Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für Robotic Process Automation (RPA), nach Komponente (Software und Dienste), nach Bereitstellung (Cloud-basiert, vor Ort), nach Organisationsgröße (Großunternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen), Durch vertikale und regionale Analyse, 2024-2031

Marktgröße für robotergestützte Prozessautomatisierung

Die globale Marktgröße für Robotic Process Automation (RPA) wurde im Jahr 2023 auf 4,29 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 5,08 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 19,83 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 wachsen, was einem CAGR von 21,46 % im Prognosezeitraum entspricht. Wachsende Ausgaben im Gesundheitswesen und ein zunehmender Fokus auf Hyperautomatisierung treiben die Marktexpansion voran.

Im Rahmen der Arbeit umfasst der Bericht Lösungen, die von Unternehmen wie IBM Corporation, Automation Anywhere Inc., SS&C Blue Prism, EdgeVerve Systems Limited, Pegasystems Inc., UiPath, Microsoft, Datamatics Global Services Limited, Fortra, LLC, NICE, angeboten werden. CGI Inc. und andere.

Der Gesundheitssektor bietet eine bedeutende Chance für die Ausweitung der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA), da er das Potenzial hat, Verwaltungsprozesse zu rationalisieren, Betriebskosten zu senken und die Patientenversorgung zu verbessern. RPA kann verschiedene sich wiederholende und zeitaufwändige Aufgaben wie Patientenplanung, Abrechnung, Schadensbearbeitung und Dateneingabe automatisieren, wodurch die Belastung für medizinisches Fachpersonal verringert wird und es ihnen ermöglicht wird, sich stärker auf patientenzentrierte Aktivitäten zu konzentrieren.

Darüber hinaus kann RPA die Genauigkeit und Effizienz der Verwaltung medizinischer Unterlagen und der Berichterstattung zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften verbessern, die in der Gesundheitsbranche von entscheidender Bedeutung sind. Die Integration von RPA in Systeme zur elektronischen Patientenakte (EHR) kann einen nahtlosen Datenfluss ermöglichen und die Qualität der Patientenversorgung verbessern, indem Gesundheitsdienstleistern zeitnahe und genaue Informationen bereitgestellt werden.

Darüber hinaus wird erwartet, dass die Nachfrage nach skalierbaren und effizienten RPA-Lösungen steigt, da Gesundheitsorganisationen zunehmend digitale Transformationsstrategien übernehmen und ein lukrativer Markt für RPA-Anbieter entsteht. Durch den Einsatz von RPA können Gesundheitsdienstleister Kosteneinsparungen erzielen sowie ihre Leistungserbringung und Patientenzufriedenheit verbessern, was sie zu einer überzeugenden Chance für das Wachstum des Marktes für robotergestützte Prozessautomatisierung macht.

Robotic Process Automation (RPA) ist eine Technologie, die Softwareroboter oder „Bots“ nutzt, um sich wiederholende, regelbasierte Aufgaben zu automatisieren, die traditionell von menschlichen Arbeitern ausgeführt werden. Zu diesen Aufgaben können unter anderem die Dateneingabe, die Transaktionsverarbeitung und die Verwaltung von Datensätzen gehören. RPA bietet eine Reihe von Lösungen, die die betriebliche Effizienz durch die Automatisierung von Routineaufgaben steigern und so den Mitarbeitern mehr Zeit geben, sich auf strategischere und wertschöpfendere Aktivitäten zu konzentrieren.

RPA-Systeme werden typischerweise in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter im Finanzwesen, im Gesundheitswesen, im Einzelhandel und in der Fertigung, wo sie sich nahtlos in die bestehende IT-Infrastruktur integrieren lassen, ohne dass eine umfassende Systemneukonfiguration erforderlich ist. Die Bereitstellung von RPA kann lokal, cloudbasiert oder als Hybridmodell erfolgen und bietet Organisationen Flexibilität basierend auf ihren spezifischen Anforderungen und Ressourcen. Durch Skalierbarkeit, Genauigkeit und Kosteneffizienz unterstützt RPA Unternehmen dabei, ihre Prozesse zu optimieren, Fehler zu reduzieren und ein höheres Produktivitätsniveau zu erreichen.

