Mercado de procesamiento inteligente de documentos (IDP), participación, crecimiento y análisis de la industria, por componente (solución y servicios), por implementación (en la nube y local), por tamaño de organización (pymes y grandes empresas), por tecnología, por uso final y análisis regional, 2024-2031

Tamaño del mercado de procesamiento inteligente de documentos

El tamaño del mercado mundial de procesamiento inteligente de documentos (IDP) se valoró en 1.735,5 millones de dólares en 2023 y se prevé que crezca de 2.090,6 millones de dólares en 2024 a 8.388,8 millones de dólares en 2031, exhibiendo una tasa compuesta anual del 21,96% durante el período previsto. En el alcance del trabajo, el informe incluye soluciones ofrecidas por empresas como ABBYY, IBM, Tungsten Automation Corporation, WorkFusion, Inc., Automation Anywhere, Inc., Copyright Parascript., Hyperscience, Extract Systems, Infrrd Inc., Kodak Alaris Inc. y otros.

El progreso del mercado está impulsado principalmente por la creciente adopción de tecnologías de automatización en diversas industrias. La necesidad de una extracción y procesamiento eficiente de datos a partir de documentos no estructurados está impulsando el crecimiento del mercado. Además, la demanda de mejorar la eficiencia operativa y reducir los errores manuales impulsa el desarrollo del mercado. Además, los avances en las tecnologías de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) están permitiendo a las organizaciones optimizar los procesos centrados en documentos, contribuyendo así a la expansión del mercado.

El mercado del procesamiento inteligente de documentos está experimentando un crecimiento significativo a nivel mundial, en gran parte atribuible a la creciente demanda de soluciones de automatización en diversas industrias. Las soluciones IDP facilitan la extracción, clasificación y validación de datos de diversos documentos no estructurados para mejorar la eficiencia operativa.

Los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático están permitiendo a los proveedores de IDP mejorar la precisión y la escalabilidad para satisfacer las necesidades cambiantes de las empresas. Además, la integración de IDP con los sistemas existentes y la disponibilidad de soluciones basadas en la nube están impulsando aún más la adopción, lo que convierte a IDP en un componente crucial de las estrategias de transformación digital. Las empresas están mejorando aún más sus carteras de productos mediante adquisiciones estratégicas, lo que les permite incorporar las últimas tecnologías.

• Por ejemplo, en febrero de 2024, Duco, un proveedor de SaaS de automatización de datos impulsado por IA, anunció la adquisición de Metamaze, una empresa especializada en procesamiento inteligente de documentos (IDP) e ingesta de datos no estructurados. Metamaze utilizó IA y técnicas sin código para reemplazar la extracción manual de datos de documentos y correos electrónicos, centrándose en banca y seguros. Esta adquisición permitió a Duco mejorar su plataforma, permitiendo a los clientes automatizar la ingesta y el procesamiento de datos desde varios formatos de documentos.

El procesamiento inteligente de documentos (IDP) se refiere al uso de tecnologías de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) para automatizar la extracción, clasificación y validación de datos de diversos documentos no estructurados, como facturas, contratos y formularios.

Las soluciones IDP aprovechan el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y otras técnicas de inteligencia artificial para transformar datos no estructurados en formatos estructurados, lo que permite a las organizaciones optimizar los procesos centrados en documentos. IDP encuentra aplicaciones en diversas industrias, incluidas las financieras, la atención médica, la legal y la manufactura, lo que lleva a su adopción generalizada y estimula el crecimiento del mercado.

Revisión del analista

El mercado del procesamiento inteligente de documentos está siendo testigo de una innovación significativa, impulsada por los esfuerzos de los fabricantes por mejorar la automatización y la precisión.

• Empresas como ABBYY y Kofax están introduciendo soluciones avanzadas impulsadas por IA que agilizan la extracción y el procesamiento de datos. El producto de ABBYY, Vantage, utiliza el aprendizaje automático para mejorar la comprensión de los documentos, mientras que la plataforma de automatización inteligente de Kofax integra IDP con la automatización de procesos robóticos para lograr una eficiencia del flujo de trabajo de un extremo a otro.

Estos avances están remodelando las operaciones comerciales, reduciendo la intervención manual y aumentando la productividad. Para los participantes del mercado, las inversiones continuas en inteligencia artificial y capacidades de aprendizaje automático son cruciales. Se espera que colaborar con líderes tecnológicos para integrar soluciones IDP de vanguardia facilite a las empresas brindar una ventaja competitiva y satisfacer las necesidades comerciales en evolución.

Factores de crecimiento del mercado de procesamiento inteligente de documentos

La creciente necesidad de que las organizaciones mejoren la eficiencia operativa a través de la automatización es un factor clave que impacta el crecimiento del mercado de procesamiento inteligente de documentos. Las empresas buscan activamente soluciones que permitan la automatización de la extracción, clasificación y validación de datos de documentos no estructurados, como facturas y formularios.

