Yüz Tanıma Pazar Büyüklüğü, Payı, Büyüme ve Sektör Analizi, Teknolojiye Göre (2D Yüz Tanıma, 3D Yüz Tanıma, Kızılötesi Yüz Tanıma), Uygulamaya Göre (Katılım Takibi ve İzleme, Erişim Kontrolü, Güvenlik ve Gözetim, Diğerleri), Son Kullanıma Göre ve Bölgesel Analiz, 2021-2031 2024-2031

Yüz Tanıma Pazar Büyüklü?

Küresel yüz tanıma pazarının büyüklüğü 2023 yılında 6,37 milyar ABD doları olarak değerlendirildi ve 2024 yılında 7,25 milyar ABD dolarından 2031 yılına kadar 20,06 milyar ABD dolarına çıkması ve tahmin dönemi boyunca %15,66'lık bir Bileşik Büyüme Oranı sergilemesi bekleniyor.

Yüz tanıma teknolojisinin ve tüketici elektroniğinin ofislerde ve evlerde giderek daha fazla benimsenmesi nedeniyle küresel pazar istikrarlı bir büyüme yaşıyor. Raporda, çalışma kapsamında Aware, Inc., Cognitec Systems GmbH, Ayonix Corporation, Thales, Fujitsu, FacePhi, NEC Corporation, Onfido, TECH5, Facefirst, Inc. gibi şirketlerin sunduğu hizmetler yer alıyor.

Yüz tanıma teknolojisi, sahtekarlığa ve suça karşı mücadele etmek ve güvenliği artırmak için kullanılır. Dünyanın dört bir yanındaki hükümetler, kolluk kuvvetleri, sınır kontrolü ve kamu güvenliği uygulamalarına odaklanarak yüz tanıma sistemlerinin geliştirilmesine ve yaygınlaştırılmasına yatırım yapıyor. Yatırımlardaki bu artış, siber güvenlik tehditlerini giderme, kimlik doğrulama süreçlerini güçlendirme ve sahtekarlıkla mücadele etme ihtiyacının artmasından kaynaklanıyor.

• Federal Soruşturma BürosuSuçluların belirlenmesi, takip edilmesi ve yakalanmasında önemli bir araç olarak gelişmiş yüz tanıma teknolojisini kullanır. Bu teknoloji, kapsamlı biyometrik veri tabanına entegre edilerek kolluk kuvvetlerinin çabalarını artırıyor ve kamu güvenliğini sağlıyor.

Ayrıca ileri teknolojilerin dahil edilmesiyapay zeka (AI)ve makine öğrenimi (ML), bu sistemlerin doğruluğunu ve ölçeklenebilirliğini artırarak bu teknolojinin daha geniş çapta benimsenmesine yol açıyor.

Yüz tanıma, bir kişiyi yüzünden tanımak için kullanılan bir teknolojidir. Bir kişinin yüz ayrıntılarına dayalı bir modeli analiz eder, yakalar ve karşılaştırır. Bu teknoloji, akıllı telefonların kilidini açmaktan suçluları tespit etmekten banka ve havalimanlarındaki güvenlik sistemlerini artırmaya kadar çok sayıda uygulamada kullanılıyor.

Fotoğraf veya videolardaki yüz özelliklerini analiz ederek ve bunları bir veritabanında depolanan görüntülerle karşılaştırarak çalışır. Hükümetler ve şirketler bu teknolojiyi güvenliği ve gözetimi geliştirmek, operasyonları yeniden düzenlemek ve kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sağlamak için kullanıyor.

Analistin İncelemesi

Yüz tanıma teknolojisi hızla genişliyor ve önümüzdeki yıllarda da büyümeye devam etmesi bekleniyor. Perakende, devlet ve sağlık hizmetleri gibi çok sayıda sektör, bireyleri tanımlamak ve doğrulamak için bu teknolojiyi kullanıyor. Piyasadaki önemli oyuncular, biyolojik ölçümler ve/veya fiziksel özellikler de dahil olmak üzere yüz özelliklerini tanımlamak için biyometriyi kullanıyor.

