관계형 데이터베이스 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 구성 요소별(소프트웨어, 서비스), 애플리케이션별(고객 관계 관리, 기업 자원 계획 및 기타), 업종별(BFSI, 의료, IT 및 통신, 소매 및 전자 통신) 상업, 기타), 지역분석 2024-2031

관계형 데이터베이스 시장 규모

전 세계 관계형 데이터베이스 시장 규모는 2023년 627억 6천만 달러로 평가되었으며, 2024년 689억 6천만 달러에서 2031년까지 1,466억 4천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 11.38%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 디지털 혁신, 빅데이터 분석, 클라우드 채택 증가로 인해 데이터 관리에 대한 필요성이 증가하면서 시장이 빠르게 성장하고 있습니다.

기업에서는 향상된 확장성, 데이터 무결성 및 보안을 위해 관계형 데이터베이스를 활용하고 있습니다. AI 기반 데이터베이스를 채택하면 운영 효율성이 향상되어 시장 환경이 더욱 확장됩니다. 작업 범위에서 보고서에는 Microsoft, Oracle, SAP SE, Teradata, IBM, The PostgreSQL Global Development Group, Amazon Web Services, Inc., MariaDB, Webyog Inc., Actian Corporation 등과 같은 회사에서 제공하는 솔루션이 포함됩니다. .

관계형 데이터베이스 시장은 업계 전반의 급속한 디지털화, 클라우드 기술 채택 증가, 연결된 장치의 폭발적인 증가 등 다양한 요인에 힘입어 탄탄한 성장을 보이고 있습니다. 기업이 점점 더 데이터 기반 의사 결정에 의존함에 따라 효율적이고 확장 가능하며 안전한 데이터베이스 시스템에 대한 요구가 높아지고 있습니다.

데이터베이스 내 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합은 운영 효율성을 향상시키는 고급 분석 및 자동화 기능을 제공하면서 시장에 영향을 미치고 있습니다. 또한 데이터 관리 및 개인 정보 보호에 대한 규제 요구 사항으로 인해 조직에서는 규정 준수 및 데이터 무결성을 보장하는 관계형 데이터베이스를 채택해야 합니다.

• Ericsson Mobility Report(2023년 11월)에서는 IoT 연결이 2023년 157억 건에서 2029년 389억 건으로 증가하여 클라우드에 저장되고 관리되는 데이터의 양이 크게 증가할 것으로 예상했습니다.

이러한 데이터 트래픽의 급증은 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리, 저장 및 관리하여 시장 성장을 지원하기 위한 강력한 관계형 데이터베이스의 필요성을 강조합니다. 또한 산업계에서 IoT 및 스마트 기술 솔루션을 점점 더 많이 채택함에 따라 실시간 분석 및 대용량 쿼리를 처리할 수 있는 데이터베이스에 대한 수요가 증가하고 있으며 이로 인해 시장 확장이 강화되고 있습니다.

관계형 데이터베이스는 행과 열로 구성된 테이블에 데이터를 저장하고 구성하는 구조화된 시스템입니다. 각 테이블은 개별 레코드를 포함하는 행과 데이터 속성을 나타내는 열로 특정 엔터티를 나타냅니다. 관계형 데이터베이스는 SQL(구조적 쿼리 언어)을 사용하여 데이터를 관리하고 쿼리하므로 효율적인 검색 및 조작이 가능합니다.

테이블 관계는 데이터 일관성과 무결성을 보장하기 위해 키를 통해 설정됩니다. 관계형 데이터베이스는 확장성, 안정성, 대용량 데이터 처리 능력으로 인해 비즈니스, 금융, 기업 애플리케이션의 기본입니다.

분석가의 리뷰

관계형 데이터베이스 시장의 주요 업체들은 접근성, 성능, 확장성을 향상시키는 혁신적인 솔루션을 도입하여 성장을 돕고 있습니다. 기업은 비즈니스, 특히 클라우드 인프라를 채택하는 기업의 다양한 요구 사항을 충족하기 위해 유연하고 비용 효과적인 데이터베이스 솔루션에 점점 더 우선순위를 두고 있습니다.