Los continuos avances en las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) permiten precisión y escalabilidad en las soluciones IDP. Además, las organizaciones se esfuerzan por optimizar los procesos centrados en documentos y reducir los errores manuales, lo que genera una creciente demanda de soluciones IDP.

Garantizar la precisión y confiabilidad de la extracción de datos de documentos complejos plantea un desafío importante, principalmente debido a las variaciones en los formatos de los documentos, las complejidades del lenguaje y el reconocimiento de escritura a mano. Los proveedores de soluciones IDP están incorporando algoritmos avanzados de IA, como modelos de aprendizaje profundo, para mejorar la precisión de la extracción de datos y superar este desafío.

Además, la capacitación continua y el ajuste de estos algoritmos basados ​​en datos del mundo real ayudan a mejorar el rendimiento de la solución con el tiempo. Utilización de técnicas avanzadas de IA y estrategias de mejora continua.,permite a los proveedores de desplazados internos abordar los desafíos asociados con la extracción precisa de datos de diversos documentos.

Tendencias del mercado de procesamiento inteligente de documentos

La integración de las capacidades de automatización robótica de procesos (RPA) con el procesamiento inteligente de documentos (IDP) permite a las organizaciones aprovechar la RPA para flujos de trabajo de procesamiento de automatización de documentos de un extremo a otro. Esto combina las capacidades de extracción y validación de datos de IDP con la automatización de tareas repetitivas de RPA. Esta integración mejora la eficiencia operativa al reducir la intervención manual y acelerar los ciclos de procesamiento de documentos.

Además, la integración de RPA permite una conectividad perfecta con otros sistemas empresariales, lo que permite a las organizaciones lograr una mayor orquestación y optimización del flujo de trabajo. Las empresas están priorizando la automatización y la transformación digital. Se espera que esta convergencia de IDP y RPA aumente el crecimiento del mercado de procesamiento inteligente de documentos.

La adopción generalizada de soluciones IDP basadas en la nube ayuda a las organizaciones a migrar sus flujos de trabajo de procesamiento de documentos a la nube para aprovechar beneficios como escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad. Las soluciones IDP basadas en la nube ofrecen una implementación rápida, una escalabilidad sencilla y una integración perfecta con los sistemas existentes, lo que las hace atractivas para empresas de todos los tamaños.

Además, las plataformas en la nube proporcionan funciones de seguridad avanzadas yanálisis de datoscapacidades, mejorando la eficiencia general del procesamiento de documentos y la toma de decisiones. La creciente demanda de agilidad y transformación digital está provocando un cambio haciasSoluciones IDP basadas en la nube, apoyando así la expansión del mercado.

Análisis de segmentación

El mercado global está segmentado según el componente, la implementación, la tecnología, el tamaño de la organización, el uso final y la geografía.

Por componente

Según el componente, el mercado se clasifica en soluciones y servicios. El segmento de soluciones lideró el mercado de procesamiento inteligente de documentos en 2023, alcanzando una valoración de 1288,3 millones de dólares. Las empresas adoptan cada vez más soluciones IDP para automatizar los flujos de trabajo de procesamiento de documentos, lo que mejora la eficiencia operativa y reduce los errores manuales.

Además, los avances en las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) han mejorado la precisión y escalabilidad de las soluciones IDP, respaldando el crecimiento del segmento. La demanda de extracción, clasificación y validación eficiente de datos a partir de documentos no estructurados ha dado como resultado la expansión del segmento de soluciones.

Por implementación

Según la implementación, el mercado se divide en la nube y en las instalaciones. El segmento de la nube obtuvo los mayores ingresos de 1.017,6 millones de dólares en 2023, principalmente debido a la creciente adopción de soluciones IDP basadas en la nube por parte de las organizaciones por su escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad.

Las implementaciones en la nube ofrecen una implementación rápida, una escalabilidad sencilla y una integración perfecta con los sistemas existentes, lo que lleva a su adopción generalizada en diversas industrias. Además, las plataformas en la nube brindan funciones de seguridad avanzadas y capacidades de análisis de datos, lo que mejora aún más el atractivo de las soluciones de IDP basadas en la nube.

Por uso final

Según el tamaño de la organización, el mercado de procesamiento inteligente de documentos se clasifica en pymes y grandes empresas. El segmento de las pymes está preparado para presenciar un crecimiento significativo a una asombrosa tasa compuesta anual del 22,90% durante el período previsto (2024-2031). Las pymes están adoptando cada vez más soluciones de desplazamiento interno para mejorar la eficiencia y reducir los costos operativos.

