IA en el tamaño del mercado hotelero, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tecnología (aprendizaje automático (ML), procesamiento de lenguaje natural, chatbots o bots de viaje, otros), por tipo de hospitalidad (alimentos y bebidas, alojamiento-alojamiento), por aplicación ( Compras de clientes, opciones de viaje, restaurantes, entretenimiento, otros) y análisis regional, 2024-2031

IA en el tamaño del mercado hotelero

El tamaño del mercado global de IA en hotelería se valoró en 16,33 mil millones de dólares en 2023 y se proyecta que alcance los 70,32 mil millones de dólares en 2031, creciendo a una tasa compuesta anual del 20,36% de 2024 a 2031. En el alcance del trabajo, el informe incluye soluciones ofrecidas por empresas como IBM Corporation, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Oracle, Google LLC, Intel Corporation, Cisco Systems, Inc., HCL Technologies Limited, Amadeus IT Group SA, Salesforce, Inc. y otras.

La demanda de una mejor experiencia del cliente es el principal impulsor que impulsa la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en la industria hotelera. Los huéspedes se inclinan más por experiencias fluidas y personalizadas durante su estancia, desde la fase de reserva inicial hasta el proceso de salida. La IA permite a los hoteles satisfacer estas demandas analizando grandes cantidades de datos de los huéspedes para anticipar sus necesidades y preferencias. Al aprovechar los chatbots, los asistentes virtuales y los sistemas de recomendación con tecnología de inteligencia artificial, los hoteles ofrecen recomendaciones personalizadas, servicios personalizados y un servicio al cliente receptivo. A medida que la competencia se intensifica en el sector hotelero, brindar experiencias excepcionales a los huéspedes se vuelve crucial para atraer y retener clientes. Debido a esto, los hoteleros invierten cada vez más en soluciones de inteligencia artificial para mejorar la experiencia de los huéspedes, fomentar la lealtad e impulsar el crecimiento de los ingresos.

La IA se refiere a la integración de tecnologías y aplicaciones de inteligencia artificial para mejorar diversos aspectos de las experiencias de los huéspedes, la eficiencia operativa y los procesos comerciales dentro de hoteles, restaurantes, agencias de viajes y sectores relacionados. Esto abarca una amplia gama de tecnologías, incluido el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el aprendizaje automático (ML), la visión por computadora yanálisis de datos. Las aplicaciones de IA en hotelería son diversas y van desde chatbots y asistentes virtuales que facilitan interacciones personalizadas con los huéspedes y agilizan los procesos de reserva hasta sistemas de recomendación que sugieren experiencias y servicios personalizados basados ​​en las preferencias de los huéspedes y su comportamiento pasado.

Además, el análisis predictivo se emplea para la previsión de la demanda, los precios dinámicos y la gestión de inventario, mientras que la visión por computadora permite el reconocimiento facial por motivos de seguridad y mejora la eficiencia de los procedimientos de entrada y salida, lo que influye positivamente en las perspectivas del producto.

Revisión del analista

La IA en el mercado hotelero está experimentando un crecimiento sólido, impulsado por el creciente enfoque de la industria en mejorar las experiencias de los huéspedes, optimizar las operaciones y obtener ventajas competitivas. Con la llegada de algoritmos avanzados de inteligencia artificial, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural, los hoteles aprovechan la información basada en datos para personalizar las interacciones de los huéspedes, optimizar las operaciones y maximizar los ingresos. El mercado está siendo testigo de una adopción generalizada de soluciones impulsadas por IA, como chatbots, análisis predictivos y sistemas de habitaciones inteligentes, que están revolucionando el enfoque que adoptan los hoteles para interactuar con los huéspedes y gestionar sus operaciones. El mercado está preparado para presenciar una expansión continua a medida que los hoteleros reconozcan la importancia estratégica de la IA para satisfacer las expectativas cambiantes de los huéspedes e impulsar la eficiencia operativa.

IA en factores de crecimiento del mercado hotelero

El crecimiento exponencial del big data es un impulsor importante que impulsa la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en la industria hotelera. Con la proliferación de canales digitales y dispositivos conectados, los hoteles están acumulando grandes cantidades de datos relacionados con los huéspedes, incluidas preferencias, comportamientos y patrones de reserva. El análisis de big data, combinado con algoritmos de inteligencia artificial, permite a los hoteles obtener información útil a partir de estos datos para personalizar las experiencias de los huéspedes, optimizar las estrategias de precios y mejorar la eficiencia operativa. Al utilizar las capacidades del big data, los hoteles están obteniendo una comprensión más profunda de las necesidades y preferencias cambiantes de los huéspedes, lo que conduce a una mejor toma de decisiones, una mayor satisfacción de los huéspedes y una mayor generación de ingresos.