Yüz tanıma pazarındaki şirketler, çoğunlukla sağlık ve tüketici elektroniğinde kullanıldığı için 3D yüz tanıma teknolojisinin geliştirilmesine odaklanıyor. Şirketler ayrıca bireylerin doğru şekilde tanımlanmasını sağlamak için yapay zeka ve makine öğrenimini yüz tanıma sistemine dahil ediyor. Ayrıca tüketici ihtiyaçlarını karşılamak için ürün ve hizmetler piyasaya sürüyorlar.

• Örneğin, Mart 2023'te yapay zeka destekli entegre güvenlik çözümlerinde önde gelen bir lider olan Suprema AI, yüksek performanslı yüz tanıma OEM modülü 'Q-Face Pro'yu ISC West'te resmi olarak tanıttı.

Bu gelişmeler, çeşitli sektörlerde güvenliği, rahatlığı ve verimliliği artırmada yüz tanıma teknolojisinin artan önemini göstermektedir.

Yüz Tanıma Pazarı Büyüme Faktörleri

Tüketici elektroniğinde iyileştirilmiş kullanıcı deneyimi pazarın büyümesini teşvik ediyor. Teknoloji ilerledikçe tüketiciler, cihazlarıyla içgüdüsel, güvenli ve kişiselleştirilmiş etkileşimler arıyor. Bu teknoloji, bu talepleri karşılamanın etkili ve kusursuz bir yolunu sunuyor.

Ayrıca kullanıcıların işlemlerde kimlik doğrulaması yapmasına ve cihazların/akıllı telefonların kilidini açmasına olanak tanır. Çok sayıda tüketici elektroniğinde kullanıcı dostu ve güvenli deneyimlere yönelik artan talep, yüz tanıma sistemlerinin benimsenmesini artırıyor. Ek olarak, otomotiv sektöründe yüz kimlik doğrulamanın giderek daha fazla benimsenmesi, yüz tanıma pazarının büyümesini teşvik ediyor.

• Örneğin, Ocak 2024'te, otomotiv sektörünün önde gelen liderlerinden biri olan Continental AG, biyometrik kullanıcı tanıma özelliğine sahip yenilikçi, iki aşamalı bir erişim kontrol sistemi olan "Yüz Kimlik Doğrulama Ekranı"nı piyasaya sürdü. Gelişmiş kamera teknolojisini kullanan sistem, stratejik olarak dış B sütununa yerleştirilmiştir ve sürücü ekranı konsolunun arkasına kusursuz bir şekilde entegre edilmiştir. Bu güvenli çözüm, araca giriş, ateşleme ve dijital ödemeler gibi işlevleri etkinleştirerek, kayıtlı bir kullanıcının yüzü algılandığında aracın kilidinin açılmasına ve çalıştırılmasına olanak tanıyor.

Yüz tanımanın tüketici elektroniği ve otomotiv sistemlerine bu yenilikçi entegrasyonu, güvenliği ve rahatlığı artırıyor.

Pazar, yüz tanıma teknolojilerinin yüksek geliştirme ve dağıtım maliyetlerini yönetmeyle ilgili zorluklarla karşı karşıyadır. Bu sistemler karmaşık algoritmalara, büyük veri kümelerine ve yüksek çözünürlüklü kameralar ve güçlü işlemciler gibi gelişmiş donanımlara dayalıdır ve bu da masrafları artırır.

Ek olarak, makine öğrenimi modellerinin devam eden eğitimi ve güncellemeleri maliyetleri artırırken, veri gizliliği ve etik kullanımla ilgili düzenleyici kaygılar, uluslararası yasalara uyumun hayati hale gelmesi nedeniyle finansal yükleri daha da artırıyor.

Şirketler bu zorlukları azaltmak için bulut bilişim çözümlerinden yararlanıyor. Bulut tabanlı hizmetler, ölçeklenebilir ve uygun maliyetli bir dağıtım sunarak yerinde altyapı ihtiyacını azaltır. Şirketler, yerleşik işleme sahip cihazları kullanarak operasyonel maliyetleri en aza indirebilir ve teknolojiye erişimlerini genişletebilir.

