Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP), Anteil, Wachstum und Branchenanalyse, nach Komponente (Lösung und Dienste), nach Bereitstellung (Cloud und vor Ort), nach Organisationsgröße (KMU und Großunternehmen), nach Technologie, nach Endverwendung und Regionale Analyse, 2024-2031

Marktgröße für intelligente Dokumentenverarbeitung

Die globale Marktgröße für intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) wurde im Jahr 2023 auf 1.735,5 Millionen US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 2.090,6 Millionen US-Dollar im Jahr 2024 auf 8.388,8 Millionen US-Dollar im Jahr 2031 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,96 % im Prognosezeitraum entspricht. Im Rahmen der Arbeit umfasst der Bericht Lösungen, die von Unternehmen wie ABBYY, IBM, Tungsten Automation Corporation, WorkFusion, Inc., Automation Anywhere, Inc., Copyright Parascript., Hyperscience, Extract Systems, Infrrd Inc., Kodak Alaris Inc. angeboten werden . und andere.

Der Fortschritt des Marktes wird in erster Linie durch die zunehmende Einführung von Automatisierungstechnologien in verschiedenen Branchen vorangetrieben. Der Bedarf an effizienter Datenextraktion und -verarbeitung aus unstrukturierten Dokumenten kurbelt das Marktwachstum an. Darüber hinaus treibt die Forderung nach einer Verbesserung der betrieblichen Effizienz und einer Reduzierung manueller Fehler die Marktentwicklung voran. Darüber hinaus ermöglichen Fortschritte in den Technologien des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) Unternehmen, dokumentenzentrierte Prozesse zu rationalisieren und so zur Marktexpansion beizutragen.

Der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung verzeichnet weltweit ein erhebliches Wachstum, was größtenteils auf die steigende Nachfrage nach Automatisierungslösungen in verschiedenen Branchen zurückzuführen ist. IDP-Lösungen erleichtern die Extraktion, Klassifizierung und Validierung von Daten aus verschiedenen unstrukturierten Dokumenten, um die betriebliche Effizienz zu verbessern.

Die Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen ermöglichen es IDP-Anbietern, die Genauigkeit und Skalierbarkeit zu verbessern, um den sich ändernden Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden. Darüber hinaus fördern die Integration von IDP in bestehende Systeme und die Verfügbarkeit cloudbasierter Lösungen die Akzeptanz weiter und machen IDP zu einem entscheidenden Bestandteil digitaler Transformationsstrategien. Unternehmen erweitern ihr Produktportfolio durch strategische Akquisitionen weiter und ermöglichen so die Integration neuester Technologien.

• Beispielsweise gab Duco, ein SaaS-Anbieter für KI-gestützte Datenautomatisierung, im Februar 2024 die Übernahme von Metamaze bekannt, einem Unternehmen, das sich auf intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) und unstrukturierte Datenerfassung spezialisiert hat. Metamaze nutzte KI und No-Code-Techniken, um die manuelle Datenextraktion aus Dokumenten und E-Mails zu ersetzen, wobei der Schwerpunkt auf Banken und Versicherungen lag. Durch diese Übernahme konnte Duco seine Plattform verbessern und Kunden die Möglichkeit geben, die Datenerfassung und -verarbeitung aus verschiedenen Dokumentformaten zu automatisieren.

Unter Intelligent Document Processing (IDP) versteht man den Einsatz von Technologien des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI), um die Extraktion, Klassifizierung und Validierung von Daten aus verschiedenen unstrukturierten Dokumenten wie Rechnungen, Verträgen und Formularen zu automatisieren.

IDP-Lösungen nutzen optische Zeichenerkennung (OCR), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und andere KI-Techniken, um unstrukturierte Daten in strukturierte Formate umzuwandeln, sodass Unternehmen dokumentenzentrierte Prozesse optimieren können. IDP findet Anwendungen in verschiedenen Branchen, darunter Finanzen, Gesundheitswesen, Recht und Fertigung, was zu einer breiten Akzeptanz führt und das Marktwachstum stimuliert.

Analystenbewertung

Der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung erlebt bedeutende Innovationen, die durch die Bemühungen der Hersteller zur Verbesserung der Automatisierung und Genauigkeit vorangetrieben werden.