A pesar de los numerosos beneficios de la IA en la hostelería, las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos plantean importantes desafíos para el crecimiento del mercado. A medida que los hoteles recopilan y analizan grandes volúmenes de datos de los huéspedes para personalizar las experiencias y optimizar las operaciones, existe un riesgo creciente de violaciones de datos, acceso no autorizado y uso indebido de la información personal. Estas preocupaciones socavan la confianza de los huéspedes, además de plantear problemas de cumplimiento normativo, particularmente con la implementación de leyes de protección de datos como GDPR y CCPA. Para abordar estas preocupaciones, los hoteles están dando prioridad a las medidas de seguridad y privacidad de los datos, incluidos protocolos de cifrado sólidos, controles de acceso y transparencia en las prácticas de manejo de datos, para mitigar los riesgos y fomentar la confianza entre los huéspedes.

IA en las tendencias del mercado hotelero

Las soluciones sin contacto impulsadas por IA, como los chatbots y los asistentes de voz, se están volviendo cada vez más populares en la industria hotelera, impulsadas por la necesidad de mejorar las medidas de higiene y seguridad en la era pospandémica. Estas soluciones permiten a los hoteles minimizar el contacto físico entre los huéspedes y el personal, reduciendo así el riesgo de transmisión de virus y mejorando la confianza de los huéspedes. Los chatbots brindan asistencia instantánea a los huéspedes para consultas, reservas y solicitudes, mientras que los asistentes de voz ofrecen control manos libres sobre las comodidades y servicios de la habitación. Al aprovechar las soluciones sin contacto impulsadas por IA, los hoteles ofrecen experiencias perfectas y personalizadas, al tiempo que priorizan la seguridad y el bienestar de los huéspedes, dando forma así a la dinámica de la prestación de servicios hoteleros.

Análisis de segmentación

El mercado global de IA en hotelería está segmentado según la tecnología, el tipo de hotelería, la aplicación y la geografía.

Por tecnología

Según la tecnología, el mercado se clasifica enaprendizaje automático(ML), procesamiento del lenguaje natural, chatbots o travel bots, y otros. Se prevé que el segmento de chatbots o bots de viaje experimente la CAGR más alta del 26,28% durante el período previsto como resultado de la creciente demanda de interacciones personalizadas y sin contacto con los huéspedes en la industria hotelera. Los chatbots aprovechan los algoritmos de inteligencia artificial y las capacidades de procesamiento del lenguaje natural para brindar asistencia instantánea a los huéspedes en caso de consultas, reservas y solicitudes, mejorando así la eficiencia operativa y la satisfacción de los huéspedes. Con el auge de los canales digitales y las plataformas móviles, los chatbots ofrecen una manera conveniente y eficiente para que los hoteles interactúen con los huéspedes en tiempo real, brindando así recomendaciones personalizadas, resolviendo problemas y facilitando transacciones fluidas.

Por tipo de hospitalidad

Según el tipo de hotelería, el mercado se divide en alimentos y bebidas y alojamiento. El segmento de alojamiento obtuvo los mayores ingresos de 9,66 mil millones de dólares en 2023, impulsado por la creciente adopción de soluciones impulsadas por inteligencia artificial por parte de los hoteles para mejorar las experiencias de los huéspedes, optimizar las operaciones e impulsar el crecimiento de los ingresos. Las tecnologías de inteligencia artificial, como el análisis predictivo, los precios dinámicos y los motores de recomendación personalizados, permiten a los hoteles analizar los datos de los huéspedes, pronosticar la demanda y optimizar las estrategias de precios para maximizar el potencial de ingresos. Además, los sistemas de habitaciones inteligentes impulsados ​​por IA y las soluciones sin contacto mejoran la satisfacción y la seguridad de los huéspedes, respaldando así el crecimiento del segmento.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se divide en compras de clientes, opciones de viaje, restaurantes, entretenimiento y otros. El segmento de compras de clientes dominó la IA en el mercado hotelero con una participación del 32,85% en 2023. Las tecnologías de IA están revolucionando el comportamiento de compra de los consumidores dentro de la industria hotelera, ofreciendo recomendaciones personalizadas, promociones personalizadas y procesos de reserva optimizados. A través de análisis de datos avanzados y algoritmos de aprendizaje automático, las empresas analizan las preferencias y comportamientos de los clientes para aumentar las ventas y mejorar la satisfacción del cliente. Además, la adopción de soluciones impulsadas por IA está facilitando transacciones fluidas a través de varias plataformas, impulsando la conveniencia y la eficiencia para los clientes y las empresas, lo que impulsará el crecimiento del segmento de compras de clientes en los próximos años.