Yüz Tanıma Sektörü Trendleri

Yapay zekaya dayalı yüz tanıma sistemlerinin hızla benimsenmesi pazarın büyümesini destekliyor. İşletmeler ve hükümetler, yapay zeka destekli yüz tanıma teknolojisinin güvenliği artırma, kullanıcı deneyimlerini iyileştirme ve operasyonları kolaylaştırma potansiyelini fark etmeye başlıyor. Dolayısıyla bu sistemlere olan talep artıyor.

Yapay zeka, perakende, sağlık hizmetleri, bankacılık ve kolluk kuvvetleri genelinde uygulanan daha doğru, verimli ve ölçeklenebilir yüz tanıma çözümlerine olanak tanıyor.

Ek olarak yapay zekanın yüz tanıma teknolojisiyle birleştirilmesi, gerçek zamanlı analize ve değişen ortamlara daha iyi uyum sağlamaya olanak tanıyarak hızla gelişen teknolojik ortamda önemini daha da güçlendiriyor. Hem teknolojik gelişmeler hem de güvenlikle ilgili artan endişeler nedeniyle benimsenmedeki bu artışın piyasayı hareketlendirmesi bekleniyor.

• Örneğin, Ağustos 2024'te Airtel Payments Ban, hesap güvenliğini güçlendirmek için yapay zekadan yararlanan yeni bir güvenlik özelliği olan Face Match'i kullanıma sundu. Bu araç, potansiyel tehditleri belirlemek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır ve gerektiğinde yüz tanıma doğrulamasını başlatır.

Gelişmiş gözetim sistemlerine yönelik artan talep, yüz tanıma pazarını yönlendiriyor. Perakende, banka, sağlık gibi çok sayıda sektör, güvenlik endişeleri nedeniyle gelişmiş gözetim teknolojilerini benimsiyor. Bu teknoloji, kimlik doğrulamayı otomatikleştirmek, trafiğin yoğun olduğu alanları izlemek ve tehdit algılamayı geliştirmek için video gözetim sistemlerine dahil edilir.

AI ve ML'deki gelişmelerle birlikte güvenli ortamlara yönelik artan ihtiyaç, yüz tanıma teknolojisinin benimsenmesini artırıyor ve onu modern gözetim çözümlerinin geliştirilmesinde vazgeçilmez kılıyor.

Segmentasyon Analizi

Küresel pazar teknoloji, uygulama, Son Kullanım ve coğrafyaya göre bölümlere ayrılmıştır.

Teknolojiye Göre

Teknolojiye dayalı olarak pazar, 2D yüz tanıma, 3D yüz tanıma ve kızılötesi yüz tanıma olarak bölümlere ayrılmıştır. 2D yüz tanıma segmenti, 2023 yılında 2,77 milyar ABD doları değerlemeye ulaşarak yüz tanıma pazarının liderliğini üstlendi. Bu teknoloji, bireysel tanımlama için gözler arasındaki mesafe, burun şekli ve çene çizgisi gibi yüz özelliği analizinden yararlanır.

Düşük bilgi işlem talebi, onu gözetim, katılım takibi ve mobil cihaz kimlik doğrulaması gibi uygulamalar için uygun maliyetli bir seçim haline getiriyor. Ancak 2D yüz tanıma, gelişmiş 3D ve yapay zeka destekli alternatiflerle artan rekabetle karşı karşıyadır. Bu alternatifler, değişen aydınlatma, açılar ve yüz engelleri gibi zorlu koşullar altında 2D yüz tanımanın doğruluk sınırlamalarını ele alır.

Uygulamaya Göre

Uygulamaya dayalı olarak pazar, katılım takibi ve izleme, erişim kontrolü, güvenlik ve gözetim ve diğer kategorilere ayrılmıştır. Güvenlik ve gözetim segmenti 2023'te %43,61 ile en büyük pazar payını elde etti.