Analystenbewertung

Der Markt für robotergestützte Prozessautomatisierung verzeichnet ein erhebliches Wachstum, angetrieben durch die strategischen Initiativen wichtiger Akteure, die darauf abzielen, ihre Marktpräsenz zu stärken und ihr Produktangebot zu erweitern. Unternehmen konzentrieren sich zunehmend auf Innovation und investieren in die Entwicklung fortschrittlicher RPA-Lösungen, die Funktionen der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) integrieren, um eine ausgefeiltere und intelligentere Automatisierung anzubieten. Strategische Partnerschaften und Kooperationen sind ebenfalls von entscheidender Bedeutung, da sich Unternehmen mit Technologieanbietern und Branchenführern zusammenschließen, um ihre Reichweite zu erweitern und komplementäre Technologien zu integrieren.

• Beispielsweise erwarb die INDUS Holding AG im März 2024 Gestalt Robotics, ein führendes Robotiktechnologieunternehmen, das sich auf Automatisierungslösungen für Industrie, Labor und Mobilität spezialisiert hat. Gestalt Robotics erweitert das Engineering-Segment von INDUS mit Fachwissen in den Bereichen visuelle Qualitätskontrolle, Asset-Tracking, autonome Navigation sowie adaptive Robotik und Assistenzsysteme.

Darüber hinaus sind Fusionen und Übernahmen gängige Strategien, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und neue Märkte zu erschließen. Der aktuelle Wachstumskurs des RPA-Marktes ist beeindruckend und verzeichnet eine erhebliche Akzeptanz in verschiedenen Branchen wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und der Fertigung.

Um dieses Wachstum aufrechtzuerhalten, müssen Unternehmen jedoch kundenzentrierte Ansätze priorisieren und sicherstellen, dass ihre Lösungen anpassungsfähig, skalierbar und in der Lage sind, spezifische Branchenherausforderungen zu bewältigen. Darüber hinaus werden kontinuierliche Innovation und die Bewältigung der Komplexität der Integration in bestehende Systeme von entscheidender Bedeutung sein, um ihre Führungsposition in der sich entwickelnden RPA-Landschaft zu behaupten.

Wachstumsfaktoren für den Markt für Roboterprozessautomatisierung

Der zunehmende Fokus auf Hyperautomatisierung ist ein wichtiger Treiber des Marktes für robotergestützte Prozessautomatisierung. Dabei handelt es sich um die Kombination von Robotic Process Automation (RPA) mit fortschrittlichen Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) undMaschinelles Lernen (ML), das sich zu einem Schwerpunkt in der Automatisierungslandschaft entwickelt. Dieser Trend wird durch die Notwendigkeit von Unternehmen vorangetrieben, eine umfassende End-to-End-Automatisierung von Geschäftsprozessen zu erreichen.

• Beispielsweise implementierte Vedanta Aluminium im Februar 2023 Robotic Process Automation (RPA) in seiner kommerziellen Funktion und leistete damit Pionierarbeit bei der Hyperautomatisierung in der indischen Metall- und Bergbauindustrie. Dieser strategische Schritt zielt angesichts der großen Geschäftstätigkeit, des großen Kundenstamms und des umfangreichen Lieferantennetzwerks darauf ab, einen erheblichen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.

Hyperautomatisierung geht über die Fähigkeiten herkömmlicher RPA hinaus, indem sie intelligente Entscheidungsfindung und erweiterte Analysen einbezieht und es Unternehmen ermöglicht, komplexe Prozesse zu automatisieren, die kognitive Eingaben erfordern. Die Integration von KI und ML ermöglicht die Automatisierung der Verarbeitung unstrukturierter Daten, prädiktiver Analysen und Entscheidungen in Echtzeit, was die betriebliche Effizienz und Effektivität erheblich steigert.

Unternehmen investieren in Hyperautomatisierung, um Arbeitsabläufe zu rationalisieren, manuelle Eingriffe zu reduzieren und Initiativen zur digitalen Transformation zu beschleunigen. Dieser Ansatz optimiert nicht nur die Ressourcennutzung, sondern verbessert auch das Kundenerlebnis durch die Bereitstellung schnellerer und genauerer Services. Da die Hyperautomatisierung weiter an Bedeutung gewinnt, können Unternehmen mit erheblichen Verbesserungen bei Produktivität, Skalierbarkeit und Innovation rechnen, was sie zu einem entscheidenden Treiber im sich entwickelnden RPA-Markt macht.

