Tamaño del mercado de chips neuromórficos, participación, crecimiento y análisis de la industria, por aplicación (automotriz, aeroespacial y defensa, atención médica, electrónica de consumo, otras), por ofertas (hardware, software) y análisis regional. 2024-2031

Tamaño del mercado de chips neuromórficos

El tamaño del mercado mundial de chips neuromórficos se valoró en 189,8 millones de dólares en 2023 y se prevé que crezca de 318,4 millones de dólares en 2024 a 18.140,2 millones de dólares en 2031, exhibiendo una tasa compuesta anual del 78,16% durante el período previsto. El mercado está creciendo rápidamente debido a la creciente integración de estos chips en diversos sectores como el sanitario, la automoción y la automatización industrial.

El creciente énfasis en mejorar las capacidades de la IA y mejorar la eficiencia energética está respaldando esta creciente demanda. Las innovaciones en hardware y software neuromórficos están ampliando su alcance de aplicación, lo que las hace cruciales para soluciones avanzadas de procesamiento de datos en tiempo real. En el alcance del trabajo, el informe incluye soluciones ofrecidas por empresas como Intel Corporation, SK Hynix Inc., IBM Corporation, Samsung, GrAI Matter Labs, Nepes, General Vision Inc., BrainChip, Inc., Vicarious, SynSense y otras. .

El mercado de chips neuromórficos está experimentando un crecimiento sólido, impulsado por los avances en la inteligencia artificial y la creciente demanda de soluciones informáticas de alta eficiencia y bajo consumo de energía. Estos chips, diseñados específicamente para imitar la arquitectura neuronal del cerebro humano, se están volviendo esenciales para aplicaciones que requieren procesamiento de datos en tiempo real y aprendizaje adaptativo, como dispositivos portátiles inteligentes, vehículos autónomos y computación de vanguardia. Los esfuerzos mejorados de I+D están impulsando innovaciones continuas, lo que da como resultado la creación de chips más sofisticados y energéticamente eficientes.

• Por ejemplo, en junio de 2023, BrainChip Holdings Ltd y Lorser Industries Inc. declararon su asociación para integrar la tecnología Akida de BrainChip en soluciones de computación neuromórfica para dispositivos de radio definidos por software (SDR).

Las alianzas estratégicas y los avances tecnológicos están impulsando el crecimiento del mercado al abordar la creciente demanda de soluciones computacionales avanzadas.

Un chip neuromórfico es un microprocesador especializado diseñado para replicar la arquitectura neuronal y las funciones del cerebro humano. Al utilizar neuronas y sinapsis artificiales, estos chips procesan información de manera paralela y distribuida, lo que facilita cálculos eficientes y de bajo consumo. Los chips neuromórficos son particularmente hábiles en tareas que requieren procesamiento de datos en tiempo real, aprendizaje adaptativo y reconocimiento de patrones.

Son particularmente adecuados para su uso en inteligencia artificial, robótica y sistemas sensoriales. Al imitar las redes neuronales del cerebro, los chips neuromórficos ofrecen capacidades mejoradas para cálculos complejos, posicionándolos como una tecnología fundamental en la progresión de la IA y las aplicaciones de sistemas inteligentes.

Revisión del analista

Aunque los chips neuromórficos todavía se encuentran en las primeras etapas de desarrollo, hay un aumento notable en la actividad de presentación de patentes en este campo por parte de empresas clave.semiconductorempresas, centros de I+D y universidades. Se espera que la rivalidad competitiva aumente en un futuro próximo.

• Por ejemplo, en marzo de 2024, un equipo de investigación de KAIST utilizó tecnología de computación neuromórfica para crear el primer semiconductor de inteligencia artificial (IA) capaz de calcular un modelo de lenguaje grande (LLM) con un consumo de energía extremadamente bajo.

Al desarrollar circuitos integrados que imitan el sistema nervioso humano, esta tecnología tiene como objetivo mejorar la capacidad de los chips para realizar tareas cada vez más complejas que requieren flexibilidad y razonamiento, todo ello consumiendo menos energía.

Además, en abril de 2024, el fabricante de chips Intel anunció la construcción del sistema neuromórfico más grande del mundo, llamado "Hala Point", para facilitar una IA más sostenible. Implementado en Sandia National Laboratories, este enorme sistema neuromórfico utiliza la CPU "Loihi 2" de Intel, respalda la investigación sobre la futura IA inspirada en el cerebro y aborda los desafíos de eficiencia y sostenibilidad asociados con los sistemas de IA actuales.

Se espera que la creciente participación de actores clave en la innovación y los avances en la tecnología de chips neuromórficos impulse el crecimiento del mercado en los próximos años. Se espera que este progreso fomente el desarrollo de soluciones de IA más eficientes y potentes.

Factores de crecimiento del mercado de chips neuromórficos

La creciente demanda de funciones biométricas avanzadas y de reconocimiento de voz en los teléfonos inteligentes está poniendo de relieve la necesidad apremiante de chips neuromórficos, impulsando así el crecimiento del mercado de chips neuromórficos. Estos chips se utilizan para procesar datos de audio de manera eficiente enviándolos inicialmente a la nube y luego devolviendo los datos procesados ​​al dispositivo. Dado que las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) requieren más potencia informática, el bajo consumo de energía asociado con la computación neuromórfica presenta una solución prometedora.