• Unternehmen wie ABBYY und Kofax führen fortschrittliche KI-gestützte Lösungen ein, die die Datenextraktion und -verarbeitung optimieren. Das Produkt von ABBYY, Vantage, nutzt maschinelles Lernen, um das Dokumentenverständnis zu verbessern, während die Intelligent Automation Platform von Kofax IDP mit robotergestützter Prozessautomatisierung für eine durchgängige Workflow-Effizienz integriert.

Diese Entwicklungen verändern die Geschäftsabläufe, reduzieren manuelle Eingriffe und steigern die Produktivität. Für Marktteilnehmer sind kontinuierliche Investitionen in KI- und maschinelle Lernfähigkeiten von entscheidender Bedeutung. Die Zusammenarbeit mit Technologieführern zur Integration modernster IDP-Lösungen soll Unternehmen dabei helfen, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und den sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.

Wachstumsfaktoren für den Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung

Der zunehmende Bedarf von Unternehmen, die betriebliche Effizienz durch Automatisierung zu steigern, ist ein Schlüsselfaktor für das Wachstum des Marktes für intelligente Dokumentenverarbeitung. Unternehmen suchen aktiv nach Lösungen, die eine Automatisierung der Datenextraktion, -klassifizierung und -validierung aus unstrukturierten Dokumenten wie Rechnungen und Formularen ermöglichen.

Die kontinuierlichen Fortschritte bei den Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) ermöglichen Genauigkeit und Skalierbarkeit bei IDP-Lösungen. Darüber hinaus streben Unternehmen danach, dokumentenzentrierte Prozesse zu rationalisieren und manuelle Fehler zu reduzieren, was zu einer wachsenden Nachfrage nach IDP-Lösungen führt.

Die Gewährleistung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Datenextraktion aus komplexen Dokumenten stellt eine große Herausforderung dar, vor allem aufgrund der Unterschiede in den Dokumentformaten, der Sprachkomplexität und der Handschrifterkennung. Anbieter von IDP-Lösungen integrieren fortschrittliche KI-Algorithmen wie Deep-Learning-Modelle, um die Genauigkeit der Datenextraktion zu verbessern und diese Herausforderung zu meistern.

Darüber hinaus trägt die kontinuierliche Schulung und Feinabstimmung dieser Algorithmen auf der Grundlage realer Daten dazu bei, die Leistung der Lösung im Laufe der Zeit zu verbessern. Einsatz fortschrittlicher KI-Techniken und kontinuierlicher Verbesserungsstrategien,ermöglicht es IDP-Anbietern, die Herausforderungen zu meistern, die mit der genauen Datenextraktion aus verschiedenen Dokumenten verbunden sind.

Markttrends für intelligente Dokumentenverarbeitung

Die Integration von RPA-Funktionen (Robotic Process Automation) mit intelligenter Dokumentenverarbeitung (IDP) ermöglicht es Unternehmen, RPA für End-to-End-Workflows zur Dokumentenautomatisierung zu nutzen. Dies kombiniert die Datenextraktions- und Validierungsfunktionen von IDP mit der Automatisierung sich wiederholender Aufgaben durch RPA. Diese Integration steigert die betriebliche Effizienz, indem manuelle Eingriffe reduziert und die Dokumentenverarbeitungszyklen beschleunigt werden.

Darüber hinaus ermöglicht die RPA-Integration eine nahtlose Konnektivität mit anderen Unternehmenssystemen, sodass Unternehmen eine bessere Orchestrierung und Optimierung ihrer Arbeitsabläufe erreichen können. Unternehmen legen Wert auf Automatisierung und digitale Transformation. Es wird erwartet, dass diese Konvergenz von IDP und RPA das Wachstum des Marktes für intelligente Dokumentenverarbeitung steigern wird.

Die weit verbreitete Einführung cloudbasierter IDP-Lösungen hilft Unternehmen dabei, ihre Dokumentenverarbeitungs-Workflows in die Cloud zu migrieren, um Vorteile wie Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz zu nutzen. Cloudbasierte IDP-Lösungen bieten eine schnelle Bereitstellung, einfache Skalierbarkeit und eine nahtlose Integration in bestehende Systeme, was sie für Unternehmen jeder Größe attraktiv macht.

