Veri Kalitesi Araçları Pazar Büyüklüğü, Payı, Büyüme ve Sektör Analizi, Türe Göre (Müşteri Verileri, Ürün Verileri, Finansal Veriler, Uyumluluk Verileri, Diğerleri), İşlevselliğe Göre (Veri Yönetişimi, Veri Taşıma, Veri Entegrasyonu, Veri Analitiği, Diğerleri), Tarafından Son Kullanım (BFSI, Sağlık Hizmetleri, Perakende ve E-ticaret, Telekom ve BT, Diğerleri) ve Bölgesel Analiz 2024-2031

Veri Kalitesi Araçları Pazar Büyüklü? 

Küresel Veri Kalitesi Araçları Pazar büyüklüğü 2023 yılında 1.176,4 milyon ABD Doları olarak kaydedilmiş olup, 2024 yılında 1.356,7 milyon ABD Doları değerinde olacağı ve 2031 yılına kadar 4.027,9 milyon ABD Dolarına ulaşacağı ve 2024'ten 2031'e kadar %16,82'lik bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyüyeceği tahmin edilmektedir.

Kuruluşlar genelinde artan veri hacmi ve büyük veri teknolojisinin yaygınlaşması piyasayı hareketlendiriyor. Raporda çalışma kapsamında IBM Corporation, SAP SE, Oracle, Informatica Inc., Talend, Inc., SAS Institute Inc., Experian Information Solutions, Inc., Precisely, Syniti, Collibra, gibi şirketlerin sunduğu hizmetler yer alıyor. ve diğerleri.

Küresel veri kalitesi araçları pazarı, doğru verilerin hasta bakımını iyileştirmede, operasyonel verimliliği optimize etmede ve mevzuat uyumluluğunu sağlamada oynadığı önemli rol sayesinde önemli bir büyüme fırsatı sunuyor. Elektronik sağlık kayıtlarının (EHR) giderek daha fazla benimsenmesiyle birlikte, yüksek kaliteli, güvenilir ve tutarlı verilere olan talep her zamankinden daha kritik hale geldi.

• Örneğin, Eylül 2024'te Atropos Health, Kanıt Ağı içinde Veri Kalitesi Puan Kartlarını kullanıma sunarak katkıda bulunanlara veri kalitesi ve yapay zeka araçlarına erişim konusunda geri bildirim sağladı. 300 milyondan fazla hasta kaydından güç alan bu girişim, gerçek dünyadaki veri kaynaklarını birbirine bağlayarak ve veri güvenilirliğini artırarak sağlık hizmetleri araştırmalarını ve ilaç güvenliği gözetimini dönüştürüyor.

Sağlık hizmeti sağlayıcıları, hasta tedavisiyle ilgili bilinçli kararlar vermek, sonuçları takip etmek ve kesin teşhisler sağlamak için verilerin doğruluğuna güvenir. Ayrıca sağlık verileri, üstün veri bütünlüğü gerektiren araştırma, halk sağlığı izleme ve ilaç geliştirme için kullanılır. Tıbbi teknolojilerdeki gelişmeler ve bağlantılı cihazların çoğalması nedeniyle sağlık hizmeti veri hacmi artmaya devam ettikçe, gelişmiş veri kalitesi araçlarına olan ihtiyaç da yoğunlaşıyor.

Ayrıca, Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası (HIPAA) gibi katı düzenlemeler nedeniyle sağlık sektöründeki uyumluluk gereklilikleri, düzenlemelere uygunluğun sağlanması ve hassas hasta bilgilerinin korunması için veri kalitesi araçlarını vazgeçilmez hale getiriyor.

Veri kalitesi araçları, çeşitli kurumsal sistemlerde verilerin doğruluğunu, tutarlılığını, eksiksizliğini ve güvenilirliğini sağlamak için tasarlanmış bir dizi özel yazılım çözümüdür. Bu araçlar, işletmelerin olası hataları belirleyerek, düzelterek ve önleyerek yüksek veri bütünlüğü standartlarını korumasına yardımcı olur.

