Kuralcı Analitik Pazar Büyüklüğü, Payı, Büyüme ve Endüstri Analizi, Bileşene Göre (Yazılım, Hizmetler), Dağıtıma Göre (Bulut Tabanlı, Şirket İçi), İş Fonksiyonuna Göre (İnsan Kaynakları, Pazarlama, Finans, Satış, Operasyonlar), Uygulamaya Göre ve Bölgesel Analiz, 2024-2031

Kuralcı Analitik Pazar Büyüklüğü

Küresel Kuralcı Analitik Pazar büyüklüğünün 2023 yılında 8,97 milyar ABD doları değerinde olduğu ve tahmin dönemi boyunca %22,46'lık bir Bileşik Büyüme Oranı sergileyerek 2024'te 10,89 milyar ABD dolarından 2031 yılına kadar 44,97 milyar ABD dolarına çıkacağı tahmin edilmektedir. Müşteri deneyiminde kişiselleştirmeye verilen önemin artması ve IoT odaklı analitiklerin ortaya çıkışı, pazarın büyümesini artırıyor.

Raporda, çalışma kapsamında IBM Corporation, Salesforce, Inc., SAP SE, Oracle, SAS Institute Inc., Amnet Digital, Altair Engineering Inc., Infor, River Logic, Inc. gibi şirketlerin sunduğu çözüm ve hizmetler yer alıyor. , Aspen Technology Inc ve diğerleri.

Sağlık sektörü, kuralcı analitiğin giderek daha fazla benimsenmesi nedeniyle önemli ilerlemeler yaşıyor. Kuralcı analitikler, eyleme geçirilebilir bilgiler sağlamak için hasta kayıtları ve tedavi geçmişleri de dahil olmak üzere karmaşık veri kümelerini analiz edebilir. Bu bilgiler, özel öneriler sunarak tedavi planlarının optimize edilmesine, hastalık salgınlarının tahmin edilmesine ve hasta sonuçlarının iyileştirilmesine yardımcı olur.

Hastaneler ve sağlık hizmeti sağlayıcıları kaynak tahsisini geliştirmek, operasyonları kolaylaştırmak ve maliyetleri azaltmak için kuralcı analitiklerden yararlanıyor. Analitik odaklı içgörüler, tıbbi ekipmanın, personel planlamasının ve tedarik zinciri yönetiminin verimli kullanımını sağlamak için uygulanabilir.

• Nisan 2023'te Certis Onkoloji Çözümleri, yapay zeka, büyük veri ve makine öğreniminden yararlanan öngörücü tıp platformu CertisAI'yi başlattı. Pan-kanser tedavisi için tasarlanan bu platform, gen ekspresyonu biyobelirteçlerine dayanarak ilacın etkinliğini tahmin ederek ilaç keşfini ve yardımcı teşhisleri geliştirir.

Ayrıca, kuralcı analitikler, hasta bakımı için tahmine dayalı modelleri mümkün kılarak sağlık profesyonellerinin sağlık sorunlarını proaktif bir şekilde ele almasına ve hastaneye yeniden yatışları azaltmasına olanak tanır. Kişiselleştirilmiş tıbbın artan önemi, teknolojinin bireysel hasta verilerine dayalı olarak tedavi planlarının özelleştirilmesinde kritik bir rol oynadığı reçeteli analitiklerin yetenekleriyle uyumludur.

Sağlık sistemlerinin hasta bakımını ve operasyonel verimliliği iyileştirmeye odaklanmasının artmasıyla birlikte, kuralcı analitikler sektör genelinde karar alma süreçlerini ve sonuçları dönüştürme potansiyeline sahiptir.

Kuralcı analitik, ileri düzey analizleri ifade ederveri analitiğiGelecekteki sonuçları tahmin eden ve belirli hedeflere ulaşmak için en uygun eylemleri öneren teknikler. Tanımlayıcı, teşhis edici ve tahmine dayalı analizleri içerir. Kuralcı analitiğin bileşenleri arasında veri modelleme, simülasyon ve optimizasyon algoritmaları bulunur.