Der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften stellt eine große Herausforderung für den Markt für robotergestützte Prozessautomatisierung dar, da die erfolgreiche Implementierung und Verwaltung von RPA-Lösungen spezielles Wissen und Fachwissen erfordert. Der Mangel an qualifizierten Fachkräften, die RPA-Systeme entwickeln, bereitstellen und warten können, ist ein großes Hindernis für eine breite Einführung. Diese Herausforderung wird durch das rasante Tempo des technologischen Fortschritts, der eine kontinuierliche Weiterqualifizierung und Schulung der Arbeitskräfte erfordert, noch verschärft.

Unternehmen haben häufig Schwierigkeiten, Talente mit den erforderlichen Fähigkeiten in der RPA-Entwicklung, Prozessanalyse und IT-Integration zu finden und zu halten, was zu Verzögerungen bei den Projektzeitplänen und höheren Kosten führt. Darüber hinaus erfordert die Komplexität der Integration von RPA in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe ein tiefes Verständnis sowohl der Technologie als auch der Geschäftsprozesse, die damit automatisiert werden sollen. Um dieser Herausforderung zu begegnen, investieren Unternehmen in Schulungsprogramme, Partnerschaften mit Bildungseinrichtungen und Zertifizierungskurse, um eine kompetente Belegschaft aufzubauen. Der Mangel an qualifizierten Fachkräften bleibt jedoch ein erhebliches Hindernis, das überwunden werden muss, um das Potenzial von RPA bei der Umgestaltung von Geschäftsabläufen voll auszuschöpfen.

Markttrends für robotergestützte Prozessautomatisierung

Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) ist ein wichtiger Trend, der den Fortschritt auf dem Markt für robotergestützte Prozessautomatisierung vorantreibt. Diese Synergie erweitert die Fähigkeiten von RPA, indem sie es ermöglicht, komplexe, kognitive Aufgaben zu bewältigen, die über einfache regelbasierte Prozesse hinausgehen. KI und ML verleihen RPA-Systemen Intelligenz und ermöglichen es ihnen, aus Daten zu lernen, Vorhersagen zu treffen und sich ohne explizite Programmierung an veränderte Bedingungen anzupassen. Diese Integration erleichtert erweiterte Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache und Bilderkennung und erweitert den Umfang der Automatisierung erheblich.

Unternehmen nutzen diesen Trend, um Prozesse zu automatisieren, die unstrukturierte Daten beinhalten, wie z. B. Kundendienstinteraktionen, Betrugserkennung und Compliance-Überwachung. Die Kombination von RPA mit KI und ML führt auch zur Entwicklung selbstlernender Bots, die ihre Leistung im Laufe der Zeit verbessern können, wodurch der Bedarf an menschlichem Eingreifen und Aufsicht verringert wird.

Segmentierungsanalyse

Der globale Markt ist nach Komponente, Einsatz, Organisationsgröße, Branche und Geografie segmentiert.

Nach Komponente

Basierend auf den Komponenten wird der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment eroberte im Jahr 2023 mit 52,73 % den größten Marktanteil der robotergestützten Prozessautomatisierung, was hauptsächlich auf die steigende Nachfrage nach umfassenden RPA-Lösungen zur Steigerung der betrieblichen Effizienz und Produktivität zurückzuführen ist. Die Software wird weiter in automatisierte Softwarelösungen, Entscheidungsunterstützungslösungen und Interaktionslösungen unterteilt. Softwarelösungen auf dem RPA-Markt umfassen ein breites Spektrum an Funktionalitäten, darunter Prozessautomatisierung, Workflow-Management und Datenanalyse, die für Unternehmen, die ihre Abläufe rationalisieren und manuelle Eingriffe reduzieren möchten, von wesentlicher Bedeutung sind.

