Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für relationale Datenbanken, nach Komponente (Software, Dienstleistungen), nach Anwendung (Kundenbeziehungsmanagement, Unternehmensressourcenplanung und andere), nach Branche (BFSI, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce). Handel, Sonstiges) und regionale Analyse 2024-2031

Marktgröße relationaler Datenbanken

Die Größe des globalen Marktes für relationale Datenbanken wurde im Jahr 2023 auf 62,76 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 68,96 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 146,64 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 11,38 % im Prognosezeitraum entspricht. Der Markt wächst aufgrund des steigenden Bedarfs an Datenmanagement, unterstützt durch digitale Transformation, Big-Data-Analysen und zunehmende Cloud-Nutzung, rasant.

Unternehmen nutzen relationale Datenbanken für eine verbesserte Skalierbarkeit, Datenintegrität und Sicherheit. Die Einführung KI-gestützter Datenbanken steigert die betriebliche Effizienz und erweitert die Marktlandschaft weiter. Im Rahmen der Arbeit umfasst der Bericht Lösungen von Unternehmen wie Microsoft, Oracle, SAP SE, Teradata, IBM, The PostgreSQL Global Development Group, Amazon Web Services, Inc., MariaDB, Webyog Inc., Actian Corporation und anderen .

Der Markt für relationale Datenbanken verzeichnet ein robustes Wachstum, das durch mehrere Faktoren wie die schnelle Digitalisierung in allen Branchen, die zunehmende Akzeptanz von Cloud-Technologien und die explosionsartige Zunahme vernetzter Geräte angetrieben wird. Da Unternehmen zunehmend auf datengesteuerte Entscheidungen angewiesen sind, steigt die Nachfrage nach effizienten, skalierbaren und sicheren Datenbanksystemen.

Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in Datenbanken beeinflusst den Markt und bietet fortschrittliche Analyse- und Automatisierungsfunktionen, die die betriebliche Effizienz steigern. Darüber hinaus veranlassen regulatorische Anforderungen an Datenmanagement und Datenschutz Unternehmen dazu, relationale Datenbanken einzuführen, die Compliance und Datenintegrität gewährleisten.

• Der Ericsson Mobility Report (November 2023) schätzt, dass die Zahl der IoT-Verbindungen von 15,7 Milliarden im Jahr 2023 auf 38,9 Milliarden im Jahr 2029 steigen dürfte, was das Volumen der in der Cloud gespeicherten und verwalteten Daten deutlich erhöht.

Dieser Anstieg des Datenverkehrs unterstreicht die Notwendigkeit robuster relationaler Datenbanken zur effizienten Verarbeitung, Speicherung und Verwaltung riesiger Datenmengen und unterstützt so das Marktwachstum. Darüber hinaus steigt mit der zunehmenden Einführung von IoT- und intelligenten Technologielösungen in der Industrie die Nachfrage nach Datenbanken, die Echtzeitanalysen und umfangreiche Abfragen verarbeiten können, was die Marktexpansion fördert.

Eine relationale Datenbank ist ein strukturiertes System, das Daten in Tabellen speichert und organisiert, die aus Zeilen und Spalten bestehen. Jede Tabelle stellt eine bestimmte Entität dar, wobei Zeilen einzelne Datensätze enthalten und Spalten Attribute der Daten darstellen. Relationale Datenbanken verwenden Structured Query Language (SQL) zum Verwalten und Abfragen von Daten und ermöglichen so ein effizientes Abrufen und Bearbeiten.

Tabellenbeziehungen werden über Schlüssel hergestellt, um die Datenkonsistenz und -integrität sicherzustellen. Relationale Datenbanken sind aufgrund ihrer Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, von grundlegender Bedeutung für Geschäfts-, Finanz- und Unternehmensanwendungen.

Analystenbewertung

Wichtige Akteure auf dem Markt für relationale Datenbanken unterstützen das Wachstum durch die Einführung innovativer Lösungen, die die Zugänglichkeit, Leistung und Skalierbarkeit verbessern. Unternehmen legen zunehmend Wert auf flexible, kostengünstige Datenbanklösungen, um den unterschiedlichen Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden, insbesondere von Unternehmen, die eine Cloud-Infrastruktur einführen.

• Beispielsweise kündigte Microsoft im Jahr 2023 eine öffentliche Vorschau eines neuen kostenlosen Azure SQL-Datenbank-Angebots an, das eine serverlose SQL-Datenbank mit 32 GB und monatlich 100.000 vCore-Sekunden kostenloser Rechenleistung bereitstellt und so die Zugänglichkeit für Entwickler und kleine Unternehmen verbessert.