Hükümetler ve güvenlik kurumları, suçun önlenmesini geliştirmek, suçluların tespitini basitleştirmek ve yurt içi güvenlik önlemlerini güçlendirmek için yüz tanıma teknolojisini kullanıyor. Kamu ve özel sektör, büyük kalabalıkları etkin bir şekilde izlemek ve potansiyel tehditleri tespit etmek için bu sistemleri havalimanlarında, tren istasyonlarında ve diğer önemli altyapı tesislerinde kullanıyor.

Ayrıca yüz tanımanın yapay zeka destekli gelişmiş gözetleme teknolojileri ile birleşimivideo analizi, gerçek zamanlı izleme ve otomatik alarm sistemlerinde kapsamını genişletmektedir. Bu gelişme, güvenlik ve operasyonel verimliliğin sürdürülmesi için gözetim sistemlerinin hayati önem taşıdığı akıllı şehirlere olan artan ihtiyaçtan kaynaklanmaktadır.

Son Kullanıma Göre

Nihai Kullanıma dayalı olarak pazar, perakende ve e-ticaret, medya ve eğlence, BFSI, hükümet, telekom ve BT ve diğer bölümlere ayrılmıştır. Devlet segmentinin 2031 yılına kadar 6,88 milyar ABD doları ile en yüksek geliri elde etmesi bekleniyor. Bu segment, ulusal güvenlik, kamu güvenliği ve verimli idari operasyonlar için ileri teknolojilerin benimsenmesiyle büyüme kaydediyor.

Dünya çapındaki hükümetler, güvenliği artırmak ve suçla mücadele etmek amacıyla sınır kontrolü, kolluk kuvvetleri ve gözetim için yüz tanıma sistemlerinden yararlanıyor. E-pasaportlar, vize işlemleri ve vatandaş kimlik programları için sağlam kimlik sistemlerine yönelik artan talep, bu segmenti daha da ileriye taşıyor.

Ek olarak, yüz tanıma teknolojisinin akıllı şehir girişimlerine, seçmen kayıt sistemlerine ve sosyal refah dağıtımına entegrasyonu, bu teknolojinin kamu sektörü uygulamalarında daha geniş kullanımını vurgulamaktadır. Çok sayıda hükümet yüz tanıma konusunda girişimler başlatıyor.

• Kasım 2024'te Uttar Prades Hükümeti, Kumbh Mela vesilesiyle tren istasyonlarına yüz tanıma kameraları kurdu. Bu yapay zeka destekli yüz tanıma kameraları, olağandışı davranışları tespit etmek ve potansiyel güvenlik risklerini belirlemek için çok önemliydi.

Yüz Tanıma Pazarı Bölgesel Analizi

Bölgeye bağlı olarak küresel pazar, Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika, 2,32 milyar ABD doları değerlemeyle 2023 yılında %36,35 ile en büyük yüz tanıma pazar payına sahip oldu. Bölgedeki pazar, güvenlik, sağlık, perakende ve otomotiv de dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde artan benimsenmeyle desteklenen güçlü bir büyüme yaşıyor.

ABD, devlet kurumlarının, kolluk kuvvetlerinin ve özel şirketlerin güvenliği, gözetimi ve müşteri deneyimlerini iyileştirmek için yüz tanıma teknolojilerine önemli yatırımlar yapmasıyla bu genişlemede çok önemli bir rol oynuyor.

Bölge, destekleyici bir düzenleyici ortamdan ve önemli kilit oyuncuların varlığından yararlanmaktadır. Ayrıca, COVID-19 salgınının yol açtığı temassız teknolojilere olan talep, erişim kontrolü ve ödeme işlemlerinde yüz tanıma sistemlerinin kullanımını hızlandırdı. Bölgedeki önemli oyuncular tüketici talebini karşılamak için yeni ürünler piyasaya sürmeye odaklanıyor.

• Örneğin, Mart 2023'te Vivotek, uç bilişim teknolojisini içeren ilk yüz tanıma kamerası olan FD9387-FR-v2'yi piyasaya sürdü. Bu çözüm, işletmelerin bireylerin cinsiyetini ve yaşını gerçek zamanlı olarak doğrudan uçta etkili bir şekilde analiz edip tanımlamasına olanak tanır ve ayrıca maske kullanımını da tespit eder.