Bu öğeler, büyük hacimli verileri işbirliği içinde işler ve eyleme dönüştürülebilir çözümler sunar. Kuralcı analitikler, kuruluşun gereksinimlerine bağlı olarak bulut tabanlı platformlar veya şirket içi sistemler aracılığıyla dağıtılabilir. Kuralcı analitiklerden yararlanan temel sektörler sağlık hizmetleri, imalat, perakende ve finansal hizmetlerdir.

Üretimde kuralcı analitikler tedarik zincirlerini optimize eder, talebi tahmin eder ve operasyonel verimsizlikleri azaltır. Perakendede şirketler bunu kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri oluşturmak ve fiyatlandırma stratejilerini optimize etmek için kullanıyor. Finansal hizmetler, risk yönetimi ve dolandırıcılık tespiti için kuralcı analitikleri uygular.Kuralcı analitik, verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürerek kuruluşlara karar alma ve iş sonuçlarını iyileştirme konusunda stratejik bir avantaj sunar.

Analistin İncelemesi

Kuralcı analitik pazarının mevcut büyümesi, veriye dayalı karar alma sürecine artan vurguya ve sektörler genelinde operasyonel verimliliğe duyulan ihtiyaca bağlanıyor. Şirketler inovasyona, ölçeklenebilirliğe ve müşteri odaklı çözümlere odaklanarak kendilerini farklılaştıracak stratejiler uyguluyor.

Önde gelen firmalar, analiz platformlarının yeteneklerini geliştirmek, daha doğru ve ilgili öneriler için yapay zeka ve makine öğrenimini entegre etmek amacıyla araştırma ve geliştirmeye yoğun yatırım yapıyor. Çok sayıda kuruluş, büyüme için yapay zeka ve otomasyon araçlarını etkili bir şekilde uygulamak amacıyla çalışan eğitimine öncelik veriyor.

• Örneğin, IBM Corporation'a göre 2023'te kuruluşların yaklaşık %35'i, yeni yapay zeka ve otomasyon araçlarını etkili bir şekilde benimsemek ve bunlardan yararlanmak için işgücünün eğitimine ve yeniden becerilendirilmesine yatırım yaptı. Bu stratejik girişim, çalışanların yeteneklerini geliştirmeyi, üretkenliği artırmayı ve uzun vadeli iş uyarlanabilirliğini ve yenilikçiliği sağlamayı amaçlıyor.

Ayrıca şirketler, pazardaki varlıklarını genişletmek ve gelişmiş analitik teknolojilerine erişim kazanmak için stratejik ortaklıklara, birleşmelere ve satın almalara odaklanıyor.

Ayrıca şirketler, kuralcı analitiği uygulamanın karmaşıklığını azaltmak ve böylece çeşitli sektörlerde benimsenmeyi artırmak için kesintisiz veri entegrasyonunun ve kullanıcı dostu platformların önemini vurguluyor.Pazar liderleri, rekabet avantajını sürdürmek için zorunlu olduğu öngörülen, belirli endüstri ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş çözümler sunmaya odaklanıyor.

Kuralcı Analitik Pazar Büyüme Faktörleri

Büyük verinin ve gelişmiş analitiğin giderek daha fazla benimsenmesi, kuralcı analitik pazarının büyümesini hızlandırıyor. Kuruluşlar, müşteri etkileşimleri, sosyal medya, IoT cihazları ve operasyonel sistemler dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan sürekli olarak büyük miktarda veri üretiyor.

Büyük veri teknolojileri, işletmelerin bu büyük veri kümelerini işleyip analiz etmesini sağlayarak bunları değerli içgörülere dönüştürmesini sağlar. Kuralcı analizler de dahil olmak üzere gelişmiş analizler, kurumsal operasyonları ve karar almayı geliştiren uygulanabilir öneriler sağlamak için gereklidir. Sağlık, perakende ve imalat gibi sektörlerdeki işletmelerin veriye dayalı stratejilere dayalı olması nedeniyle, kuralcı analiz araçlarına olan talep hızla artıyor.