Darüber hinaus bieten Cloud-Plattformen erweiterte Sicherheitsfunktionen undDatenanalyseFunktionen zur Verbesserung der Gesamteffizienz der Dokumentenverarbeitung und Entscheidungsfindung. Die steigende Nachfrage nach Agilität und digitaler Transformation führt zu einer Verschiebung hin zuScloudbasierte IDP-Lösungen und unterstützt so die Expansion des Marktes.

Segmentierungsanalyse

Der globale Markt ist nach Komponente, Bereitstellung, Technologie, Unternehmensgröße, Endverwendung und Geografie segmentiert.

Nach Komponente

Basierend auf den Komponenten wird der Markt in Lösungen und Dienstleistungen kategorisiert. Das Lösungssegment führte den Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung im Jahr 2023 an und erreichte eine Bewertung von 1288,3 Millionen US-Dollar. Unternehmen setzen zunehmend IDP-Lösungen ein, um Arbeitsabläufe bei der Dokumentenverarbeitung zu automatisieren, was zu einer verbesserten betrieblichen Effizienz und weniger manuellen Fehlern führt.

Darüber hinaus haben Fortschritte in den Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) die Genauigkeit und Skalierbarkeit von IDP-Lösungen verbessert und das Wachstum des Segments unterstützt. Die Nachfrage nach effizienter Datenextraktion, Klassifizierung und Validierung aus unstrukturierten Dokumenten hat zu einer Erweiterung des Lösungssegments geführt.

Durch Bereitstellung

Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in Cloud und On-Premises unterteilt. Das Cloud-Segment erzielte im Jahr 2023 den größten Umsatz von 1017,6 Millionen US-Dollar, was vor allem auf die zunehmende Einführung cloudbasierter IDP-Lösungen durch Unternehmen aufgrund ihrer Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz zurückzuführen ist.

Cloud-Bereitstellungen bieten eine schnelle Implementierung, einfache Skalierbarkeit und nahtlose Integration in bestehende Systeme, was zu einer breiten Akzeptanz in verschiedenen Branchen führt. Darüber hinaus bieten Cloud-Plattformen erweiterte Sicherheitsfunktionen und Datenanalysefunktionen, was die Attraktivität cloudbasierter IDP-Lösungen weiter steigert.

Nach Endverwendung

Basierend auf der Unternehmensgröße wird der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung in KMU und Großunternehmen unterteilt. Das KMU-Segment dürfte im Prognosezeitraum (2024–2031) ein deutliches Wachstum mit einer atemberaubenden jährlichen Wachstumsrate von 22,90 % verzeichnen. KMU setzen zunehmend auf IDP-Lösungen, um die Effizienz zu steigern und die Betriebskosten zu senken.

Die Flexibilität und Skalierbarkeit cloudbasierter IDP-Tools machen sie besonders attraktiv für KMU, die häufig mit Budgetbeschränkungen und Ressourcenbeschränkungen konfrontiert sind.Darüber hinaus steigt der Bedarf andigitale Transformationund Automatisierung als Reaktion auf den Wettbewerbsdruck veranlassen KMU, in fortschrittliche Dokumentenverarbeitungstechnologien zu investieren.

Regionale Analyse des Marktes für intelligente Dokumentenverarbeitung

Basierend auf der Region wird der globale Markt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, MEA und Lateinamerika unterteilt.

Der Marktanteil der intelligenten Dokumentenverarbeitung in Nordamerika lag im Jahr 2023 auf dem Weltmarkt bei rund 33,66 %, mit einer Bewertung von 584,2 Millionen US-Dollar. Nordamerika dominiert den Markt aufgrund mehrerer Schlüsselfaktoren wie der starken technologischen Infrastruktur und der hohen Akzeptanzraten von Automatisierungslösungen in verschiedenen Branchen.

Darüber hinaus tragen die Präsenz wichtiger Akteure und die laufenden Fortschritte in den Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) erheblich zur regionalen Marktentwicklung bei. Darüber hinaus legen nordamerikanische Unternehmen Wert auf betriebliche Effizienz und Datengenauigkeit, was zu einer erhöhten Nachfrage nach IDP-Lösungen in der Region führt.

