Hesaplamalı Biyoloji Pazar Büyüklüğü, Payı, Büyüme ve Endüstri Analizi, Sunarak (Yazılım, Donanım, Hizmetler), Uygulamaya Göre (İlaç Keşfi ve Hastalık Modelleme, Klinik Öncesi İlaç Geliştirme, Klinik Deneme, Hesaplamalı Genomik, Hesaplamalı Proteomik, Diğerleri), Son Kullanıcıya Göre ve Bölgesel Analiz, 2024-2031

Hesaplamalı Biyoloji Pazar Büyüklüğü

Küresel Hesaplamalı Biyoloji Piyasası büyüklüğünün 2023'te 6,06 milyar ABD Doları değerinde olduğu ve tahmin dönemi boyunca %16,85'lik bir Bileşik Büyüme Oranı sergileyerek 2024'te 7,08 milyar ABD Dolarından 2031 yılına kadar 21,05 milyar ABD Dolarına çıkacağı tahmin edilmektedir. Küresel pazar, yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerindeki gelişmelerin etkisiyle hızla genişliyor.

Bu yenilikler veri analizi yeteneklerini geliştiriyor ve ilaç keşif süreçlerini kolaylaştırıyor. Dahası, kişiselleştirilmiş tıbba artan vurgu, kişiye özel terapötik çözümlerin geliştirilmesini teşvik ediyor ve bu da hesaplamalı biyoloji çözümlerine olan talebin artmasına yol açıyor.

Raporda, çalışma kapsamında DNAnexus, Inc., Illumina, Inc., Thermo Fisher Scientific, Inc., Schrodinger, Inc., Compugen, Aganitha AI Inc., Genedata AG, QIAGEN, Simulations gibi şirketlerin sunduğu çözümler yer alıyor. Ayrıca Fios Genomics ve diğerleri.

Hesaplamalı biyoloji pazarı, öncelikle hastalıkların görülme sıklığının artması ve etkili tedavilere duyulan acil ihtiyaç nedeniyle önemli bir büyümeye tanık oluyor. Biyolojik verilerin karmaşıklığı, gelişmiş analitik araçları gerektirmekte ve sağlık kuruluşlarını hesaplamalı çözümlere yoğun yatırım yapmaya teşvik etmektedir.

• Dünya Ekonomik Forumu'na göre, şu anda 7.000'den fazla hastalığın etkili tedavisi bulunmuyor; bu da sağlık hizmetlerine erişim ve araştırma finansmanındaki önemli boşlukları ortaya koyuyor.
• Dünya Sağlık Örgütü, yaklaşık 2 milyar insanın temel ilaçlara erişimden yoksun olduğunu belirterek, yenilikçi tedavilerin aciliyetinin altını çiziyor. Ayrıca, ilaç geliştirmenin 1,3 milyar ABD Doları ila 4 milyar ABD Doları arasında değişen yüksek maliyetleri ve 10 ila 15 yıllık uzun zaman çizelgeleri, daha etkili yaklaşımlara olan talebin arttığını vurgulamaktadır.

Ek olarak, genetik mühendisliği ve yeni tedavilere yönelik araştırma ve geliştirmeye yönelik hükümet ve ticari yatırımlardaki artış, hesaplamalı biyoloji çözümlerine olan talebi artırıyor.

• Örneğin, Şubat 2023'te Hexagon Bio, onkoloji ve bulaşıcı hastalıklara odaklanarak mikrobiyal genomdan türetilen küçük molekülleri ve hesaplamalı keşif platformunu geliştirmek için B Serisi finansmandan 77,3 milyon ABD doları topladı.

Yenilikçi tedavilere olan acil ihtiyaç, araştırma ve geliştirmeye yapılan önemli yatırımlarla birleştiğinde, pazarın büyümesini önemli ölçüde artırıyor.

Hesaplamalı biyoloji, biyolojik verileri analiz etmek ve yorumlamak için hesaplamalı teknikleri ve algoritmaları uygulayan disiplinlerarası bir alandır. Karmaşık biyolojik sistemleri ve süreçleri anlamak için biyoloji, bilgisayar bilimi, matematik ve istatistik ilkelerini birleştirir.

Bu alan genomik dahil olmak üzere çeşitli uygulamaları kapsamaktadır.proteomikve sistem biyolojisi, biyolojik olayların modellenmesini, moleküler etkileşimlerin tahmin edilmesini ve potansiyel ilaç hedeflerinin tanımlanmasını kolaylaştırır.