• IBM Corporation'a göre şirketlerin %34'ü operasyonlarında yapay zekayı aktif olarak kullanıyor, %42'si ise yapay zekanın iş süreçlerini iyileştirme, yenilikçiliği teşvik etme ve verimliliği artırma potansiyelini araştırıyor.

Bu araçlar, işletmelerin gelecekteki sonuçları tahmin etmesine ve hedeflerine ulaşmak için en iyi eylemleri belirlemesine olanak tanır. Ayrıca, büyük verilerin kuralcı analitiklerle entegrasyonu, işletmelerin gerçek zamanlı olarak daha bilinçli kararlar almasına olanak tanıyarak çevikliklerini ve rekabet avantajlarını artırır. Uygun fiyatlı büyük veri depolama çözümlerinin artan kullanılabilirliği, gelişmiş analizlerin benimsenmesini artırıyor ve önemli pazar büyüme fırsatları yaratıyor.

Veri entegrasyonunun karmaşıklığı, kuralcı analitiğin yaygın şekilde uygulanmasını engellemektedir. İşletmeler birden fazla kaynaktan farklı formatlarda veri topluyor, bu da verilerin uyumlu hale getirilmesini ve tutarlı bir sisteme entegre edilmesini zorlaştırıyor. Bu parçalanma, analitik süreçlerinde gecikmelere, içgörülerde tutarsızlıklara ve karar vermede olası yanlışlıklara yol açabilir.

Farklı kaynaklardan gelen büyük miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriyi yönetme ihtiyacı, bu zorluğu daha da artırıyor. Ek olarak, doğru kuralcı analizler için gerçek zamanlı veri akışlarını geçmiş verilerle entegre etmek, güçlü veri yönetimi altyapısı gerektirir. Uygun entegrasyon olmadan kuruluşlar değerli içgörüleri kaçırma veya hatalı çözümleri uygulama riskiyle karşı karşıya kalır.

Bu zorluğu hafifletmek için işletmeler, veri gölleri, bulut tabanlı çözümler ve otomasyon araçları gibi gelişmiş veri entegrasyon platformlarını ve stratejilerini giderek daha fazla benimsiyor. Yapay zeka destekli veri entegrasyon sistemleri, çeşitli kaynaklardan gelen verileri otomatik olarak haritalandırarak, temizleyerek ve düzenleyerek süreçleri kolaylaştırır, sorunsuz entegrasyon sağlar ve kuralcı analizlerde doğruluk sağlar.

Kuralcı Analitik Pazar Trendleri

Yapay zeka (AI) ve makine öğreniminin (ML) kuralcı analitiklerle entegrasyonu, sektörler genelinde karar verme süreçlerinde devrim yaratıyor. Yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları, kuralcı analitik platformlarının sürekli olarak yeni verilerden öğrenmesini sağlayarak önerilerin doğruluğunu ve alaka düzeyini artırır. Bu dinamik öğrenme yeteneği, gerçek zamanlı, veriye dayalı kararların operasyonel verimliliği ve sonuçları iyileştirdiği sağlık hizmetleri, finans ve üretim gibi sektörlerde çok önemlidir.

• Örneğin Ocak 2024'te Microsoft, perakendecilere yönelik yeni üretken yapay zeka ve veri yeteneklerini tanıttı. Bu araçlar kişiselleştirilmiş alışverişi, mağaza yönetimini ve veri entegrasyonunu geliştirir. Azure OpenAI, Microsoft Dynamics 365 ve Microsoft Fabric'teki yeniliklerle Microsoft Perakende Bulutu, perakende müşteri yolculuğunu optimize etmek için gelişmiş destek sunar.
• Ayrıca Haziran 2024'te Sezgisel Veri Analizi, yapay zeka odaklı, kuralcı bir analiz aracı olan Trip Wire'ı piyasaya sürdü. KPI sapmalarını otomatik olarak algılar, temel nedenleri belirler ve düzeltici eylemler önererek müşterilere gelişmiş veri analizi ve karar verme yetenekleri sunar.