Der asiatisch-pazifische Raum dürfte ein deutliches Wachstum verzeichnen und im Prognosezeitraum eine robuste jährliche Wachstumsrate von 24,03 % verzeichnen. Der asiatisch-pazifische Raum ist aufgrund der rasanten digitalen Transformation in allen Branchen die am schnellsten wachsende Region im Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung, was zu einer zunehmenden Einführung von Automatisierungs- und KI-gesteuerten Lösungen führt.

Darüber hinaus steigert der aufstrebende KMU-Sektor im asiatisch-pazifischen Raum die Nachfrage nach kostengünstigen und skalierbaren IDP-Lösungen. Darüber hinaus tragen unterstützende Regierungsinitiativen, sich entwickelnde Regulierungslandschaften und ein wachsender Fokus auf betriebliche Effizienz weiter zum Wachstum des Inlandsmarktes bei.

Wettbewerbslandschaft

Der Marktbericht zur intelligenten Dokumentenverarbeitung wird wertvolle Erkenntnisse liefern, wobei der Schwerpunkt auf der Fragmentierung der Branche liegt. Prominente Akteure konzentrieren sich auf mehrere wichtige Geschäftsstrategien wie Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Produktinnovationen und Joint Ventures, um ihr Produktportfolio zu erweitern und ihre Marktanteile in verschiedenen Regionen zu erhöhen.

Expansion und Investitionen sind die wichtigsten strategischen Initiativen von Unternehmen in diesem Sektor. Die Akteure der Branche investieren umfassend in F&E-Aktivitäten, den Bau neuer Produktionsanlagen und die Optimierung der Lieferkette.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung

• ABBYY
• IBM
• Tungsten Automation Corporation
• WorkFusion, Inc.
• Automatisierung überall, Inc.
• Urheberrechtsparaskript.
• Hyperwissenschaft
• Systeme extrahieren
• Infrrd Inc.
• Kodak Alaris Inc.

Wichtige Branchenentwicklungen

• April 2024 (Start):Mulesoft führte MuleSoft Intelligent Document Processing (IDP) ein, einen bedeutenden Fortschritt auf dem Weg zu einer umfassenden, vernetzten Automatisierungsplattform. MuleSoft IDP nutzt KI, um Daten aus unstrukturierten Dokumenten automatisch zu extrahieren und zu organisieren und so eine nahtlose Integration mit nachgelagerten Systemen zu ermöglichen. Es nutzt fortschrittliche KI-Algorithmen, die eine mühelose Handhabung verschiedener Dokumentformate ermöglichen. Darüber hinaus bietet es vorkonfigurierte Vorlagen für gängige Dokumente, die die Einrichtungszeit verkürzen und Human-in-the-Loop-Überprüfungen für verbesserte Governance und Genauigkeit ermöglichen.
• Februar 2024 (Start):Mphasis, ein auf Cloud- und kognitive Dienste spezialisierter IT-Lösungsanbieter, hat DeepInsights Doc AI eingeführt. Diese intelligente Dokumentenverarbeitungslösung nutzte generative KI, um spezifische Daten aus verschiedenen Dokumentformaten zu extrahieren. Es wurde entwickelt, um eine nahtlose Integration in IT-Systeme zu ermöglichen und so umsetzbare Erkenntnisse für Unternehmenskunden zu ermöglichen. DeepInsights Doc AI bietet eine maßgeschneiderte LLM-Lösung für spezifische Anforderungen an die Dokumentenverarbeitung, einschließlich Informationsextraktion, Erkennung, kontextbezogene Suche und Insight-Generierung. Darüber hinaus bietet die Lösung Flexibilität durch Selbsthosting innerhalb der Unternehmens-Cloud.

Der globale Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung ist unterteilt in:

Nach Komponente

• Lösungen
• Dienstleistungen

Durch Bereitstellung

• Wolke
• Vor Ort

Durch Technologie

• Maschinelles Lernen
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
• Computer Vision

Nach Organisationsgröße

• KMU
• Großes Unternehmen

Nach Endverwendung

• BFSI
• Einzelhandel
• IT & Telekommunikation
• Regierung und öffentlicher Sektor
• Gesundheitspflege
• Andere

Nach Region

• Nordamerika
  • UNS.
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Frankreich
  • VEREINIGTES KÖNIGREICH.
  • Spanien
  • Deutschland
  • Italien
  • Russland
  • Restliches Europa
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  • Rest der Asien-Pazifik-Region
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