Hesaplamalı biyoloji, büyük veri kümelerinden ve gelişmiş hesaplamalı yöntemlerden yararlanarak araştırmacıların anlamlı içgörüler elde etmesine, ilaç keşfini hızlandırmasına ve kişiselleştirilmiş tıbba katkıda bulunmasına olanak tanır, böylece yaşam bilimleri anlayışını geliştirir ve sağlık sonuçlarını iyileştirir.

Analistin İncelemesi

Hesaplamalı biyoloji araştırmaları için artan finansmanın, veri analiz araçları, yapay zeka entegrasyonu ve yüksek performanslı bilgi işlemdeki ilerlemeleri kolaylaştırarak pazarın genişlemesini hızlandırması bekleniyor. Bu mali destek, ilaç keşif süreçlerini iyileştirir, yenilikleri hızlandırır ve küresel işbirliğini teşvik ederek hesaplamalı biyoloji çözümlerinin uygulamalarını ve benimsenmesini genişletir.

• Mart 2024'te, Gladstone Enstitüleri'nde Kıdemli Araştırmacı Katie Pollard (PhD) liderliğindeki çok disiplinli bir araştırma ekibi, yeni başlatılan bir hibe programı aracılığıyla 5 milyon ABD doları tutarında fon aldı. Bu girişim, hesaplamalı biyoloji ve yapay zekayı kullanarak kanser keşiflerini ilerletmeyi amaçlıyordu.

Ayrıca, yeni nesil dizileme (NGS) teknolojilerinin giderek daha fazla benimsenmesi, özellikle insan tanımlama ve adli tıp araştırmalarında, hesaplamalı biyoloji pazarının büyümesine önemli ölçüde katkıda bulunuyor.

• Ocak 2023'te QIAGEN, insan tanımlama (HID) ve adli tıp araştırmaları için NGS teknolojilerinin uygulanmasında lider olan Verogen'i satın aldı.

Gelişmiş yeni nesil dizileme (NGS) araçlarına olan bağımlılığın artması, şirketlerin genetik analizde daha yüksek doğruluk elde etmelerine olanak tanıyarak, genetik belirteçlerin ve varyantların hızlı bir şekilde tanımlanmasına olanak tanıyor. Bu yetenek, araştırma zaman çizelgelerini hızlandırır, ilaç geliştirme ve kişiselleştirilmiş tıpta karar almayı geliştirir ve hesaplamalı biyoloji endüstrisinin büyümesini hızlandırır.

Hesaplamalı Biyoloji Piyasası Büyüme Faktörleri

İlaç şirketleri, geliştirme süresini ve maliyetlerini azaltarak ilaç keşif sürecinde devrim yaratmak ve böylece hesaplamalı biyoloji pazarının büyümesini artırmak için hesaplamalı biyolojiden giderek daha fazla yararlanıyor. Gelişmiş biyoenformatik araçları, araştırmacıların karmaşık biyolojik verileri analiz etmesine, ilacın etkinliğini tahmin etmesine ve potansiyel yan etkileri daha verimli bir şekilde belirlemesine olanak tanır.

• Haziran 2023'te Simülasyonlar Plus, Inc., hızla büyüyen bu terapötik alanlarda ilaç geliştirmeyi geliştirmek amacıyla onkoloji, immünoloji ve otoimmün hastalıklara yönelik modelleme ve simülasyon konusunda uzmanlaşmış bir şirket olan Immunetrics, Inc.'i satın aldı.
• Şubat 2024'te QIAGEN, farmasötik ve biyoteknoloji sektörlerinde ilaç keşfini ilerletmek için tasarlanmış, yapay zeka destekli üretken bir bilgi tabanı olan QIAGEN Biomedical KB-AI'yi tanıttı. Kapsamlı bir biyomedikal literatür koleksiyonu üzerine inşa edilen bu platform, genler, hastalıklar ve ilaçlar arasındaki nedensel bağlantıları tanımlayarak veri bilimcileri ve biyoenformatikçilere önceki sürümü QIAGEN Biomedical KB-HD ile karşılaştırıldığında 600 milyondan fazla ek biyomedikal ilişkiye erişim sağlıyor. Araç, hastalık mekanizmalarının daha derinlemesine araştırılmasını, potansiyel ilaç hedeflerinin belirlenmesini ve mevcut ilaçların yeniden kullanılmasına yönelik fırsatların araştırılmasını kolaylaştırır.