Al permitir que tareas complejas de IA se ejecuten directamente en los teléfonos inteligentes sin agotar significativamente la batería, los chips neuromórficos están facilitando la transición de numerosas aplicaciones, que actualmente dependen del procesamiento en la nube, para funcionar localmente en el dispositivo. Este cambio está mejorando el rendimiento y la capacidad de respuesta de las funciones impulsadas por la IA, al tiempo que mejora la privacidad del usuario al reducir la dependencia de los servicios en la nube, contribuyendo así al crecimiento del mercado.

Los elevados costes de desarrollo asociados a los chips neuromórficos están obstaculizando el crecimiento del mercado. Estos costos abarcan una extensa investigación, complejos procesos de fabricación y la necesidad demateriales avanzados, que plantean desafíos importantes para las empresas más pequeñas que buscan ingresar al mercado. Para mitigar este desafío, los actores clave están invirtiendo fuertemente en iniciativas de investigación colaborativa y formando asociaciones con instituciones académicas para compartir recursos y reducir gastos.

Además, están aprovechando subvenciones gubernamentales y programas de financiación para respaldar sus esfuerzos de desarrollo y fomentar la innovación en tecnología neuromórfica. Estas estrategias ayudan a distribuir la carga financiera y crear un entorno de mercado más competitivo e innovador.

Tendencias del mercado de chips neuromórficos

La integración de funciones avanzadas, como la identificación de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural en dispositivos portátiles, respaldadas por tecnologías neuromórficas como TrueNorth de IBM, está impulsando el crecimiento del mercado. Estas tecnologías están mejorando las capacidades de los dispositivos portátiles para monitorear con precisión los signos vitales, identificar anomalías y responder rápidamente a las emergencias.

Esta capacidad garantiza que el personal médico sea notificado con prontitud cuando sea necesario. Al abordar necesidades críticas en cuanto a consumo de energía, velocidad de procesamiento y adaptación del sistema, los chips neuromórficos están mejorando la capacidad de los dispositivos portátiles inteligentes para realizar tareas complejas de manera eficiente. Esta tendencia está aumentando el crecimiento del mercado al satisfacer la creciente demanda de soluciones de atención médica sofisticadas, receptivas y energéticamente eficientes.

El aumento de la investigación y el desarrollo (I+D) está remodelando el panorama del mercado de chips neuromórficos. El aumento de la inversión en I+D está dando lugar a avances en la tecnología neuromórfica, mejorando así sus capacidades y eficiencia. Además, las innovaciones están facilitando el desarrollo de chips más potentes y energéticamente eficientes, que son fundamentales para aplicaciones de inteligencia artificial, dispositivos portátiles inteligentes y computación de vanguardia.

Este aumento de la I+D está impulsando la expansión del mercado al fomentar la mejora continua y los avances tecnológicos en la computación neuromórfica.

Análisis de segmentación

El mercado global está segmentado según la aplicación, las ofertas y la geografía.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado de chips neuromórficos se clasifica en automoción, aeroespacial y de defensa, atención sanitaria, electrónica de consumo y otros. El segmento de electrónica de consumo obtuvo los mayores ingresos de 76,1 millones de dólares en 2023.

La electrónica de consumo abarca una amplia gama de dispositivos, como teléfonos inteligentes, relojes inteligentes y sistemas de automatización del hogar, todos los cuales requieren cada vez más capacidades computacionales avanzadas y una mayor eficiencia energética. Los servicios de inteligencia artificial, como Alexa y Siri, dependen de la computación en la nube para procesar y responder a comandos de voz.

Sin embargo, los chips neuromórficos permiten que sensores y dispositivos realicen funciones inteligentes localmente, sin necesidad de conexión a Internet. Los teléfonos inteligentes se están convirtiendo en la plataforma principal para introducir la computación neuromórfica, particularmente para operaciones que consumen mucha energía y datos, como la biometría y el reconocimiento de voz. Al procesar estas tareas directamente en el dispositivo, los chips neuromórficos mejoran la eficiencia y el rendimiento, impulsando así el crecimiento del segmento de la electrónica de consumo.

Por ofrendas

Según la oferta, el mercado se clasifica en hardware y software. El segmento de hardware capturó la mayor cuota de mercado de chips neuromórficos, con un 62,45% en 2023. El hardware incluye componentes esenciales como procesadores, unidades de memoria y circuitos integrados, todos los cuales son esenciales para la implementación de la computación neuromórfica.

A medida que aumenta la demanda de soluciones de hardware avanzadas y energéticamente eficientes, los fabricantes están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de procesadores neuromórficos que imitan la arquitectura neuronal del cerebro. Estos procesadores ofrecen mejoras significativas en velocidad, eficiencia y consumo de energía en comparación con el hardware tradicional.