Veri kalitesi araçlarının temel işlevleri arasında, kalite açısından veri kümelerini analiz etmek için kullanılan veri profili oluşturma; kopyaları veya eksik verileri düzeltmek için veri temizleme; ve kalite kontrolünü sağlamak için veri izleme. Bu araçlar aynı zamanda belirli iş kurallarını veya düzenleyici standartları karşılamak için veri doğrulama süreçlerini de otomatikleştirebilir. Veri kalitesi araçları, bulut tabanlı, şirket içi ve hibrit modeller dahil olmak üzere farklı türlerde olup işletmelere dağıtımda esneklik sunar.

Veri kalitesi araçları, operasyonel verimlilik ve mevzuata uygunluk için veri doğruluğunun önemli olduğu finans, sağlık hizmetleri, perakende ve telekomünikasyon dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde kullanılmaktadır. Kuruluşlar, bu araçları uygulayarak veri yönetimi süreçlerini geliştirebilir, daha bilinçli kararlar alabilir ve verilerinin güvenilirliğine daha fazla güvenerek iş sonuçları elde edebilir.

Analistin İncelemesi

Küresel pazarın önde gelen şirketleri, pazardaki konumlarını güçlendirmek ve büyümeyi hızlandırmak için aktif olarak bir dizi strateji izliyor. Böyle bir strateji, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) yeteneklerini kullanarak ürün tekliflerinin sürekli yenilenmesidir.

Şirketler bu teknolojileri birleştirerek veri kalitesi araçlarının verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir, böylece işletmelerin veri doğrulama ve süreçlerini otomatikleştirmesine olanak tanıyabilir. Bir diğer kritik strateji, sektörler genelinde esnek ve ölçeklenebilir veri kalitesi araçlarına yönelik artan talebi karşılamak için bulut tabanlı çözümlerin genişletilmesi olabilir.

• Ekim 2023'te IBM, watsonx.ai, watsonx.data ve watsonx.governance içindeki veri kalitesini artırmak için lider bir veri kökeni platformu olan Manta Software Inc.'i satın aldı. İşletmeler yapay zekayı giderek daha fazla entegre ettikçe, karmaşık veri ekosistemlerinde güvenilir, şeffaf çözümler geliştirmek için veri kalitesinin ve açıklanabilirliğinin sağlanması zorunlu hale geliyor.

Büyüme zorunlulukları açısından şirketler, gelişmekte olan ekonomileri hedefleyerek pazar erişimlerini genişletmeye odaklanabilirler.dijital dönüşümivme kazanıyor. Ayrıca veri kalitesi araçlarını en yeni veri yönetimi ve analiz platformlarıyla entegre etmek için kurumsal yazılım satıcılarıyla ortaklıklar kurabilirler.

Şirketler, veri yönetiminin önemli olduğu sağlık ve finans segmentlerine hitap etmek için mevzuata uygunluk çözümlerine güçlü bir vurgu yapıyor. Bu stratejiler rekabet ortamını şekillendiriyor ve veri kalitesi araçları pazarındaki büyümeyi körüklüyor.

Veri Kalitesi Araçları Pazar Büyüme Faktörleri

Kuruluşlar genelinde veri hacmindeki hızlı artış, veri kalitesi araçları pazarı için önemli bir faktördür. Kuruluşlar, giderek artan sayıda kaynaktan devasa miktarlarda veri üretir, toplar ve saklar. Verilerdeki bu artış, Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarının, dijital işlemlerin, sosyal medyanın ve kurumsal uygulamaların yaygınlaşmasından kaynaklanmaktadır.

Verilerdeki bu artışla birlikte işletmeler, çeşitli sistem ve platformlarda veri kalitesini, tutarlılığını ve doğruluğunu koruma konusunda benzeri görülmemiş zorluklarla karşı karşıya kalıyor.

• Dünya Ekonomik Forumu, yapay zekanın genişlemesi, dijital dönüşüm, mobil ağ talepleri ve kripto para madenciliği sayesinde 2025 yılına kadar 181 zettabayt veri öngörüyor. Bu hızlı veri artışı, sektörler arasında güvenilirlik ve eyleme geçirilebilir bilgiler sağlamak için sağlam veri kalitesi yönetimi çözümlerine olan ihtiyacı yoğunlaştırıyor.