Diese Fortschritte zielen darauf ab, eine breitere Kundenbasis, darunter auch kleine und mittlere Unternehmen, anzulocken, indem Eintrittsbarrieren verringert und erweiterte Funktionen zu geringeren Kosten bereitgestellt werden, was die Marktexpansion erheblich fördert.

Wachstumsfaktoren für den Markt für relationale Datenbanken

Der Schwerpunkt auf datengesteuerter Entscheidungsfindung hat die Nachfrage nach relationalen Datenbanken in verschiedenen Sektoren erhöht. Unternehmen erkennen, dass die Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren und daraus Erkenntnisse abzuleiten, für die Aufrechterhaltung eines Wettbewerbsvorteils auf dem Markt für relationale Datenbanken von entscheidender Bedeutung ist.

Relationale Datenbanken bieten die für die Ausführung komplexer Abfragen erforderliche Struktur und ermöglichen es Unternehmen, auf effiziente Weise aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Branchen wie das Finanzwesen, das Gesundheitswesen und der Einzelhandel nutzen diese Datenbanken, um das Kundenverhalten zu verstehen, die betriebliche Effizienz zu verbessern und das Produktangebot zu erweitern.

Die Nachfrage nach Analysetools, die sich nahtlos in relationale Datenbanken integrieren lassen, steigt und treibt dadurch das Marktwachstum voran.Der Markt steht vor Herausforderungen wie Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und steigenden Anforderungen an die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Die wachsende Bedrohung durch Cyberangriffe auf sensible Daten, die in Datenbanken gespeichert sind, stellt ein erhebliches Risiko für Unternehmen dar und zögert daher, cloudbasierte Lösungen vollständig einzuführen.

Darüber hinaus erhöht die Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften wie DSGVO und HIPAA die betriebliche Belastung für Unternehmen. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, investieren wichtige Akteure massiv in robuste Sicherheitsmaßnahmen, darunter fortschrittliche Verschlüsselungstechniken und Echtzeit-Überwachungssysteme, um Bedrohungen umgehend zu erkennen und darauf zu reagieren.

Durch die Zusammenarbeit mit Cybersicherheitsfirmen werden die Sicherheitsfunktionen relationaler Datenbanken verbessert. Darüber hinaus werden umfassende Compliance-Frameworks entwickelt, um Unternehmen bei der Einhaltung regulatorischer Anforderungen und der Minimierung von Datenschutzverletzungsrisiken zu unterstützen und so die Marktexpansion zu fördern.

Trends in der relationalen Datenbankbranche

Die Integration relationaler Datenbanken mit NoSQL-Technologien ist ein bemerkenswerter Trend, der die Marktlandschaft prägt. Dieser hybride Ansatz ermöglicht es Unternehmen, die Stärken beider Systeme zu nutzen, verschiedene Datentypen effektiv zu verwalten und gleichzeitig die Integrität strukturierter Daten zu wahren.

Unternehmen erkennen zunehmend, dass herkömmliche relationale Datenbanken die Komplexität moderner Datenanforderungen, einschließlich unstrukturierter Daten und Echtzeitverarbeitung, möglicherweise nicht ausreichend erfüllen. Durch die Kombination relationaler Datenbanken mit NoSQL-Funktionen können Unternehmen ihre Datenverwaltungsstrategien verbessern und die Gesamtleistung verbessern.

Diese Integration erhöht die Anwendungsvielfalt, fördert Innovation und Effizienz und stimuliert das Wachstum des Marktes.

Die zunehmende Betonung von Automatisierung und künstlicher Intelligenz (KI) im Datenbankmanagement revolutioniert den Markt für relationale Datenbanken. Unternehmen setzen zunehmend auf intelligente Datenbanklösungen, die KI-gesteuerte Funktionen umfassen, darunter Selbstoptimierungsfunktionen und prädiktive Analysen. Diese Fortschritte rationalisieren den Betrieb durch die Automatisierung von Routineaufgaben, die Verbesserung der Leistung und die Verbesserung der Ressourcenzuweisung.

• Im Mai 2024 wurde Oracle Database 23ai, die neueste Version der konvergenten Datenbank von Oracle, als umfassende Suite von Cloud-Diensten veröffentlicht. Diese Langzeit-Support-Version umfasst Oracle AI Vector Search und über 300 zusätzliche Hauptfunktionen, die darauf abzielen, die Integration von KI in Daten zu vereinfachen, die Anwendungsentwicklung zu beschleunigen und geschäftskritische Workloads zu unterstützen.