La integración de chips neuromórficos en una amplia gama de dispositivos, que van desde la electrónica de consumo hasta aplicaciones industriales, está dando lugar a un rendimiento mejorado y a la introducción de nuevas capacidades. La innovación continua y la adopción generalizada de tecnología neuromórfica están impulsando la expansión del segmento.

Análisis regional del mercado de chips neuromórficos

Según la región, el mercado global se clasifica en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, MEA y América Latina.

La cuota de mercado de chips neuromórficos de América del Norte se situó en torno al 40,12% en 2023 en el mercado global, con una valoración de 76,1 millones de dólares. América del Norte alberga a importantes proveedores del mercado, como Intel Corporation e IBM Corporation, que están contribuyendo a este notable crecimiento del mercado regional. Esta expansión se ve reforzada aún más por iniciativas gubernamentales de apoyo y mayores actividades de inversión.

• Por ejemplo, en septiembre de 2023, la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. anunció un total de 24 iniciativas de investigación y educación, con una financiación combinada de 45,6 millones de dólares para acelerar los avances en las tecnologías y la fabricación de semiconductores. Esta financiación cuenta con el respaldo de la Ley CHIPS y Ciencia de 2022.

El programa NSF Future of Semiconductors (FuSe) apoya estas iniciativas a través de una asociación público-privada, colaborando con Samsung, Ericsson, IBM e Intel.

Además, el gobierno canadiense se está centrando en los avances en la tecnología de inteligencia artificial, lo que está creando oportunidades de crecimiento para la computación neuromórfica.

• En junio de 2023, Canadá introdujo la Ley de Datos e Inteligencia Artificial (AIDA) para abordar los riesgos asociados con la IA, generar confianza en la industria de la IA y proteger a los canadienses. AIDA tiene como objetivo establecer a Canadá como líder en IA responsable y confiable.

Además, se espera que el aumento de los gastos de defensa en América del Norte impulse la demanda de computación neuromórfica.

Se prevé que Asia-Pacífico será testigo de un crecimiento significativo a una tasa compuesta anual del 73,38% durante el período previsto. La región está emergiendo como un mercado importante para chips neuromórficos, impulsado por rápidos avances tecnológicos y un fuerte apoyo gubernamental. Países como China, Japón y Corea del Sur están invirtiendo fuertemente en investigación y desarrollo para mantenerse a la vanguardia de la innovación en semiconductores.

Los gobiernos están lanzando iniciativas nacionales para impulsar la inteligencia artificial y las tecnologías de semiconductores, mientras que las empresas de tecnología están colaborando con instituciones académicas para desarrollar chips neuromórficos de próxima generación para diversas aplicaciones, incluidas la robótica y la automatización. Además, los planes estratégicos para apoyar el desarrollo de ciudades inteligentes impulsadas por la IA están impulsando la demanda de computación neuromórfica, contribuyendo así al crecimiento del mercado regional.

• Por ejemplo, en abril de 2024, el presidente de Corea del Sur, Yoon Suk Yeol, anunció la inversión de 6.940 millones de dólares en inteligencia artificial para 2027 para mantener su posición de liderazgo mundial en tecnología de semiconductores de vanguardia. Esta inversión incluye un fondo separado de 1.030 millones de dólares para apoyar a las empresas de semiconductores de IA.

Esta iniciativa tiene como objetivo mantener una ventaja competitiva de Corea del Sur con países como Estados Unidos, China y Japón, que están brindando un apoyo político sustancial para fortalecer sus cadenas de suministro de semiconductores. Estas importantes inversiones y apoyo político están impulsando directamente el crecimiento del mercado de Asia y el Pacífico.

Panorama competitivo

El informe del mercado global de chips neuromórficos proporcionará información valiosa con énfasis en la naturaleza fragmentada de la industria. Los actores destacados se están centrando en varias estrategias comerciales clave, como asociaciones, fusiones y adquisiciones, innovaciones de productos y empresas conjuntas para ampliar su cartera de productos y aumentar sus cuotas de mercado en diferentes regiones.

Las empresas están implementando iniciativas estratégicas impactantes, como ampliar los servicios, invertir en investigación y desarrollo (I+D), establecer nuevos centros de prestación de servicios y optimizar sus procesos de prestación de servicios, que probablemente crearán nuevas oportunidades para el crecimiento del mercado.

Lista de empresas clave en el mercado de chips neuromórficos

• Corporación Intel
• SK Hynix Inc.
• Corporación IBM
• Samsung
• Laboratorios de materia GraI
• nepes
• Visión General Inc.
• CerebroChip, Inc.
• Vicario
• SynSense

Desarrollo clave de la industria

• Octubre de 2023 (lanzamiento del producto):IBM presentó un chip inspirado en el cerebro llamado NorthPole, que supera a los microchips de IA existentes al ser más de 20 veces más rápido y aproximadamente 25 veces más eficiente energéticamente. Este nuevo chip, como detalla un estudio de IBM, muestra potencial para aplicaciones en vehículos autónomos y robótica.

El mercado mundial de chips neuromórficos está segmentado como:

Por aplicación

• Automotor
• Aeroespacial y Defensa
• Cuidado de la salud
• Electrónica de Consumo
• Otros

Por ofrendas

• Hardware
• Software

Por región

• América del norte
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