Düşük veri kalitesi maliyetli hatalara, verimsizliklere ve yanlış bilgilendirilmiş kararlara yol açarak sağlam veri kalitesi araçlarına olan ihtiyacı daha da acil hale getirebilir. Üstelik işletmeler, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM), tedarik zinciri optimizasyonu ve kişiselleştirilmiş pazarlama gibi kritik işlevler için verilere güveniyor.

Veriler bu alanlarda çok önemli bir rol oynadığından şirketlerin, verilerinin temiz, güvenilir ve eyleme geçirilebilir olduğundan emin olmaları gerekiyor. Bu nedenle veri kalitesi araçları, kuruluşların veri yönetimini kolaylaştırmasına, hata tespitini otomatikleştirmesine ve büyük veri kümelerini temizlemesine olanak tanıyarak işletmelerin doğru ve alakalı verilerin yardımıyla veriye dayalı kararlar alabilmesini sağlar.

Çeşitli veri kaynaklarını yönetmek, geleneksel veritabanlarındaki yapılandırılmış verilerden sosyal medya, IoT cihazları ve e-postalardan gelen yapılandırılmamış verilere kadar giderek artan çeşitlilikte veri türleri ve formatlarıyla uğraştıklarından kuruluşlar için büyük bir zorluktur. Karmaşıklık, tutarlılık, doğruluk ve zamanlılık sağlarken bu farklı veri kaynaklarını birleşik bir sisteme entegre ederken ortaya çıkar.

Farklı sistemlerden gelen veriler farklı standartlara, birimlere ve formatlara sahiptir. Bu, bilgilerin uzlaştırılmasını ve uyumlu hale getirilmesini zorlaştırır. İşletmeler kapsamlı veri görünümleri oluşturmaya çalışırken, bu çoklu kanallarda veri kalitesinin sağlanması göz korkutucu hale geliyor. Bu zorluk, tutarsızlıkları otomatik olarak tespit edebilen ve farklı kaynaklardan gelen veri formatlarını standartlaştırabilen, makine öğrenimi ve yapay zeka ile donatılmış gelişmiş veri kalitesi araçlarının uygulanmasıyla hafifletilebilir.

Ek olarak, sağlam bir veri yönetimi çerçevesinin benimsenmesi, veri kalitesi süreçlerinin kuruluş genelinde standartlaştırılmasına yardımcı olabilir ve işletmelerin verilerini daha etkili bir şekilde entegre etmesine ve yönetmesine, aynı zamanda hataları ve tutarsızlıkları en aza indirmesine olanak tanır.

Veri Kalitesi Araçları Pazar Trendleri

Veri kalitesi çözümlerinde yapay zekanın (AI) ve makine öğreniminin (ML) giderek daha fazla benimsenmesi, kuruluşların verilerini yönetme ve koruma biçiminde devrim yaratıyor. Bu teknolojiler, geleneksel olarak manuel müdahale gerektiren ve insan hatasına açık olan veri doğrulama, temizleme ve profil oluşturma süreçlerini başarılı bir şekilde otomatikleştirir.

Yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları, büyük veri kümelerini gerçek zamanlı olarak analiz edebilir ve geleneksel yöntemlerle gözden kaçabilecek kalıpları, anormallikleri ve yanlışlıkları belirleyebilir. Bu, veri kalitesi yönetiminin genel verimliliğini artırır ve daha yüksek düzeyde doğruluk ve tutarlılık sağlar.

• Mart 2024'te SAP SE, veri kalitesini iyileştirmek ve iş öngörülerini hızlandırmak için SAP Datasphere içindeki üretken yapay zeka özellikleri de dahil olmak üzere yeni veri inovasyonunu tanıttı. Bu özellikler veri ortamlarını basitleştirerek kurumsal planlamayı ve etkileşimi geliştirerek işletmelerin daha fazla verimlilik ve karar verme gücü için yapay zekadan yararlanmasına yardımcı olur.