Dahası, yapay zeka destekli kuralcı analitik sistemleri, geniş veri kümelerini analiz edebilir, potansiyel sonuçları tahmin edebilir ve istenen hedeflere ulaşmak için en uygun stratejileri önerebilir. Makine öğrenimi algoritmaları, kuralcı analitiğin, geleneksel analitik yöntemleriyle görülemeyen kalıpları ve eğilimleri tespit etme yeteneğini geliştiriyor.

Yapay zeka ve makine öğreniminin bu entegrasyonunun, kuralcı analitik çözümlerinin hızını, doğruluğunu ve ölçeklenebilirliğini artırarak işletmelere daha kesin ve eyleme dönüştürülebilir bilgiler sunması bekleniyor.

Segmentasyon Analizi

Küresel pazar; bileşen, dağıtım, iş fonksiyonu, uygulama ve coğrafyaya göre bölümlere ayrılmıştır.

Bileşene göre

Bileşene dayalı olarak pazar, yazılım ve hizmetlere ayrılmıştır. Yazılım segmenti, 2023'te %91,38 ile en büyük kuralcı analitik pazar payını elde etti; bu, büyük ölçüde çeşitli sektörlerde kuralcı analitik çözümlerine yönelik artan talebe bağlandı. Yazılım araçları, işletmelerin büyük hacimli verileri işlemesine ve eyleme dönüştürülebilir öngörüler oluşturmasına olanak tanıyan gelişmiş veri analitiği yetenekleri sunmak açısından kritik öneme sahiptir.

Belirli iş ihtiyaçlarına göre uyarlanmış, kullanıcı dostu, özelleştirilebilir yazılımlara yönelik artan ihtiyaç, yaygın bir şekilde benimsenmesine yol açmaktadır. Birçok kuruluş esneklik, ölçeklenebilirlik ve mevcut sistemlerle entegrasyon kolaylığı nedeniyle yazılım tabanlı çözümleri tercih ediyor.

Ayrıca yapay zeka ve makine öğrenimindeki gelişmeler, kuralcı analitik yazılımının yeteneklerini geliştirerek gerçek zamanlı karar alma ve tahmine dayalı modellemeyi mümkün kıldı. Sağlık, perakende ve finans gibi sektörlerdeki işletmeler, operasyonlarını optimize etmek, müşteri deneyimlerini geliştirmek ve karlılığı artırmak için kuralcı analiz yazılımlarına yoğun yatırım yapıyor.

Bulut tabanlı yazılımların erişilebilirliği ve uygulama maliyetlerinin azalması, yazılım segmentinin genişlemesine daha da katkıda bulundu. Yazılım çözümlerindeki sürekli inovasyonun önümüzdeki yıllarda da bu eğilimi sürdürmesi muhtemeldir.

Dağıtıma göre

Dağıtıma dayalı olarak pazar, bulut tabanlı ve şirket içi olarak ikiye ayrıldı. Bulut tabanlı segment, ölçeklenebilir, esnek ve uygun maliyetli analitik çözümlerine yönelik artan talep nedeniyle tahmin dönemi boyunca %22,95'lik şaşırtıcı bir CAGR kaydetmeye hazırlanıyor.

Bulut tabanlı kuralcı analiz platformları, işletmelere, kapsamlı şirket içi altyapıya ihtiyaç duymadan büyük miktarda veriyi depolama ve analiz etme yeteneği sunar. Bu erişilebilirlik, şirketlerin gelişmiş analitik teknolojilerini daha düşük maliyetle benimsemelerine olanak tanır ve bu da onu özellikle küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler) için cazip hale getirir.

Bulut tabanlı çözümler, kuralcı analitiğin dağıtımını ve bakımını basitleştirir, böylece kuralcı analitiği mevcut iş operasyonlarına entegre etmenin karmaşıklığını azaltır. Ayrıca, artan uzaktan çalışma eğilimi ve gerçek zamanlı veri analizine olan ihtiyacın, herhangi bir yerden kesintisiz erişime ve işbirliğine olanak tanıdığı için bulut tabanlı analiz platformlarının benimsenmesini teşvik etmesi öngörülüyor.

Bulut platformlarındaki gelişmiş güvenlik ve veri gizliliği endişeleri azaltarak daha fazla işletmenin bulut tabanlı çözümleri benimsemesine yol açtı.