Die einfache Integration in bestehende IT-Systeme, die Skalierbarkeit und die Fähigkeit, komplexe und sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, machen Softwarelösungen für Unternehmen verschiedener Branchen äußerst attraktiv. Darüber hinaus haben Fortschritte in der KI und beim maschinellen Lernen die Fähigkeiten der RPA-Software weiter verbessert und eine intelligentere und anpassungsfähigere Automatisierung ermöglicht. Der wachsende Trend vondigitale Transformationund der Bedarf an kostengünstigen Lösungen zur Verbesserung von Geschäftsprozessen haben ebenfalls wesentlich zur Dominanz des Softwaresegments beigetragen.

Durch Bereitstellung

Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt für robotergestützte Prozessautomatisierung in Cloud-basierte und On-Premise-Lösungen unterteilt. Das Cloud-basierte Segment dürfte im Prognosezeitraum eine atemberaubende jährliche Wachstumsrate von 22,33 % verzeichnen, was die zunehmende Präferenz für Cloud-basierte RPA-Lösungen aufgrund ihrer Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz widerspiegelt. Cloudbasiertes RPA bietet mehrere Vorteile gegenüber herkömmlichen On-Premises-Bereitstellungen, darunter geringere Infrastrukturkosten, schnellere Implementierungszeiten und die Möglichkeit, je nach Geschäftsanforderungen problemlos zu vergrößern oder zu verkleinern. Diese Lösungen ermöglichen außerdem eine nahtlose Integration mit anderen Cloud-Diensten und -Anwendungen und steigern so die Effizienz automatisierter Prozesse.

Darüber hinaus haben die zunehmende Akzeptanz von Cloud Computing und die Verlagerung hin zu Remote-Arbeitsumgebungen die Nachfrage nach Cloud-basierter RPA weiter angeheizt, da Unternehmen Kontinuität und Agilität in ihren Abläufen sicherstellen möchten. Erweiterte Sicherheitsfunktionen und regelmäßige Updates von Cloud-Dienstanbietern machen cloudbasiertes RPA auch zu einer attraktiven Option für Unternehmen, denen Datenschutz und Compliance am Herzen liegen.

Nach Vertikal

Basierend auf der Branche ist der Markt in BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, Fertigung, Energie und Versorgung und andere unterteilt. Das BFSI-Segment erzielte im Jahr 2023 den höchsten Umsatz von 940,0 Millionen US-Dollar, angetrieben durch die hohe Nachfrage des Sektors nach Automatisierungslösungen zur Steigerung der Effizienz, Kostensenkung und Verbesserung des Kundenservice. Die BFSI-Branche beschäftigt sich mit riesigen Datenmengen und zahlreichen sich wiederholenden Aufgaben, wie z. B. Transaktionsverarbeitung, Compliance-Reporting, Kunden-Onboarding und Betrugserkennung, die ideale Kandidaten für die Automatisierung durch RPA sind.

Die Implementierung von RPA in BFSI trägt dazu bei, Bearbeitungszeiten zu verkürzen, Fehler zu minimieren und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen, wodurch die betriebliche Effizienz verbessert wird. Darüber hinaus veranlasst der Wettbewerbscharakter des BFSI-Sektors Institutionen dazu, innovative Technologien wie RPA einzuführen, um ihre Dienstleistungen zu differenzieren und bessere Kundenerlebnisse zu bieten. Die Integration von RPA mit fortschrittlichen Analysen und KI ermöglicht es Finanzinstituten darüber hinaus, tiefere Einblicke zu gewinnen, Entscheidungsprozesse zu optimieren und Kundeninteraktionen zu personalisieren.

Regionale Analyse des Marktes für robotergestützte Prozessautomatisierung

Basierend auf der Region wird der globale Markt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, MEA und Lateinamerika unterteilt.

Der Marktanteil der robotergestützten Prozessautomatisierung in Nordamerika belief sich im Jahr 2023 auf 28,64 % und wurde auf 1,23 Milliarden US-Dollar geschätzt, was auf die frühzeitige Einführung fortschrittlicher Technologien in der Region und die starke Präsenz wichtiger Branchenakteure zurückzuführen ist. Die robuste IT-Infrastruktur und der hohe digitale Reifegrad in Nordamerika haben die schnelle Implementierung von RPA-Lösungen in verschiedenen Branchen erleichtert, darunter Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Fertigung. Darüber hinaus hat der zunehmende Fokus auf die Optimierung von Geschäftsprozessen und die Steigerung der betrieblichen Effizienz viele Unternehmen dazu veranlasst, stark in RPA zu investieren.