Ayrıca yapay zeka destekli veri kalitesi araçları, geçmiş verilerden öğrenebilir ve zaman içinde gelişebilir; böylece potansiyel veri kalitesi sorunlarını daha büyümeden önce tahmin etmek ve çözmek için tahmine dayalı analizler sunabilir. Bu teknolojilerin entegrasyonu aynı zamanda şirketlerin, özellikle veri hacimleri büyüdükçe ve çeşitlendikçe, veri yönetiminin artan karmaşıklığıyla baş etmelerine yardımcı oluyor.

İşletmeler, yapay zeka ve makine öğrenimi tabanlı veri kalitesi çözümlerini benimseyerek veri süreçlerini kolaylaştırabilir, operasyonel maliyetleri azaltabilir ve verilerinin rekabetçi, veri odaklı bir ortamda amaca uygun olmasını sağlayabilir.

Segmentasyon Analizi

Küresel pazar türe, işlevselliğe, son kullanıma ve coğrafyaya göre bölümlere ayrılmıştır.

Türe Göre

Pazar, türe göre müşteri verilerine, ürün verilerine, finansal verilere, uyumluluk verilerine ve diğerlerine bölünmüştür. Müşteri verileri segmenti, 2023'te %35,48 ile en büyük veri kalitesi araçları pazar payını elde etti ve günümüzün iş ortamında müşteri veri yönetiminin artan önemine işaret etti.

Çeşitli sektörlerdeki şirketler, müşteri verilerinin stratejik kararları yönlendirmede ve müşteri deneyimlerini geliştirmedeki kritik rolünün farkına varıyor. Bu hakimiyet, pazarlama etkinliğini ve hizmet sunumunu iyileştirmek için müşteri etkileşimlerini toplayan ve analiz eden müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) sistemlerine artan güvenle ilişkilendirilebilir.

Ayrıca, kişiselleştirilmiş pazarlama stratejilerinin yükselişi, işletmelerin tekliflerini kişiselleştirmek için müşteri verilerini toplama ve analiz etme konusunda yoğun yatırım yapmalarına yol açtı. Şirketler müşteri tercihleri ​​ve davranışları hakkında bilgi sahibi olmaya çalışırken, müşteri verilerinin doğru ve güvenilir olmasını sağlamak için veri kalitesi araçlarına yöneliyorlar.

Ek olarak, GDPR ve CCPA gibi düzenleyici baskılar, kuruluşların müşteri verilerini sorumlu bir şekilde yönetmesini ve uyumluluğu sağlamasını zorunlu hale getirerek veri kalitesi araçlarına daha fazla yatırım yapılmasını sağladı.

İşlevselliğe Göre

İşlevselliğe dayalı olarak pazar, veri yönetimi, veri geçişi, veri entegrasyonu,veri analitiğive diğerleri. Veri yönetimi segmenti, tahmin dönemi boyunca %18,54'lük şaşırtıcı bir CAGR kaydetmeye hazırlanıyor; bu, veri yönetiminin, veri kalitesi yönetimi ve kuruluşlar arası uyumlulukta önemli bir unsur olarak giderek daha fazla kabul edildiğinin altını çiziyor.

İşletmeler çok sayıda veri ürettikçe, veri yönetimi için yapılandırılmış politikalara ve prosedürlere duyulan ihtiyaç çok önemli hale geldi. Kuruluşlar artık veri bütünlüğünü, güvenliğini ve GDPR ve HIPAA gibi çeşitli düzenlemelere uyumu sağlamak için etkili veri yönetiminin şart olduğunun farkına varıyor.

Tüketiciler ve düzenleyici kurumlar arasında veri gizliliği endişelerinin artması, kuruluşları veri ihlalleri ve uyumsuzluklarla ilişkili riskleri azaltmak için veri yönetimi stratejilerine öncelik vermeye zorladı. Bu, işletmelerin veri yönetimi uygulamalarında net bir sahiplik, hesap verebilirlik ve şeffaflık oluşturmasını sağlamak için veri yönetimi araçlarına yapılan yatırımların artmasına neden oldu.

Ek olarak, dijital dönüşüm eğilimi, veri ortamlarının karmaşıklığını artırarak, sağlam veri yönetimi çerçevelerine olan ihtiyacı daha da vurgulamıştır.