Uygulamaya Göre

Uygulamaya dayalı olarak, kuralcı analitik pazarı gelir yönetimi, ağ yönetimi, iş gücü yönetimi, tedarik zinciri yönetimi ve diğerlerine bölünmüştür. Tedarik zinciri yönetimi segmenti, giderek karmaşıklaşan ve küreselleşen bir pazarda işletmelerin operasyonlarını optimize etme ihtiyacının artmasıyla 2023 yılında 2,78 milyar ABD doları ile en yüksek geliri elde etti.

Şirketler, talep tahminini iyileştirerek, operasyonel verimsizlikleri azaltarak ve envanter yönetimini geliştirerek tedarik zincirlerini kolaylaştırmak için kuralcı analitiği benimsiyor. Gecikmeler veya tedarik kıtlıkları gibi potansiyel aksaklıkları tahmin etme ve proaktif önlemler önerme yeteneği, kuralcı analitiği modern tedarik zinciri yönetimi için vazgeçilmez hale getirdi.

İmalat, perakende ve lojistik gibi sektörler, sorunsuz operasyonlar sağlamak, riskleri azaltmak ve maliyetleri azaltmak için gelişmiş analitiklere yoğun yatırım yapıyor. E-ticaretin ve çok kanallı perakendeciliğin yükselişi, verimli tedarik zinciri çözümlerine olan talebi daha da artırdı ve bu da kuralcı analizlerin giderek daha fazla benimsenmesine yol açtı.

Kuralcı Analitik Pazar Bölgesel Analizi

Bölgeye bağlı olarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya-Pasifik, MEA ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika kuralcı analitik pazarı %39,18'lik büyük bir paya sahipti ve 2023'te 3,51 milyar ABD doları değerindeydi. Bu büyüme büyük ölçüde bölgenin gelişmiş teknolojik altyapısına ve veriye dayalı karar alma sürecine güçlü bir vurgu yapılmasına bağlanıyor.

Sağlık hizmetleri, perakende ve finansal hizmetler de dahil olmak üzere çeşitli sektörlerdeki şirketler, operasyonel verimliliği, müşteri deneyimini ve karlılığı artırmak için kuralcı analitiklere önemli ölçüde yatırım yapıyor. Yenilikçi analiz çözümleri sunan kilit oyuncuların varlığı, yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinin hızla benimsenmesiyle birleştiğinde bu hakimiyete katkıda bulundu.

Ek olarak, Kuzey Amerika'daki işletmeler, gelişen dijital ortamda rekabet avantajı kazanmak için tahmine dayalı ve kuralcı yetenekleri geliştirmeye giderek daha fazla odaklanıyor. Özellikle sağlık sektörü hasta bakımını optimize etmek, kaynakları yönetmek ve maliyetleri azaltmak için kuralcı analitiği benimsemiştir.

Veri analitiğini ve teknolojik gelişmeleri destekleyen hükümet girişimlerinin bölgesel pazar genişlemesini artırması muhtemeldir. Bölgenin sağlam veri altyapısı ve analitik çözümlerine yapılan yüksek harcamalar, önümüzdeki yıllarda büyümenin devam etmesini sağlıyor.

Asya-Pasifik'in, bölgenin hızla genişleyen dijital ekosistemi ve ileri analitik teknolojilerine artan yatırımların etkisiyle önümüzdeki yıllarda %24,02 ile en yüksek Bileşik Büyüme Oranı ile büyümesi bekleniyor. Çin, Hindistan ve Japonya gibi ülkeler yapay zeka, makine öğrenimi ve büyük veri analitiğinde ilerleme kaydederek, endüstriler arasında kuralcı analitiğin daha fazla benimsenmesine yol açıyor.

Kuralcı analitik çözümlerine yönelik artan talep, operasyonları optimize etmek, müşteri deneyimlerini geliştirmek ve rekabet avantajı kazanmak isteyen işletmeler tarafından teşvik edilmektedir. Asya-Pasifik'in büyüyen e-ticaret sektörü, IoT cihazlarının ve mobil uygulamaların artan kullanımıyla birleştiğinde, işletmelerin karar alma sürecini geliştirmek için analiz edebileceği muazzam miktarda veri yarattı.

