는 주요 산업은 의료, 제조, 소매, 금융 서비스입니다.

제조 분야에서 처방적 분석은 공급망을 최적화하고 수요를 예측하며 운영 비효율성을 줄입니다. 소매업에서는 기업이 이를 사용하여 개인화된 고객 경험을 창출하고 가격 책정 전략을 최적화합니다. 금융 서비스는 위험 관리 및 사기 탐지를 위해 처방적 분석을 적용합니다.처방적 분석은 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 조직에 의사 결정 및 비즈니스 결과를 개선할 수 있는 전략적 이점을 제공합니다.

분석가의 리뷰

현재 처방 분석 시장의 성장은 데이터 기반 의사 결정에 대한 강조가 높아지고 산업 전반에 걸쳐 운영 효율성에 대한 필요성이 높아지는 데 기인합니다. 기업은 혁신, 확장성, 고객 중심 솔루션에 중점을 두어 차별화하기 위한 전략을 구현하고 있습니다.

선도적인 기업들은 보다 정확하고 관련성이 높은 권장 사항을 위해 인공 지능과 기계 학습을 통합하여 분석 플랫폼의 기능을 향상시키기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 많은 조직에서 성장을 위한 AI 및 자동화 도구를 효과적으로 구현하기 위해 직원 교육에 우선순위를 두고 있습니다.

  • 예를 들어, IBM Corporation에 따르면 2023년에는 약 35%의 조직이 새로운 AI 및 자동화 도구를 효과적으로 채택하고 활용하기 위해 인력을 교육하고 재교육하는 데 투자했습니다. 이 전략적 이니셔티브는 직원 역량을 강화하고 생산성을 높이며 장기적인 비즈니스 적응성과 혁신을 보장하는 것을 목표로 합니다.

또한 기업들은 시장 입지를 확대하고 고급 분석 기술에 접근하기 위해 전략적 파트너십, 합병, 인수에 집중하고 있습니다.

또한 기업에서는 처방적 분석 구현의 복잡성을 줄이고 이를 통해 다양한 부문에서 채택을 늘리기 위해 원활한 데이터 통합과 사용자 친화적인 플랫폼의 중요성을 강조하고 있습니다.시장 리더들은 경쟁 우위를 유지하는 데 필수적일 것으로 예상되는 특정 산업 요구에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공하는 데 주력하고 있습니다.

처방 분석 시장 성장 요인

빅데이터와 고급 분석의 채택이 증가하면서 처방 분석 시장의 성장이 가속화되고 있습니다. 조직은 고객 상호 작용, 소셜 미디어, IoT 장치, 운영 시스템 등 다양한 소스에서 지속적으로 막대한 양의 데이터를 생성하고 있습니다.

빅 데이터 기술을 통해 기업은 이러한 대규모 데이터 세트를 처리하고 분석하여 귀중한 통찰력으로 변환할 수 있습니다. 처방 분석을 포함한 고급 분석은 조직 운영 및 의사 결정을 향상시키는 실행 가능한 권장 사항을 제공하는 데 필수적입니다. 의료, 소매, 제조 등 다양한 분야의 기업이 데이터 기반 전략에 의존하면서 처방적 분석 도구에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다.

  • IBM Corporation에 따르면, 34%의 기업이 운영에 AI를 적극적으로 활용하고 있으며, 42%는 비즈니스 프로세스를 향상하고 혁신을 촉진하며 효율성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 모색하고 있습니다.

이러한 도구를 통해 기업은 미래 결과를 예측하고 목표 달성을 위한 최선의 조치를 처방할 수 있습니다. 또한 빅데이터와 규범적 분석의 통합을 통해 기업은 실시간으로 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있어 민첩성과 경쟁 우위가 향상됩니다. 저렴한 빅데이터 스토리지 솔루션의 가용성이 높아지면서 고급 분석의 채택이 촉진되고 상당한 시장 성장 기회가 창출되고 있습니다.

데이터 통합의 복잡성으로 인해 처방적 분석의 광범위한 구현이 방해를 받습니다. 기업은 다양한 형식의 여러 소스에서 데이터를 수집하므로 데이터를 응집력 있는 시스템으로 조화시키고 통합하기가 어렵습니다. 이러한 단편화는 분석 프로세스의 지연, 통찰력의 불일치, 의사 결정의 잠재적인 부정확성으로 이어질 수 있습니다.