• 예를 들어, 2023년에 Microsoft는 새로운 Azure SQL Database 무료 제품의 공개 미리 보기를 발표하여 32GB 서버리스 SQL 데이터베이스에 매월 100,000vCore초의 무료 컴퓨팅을 제공하여 개발자와 중소기업의 접근성을 향상시켰습니다.

이러한 발전은 진입 장벽을 낮추고 저렴한 비용으로 고급 기능을 제공하여 시장 확장을 크게 촉진함으로써 중소기업을 포함한 더 넓은 고객 기반을 유치하도록 설계되었습니다.

관계형 데이터베이스 시장 성장 요인

데이터 중심 의사결정이 강조되면서 다양한 부문에서 관계형 데이터베이스에 대한 수요가 증가했습니다. 조직은 대규모 데이터 세트에서 통찰력을 분석하고 도출하는 능력이 관계형 데이터베이스 시장에서 경쟁 우위를 유지하는 데 중요하다는 것을 인식하고 있습니다.

관계형 데이터베이스는 복잡한 쿼리를 실행하는 데 필요한 구조를 제공하여 기업이 의미 있는 통찰력을 효율적으로 얻을 수 있도록 해줍니다. 금융, 의료, 소매 등의 산업에서는 이러한 데이터베이스를 활용하여 고객 행동을 이해하고 운영 효율성을 개선하며 제품 제공을 향상시키고 있습니다.

관계형 데이터베이스와 원활하게 통합되는 분석 도구에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 성장이 가속화되고 있습니다.시장은 데이터 보안 문제 및 증가하는 규정 준수 요구 사항과 같은 과제에 직면해 있습니다. 데이터베이스에 저장된 민감한 데이터에 대한 사이버 공격 위협이 증가함에 따라 조직에 심각한 위험이 발생하여 클라우드 기반 솔루션을 완전히 채택하는 것을 주저하게 되었습니다.

또한 GDPR 및 HIPAA와 같은 규정을 준수하면 기업의 운영 부담이 늘어납니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 주요 업체들은 위협을 즉각적으로 감지하고 대응하기 위한 고급 암호화 기술 및 실시간 모니터링 시스템을 포함한 강력한 보안 조치에 막대한 투자를 하고 있습니다.

사이버 보안 회사와의 협력을 통해 관계형 데이터베이스의 보안 기능이 향상되고 있습니다. 또한 조직이 규제 요구 사항을 준수하고 데이터 침해 위험을 최소화하여 시장 확장을 촉진할 수 있도록 포괄적인 규정 준수 프레임워크가 개발되고 있습니다.

관계형 데이터베이스 산업 동향

관계형 데이터베이스와 NoSQL 기술의 통합은 시장 환경을 형성하는 주목할만한 추세입니다. 이러한 하이브리드 접근 방식을 통해 조직은 두 시스템의 장점을 활용하여 구조화된 데이터 무결성을 유지하면서 다양한 데이터 유형을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

기업에서는 기존의 관계형 데이터베이스가 비정형 데이터 및 실시간 처리를 비롯한 최신 데이터 요구 사항의 복잡성을 적절하게 처리하지 못할 수 있다는 점을 점점 더 인식하고 있습니다. 관계형 데이터베이스를 NoSQL 기능과 결합함으로써 기업은 데이터 관리 전략을 강화하고 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.

이러한 통합은 애플리케이션 다양성을 강화하고 혁신과 효율성을 촉진하며 시장 성장을 촉진합니다.

데이터베이스 관리에서 자동화와 인공 지능(AI)에 대한 강조가 높아지면서 관계형 데이터베이스 시장에 혁명이 일어나고 있습니다. 조직에서는 자체 조정 기능 및 예측 분석을 포함하여 AI 기반 기능을 통합하는 지능형 데이터베이스 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 이러한 발전은 일상적인 작업을 자동화하고 성능을 개선하며 리소스 할당을 향상시켜 운영을 간소화합니다.

• 2024년 5월, 오라클 통합 데이터베이스의 최신 버전인 Oracle Database 23ai가 포괄적인 클라우드 서비스 제품군으로 출시되었습니다. 이 장기 지원 릴리스에는 Oracle AI Vector Search와 AI와 데이터의 통합을 단순화하고 애플리케이션 개발을 가속화하며 미션 크리티컬 워크로드 지원을 목표로 하는 300개 이상의 추가 주요 기능이 포함되어 있습니다.