• Im September 2023 erwarb Rockwell Automation beispielsweise Clearpath Robotics Inc.. Dieser Schritt stärkte Rockwells Fachwissen in der industriellen Automatisierung und positionierte das Unternehmen an der Spitze des Einsatzes autonomer mobiler Roboter (AMRs) und der Weiterentwicklung des vernetzten Unternehmens.

Das Vorhandensein hochqualifizierter Arbeitskräfte und erhebliche Investitionen in Forschung und Entwicklung stärken die Führungsposition der Region auf dem RPA-Markt weiter. Darüber hinaus beschleunigten regulatorische Compliance-Anforderungen und die Notwendigkeit einer Kostensenkung im Geschäftsbetrieb die Einführung von RPA in Sektoren wie BFSI und Gesundheitswesen.

Der asiatisch-pazifische Markt für robotergestützte Prozessautomatisierung dürfte im Berichtszeitraum mit der höchsten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 22,60 % wachsen, gestützt durch die zunehmende Einführung von RPA-Lösungen in der Region, die durch schnelles Wirtschaftswachstum und Initiativen zur digitalen Transformation vorangetrieben wird.

• Beispielsweise stellten Coca-Cola Singapur und die Agentur für Wissenschaft, Technologie und Forschung (A*STAR) im März 2024 eine maßgeschneiderte kollaborative Roboterlösung zur Automatisierung von Montage- und Verpackungslinien im Coca-Cola-Werk in Singapur vor. Diese mit ARTC von A*STAR entwickelte Innovation reduziert die manuelle Arbeit, steigert die Produktivität und ermöglicht es Produktionstechnikern, Fähigkeiten mit höherer Wertschöpfung zu erwerben.

Länder wie China, Indien, Japan und Südkorea verzeichnen einen Anstieg der Nachfrage nach Automatisierungstechnologien, da Unternehmen ihre Produktivität steigern und die Betriebskosten senken möchten. Die expandierenden IT- und BPO-Sektoren in diesen Ländern tragen wesentlich zur zunehmenden Einführung von RPA bei.

• Beispielsweise erreichte Datamatics im Januar 2024 mit der Aufnahme seiner TruBot RPA-Lösung in das NHS Shared Business Services (SBS)-Framework einen bedeutenden Meilenstein. Dieser strategische Schritt ermöglichte es über 2.100 britischen Organisationen des öffentlichen Sektors, TruBot RPA von der Datamatics Intelligent Automation Platform zur Automatisierung verschiedener Prozesse zu nutzen.

Darüber hinaus treiben staatliche Initiativen zur Unterstützung der Digitalisierung und Smart-City-Projekte die Einführung von RPA in verschiedenen Branchen voran, darunter Fertigung, Logistik, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen. Die große und vielfältige Belegschaft im asiatisch-pazifischen Raum sowie die Notwendigkeit, große Mengen sich wiederholender Aufgaben effizient zu bewältigen, machen RPA zu einer attraktiven Lösung für Unternehmen in der Region. Darüber hinaus wird erwartet, dass der zunehmende Fokus auf die Verbesserung des Kundenservice und der zunehmende Wettbewerb zwischen Unternehmen zur Erzielung operativer Exzellenz die Einführung von RPA-Lösungen beschleunigt vorantreiben werden.

Wettbewerbslandschaft

Der Marktbericht zur robotergestützten Prozessautomatisierung bietet wertvolle Einblicke, wobei der Schwerpunkt auf der Fragmentierung der Branche liegt. Prominente Akteure konzentrieren sich auf mehrere wichtige Geschäftsstrategien wie Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Produktinnovationen und Joint Ventures, um ihr Produktportfolio zu erweitern und ihre Marktanteile in verschiedenen Regionen zu erhöhen. Hersteller ergreifen eine Reihe strategischer Initiativen, darunter Investitionen in F&E-Aktivitäten, die Errichtung neuer Produktionsanlagen und die Optimierung der Lieferkette, um ihre Marktposition zu stärken.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Markt für robotergestützte Prozessautomatisierung

• IBM Corporation
• Automation Anywhere Inc.
• SS&C Blaues Prisma
• EdgeVerve Systems Limited
• Pegasystems Inc.
• UiPath
• Microsoft
• Datamatics Global Services Limited
• Fortra, LLC
• HÜBSCH
• CGI Inc.