서로 다른 소스에서 수집된 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 관리해야 하기 때문에 문제는 더욱 악화됩니다. 또한 정확한 처방 분석을 위해 실시간 데이터 스트림을 기록 데이터와 통합하려면 강력한 데이터 관리 인프라가 필요합니다. 적절한 통합이 없으면 조직은 귀중한 통찰력을 놓치거나 결함이 있는 솔루션을 구현할 위험이 있습니다.

이러한 문제를 완화하기 위해 기업에서는 데이터 레이크, 클라우드 기반 솔루션, 자동화 도구와 같은 고급 데이터 통합 ​​플랫폼 및 전략을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. AI 기반 데이터 통합 ​​시스템은 다양한 소스의 데이터를 자동으로 매핑, 정리, 구성하여 프로세스를 간소화하고 원활한 통합을 지원하며 처방적 분석의 정확성을 보장합니다.

처방 분석 시장 동향

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 규범적 분석과 통합하면 산업 전반의 의사결정 프로세스에 혁신이 일어나고 있습니다. AI 및 ML 알고리즘을 사용하면 처방 분석 플랫폼이 새로운 데이터로부터 지속적으로 학습하여 권장 사항의 정확성과 관련성을 높일 수 있습니다. 이러한 동적 학습 기능은 실시간 데이터 기반 의사결정이 운영 효율성과 결과를 향상시키는 의료, 금융, 제조 등의 산업에 필수적입니다.

  • 예를 들어, 2024년 1월 Microsoft는 소매업체를 위한 새로운 생성 AI 및 데이터 기능을 공개했습니다. 이러한 도구는 개인화된 쇼핑, 매장 관리 및 데이터 통합을 향상시킵니다. Azure OpenAI, Microsoft Dynamics 365 및 Microsoft Fabric의 혁신을 통해 Microsoft Cloud for Retail은 소매 고객 여정 최적화를 위한 향상된 지원을 제공합니다.
  • 또한 2024년 6월 Intuitive Data Analytics는 AI 기반 처방 분석 도구인 Trip Wire를 출시했습니다. KPI 편차를 자동으로 감지하고 근본 원인을 식별하고 시정 조치를 제안하여 고객에게 고급 데이터 분석 및 의사 결정 기능을 제공합니다.

또한 AI 기반 처방 분석 시스템은 방대한 데이터 세트를 분석하고, 잠재적인 결과를 예측하며, 원하는 목표 달성을 위한 최적의 전략을 제안할 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘은 기존 분석 방법으로는 볼 수 없는 패턴과 추세를 감지하는 처방적 분석 기능을 향상시킵니다.

이러한 AI와 ML의 통합은 처방적 분석 솔루션의 속도, 정확성 및 확장성을 높여 기업에 보다 정확하고 실행 가능한 통찰력을 제공할 것으로 예상됩니다.

세분화 분석

글로벌 시장은 구성 요소, 배포, 비즈니스 기능, 애플리케이션 및 지역을 기준으로 분류되었습니다.

구성요소별

구성 요소를 기준으로 시장은 소프트웨어와 서비스로 분류되었습니다. 소프트웨어 부문은 2023년에 91.38%의 가장 큰 처방 분석 시장 점유율을 차지했는데, 이는 주로 다양한 산업 전반에 걸쳐 처방 분석 솔루션에 대한 수요 증가에 기인합니다. 소프트웨어 도구는 고급 데이터 분석 기능을 제공하여 기업이 대량의 데이터를 처리하고 실행 가능한 통찰력을 생성할 수 있도록 하는 데 매우 중요합니다.

특정 비즈니스 요구 사항에 맞춰 사용자 친화적이고 맞춤 설정 가능한 소프트웨어에 대한 수요가 증가하면서 널리 채택되고 있습니다. 많은 조직에서는 유연성, 확장성 및 기존 시스템과의 통합 용이성 때문에 소프트웨어 기반 솔루션을 선호합니다.

또한 AI와 기계 학습의 발전으로 처방 분석 소프트웨어의 기능이 향상되어 실시간 의사 결정과 예측 모델링이 가능해졌습니다. 의료, 소매, 금융 등 여러 분야의 기업에서는 운영을 최적화하고 고객 경험을 향상하며 수익성을 개선하기 위해 처방 분석 소프트웨어에 막대한 투자를 하고 있습니다.

클라우드 기반 소프트웨어의 접근성과 구현 비용 절감은 소프트웨어 부문의 확장에 더욱 기여했습니다. 소프트웨어 솔루션의 지속적인 혁신은 향후에도 이러한 추세를 유지할 가능성이 높습니다.