Asya Pasifik'teki pazarın, tahmin dönemi boyunca %16,50'lik bir Bileşik Büyüme Oranı ile en hızlı büyümeyi yaşaması bekleniyor. İleri teknolojilerin tüketicilerin günlük yaşamlarına giderek daha fazla entegrasyonu, bu yeniliklere olan ilginin artması ve hızlı benimseme oranları nedeniyle pazarın önemli ölçüde büyümesi bekleniyor.

Mobil kullanıcıların artması ve lider telekomünikasyon şirketlerinin yüz tanımayı ürünlerine dahil etmesi talebi daha da artırıyor. Ayrıca, parmak izi kimlik doğrulaması ve 3D kimlik doğrulama gibi güvenlik teknolojilerine devam eden yatırımlar, bölge genelinde yüz tanıma pazarını yönlendiriyor.

Rekabetçi Ortam

Küresel yüz tanıma pazar raporu, pazarın parçalı yapısına vurgu yaparak değerli bilgiler sağlayacak. Önde gelen oyuncular, ürün portföylerini genişletmek ve farklı bölgelerdeki pazar paylarını artırmak için ortaklıklar, birleşme ve satın almalar, ürün yenilikleri ve ortak girişimler gibi çeşitli temel iş stratejilerine odaklanıyor.

Şirketler, hizmetleri genişletmek, araştırma ve geliştirmeye (Ar-Ge) yatırım yapmak, yeni hizmet dağıtım merkezleri kurmak ve hizmet dağıtım süreçlerini optimize etmek gibi pazarın büyümesi için fırsatlar yaratması muhtemel etkili stratejik girişimler uyguluyor.

Yüz Tanıma Pazarındaki Önemli Şirketlerin Listesi

• Farkında, Inc.
• Cognitec Sistemleri GmbH
• Ayonix Şirketi
• Thales
• Fujitsu
• FacePhi
• NEC Şirketi
• Onfido
• TECH5
• Facefirst, Inc.

Temel Sektör Gelişmeleri

• Mart 2023 (Ortaklık):AWS, gelişmiş büyük dil modeli (LLM) eğitimini ve üretken yapay zeka çözümlerinin geliştirilmesini mümkün kılmak üzere tasarlanmış yüksek düzeyde ölçeklenebilir, isteğe bağlı yapay zeka altyapısı sağlamak için NVIDIA ile ortaklık kurdu.
• Mart 2023 (Ortaklık):Aware, Aware'in mobil biyometrik kimlik doğrulama çözümü Knomi'yi Pakistan merkezli lider bir bankacılık kurumunun Elektronik Müşterinizi Tanıyın (eKYC) kimlik doğrulama sürecine dahil etmek için Anyline ile işbirliği yaptı.

Küresel yüz tanıma pazarı şu şekilde bölümlere ayrılmıştır:

Teknolojiye Göre

• 2D Yüz Tanıma
• 3D Yüz Tanıma
• Kızılötesi Yüz Tanıma

Uygulamaya Göre

• Devam Takibi ve Takibi
• Erişim Kontrolü
• Güvenlik ve Gözetim
• Diğerleri

Son Kullanıma Göre

• Perakende ve E-ticaret
• Medya ve Eğlence
• BFSI
• Devlet
• Telekom ve BT
• Diğerleri

Bölgeye göre

• Kuzey Amerika
  • BİZ.
  • Kanada
  • Meksika
• Avrupa
  • Fransa
  • İngiltere
  • İspanya
  • Almanya
  • İtalya
  • Rusya
  • Avrupa'nın geri kalanı
• Asya Pasifik
  • Çin
  • Japonya
  • Hindistan
  • Güney Kore
  • Asya Pasifik'in geri kalanı
• Orta Doğu ve Afrika
  • GCC
  • Kuzey Afrika
  • Güney Afrika
  • Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
• Latin Amerika
  • Brezilya
  • Arjantin
  • Latin Amerika'nın geri kalanı