Son Kullanıma Göre

Son kullanıma bağlı olarak pazar, BFSI, sağlık hizmetleri, perakende ve e-ticaret, telekom ve BT ve diğerlerine bölünmüştür. BFSI segmenti, 2023 yılında 412,0 milyon ABD doları değerlemeye ulaşarak veri kalitesi araçları pazarına liderlik etti.

Mali düzenleyici otoriteler tarafından uygulanan sıkı düzenleyici gereklilikler, raporlama ve karar alma süreçlerinde doğruluk ve bütünlüğü sağlamak için etkili veri kalitesi yönetimi çözümlerinin uygulanmasını gerektirir. Ayrıca bankacılık ve finansal hizmetlerin giderek dijitalleşmesi, çevrimiçi işlemler, müşteri etkileşimleri ve mobil uygulamalardan veri üretiminde artışa yol açtı.

Artan veri hacmi, verileri etkili bir şekilde yönetebilen ve temizleyebilen, kurumların uyumluluk standartlarına bağlı kalarak güvenilir hizmetler sunabilmesini sağlayan güçlü veri kalitesi araçlarına yönelik yüksek bir talep yarattı. Ek olarak BFSI sektörü, kişiselleştirilmiş teklifler ve iyileştirilmiş hizmet sunumu yoluyla müşteri deneyimini geliştirmeye odaklanmış olup, doğru müşteri veri yönetimi ihtiyacını daha da artırmaktadır.

Veri Kalitesi Araçları Pazar Bölgesel Analizi

Bölgeye bağlı olarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya-Pasifik, MEA ve Latin Amerika'ya bölünmüştür.

Kuzey Amerika veri kalitesi araçları pazarının payı, küresel pazarın %39,07'sini oluşturuyordu ve 2023'te 459,7 milyon ABD doları değerindeydi. Bu önemli pay, çeşitli endüstrilerde veri odaklı karar alma ve hızlı dijital dönüşüme yapılan güçlü vurguya atfedilebilir. finans, sağlık ve perakende dahil. Büyük teknoloji şirketlerinin varlığı ve sağlam BT altyapısı da bu bölgedeki pazar büyümesinin desteklenmesinde önemli bir rol oynadı.

Kuruluşlar, rekabet avantajı için yüksek kaliteli verilerin öneminin giderek daha fazla farkına vardıkça, veri kalitesi araçlarına yapılan yatırımlar da arttı. Ayrıca, Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası (HIPAA) ve Sarbanes-Oxley Yasası gibi düzenleyici uyumluluk gereksinimleri, sıkı veri yönetimi uygulamalarını zorunlu kıldı ve bu araçlara olan talebi daha da artırdı.

Ek olarak, Kuzey Amerika, yenilikçiliği ve ileri teknolojilere erişimi kolaylaştıran önemli sayıda yerleşik veri kalitesi çözüm sağlayıcısına ev sahipliği yapmaktadır. İşletmeler veri kalitesini korumak için daha verimli ve ölçeklenebilir seçenekler ararken, veri yönetiminde bulut tabanlı çözümlerin ve yapay zekanın (AI) giderek daha fazla benimsenmesinin pazarı hareketlendirmesi bekleniyor.

Genel olarak, Kuzey Amerika'nın veri kalitesi araçları pazarındaki hakim konumu, gelişmiş operasyonel verimlilik ve müşteri memnuniyeti için verilerden yararlanmaya yönelik stratejik odağını yansıtıyor.

Hızlı dijitalleşme ve bölgedeki işletmeler arasında veri kalitesinin önemine ilişkin farkındalığın artması nedeniyle Asya-Pasifik'in önümüzdeki yıllarda %18,64 ile en yüksek Bileşik Büyüme Oranıyla büyümesi bekleniyor.

Asya-Pasifik'teki ekonomiler gelişmeye devam ettikçe kuruluşlar, pazarda rekabet avantajı elde etmek için verilerin etkili veri yönetiminin gerekli olduğunun farkına varıyor. E-ticaret, sağlık ve finans dahil olmak üzere çeşitli sektörlerden veri üretimindeki artış, veri doğruluğunu ve tutarlılığını sağlamak için güçlü veri kalitesi araçlarına ihtiyaç duyuyor.