IA en el análisis regional del mercado hotelero

Según la región, la IA global en el mercado hotelero se clasifica en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, MEA y América Latina.

La cuota de mercado de la IA en la hostelería de América del Norte se situó en torno al 36,44 % en 2023 en el mercado global, con una valoración de 5950 millones de dólares, impulsada por la infraestructura tecnológica avanzada de la región, las altas tasas de adopción digital y el sólido ecosistema de la industria hotelera. Con la importante presencia de proveedores líderes de tecnología de IA, los hoteles de América del Norte han estado a la vanguardia en la adopción de soluciones impulsadas por IA para mejorar las experiencias de los huéspedes, optimizar las operaciones y obtener ventajas competitivas. Además, la base de consumidores adinerados de la región y la sólida industria de viajes y turismo han contribuido a la creciente adopción de la IA en la hostelería.

Es probable que Europa experimente un crecimiento significativo a una CAGR del 19,28% entre 2024 y 2031 debido al creciente enfoque de la región en mejorar las experiencias de los huéspedes, mejorar la eficiencia operativa e impulsar la innovación en la industria hotelera. Con la implementación de estrictas regulaciones de protección de datos como GDPR, los hoteles europeos están priorizando la privacidad y seguridad de los datos en sus iniciativas de IA, fomentando así la confianza entre los huéspedes. Además, el diverso panorama turístico de la región, el rico patrimonio cultural y la creciente demanda de alojamientos boutique y de lujo están impulsando la adopción de soluciones impulsadas por IA para ofrecer experiencias personalizadas y ofertas diferenciadas.

Panorama competitivo

El estudio del mercado global de IA en la hostelería proporcionará información valiosa con énfasis en la naturaleza fragmentada de la industria. Los actores destacados se están centrando en varias estrategias comerciales clave, como asociaciones, fusiones y adquisiciones, innovaciones de productos y empresas conjuntas para ampliar su cartera de productos y aumentar sus cuotas de mercado en diferentes regiones. La expansión y las inversiones son las principales iniciativas estratégicas adoptadas por las empresas de este sector. Los actores de la industria están invirtiendo mucho en actividades de I+D, construcción de nuevas instalaciones de fabricación y optimización de la cadena de suministro.

Lista de empresas clave en IA en el mercado hotelero

• Corporación IBM
• microsoft
• Servicios web de Amazon, Inc.
• Oráculo
• Google LLC
• Corporación Intel
• Cisco Systems, Inc.
• HCL tecnologías limitadas
• Grupo Amadeus IT SA
• Salesforce, Inc.

Desarrollos clave de la industria

• Marzo de 2024 (Colaboración):Fliggy amplió su colaboración con Amadeus al firmar un acuerdo destinado a agilizar los viajes corporativos para los clientes que viajan hacia y desde China. Este acuerdo facilita el acceso de los clientes a opciones de hotelería a través de Amadeus Travel Platform.
• Noviembre 2023 (Expansión):Trip.com Group seleccionó a Amazon Web Services (AWS) como su socio estratégico en la nube para utilizar la infraestructura global confiable y las soluciones en la nube de AWS para la expansión comercial, la mejora de las experiencias de los clientes y la innovación en el sector de viajes y hotelería. Además, la empresa estableció un laboratorio de innovación conjunto con AWS para desarrollar aplicaciones avanzadas utilizando IA generativa y modelos de lenguaje grande (LLM).

El mercado global de IA en hostelería está segmentado como:

Por tecnología

• Aprendizaje automático (ML)
• Procesamiento del lenguaje natural
• Chatbots o Travel Bots
• Otros

Por tipo de hospitalidad

• Alimentos y bebidas
• Alojamiento-Alojamiento

Por aplicación

• Compras de clientes
• Opciones de viaje
• Restaurantes
• Entretenimiento
• Otros

Por región

• América del norte
  • A NOSOTROS.
  • Canadá
  • México
• Europa
  • Francia
  • Reino Unido
  • España
  • Alemania
  • Italia
  • Rusia
  • Resto de Europa
• Asia-Pacífico
  • Porcelana
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • Resto de Asia-Pacífico
• Medio Oriente y África
  • CCG
  • África del Norte
  • Sudáfrica
  • Resto de Medio Oriente y África
• América Latina
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de América Latina