AI 기반 도구를 사용하면 조직은 쿼리를 최적화하고 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 분석하여 운영 비용을 줄이고 인적 오류를 최소화할 수 있습니다.

이러한 추세는 사용자 경험을 향상시키는 동시에 관계형 데이터베이스를 데이터 중심 환경의 필수 구성 요소로 자리매김하고 있습니다. 자동화된 데이터베이스 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 관계형 데이터베이스 시장의 성장이 가속화되고 있습니다.

세분화 분석

글로벌 시장은 구성 요소, 응용 프로그램, 산업 분야 및 지역을 기준으로 분류되었습니다.

구성요소별

구성 요소를 기준으로 시장은 소프트웨어와 서비스로 분류되었습니다. 소프트웨어 부문은 2023년 관계형 데이터베이스 시장을 주도하여 464억 6천만 달러의 가치를 달성했으며, 이는 주로 다양한 산업 전반에 걸쳐 고급 데이터 관리 솔루션의 채택이 증가함에 따라 추진되었습니다.

기업에서 막대한 양의 데이터를 생성함에 따라 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 소프트웨어는 구조화된 데이터를 효율적으로 처리, 저장 및 검색하는 데 필수적입니다. SaaS(Software-as-a-Service) 모델과 같은 클라우드 기반 데이터베이스 솔루션의 등장으로 해당 부문의 확장이 더욱 가속화되고 있습니다.

기업들은 특히 금융, 의료, 소매 등의 분야에서 데이터 보안, 확장성 및 성능을 향상시키기 위해 강력한 RDBMS 소프트웨어에 막대한 투자를 하고 있습니다.

• 2024년 5월, EnterpriseDB(EDB)는 트랜잭션, 분석, AI 워크로드를 지원하도록 설계된 새로운 데이터베이스인 EDB Postgres AI를 출시했습니다. 이 혁신적인 솔루션은 PostgreSQL 데이터베이스를 데이터 레이크하우스 및 기타 구성 요소와 통합하여 다양한 데이터 유형 및 워크로드의 원활한 통합과 효율적인 처리를 촉진합니다.

자동화, AI와의 통합 및 사용자 친화적인 인터페이스의 지속적인 발전으로 인해 관계형 데이터베이스 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 소프트웨어 부문의 성장에 기여하고 있습니다.

애플리케이션 별

애플리케이션을 기반으로 시장은 고객 관계 관리, 전사적 자원 계획, 비즈니스 분석, 데이터 웨어하우징 등으로 분류되었습니다. 고객 관계 관리 부문은 2023년 31.22%로 가장 큰 점유율을 차지했습니다.

방대한 고객 데이터를 효율적으로 저장하고 구성하여 서비스 품질과 의사 결정을 향상시키기 위해 관계형 데이터베이스를 기반으로 하는 CRM 시스템에 점점 더 의존하는 기업이 늘어나고 있습니다. 이러한 통합을 통해 실시간 분석, 원활한 데이터 검색 및 향상된 개인화가 가능해지며 고객 참여와 충성도가 크게 향상됩니다.

소매, 금융, 전자상거래 등의 산업에서는 고객 중심 접근 방식에 중점을 두고 있으며, 이로 인해 강력하고 확장 가능한 CRM 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 변화는 CRM 부문의 확장을 촉진하고 있습니다.

업종별

산업 분야에 따라 시장은 BFSI, 의료, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래 등으로 분류되었습니다. BFSI 부문은 2031년까지 525억 1천만 달러로 가장 높은 매출을 올릴 것으로 예상됩니다.

이 부문에서는 방대한 양의 트랜잭션 데이터를 관리하고 안전하고 효율적이며 확장 가능한 데이터 처리를 보장하기 위해 관계형 데이터베이스에 점점 더 의존하고 있습니다. 디지털뱅킹의 등장,모바일 결제및 규제 요구 사항에 따라 금융 기관은 데이터 무결성을 유지하고 운영을 최적화하며 표준을 준수하기 위해 강력한 데이터 관리 솔루션을 구현해야 합니다.