KI-gestützte Tools ermöglichen es Unternehmen, Abfragen zu optimieren und große Datenmengen schnell und effizient zu analysieren, was die Betriebskosten senkt und menschliche Fehler minimiert.

Dieser Trend verbessert das Benutzererlebnis und positioniert relationale Datenbanken gleichzeitig als wesentliche Komponenten in datengesteuerten Umgebungen. Die steigende Nachfrage nach automatisierten Datenbankverwaltungslösungen steigert das Wachstum des relationalen Datenbankmarktes.

Segmentierungsanalyse

Der globale Markt wurde nach Komponente, Anwendung, Branche und Geografie segmentiert.

Nach Komponente

Basierend auf den Komponenten wurde der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment führte im Jahr 2023 den Markt für relationale Datenbanken an und erreichte einen Wert von 46,46 Milliarden US-Dollar, was vor allem auf die zunehmende Einführung fortschrittlicher Datenmanagementlösungen in verschiedenen Branchen zurückzuführen ist.

Da Unternehmen riesige Datenmengen generieren, wird Software für relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) immer wichtiger, um strukturierte Daten effizient zu verarbeiten, zu speichern und abzurufen. Der Aufstieg cloudbasierter Datenbanklösungen wie Software-as-a-Service (SaaS)-Modelle treibt die Expansion des Segments weiter voran.

Unternehmen investieren stark in robuste RDBMS-Software, um die Datensicherheit, Skalierbarkeit und Leistung zu verbessern, insbesondere in Branchen wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und dem Einzelhandel.

• Im Mai 2024 führte EnterpriseDB (EDB) EDB Postgres AI ein, eine neue Datenbank zur Unterstützung von Transaktions-, Analyse- und KI-Workloads. Diese innovative Lösung integriert eine PostgreSQL-Datenbank mit einem Data Lakehouse und anderen Komponenten und ermöglicht so eine nahtlose Integration und effiziente Verarbeitung verschiedener Datentypen und Arbeitslasten.

Kontinuierliche Fortschritte in der Automatisierung, Integration mit KI und benutzerfreundlichen Schnittstellen steigern die Nachfrage nach relationaler Datenbanksoftware und tragen zum Wachstum des Softwaresegments bei.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung wurde der Markt in Kundenbeziehungsmanagement, Unternehmensressourcenplanung, Geschäftsanalyse, Data Warehousing und andere eingeteilt. Das Segment Kundenbeziehungsmanagement erreichte im Jahr 2023 mit 31,22 % den größten Anteil.

Unternehmen verlassen sich zunehmend auf CRM-Systeme, die auf relationalen Datenbanken basieren, um umfangreiche Kundendaten effizient zu speichern und zu organisieren und so die Servicequalität und Entscheidungsfindung zu verbessern. Diese Integration ermöglicht Echtzeitanalysen, einen nahtlosen Datenabruf und eine verbesserte Personalisierung, wodurch die Kundenbindung und -treue deutlich gesteigert wird.

Branchen wie Einzelhandel, Finanzen und E-Commerce konzentrieren sich auf kundenorientierte Ansätze, was zu einer erhöhten Nachfrage nach robusten und skalierbaren CRM-Lösungen führt. Dieser Wandel treibt den Ausbau des CRM-Segments voran.

Nach Branche vertikal

Basierend auf der Branche wurde der Markt in BFSI, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce und andere kategorisiert. Es wird erwartet, dass das BFSI-Segment bis 2031 den höchsten Umsatz von 52,51 Milliarden US-Dollar erzielen wird.

Dieser Sektor verlässt sich zunehmend auf relationale Datenbanken, um große Mengen an Transaktionsdaten zu verwalten und eine sichere, effiziente und skalierbare Datenverarbeitung zu gewährleisten. Der Aufstieg des digitalen Bankings,mobiles Bezahlenund regulatorische Anforderungen erfordern, dass Finanzinstitute robuste Datenverwaltungslösungen implementieren, um die Datenintegrität aufrechtzuerhalten, den Betrieb zu optimieren und Standards einzuhalten.

Relationale Datenbanken bieten Flexibilität bei der Verarbeitung strukturierter Daten und unterstützen Echtzeitanalysen zur Betrugserkennung, zum Risikomanagement und zur personalisierten Kundenbetreuung. Die zunehmende Einführung cloudbasierter und hybrider Datenlösungen durch BFSI-Institutionen erhöht die Nachfrage nach zuverlässigen relationalen Datenbanksystemen, was zu einer erheblichen Erweiterung des Segments führt.

Regionale Analyse des Marktes für relationale Datenbanken

Basierend auf der Region wurde der globale Markt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, MEA und Lateinamerika unterteilt.