배포별

배포에 따라 시장은 클라우드 기반과 온프레미스로 구분되었습니다. 클라우드 기반 부문은 확장 가능하고 유연하며 비용 효과적인 분석 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 22.95%의 놀라운 CAGR을 기록할 준비가 되어 있습니다.

클라우드 기반 처방적 분석 플랫폼은 기업에 광범위한 온프레미스 인프라 없이도 방대한 양의 데이터를 저장하고 분석할 수 있는 기능을 제공합니다. 이러한 접근성을 통해 기업은 저렴한 비용으로 고급 분석 기술을 채택할 수 있으므로 중소기업(SME)에게 특히 매력적입니다.

클라우드 기반 솔루션은 처방 분석의 배포 및 유지 관리를 단순화하여 처방 분석을 기존 비즈니스 운영에 통합하는 복잡성을 줄여줍니다. 또한 원격 작업의 증가 추세와 실시간 데이터 분석의 필요성으로 인해 클라우드 기반 분석 플랫폼의 채택이 촉진될 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 분석 플랫폼을 사용하면 어느 위치에서나 원활한 액세스와 협업이 가능해지기 때문입니다.

클라우드 플랫폼의 향상된 보안 및 데이터 개인 정보 보호로 인해 우려가 완화되어 더 많은 기업이 클라우드 기반 솔루션을 채택하게 되었습니다.

애플리케이션 별

애플리케이션을 기반으로 처방 분석 시장은 수익 관리, 네트워크 관리, 인력 관리, 공급망 관리 등으로 구분됩니다. 공급망 관리 부문은 점점 더 복잡해지고 세계화되는 시장에서 기업의 운영을 최적화해야 하는 필요성이 증가함에 따라 2023년에 27억 8천만 달러라는 가장 높은 매출을 기록했습니다.

기업들은 수요 예측을 개선하고, 운영 비효율성을 줄이고, 재고 관리를 강화함으로써 공급망을 간소화하기 위해 처방적 분석을 채택하고 있습니다. 지연이나 공급 부족과 같은 잠재적인 중단을 예측하고 사전 조치를 권장하는 능력으로 인해 규범적 분석은 현대 공급망 관리에 없어서는 안 될 요소가 되었습니다.

제조, 소매, 물류 등의 산업에서는 원활한 운영을 보장하고 위험을 완화하며 비용을 절감하기 위해 고급 분석에 막대한 투자를 하고 있습니다. 전자상거래와 옴니채널 소매업의 성장으로 효율적인 공급망 솔루션에 대한 수요가 더욱 증가하여 처방적 분석의 채택이 증가했습니다.

처방 분석 시장 지역 분석

지역을 기준으로 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

Prescriptive Analytics Market Size & Share, By Region, 2024-2031

북미 처방 분석 시장은 39.18%의 주요 점유율을 차지했으며 2023년에 35억 1천만 달러로 평가되었습니다. 이러한 성장은 주로 이 지역의 첨단 기술 인프라와 데이터 중심 의사 결정에 대한 강한 강조에 기인합니다.

의료, 소매, 금융 서비스 등 다양한 부문의 기업은 운영 효율성, 고객 경험 및 수익성을 향상시키기 위해 처방적 분석에 크게 투자하고 있습니다. 혁신적인 분석 솔루션을 제공하는 주요 기업의 존재와 AI 및 기계 학습 기술의 신속한 채택이 이러한 지배력에 기여했습니다.

또한 북미 기업은 진화하는 디지털 환경에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 예측 및 규정 기능을 개선하는 데 점점 더 집중하고 있습니다. 특히 의료 부문에서는 환자 치료 최적화, 자원 관리, 비용 절감을 위해 처방적 분석을 채택했습니다.

데이터 분석 및 기술 발전을 지원하는 정부 이니셔티브는 지역 시장 확장을 촉진할 가능성이 높습니다. 이 지역의 강력한 데이터 인프라와 분석 솔루션에 대한 높은 지출은 향후 몇 년간 지속적인 성장을 보장합니다.

아시아 태평양 지역은 이 지역의 빠르게 확장되는 디지털 생태계와 고급 분석 기술에 대한 투자 증가에 힘입어 향후 몇 년 동안 가장 높은 CAGR 24.02%로 성장할 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가에서는 AI, 머신러닝, 빅데이터 분석 분야가 발전하고 있으며, 이로 인해 산업 전반에 걸쳐 규범적 분석 채택이 늘어나고 있습니다.

규범적 분석 솔루션에 대한 수요 증가는 운영 최적화, 고객 경험 향상, 경쟁 우위 확보를 추구하는 기업에 의해 촉진됩니다. 아시아 태평양 지역의 전자상거래 부문 성장과 IoT 장치 및 모바일 애플리케이션의 사용 증가로 인해 기업이 의사결정을 향상하기 위해 분석할 수 있는 엄청난 양의 데이터가 생성되었습니다.