Bu teknolojik gelişmeler, şirketlerin yenilikçi tedavilere yönelik uygun maliyetli, veri odaklı çözümlere yönelik artan talebi karşılamak için giderek daha fazla bilgi işlem araçlarını benimsemesiyle pazar büyümesini destekliyor.

Hesaplamalı biyoloji pazarı, veri gizliliği endişeleri, ileri teknolojilerle ilişkili yüksek maliyetler ve çeşitli biyolojik veri kaynaklarının entegrasyonunun karmaşıklığı gibi çeşitli zorluklarla karşı karşıyadır. Dahası, teknolojinin hızla ilerlemesi mevcut düzenleyici çerçeveleri geride bırakabilir ve bu da yenilik yapmak isteyen şirketler için belirsizliğe yol açabilir.

Bu engeller, hesaplamalı biyoloji çözümlerinin büyümesini ve benimsenmesini önemli ölçüde engelleyebilir. Kilit oyuncular, veri güvenliğini artıran ve veri entegrasyonunu kolaylaştıran yapay zeka destekli teknolojilere yatırım yaparak bu zorlukları hafifletiyor.

Ayrıca süreçleri basitleştiren ve gelişen düzenlemelere uyumu geliştiren, daha güvenli ve verimli bir araştırma ortamı yaratan uygun maliyetli çözümler geliştirmeye odaklanıyorlar. Şirketler bu stratejilere öncelik vererek pazarın karmaşıklıklarını daha iyi yönetebilir ve yeniliği teşvik edebilir.

Hesaplamalı Biyoloji Sektörü Trendleri

Yapay zeka ve makine öğreniminin benimsenmesi, genomik ve proteomik gibi karmaşık biyolojik veri kümelerinin analizini önemli ölçüde iyileştirerek hesaplamalı biyoloji pazarının büyümesini artırıyor. Bu ileri teknolojiler, araştırmacıların daha hızlı ve daha doğru tahminler yapmasına olanak tanıyarak ilaç keşfine ilişkin zaman ve maliyetleri azaltır.

• Haziran 2024'te Cold Spring Harbor Laboratuvarı'ndaki (CSHL) bilim adamları, Deepnets için Vekil Kantitatif Yorumlanabilirliği (SQUID) adlı bir bilgisayar aracı geliştirdi. Bu araç, yapay zeka algoritmalarının DNA analizinin anlaşılmasını geliştirmek için tasarlandı. SQUID, geleneksel yöntemlere kıyasla genetik modifikasyonların etkisine ilişkin daha güvenilir tahminler sağlarken veri gürültüsünü de en aza indiriyor. 100.000'den fazla benzersiz DNA dizisini kapsamlı bir kütüphanede derleyerek genetik analiz ve araştırma için değerli bir kaynak haline getiriyor.

Yapay zeka araçları, ilacın etkinliğini ve potansiyel yan etkileri belirlemede hassasiyeti artırarak klinik deney başarısızlıklarının azalmasına yol açar. Yenilikçi, uygun maliyetli çözümler arayan ilaç ve biyoteknoloji şirketleri tarafından bu teknolojilerin artan kullanımı, yapay zeka destekli hesaplamalı biyoloji araçlarına olan talebi artırıyor ve bu da pazarın ilerlemesini tetikliyor.

Hesaplamalı biyolojide bulut bilişimin giderek daha fazla benimsenmesi, yüksek performanslı bilgi işlem ve gelişmiş veri analizini daha erişilebilir ve uygun maliyetli hale getirerek hesaplamalı biyoloji pazarının büyümesini teşvik ediyor.

Araştırmacılar ve ilaç şirketleri artık pahalı altyapılara ihtiyaç duymadan geniş bilgi işlem gücünden yararlanabiliyor, böylece operasyonel maliyetler azalıyor ve araştırma süreleri hızlandırılıyor. Dahası, bulut platformları küresel ekipler arasında kesintisiz işbirliğine olanak tanıyor, yeniliği teşvik ediyor ve yeni ilaç ve tedavilerin geliştirilmesini hızlandırıyor.