Der nordamerikanische Markt für relationale Datenbanken hatte im Jahr 2023 mit 41,29 % den größten Umsatzanteil und wurde mit 25,91 Milliarden US-Dollar bewertet. Diese Dominanz wird durch die weit verbreitete Einführung fortschrittlicher digitaler Technologien in Branchen wie BFSI, Gesundheitswesen und Einzelhandel verstärkt.

Unternehmen in den USA und Kanada nutzen zunehmend cloudbasierte relationale Datenbanken, um große Mengen strukturierter Daten zu verwalten, Business Intelligence zu verbessern und die Einhaltung strenger regulatorischer Standards sicherzustellen. Die Präsenz großer Technologieunternehmen wie Oracle, Microsoft und IBM sowie erhebliche Investitionen in die Dateninfrastruktur unterstützen das regionale Marktwachstum.

Darüber hinaus steigern Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen die Nachfrage nach leistungsstarken relationalen Datenbanklösungen und stimulieren so die regionale Marktexpansion.

Es wird erwartet, dass der Markt im asiatisch-pazifischen Raum schnell wachsen wird, mit einer robusten CAGR von 12,87 % im Prognosezeitraum. Dieses Wachstum wird durch schnelles Wachstum vorangetriebendigitale TransformationInitiativen in verschiedenen Sektoren, darunter E-Commerce, Gesundheitswesen und Fertigung.

Länder wie China, Indien und Japan setzen zunehmend cloudbasierte relationale Datenbanken ein, um das exponentielle Wachstum der von vernetzten Geräten und digitalen Plattformen generierten Daten zu bewältigen.

Das Wachstum kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) in der Region erhöht die Nachfrage nach erschwinglichen und skalierbaren Datenbanklösungen.Regierungsinitiativen zur Förderung digitaler Infrastruktur und Smart-City-Projekte tragen zusätzlich zur Expansion des asiatisch-pazifischen Marktes bei.

Wettbewerbslandschaft

Der globale Marktbericht für relationale Datenbanken wird wertvolle Erkenntnisse liefern, wobei der Schwerpunkt auf der Fragmentierung der Branche liegt. Prominente Akteure konzentrieren sich auf mehrere wichtige Geschäftsstrategien wie Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Produktinnovationen und Joint Ventures, um ihr Produktportfolio zu erweitern und ihre Marktanteile in verschiedenen Regionen zu erhöhen.

Unternehmen setzen wirkungsvolle strategische Initiativen um, wie z. B. den Ausbau von Dienstleistungen, Investitionen in Forschung und Entwicklung (F&E), die Einrichtung neuer Servicebereitstellungszentren und die Optimierung ihrer Servicebereitstellungsprozesse, die wahrscheinlich neue Möglichkeiten für das Marktwachstum schaffen.

Liste der wichtigsten Unternehmen im relationalen Datenbankmarkt

• Microsoft
• Orakel
• SAP SE
• Teradaten
• IBM
• Die PostgreSQL Global Development Group
• Amazon Web Services, Inc.
• MariaDB
• Webyog Inc.
• Actian Corporation

Wichtige Branchenentwicklungen

• Juni 2024 (Produkteinführung):Actian, die Daten- und Analyseabteilung von HCLSoftware, hat Actian Ingres 12.0 auf den Markt gebracht. Diese bedeutende Veröffentlichung der SQL-Standard-Unternehmenstransaktionsdatenbank vereinfacht die Cloud-Bereitstellung, erhöht die Sicherheit und bietet eine um bis zu 20 % schnellere Analysegeschwindigkeit, was den Kunden einen reibungsloseren Modernisierungsprozess bei ihrer Datennutzung ermöglicht.

Der globale Markt für relationale Datenbanken ist wie folgt unterteilt:

Nach Komponente

• Software
• Dienstleistungen

Auf Antrag

• Kundenbeziehungsmanagement (CRM)
• Unternehmensressourcenplanung (ERP)
• Geschäftsanalysen
• Datenspeicherung
• Andere

Nach Branche vertikal

• BFSI (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen)
• Gesundheitspflege
• IT und Telekommunikation
• Einzelhandel und E-Commerce
• Andere

Nach Region

• Nordamerika
  • UNS.
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Frankreich
  • Vereinigtes Königreich
  • Spanien
  • Deutschland
  • Italien
  • Russland
  • Restliches Europa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • Rest des asiatisch-pazifischen Raums
• Naher Osten und Afrika
  • GCC
  • Nordafrika
  • Südafrika
  • Rest des Nahen Ostens und Afrikas
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  • Rest Lateinamerikas