관계형 데이터베이스는 구조화된 데이터 처리에 유연성을 제공하고 사기 탐지, 위험 관리 및 맞춤형 고객 서비스를 위한 실시간 분석을 지원합니다. BFSI 기관의 클라우드 기반 및 하이브리드 데이터 솔루션 채택이 증가함에 따라 안정적인 관계형 데이터베이스 시스템에 대한 수요가 증가하여 해당 부문이 크게 확장되었습니다.

관계형 데이터베이스 시장 지역 분석

지역을 기준으로 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

북미 관계형 데이터베이스 시장은 2023년에 41.29%의 가장 큰 수익 점유율을 차지했으며, 가치는 259억 1천만 달러로 평가되었습니다. 이러한 지배력은 BFSI, 의료, 소매 등 산업 전반에 걸쳐 고급 디지털 기술이 널리 채택되면서 강화되었습니다.

미국과 캐나다의 조직에서는 대량의 구조화된 데이터를 관리하고 비즈니스 인텔리전스를 강화하며 엄격한 규제 표준 준수를 보장하기 위해 클라우드 기반 관계형 데이터베이스를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. Oracle, Microsoft, IBM과 같은 주요 기술 기업의 존재와 데이터 인프라에 대한 막대한 투자가 지역 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다.

또한, 인공 지능과 기계 학습의 발전으로 고성능 관계형 데이터베이스 솔루션에 대한 수요가 증가하여 지역 시장 확장이 촉진되고 있습니다.

아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 12.87%의 강력한 CAGR로 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 급속한 성장에 힘입어디지털 변혁전자상거래, 의료, 제조 등 다양한 분야에 걸친 이니셔티브입니다.

중국, 인도, 일본과 같은 국가에서는 연결된 장치와 디지털 플랫폼에서 생성되는 기하급수적인 데이터 증가를 관리하기 위해 클라우드 기반 관계형 데이터베이스를 점점 더 많이 채택하고 있습니다.

이 지역의 중소기업(SME)이 성장함에 따라 저렴하고 확장 가능한 데이터베이스 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.디지털 인프라와 스마트 시티 프로젝트를 촉진하는 정부 이니셔티브는 아시아 태평양 시장 확장에 더욱 기여하고 있습니다.

경쟁 환경

글로벌 관계형 데이터베이스 시장 보고서는 업계의 세분화된 특성에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 저명한 기업들은 파트너십, 인수 합병, 제품 혁신, 합작 투자와 같은 몇 가지 주요 비즈니스 전략에 집중하여 제품 포트폴리오를 확장하고 다양한 지역에서 시장 점유율을 높이고 있습니다.

기업들은 서비스 확장, 연구 개발(R&D) 투자, 새로운 서비스 제공 센터 설립, 서비스 제공 프로세스 최적화 등 시장 성장을 위한 새로운 기회를 창출할 수 있는 영향력 있는 전략적 이니셔티브를 구현하고 있습니다.

관계형 데이터베이스 시장의 주요 회사 목록

• 마이크로소프트
• 신탁
• SAP SE
• 테라데이타
• IBM
• PostgreSQL 글로벌 개발 그룹
• 아마존 웹 서비스, Inc.
• 마리아DB
• (주)웨비오그
• 액티안 코퍼레이션

주요 산업 발전

• 2024년 6월(제품 출시):HCLSoftware의 데이터 및 분석 부서인 Actian은 Actian Ingres 12.0을 출시했습니다. SQL 표준 엔터프라이즈 트랜잭션 데이터베이스의 이 중요한 릴리스는 클라우드 배포를 단순화하고 보안을 강화하며 분석 속도를 최대 20% 더 빠르게 제공하여 고객의 데이터 활용에 있어 보다 원활한 현대화 프로세스를 촉진합니다.

전 세계 관계형 데이터베이스 시장은 다음과 같이 분류됩니다.

구성요소별

• 소프트웨어
• 서비스

애플리케이션 별

• 고객 관계 관리(CRM)
• 전사적자원관리(ERP)
• 비즈니스 분석
• 데이터 웨어하우징
• 기타

업종별

• BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험)
• 헬스케어
• IT 및 통신
• 소매 및 전자상거래
• 기타

지역별

• 북아메리카
  • 우리를.
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 프랑스
  • 영국
  • 스페인
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아 제국
  • 유럽의 나머지 지역
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 일본
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  • 라틴 아메리카의 나머지 지역