Wichtige Branchenentwicklungen

• Mai 2024 (Partnerschaft):ABB Robotics hat mit dem in Seoul ansässigen Lebensmittelverarbeitungsunternehmen Pulmuone Co., Ltd. eine Absichtserklärung zur Entwicklung von Automatisierungslösungen für im Labor angebaute Lebensmittel unterzeichnet. Pulmuone, Eigentümer von Marken wie Nasoya und Monterey Gourmet Foods, entwickelt eine neue Generation zellkultivierter Meeresfrüchteprodukte.
• März 2024 (Start):Datamatics gab die Preise für seine GenAI-Version des TruCap+ Intelligent Document Processing (IDP)-Produkts bekannt. Als Pionier im IDP-Softwarebereich bietet Datamatics transparente und zugängliche Preise und gewährleistet so genaue und vorhersehbare Kosten für Kunden.
• August 2023 (Partnerschaft):GP Batteries, ein weltweit führender Anbieter von Primär- und wiederaufladbaren Batterien, hat SAP Robotic Process Automation integriert, um seine betriebliche Effizienz und Agilität zu verbessern. Ziel dieser Initiative war es, Geschäftsentwicklungs- und Kundendienstprozesse zu automatisieren und zu rationalisieren, den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Produktivität zu steigern.
• Juni 2023 (Zusammenarbeit):Automation Anywhere und Google Cloud haben eine erweiterte Partnerschaft angekündigt, die generative KI und intelligente Automatisierung nutzt, um die KI-Einführung in Unternehmen zu beschleunigen. Automation Anywhere integriert die großen Sprachmodelle (LLMs) von Google Cloud über Vertex AI und erweitert so seine Automation Success Platform um neue generative KI-Funktionen. Diese Zusammenarbeit erweitert die Automatisierungsmöglichkeiten in verschiedenen Geschäftsfunktionen wie HR, Finanzen, IT und Supply Chain Management, bietet Kunden innovative Lösungen und erschließt neue Automatisierungsanwendungsfälle.
• Mai 2023 (Start):SS&C Technologies stellte SS&C Blue Prism Process Intelligence 2.0 vor, eine fortschrittliche KI-gesteuerte Prozess- und Task-Mining-Lösung. Mithilfe von ABBYY Timeline 6.0 beschleunigt die Plattform die Prozesserkennung um bis zu 80 %. Durch die Integration in SS&C Blue Prism Chorus BPM unterstützt es die kontinuierliche Prozessoptimierung und Skalierbarkeit und ermöglicht es Unternehmen, die Betriebsergebnisse effizient zu verwalten und zu verbessern.

Der globale Markt für robotergestützte Prozessautomatisierung ist wie folgt unterteilt:

Nach Komponente

• Software
  • Automatisierte Softwarelösungen
  • Lösungen zur Entscheidungsunterstützung
  • Interaktionslösungen
• Dienstleistungen
  • Managed-Service
  • Professioneller Service

Durch Bereitstellung

• Cloudbasiert
• Vor Ort

Nach Organisationsgröße

• Große Unternehmen
• Kleine und mittlere Unternehmen

Nach Vertikal

• BFSI
• Gesundheitspflege
• Einzelhandel
• IT & Telekommunikation
• Herstellung
• Energie und Versorgung
• Andere

Nach Region

• Nordamerika
  • UNS.
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Frankreich
  • Vereinigtes Königreich
  • Spanien
  • Deutschland
  • Italien
  • Russland
  • Restliches Europa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • Rest des asiatisch-pazifischen Raums
• Naher Osten und Afrika
  • GCC
  • Nordafrika
  • Südafrika
  • Rest des Nahen Ostens und Afrikas
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Rest Lateinamerikas