• Nisan 2024'te Seed Health, yeni nesil hassas probiyotikleri ve mikrobiyom odaklı müdahaleleri keşfetmeye ve geliştirmeye yönelik hesaplamalı bir biyoloji platformu olan CODA'yı başlattı. CODA'nın veri seti, 40.000 kümülatif konu yılı boyunca 13.000'den fazla kişiden elde edilen üç milyondan fazla fenotipik veri noktasını entegre etmektedir. Platform, bu alanda ileri düzey araştırmalara yön vermek için mikrobiyom analizini genetik, bağışıklık, metabolomik ve proteomik verilerle birleştiriyor.
• Şubat 2023'te Gelişmiş Bilgi İşlemi Geliştirme Merkezi (C-DAC), yaşam bilimlerindeki araştırmaları ilerletmek için iki temel yazılım aracını tanıttı. Bu araçlardan biri olan Entegre Bilgi İşlem Ortamı, biyoenformatik için tasarlanmış bulut tabanlı bir genomik hesaplama tesisi olarak hizmet vermektedir. Özel bir donanım altyapısı olan ICE-cube'u ICE flakes ile birleştirir. Bu yazılım, genomik verileri petascale'den exascale'e kadar güvenli bir şekilde depolamak ve analiz etmek için tasarlanmıştır.

Ek olarak, bulut çözümlerinin ölçeklenebilirliği ve esnekliği, şirketlerin artan veri hacimlerini daha verimli bir şekilde yönetmesine olanak tanıyarak üretkenliği artırıyor ve pazarın genişlemesine katkıda bulunuyor.

Segmentasyon Analizi

Küresel pazar teklif, uygulama son kullanıcısı ve coğrafyaya göre bölümlere ayrılmıştır.

Teklif ederek

Sunulan teklife göre pazar, yazılım, donanım ve hizmetlere ayrılmıştır. Yazılım segmenti, esas olarak veri yorumlamasını geliştiren ve araştırma sonuçlarını hızlandıran gelişmiş analitik araçlara yönelik artan talep nedeniyle 2023 yılında 3,03 milyar ABD doları değerinde bir değerlemeye ulaşarak hesaplamalı biyoloji pazarına liderlik etti.

Araştırmacılar büyük miktarda biyolojik veriyi yönetmek için gelişmiş çözümlere ihtiyaç duydukça, ilaç keşfinde verimliliği ve hassasiyeti artırmak için yazılım teklifleri hayati önem taşıyor.

• Mayıs 2023'te Genialis, klinik ve translasyonel biyobelirteçlerin keşfini hızlandıracak bir yazılım çözümü olan Genialis Expressions 3.0'ı piyasaya sürdü. Bu yenilikçi platform, karmaşık biyolojik mekanizmalara odaklanarak hastalıklar için yeni tedavi yöntemlerinin geliştirilmesini kolaylaştırıyor.

Kuruluşlar, daha iyi sağlık hizmetleri çözümleri ve sonuçları için aktif olarak veriye dayalı içgörülerden yararlanmaya çalışırken, yazılım teknolojisinde devam eden ilerlemelerin segmental büyümeyi daha da artırması bekleniyor.

Uygulamaya Göre

Uygulamaya dayalı olarak pazar, ilaç keşfi ve hastalık modelleme, klinik öncesi ilaç geliştirme, klinik deneme, hesaplamalı genomik, hesaplamalı proteomik ve diğerleri şeklinde kategorilere ayrılmıştır. İlaç keşfi ve hastalık modelleme segmenti, 2023'te %35,60 ile en büyük pazar payını elde etti.

İlaç keşfi ve hastalık modelleme ayrıca hedef tanımlama, hedef doğrulama, potansiyel müşteri keşfi ve potansiyel müşteri optimizasyonu olarak bölünmüştür. Segmentin büyümesi, terapötik hedefleri belirlemek ve hastalık mekanizmalarını modellemek için daha hızlı ve daha etkili yöntemlere olan artan ihtiyaçla desteklenmektedir. İlaç şirketleri, öngörü doğruluğunu artırmak ve yeni tedavilerin pazara çıkış süresini kısaltmak için giderek daha fazla ileri hesaplamalı teknikler benimsiyor.

• Nisan 2023'te IBM ve Moderna, özellikle aşı keşfi ve geliştirilmesi amacıyla mRNA teknolojisini ilerletmek amacıyla üretken yapay zeka ve kuantum bilgi işlemden yararlanmak için iş birliği yaptı. Bu ortaklık, hesaplamalı biyoloji çözümlerine artan yatırımı ve ilgiyi teşvik ederek alandaki yenilikçi stratejileri öne çıkarıyor.