Teşvik edici hükümet girişimleridijital dönüşümÖzellikle imalat, lojistik ve sağlık gibi sektörlerdeki gelişmeler iç pazarın genişlemesine daha da katkı sağlıyor. Veriye dayalı stratejilerin faydalarına ve bulut altyapısındaki gelişmelere ilişkin farkındalığın artmasıyla birlikte, Asya-Pasifik'in kuralcı analitikler için büyük bir pazar olarak ortaya çıkacağı tahmin ediliyor.

Rekabetçi Ortam

Küresel kuralcı analitik pazar raporu, sektörün parçalanmış doğasına özel bir vurgu yaparak değerli bilgiler sağlayacaktır. Önde gelen oyuncular, ürün portföylerini genişletmek ve farklı bölgelerdeki pazar paylarını artırmak için ortaklıklar, birleşme ve satın almalar, ürün yenilikleri ve ortak girişimler gibi çeşitli temel iş stratejilerine odaklanıyor.

Şirketler, hizmetlerin genişletilmesi, araştırma ve geliştirmeye (Ar-Ge) yatırım yapılması, yeni hizmet dağıtım merkezlerinin kurulması ve hizmet dağıtım süreçlerinin optimizasyonu gibi pazarın büyümesi için yeni fırsatlar yaratması muhtemel etkili stratejik girişimler uyguluyor.

Kuralcı Analitik Pazarındaki Önemli Şirketlerin Listesi

• IBM Şirketi
• Salesforce, Inc.
• SAP SE
• Kahin
• SAS Enstitüsü A.Ş.
• Amnet Dijital
• Altair Mühendislik A.Ş.
• bilgi
• Nehir Mantık A.Ş.
• Aspen Teknoloji A.Ş.

Temel Sektör Gelişmeleri

• Ocak 2024 (Lansman):SAP SE, perakendecilerin iş süreçlerini, kârlılığı ve müşteri bağlılığını geliştirmelerine yardımcı olmak için yapay zeka destekli araçları kullanıma sundu. Bu çözümler, kapsamlı müşteri analizleri ve veri analitiği sunarak perakendecilerin planlamayı ve kişiselleştirmeyi etkili bir şekilde yönetmesine ve dinamik bir pazarda rekabetçi kalmasına olanak tanır.
• Ocak 2024 (Lansman):Amnet Digital, eyleme geçirilebilir iş öngörüleri sunmak üzere tasarlanmış, yapay zeka destekli bir analiz platformu olan Swift Insights'ı tanıttı. Gelişmiş veri güvenliği, uyumluluk ve sorunsuz yükseltmeler sağlayarak teknolojik kesintileri azaltır ve operasyonel kesinti süresini azaltarak bilinçli, veriye dayalı karar alma olanağı sağlar.

Küresel kuralcı analitik pazarı şu şekilde bölümlere ayrılmıştır:

Bileşene göre

• Yazılım
• Hizmetler

Dağıtıma göre

• Bulut tabanlı
• Şirket içi

İşletme Fonksiyonuna Göre

• İnsan Kaynakları
• Pazarlama
• Finans
• Satış
• Operasyonlar

Uygulamaya Göre

• Gelir Yönetimi
• Ağ Yönetimi
• İşgücü Yönetimi
• Tedarik zinciri yönetimi
• Diğerleri

Bölgeye göre

• Kuzey Amerika
  • BİZ.
  • Kanada
  • Meksika
• Avrupa
  • Fransa
  • İngiltere
  • İspanya
  • Almanya
  • İtalya
  • Rusya
  • Avrupa'nın geri kalanı
• Asya-Pasifik
  • Çin
  • Japonya
  • Hindistan
  • Güney Kore
  • Asya-Pasifik'in geri kalanı
• Orta Doğu ve Afrika
  • GCC
  • Kuzey Afrika
  • Güney Afrika
  • Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
• Latin Amerika
  • Brezilya
  • Arjantin
  • Latin Amerika'nın geri kalanı