La flexibilidad y escalabilidad de las herramientas de IDP basadas en la nube las hacen particularmente atractivas para las PYME, que a menudo enfrentan restricciones presupuestarias y de recursos.Además, la creciente necesidad detransformación digitaly la automatización en respuesta a las presiones competitivas está impulsando a las pymes a invertir en tecnologías avanzadas de procesamiento de documentos.

Análisis regional del mercado de procesamiento inteligente de documentos

Según la región, el mercado global se clasifica en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, MEA y América Latina.

La cuota de mercado de procesamiento inteligente de documentos de América del Norte se situó en torno al 33,66% en 2023 en el mercado global, con una valoración de 584,2 millones de dólares. América del Norte domina el mercado debido a varios factores clave, como la sólida infraestructura tecnológica y las altas tasas de adopción de soluciones de automatización en diversas industrias.

Además, la presencia de actores importantes y los avances continuos en las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) contribuyen significativamente al desarrollo del mercado regional. Además, las empresas norteamericanas dan prioridad a la eficiencia operativa y la precisión de los datos, lo que genera una mayor demanda de soluciones para desplazados internos en la región.

Se espera que Asia-Pacífico sea testigo de un crecimiento significativo, registrando una sólida CAGR del 24,03% durante el período de proyección. Asia-Pacífico se posiciona como la región de más rápido crecimiento en el mercado de procesamiento inteligente de documentos debido a la rápida transformación digital en todas las industrias, lo que lleva a una mayor adopción de automatización y soluciones impulsadas por IA.

Además, el floreciente sector de las PYME en Asia y el Pacífico está impulsando la demanda de soluciones para desplazados internos rentables y escalables. Además, las iniciativas gubernamentales de apoyo, los panoramas regulatorios en evolución y un enfoque cada vez mayor en la eficiencia operativa contribuyen aún más al crecimiento del mercado interno.

Panorama competitivo

El informe de mercado de procesamiento inteligente de documentos proporcionará información valiosa con énfasis en la naturaleza fragmentada de la industria. Los actores destacados se están centrando en varias estrategias comerciales clave, como asociaciones, fusiones y adquisiciones, innovaciones de productos y empresas conjuntas para ampliar su cartera de productos y aumentar sus cuotas de mercado en diferentes regiones.

La expansión y las inversiones son las principales iniciativas estratégicas adoptadas por las empresas de este sector. Los actores de la industria están invirtiendo mucho en actividades de I+D, construcción de nuevas instalaciones de fabricación y optimización de la cadena de suministro.

Lista de empresas clave en el mercado de procesamiento inteligente de documentos

• ABBYY
• IBM
• Corporación de automatización de tungsteno
• WorkFusion, Inc.
• Automatización en cualquier lugar, Inc.
• Paráscrito de derechos de autor.
• Hiperciencia
• Sistemas de extracción
• Infrrd Inc.
• Kodak Alaris Inc.

Desarrollos clave de la industria

• Abril de 2024 (lanzamiento):Mulesoft presentó MuleSoft Intelligent Document Processing (IDP), un avance significativo hacia el logro de una plataforma de automatización integral e interconectada. MuleSoft IDP utiliza IA para extraer y organizar automáticamente datos de documentos no estructurados, lo que facilita una integración perfecta con los sistemas posteriores. Utiliza algoritmos de IA avanzados, que permiten el manejo sin esfuerzo de varios formatos de documentos. Además, ofrece plantillas preconfiguradas para documentos comunes, que reducen el tiempo de configuración y permiten revisiones humanas para mejorar la gobernanza y la precisión.
• Febrero de 2024 (lanzamiento):Mphasis, un proveedor de soluciones de TI especializado en servicios cognitivos y en la nube, presentó DeepInsights Doc AI. Esta solución inteligente de procesamiento de documentos utilizó IA generativa para extraer datos específicos de varios formatos de documentos. Fue desarrollado para facilitar una integración perfecta con los sistemas de TI, permitiendo así información procesable para los clientes empresariales. DeepInsights Doc AI ofrece una solución LLM personalizada para necesidades específicas de procesamiento de documentos, incluida la extracción de información, el descubrimiento, la búsqueda contextual y la generación de información. La solución proporciona además flexibilidad mediante el autohospedaje dentro de la nube empresarial.

El mercado mundial de procesamiento inteligente de documentos está segmentado como:

Por componente

• Soluciones
• Servicios

Por implementación

• Nube
• Local

Por tecnología

• Aprendizaje automático
• Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
• Visión por computadora

Por tamaño de organización

• Pymes
• Gran empresa

Por uso final

• BFSI
• Minorista
• TI y telecomunicaciones
• Gobierno y sector público
• Cuidado de la salud
• Otros

Por región

• América del norte
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