En son teknolojilerin sürekli entegrasyonunun, ilaç keşif süreçlerini önemli ölçüde iyileştirmesi ve hasta sonuçlarını iyileştirmesi ve böylece segmental genişlemeyi desteklemesi bekleniyor.

Son Kullanıcıya Göre

Son kullanıcıya dayalı olarak pazar, ilaç ve biyoteknoloji şirketleri, akademik ve araştırma kurumları ile hastaneler ve klinikler şeklinde kategorilere ayrılmıştır. İlaç ve biyoteknoloji şirketleri segmentinin 2031 yılına kadar 11,04 milyar ABD doları ile en yüksek geliri elde etmesi bekleniyor. Bu büyüme büyük ölçüde yenilikçi ilaç geliştirme stratejilerine olan ihtiyacın artması ve biyolojik sistemlerin artan karmaşıklığına bağlanıyor.

Bu sektördeki şirketler, araştırma ve geliştirme süreçlerini kolaylaştırmak için hesaplamalı biyoloji araçlarından giderek daha fazla yararlanıyor, böylece ilaç keşfi ve kişiselleştirilmiş ilacın verimliliğini artırıyor.

• Şubat 2023'te Accenture, gelişmiş hesaplama platformları oluşturmaya adanmış yapay zeka odaklı bir biyoteknoloji firması olan Ocean Genomics'e yatırım yaptığını açıkladı. Bu ortaklık, biyoteknoloji şirketlerine kişiselleştirilmiş ilaçların keşfi ve geliştirilmesinde yardımcı olmayı amaçlıyordu.

Ayrıca yapay zeka entegrasyonu vemakine öğrenimigeleneksel yöntemlerle geniş veri kümelerinin hızlı analizine olanak tanır ve daha iyi karar almayı kolaylaştırır. Ayrıca endüstri liderleri ve araştırma kurumları arasındaki işbirlikleri inovasyonu teşvik ediyor.

Örneğin, genomik araştırmalar ve hassas tıptaki gelişmeler, hesaplamalı biyoloji çözümlerine yatırımları teşvik ediyor. Bu faktörlerin yakın gelecekte segmentin gelişimine önemli katkı sağlaması bekleniyor.

Hesaplamalı Biyoloji Piyasası Bölgesel Analizi

Bölgeye bağlı olarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya-Pasifik, MEA ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika hesaplamalı biyoloji pazarı, 2,47 milyar ABD doları değerlemeyle 2023 yılında %40,75 ile en büyük gelir payını oluşturdu.  Araştırma ve geliştirmeye güçlü bir şekilde odaklanılması ve biyoteknoloji ile farmasötik yeniliklere yapılan önemli yatırımlar bu büyümeyi desteklemektedir. Bölgedeki önde gelen araştırma kurumları ve biyoteknoloji şirketleri iş birliğini teşvik ediyor ve ilaç keşfi ile kişiselleştirilmiş tıptaki ilerlemeleri hızlandırıyor.

• Örneğin, Nisan 2024'te Xaira Therapeutics, yapay zeka yoluyla ilaç keşfinde devrim yaratmayı amaçlayan 1 milyar ABD dolarının üzerinde taahhütlü finansmanla faaliyete geçti. Bu yatırım, bölgenin sağlık hizmetleri çözümlerini geliştirmeye olan bağlılığının altını çiziyor.

Ek olarak, uygun düzenleyici ortamlar ve hassas ilaçlara verilen önemin artması, bölgesel pazarın genişlemesini teşvik etmektedir.

Asya-Pasifik pazarının tahmin dönemi boyunca %18,50'lik şaşırtıcı bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyümesi bekleniyor. Bu dikkate değer genişleme, araştırma ve geliştirmeye yapılan yatırımların artması ve teknolojideki ilerlemelerden kaynaklanmaktadır. Singapur ve Hindistan gibi ülkeler bu büyümenin ön saflarında yer alıyor ve işbirlikçi girişimler aracılığıyla yeniliği teşvik ediyor.