Ayrıca yapay zeka (AI), makine öğrenimi (ML) ve büyük veri analitiği gibi ileri teknolojilerin giderek daha fazla benimsenmesi, bölgede veri kalitesi çözümlerine olan talebi artırıyor. Bu teknolojiler, kuruluşların büyük miktarlardaki verileri verimli bir şekilde işlemesine ve eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmesine olanak tanıyarak veri kalitesi yönetimini bir öncelik haline getirir.

Ayrıca, veri gizliliği ve Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) ve yerel veri koruma yasaları gibi düzenlemelere uyum konusunda artan endişeler, veri yönetişimi ve kalite araçlarına yatırım yapılmasını teşvik ediyor.

Rekabetçi Ortam

Küresel veri kalitesi araçları pazar raporu, sektörün parçalı yapısını vurgulayan değerli bilgiler sağlıyor. Önde gelen oyuncular, ürün portföylerini genişletmek ve farklı bölgelerdeki pazar paylarını artırmak için ortaklıklar, birleşme ve satın almalar, ürün yenilikleri ve ortak girişimler gibi çeşitli temel iş stratejilerine odaklanıyor.

Şirketler, hizmet genişletme, araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) yatırımları, yeni hizmet dağıtım merkezlerinin kurulması ve hizmet dağıtım süreçlerinin optimizasyonu gibi pazarın büyümesi için yeni fırsatlar yaratması muhtemel etkili stratejik girişimler uyguluyor.

Veri Kalitesi Araçları Pazarındaki Önemli Şirketlerin Listesi

• IBM Şirketi
• SAP SE
• Kahin
• Bilişim A.Ş.
• Talend, Inc.
• SAS Enstitüsü A.Ş.
• Experian Bilgi Çözümleri A.Ş.
• Açık olarak
• Siniti
• Collibra

Temel Sektör Gelişmeleri

• Ağustos 2024 (Ortaklık):Collibra, kritik iş verilerine ölçeklenebilir erişim sağlayan SAP Datasphere entegrasyonunu başlattı. Bu entegrasyon, SAP Analytics Cloud'u geliştirecek ve SAP Datasphere modellerini destekleyerek ortak müşterilere güvenilir, yönetilen veriler sağlayacak. Bu gelişme, kuruluşların veri ortamlarında birleşik bir iş verileri dokusu oluşturmada önemli bir adıma işaret ediyor.
• Haziran 2024 (Genişletme):Syniti, küresel bir çözüm sağlayıcısı olan Caldic'in veri kalitesini artırmak ve küresel bir ana veri yönetimi (MDM) çerçevesi oluşturmak için Syniti'nin Bilgi Platformundan yararlanacağını duyurdu. Bu ortaklık, Caldic'in temiz, yüksek kaliteli verilerle çalışabileceğini, uzun vadede aktif yönetimi ve sürdürülebilir veri doğruluğunu destekleyebileceğini gösterecek.

Küresel veri kalitesi araçları pazarı bölümlere ayrılmıştır:

Türe Göre

• Müşteri Verileri
• Ürün Verileri
• Finansal Veriler
• Uyumluluk Verileri
• Diğerleri

İşlevselliğe Göre

• Veri Yönetişimi
• Veri Taşıma
• Veri Entegrasyonu
• Veri Analitiği
• Diğerleri

Son Kullanıma Göre

• BFSI
• Sağlık hizmeti
• Perakende ve E-ticaret
• Telekom ve BT
• Diğerleri

Bölgeye göre

• Kuzey Amerika
  • BİZ.
  • Kanada
  • Meksika
• Avrupa
  • Fransa
  • İngiltere
  • İspanya
  • Almanya
  • İtalya
  • Rusya
  • Avrupa'nın geri kalanı
• Asya-Pasifik
  • Çin
  • Japonya
  • Hindistan
  • Güney Kore
  • Asya-Pasifik'in geri kalanı
• Orta Doğu ve Afrika
  • GCC
  • Kuzey Afrika
  • Güney Afrika
  • Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
• Latin Amerika
  • Brezilya
  • Arjantin
  • Latin Amerika'nın geri kalanı