정부 이니셔티브 홍보디지털 변혁특히 제조, 물류, 헬스케어 등 분야에서 국내 시장 확대에 더욱 기여하고 있다. 데이터 기반 전략의 이점과 클라우드 인프라의 발전에 대한 인식이 높아지면서 아시아 태평양 지역은 처방 분석의 주요 시장으로 부상할 것으로 예상됩니다.

경쟁 환경

글로벌 처방 분석 시장 보고서는 업계의 세분화된 특성에 특히 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 저명한 기업들은 제품 포트폴리오를 확장하고 다양한 지역에서 시장 점유율을 높이기 위해 파트너십, 인수 합병, 제품 혁신, 합작 투자와 같은 몇 가지 주요 비즈니스 전략에 집중하고 있습니다.

기업들은 서비스 확장, 연구 개발(R&D) 투자, 새로운 서비스 제공 센터 설립, 서비스 제공 프로세스 최적화 등 영향력 있는 전략적 이니셔티브를 실행하고 있으며, 이는 시장 성장을 위한 새로운 기회를 창출할 가능성이 높습니다.

처방 분석 시장의 주요 회사 목록

  • IBM 주식회사
  • 세일즈포스, Inc.
  • SAP SE
  • 신탁
  • SAS 연구소 Inc.
  • 암넷 디지털
  • 알테어엔지니어링(주)
  • 인포
  • 리버로직(주)
  • 아스펜 테크놀로지 주식회사

주요 산업 발전

  • 2024년 1월(출시):SAP SE는 소매업체가 비즈니스 프로세스, 수익성, 고객 충성도를 향상하는 데 도움이 되는 AI 기반 도구를 도입했습니다. 이러한 솔루션은 포괄적인 고객 통찰력과 데이터 분석을 제공하여 소매업체가 계획 및 개인화를 효과적으로 관리하고 역동적인 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있도록 지원합니다.
  • 2024년 1월(출시):Amnet Digital은 실행 가능한 비즈니스 통찰력을 제공하도록 설계된 AI 기반 분석 플랫폼인 Swift Insights를 출시했습니다. 고급 데이터 보안, 규정 준수 및 원활한 업그레이드를 보장하여 기술 중단을 줄이고 운영 중단 시간을 줄이면서 정보에 입각한 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 합니다.

글로벌 처방 분석 시장은 다음과 같이 분류됩니다.

구성요소별

  • 소프트웨어
  • 서비스

배포별

  • 클라우드 기반
  • 온프레미스

업무 기능별

  • 인적 자원
  • 마케팅
  • 재원
  • 매상
  • 운영

애플리케이션 별

  • 수익관리
  • 네트워크 관리
  • 인력 관리
  • 공급망 관리
  • 기타

지역별

  • 북아메리카
    • 우리를.
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 프랑스
    • 영국
    • 스페인
    • 독일
    • 이탈리아
    • 러시아 제국
    • 유럽의 나머지 지역
  • 아시아태평양
    • 중국
    • 일본
    • 인도
    • 대한민국
    • 아시아 태평양 지역
  • 중동 및 아프리카
    • GCC
    • 북아프리카
    • 남아프리카공화국
    • 중동 및 아프리카의 나머지 지역
  • 라틴 아메리카
    • 브라질
    • 아르헨티나
    • 라틴 아메리카의 나머지 지역

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  • Check Icon 최대 5년의 과거 데이터
자주 묻는 질문(FAQ)

세계 시장은 2024년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 22.46%로 성장해 2031년까지 449억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

2023년 세계 시장 가치는 89억 7천만 달러로 평가되었습니다.

고객 경험의 개인화에 대한 강조 증가와 IoT 기반 분석의 출현은 시장을 확대하는 주요 동인입니다.

시장의 주요 주요 업체로는 IBM Corporation, Salesforce, Inc., SAP SE, Oracle, SAS Institute Inc., Amnet Digital, Altair Engineering Inc., Infor, River Logic, Inc., Aspen Technology Inc 등이 있습니다.

아시아 태평양은 예측 기간(2024~2031) 동안 CAGR 24.02%로 가장 빠르게 성장하는 지역이며, 시장 가치는 2031년까지 102억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

구성 요소별로 소프트웨어 부문은 2031년까지 매출 가치가 400억 3천만 달러로 시장에서 최대 점유율을 차지할 것입니다.

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