• Temmuz 2024'te Singapur Ulusal Kuantum Ofisi (NQO), gelişmiş kuantum bilgisayarlara erişim sağlamak için A*STAR, NUS, NSCC ve Quantinuum ile bir Mutabakat Zaptı imzaladı. Bu işbirliği, hesaplamalı biyolojide kuantum hesaplama uygulamalarını geliştirmeyi, hibrit hesaplama çözümlerini teşvik etmeyi ve yerel yetenekleri geliştirmeyi amaçlıyor.
• Ek olarak, Kasım 2023'te Hindistan Bilim Enstitüsü, kanser araştırmalarında disiplinler arası işbirliğini teşvik eden bir Hesaplamalı Onkoloji Merkezi kurmak için Param Hansa Philanthropie'den fon aldı.

Bu tür girişimler bölgenin genişleyen hesaplamalı biyoloji ortamına önemli ölçüde katkıda bulunuyor ve böylece pazar büyümesini artırıyor.

Rekabetçi Ortam

Küresel hesaplamalı biyoloji pazar raporu, endüstrinin parçalanmış doğasına vurgu yaparak değerli bilgiler sağlayacaktır. Önde gelen oyuncular, ürün portföylerini genişletmek ve farklı bölgelerdeki pazar paylarını artırmak için ortaklıklar, birleşme ve satın almalar, ürün yenilikleri ve ortak girişimler gibi çeşitli temel iş stratejilerine odaklanıyor.

Şirketler, hizmetleri genişletmek, araştırma ve geliştirmeye (Ar-Ge) yatırım yapmak, yeni hizmet dağıtım merkezleri kurmak ve hizmet dağıtım süreçlerini optimize etmek gibi pazarın büyümesi için yeni fırsatlar yaratması muhtemel etkili stratejik girişimler uyguluyor.

Hesaplamalı Biyoloji Pazarındaki Önemli Şirketlerin Listesi

• DNAnexus, Inc.
• Illumina, Inc.
• Thermo Fisher Scientific, Inc.
• Schrödinger, Inc.
• Compugen
• Aganitha AI Inc.
• Genedata AG
• QIAGEN
• Simülasyonlar Artı
• Fios Genomik

Temel Sektör Gelişmeleri

• Mart 2024 (Ürün Lansmanı):İmmünolojik veri analizi yazılımında öncü olan MiLaboratories, Platforma.bio'yu resmi olarak başlattı. Yapay zeka geniş dil modelleriyle desteklenen bu yenilikçi hesaplamalı biyoloji platformu, biyolojik analizleri önemli ölçüde kolaylaştırmayı ve basitleştirmeyi amaçlayarak çeşitli disiplinlerdeki araştırmacılar için daha erişilebilir hale getiriyor.
• Ağustos 2024 (Ürün Lansmanı):USC'deki araştırmacılar, Nature Methods dergisinde yayınlanan ve farklı protein türleri arasında protein-DNA bağlanmasını doğru bir şekilde tahmin edebilen yeni bir yapay zeka modeli geliştirdiler. Bu ilerlemenin, yeni ilaçların ve diğer tıbbi tedavilerin geliştirilmesi için gereken süreyi kısaltması bekleniyor.

Küresel hesaplamalı biyoloji pazarı şu şekilde bölümlere ayrılmıştır:

Teklif ederek

• Yazılım
• Donanım
• Hizmetler

Uygulamaya Göre

• İlaç Keşfi ve Hastalık Modellemesi
  • Hedef Tanımlama
  • Hedef Doğrulama
  • Potansiyel Müşteri Keşfi
  • Potansiyel müşteri optimizasyonu
• Klinik Öncesi İlaç Geliştirme
  • Farmakokinetik
  • Farmakodinamik
• Klinik Deneme
  • Aşama I
  • Aşama II
  • Aşama III
  • Aşama IV
• Hesaplamalı Genomik
• Hesaplamalı Proteomik
• Diğerleri

Son Kullanıcıya Göre

• İlaç ve Biyoteknoloji Şirketleri
• Akademik ve Araştırma Kurumları
• Hastaneler ve Klinikler

Bölgeye göre

• Kuzey Amerika
  • BİZ.
  • Kanada
  • Meksika
• Avrupa
  • Fransa
  • İngiltere
  • İspanya
  • Almanya
  • İtalya
  • Rusya
  • Avrupa'nın geri kalanı
• Asya-Pasifik
  • Çin
  • Japonya
  • Hindistan
  • Güney Kore
  • Asya-Pasifik'in geri kalanı
• Orta Doğu ve Afrika
  • GCC
  • Kuzey Afrika
  • Güney Afrika
  • Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
• Latin Amerika
  • Brezilya
  • Arjantin
  • Latin Amerika'nın geri kalanı