Taille du marché de l’intelligence artificielle, part, croissance et analyse de l’industrie, par solution (matériel, logiciels, services), par technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, apprentissage profond, autres), par taille d’entreprise (petites, moyennes et grandes entreprises), Par utilisation finale et analyse régionale, 2024-2031

Taille du marché de l’intelligence artificielle

La taille du marché mondial de l’intelligence artificielle était évaluée à 212,56 milliards de dollars en 2023 et devrait passer de 277,41 milliards de dollars en 2024 à 2 280,78 milliards de dollars d’ici 2031, soit un TCAC de 35,12 % au cours de la période de prévision.

La croissance rapide du marché est attribuée aux progrès continus des réseaux de neurones profonds (DNN), à la croissance exponentielle du Big Data, à l’essor des plates-formes de cloud computing et à l’adoption accrue de l’IA dans tous les secteurs. De plus, des investissements importants de la part des gouvernements, des sociétés de capital-risque et d’autres investisseurs soutiennent cette croissance.

Dans le cadre des travaux, le rapport inclut des produits proposés par des sociétés telles que Apple Inc., Microsoft, NVIDIA Corporation, Alphabet, Open AI, Tesla, Adobe, IBM, Amazon Web Services, Meta et autres.

Le marché de l’intelligence artificielle présente de nombreuses opportunités dans divers secteurs, portées par les progrès technologiques rapides et la demande croissante de solutions d’IA. Les entreprises investissent considérablement dans les infrastructures d’IA et développent une main-d’œuvre qualifiée pour faire progresser la recherche et le développement.

L’IA est de plus en plus utilisée dans tous les secteurs pour automatiser les tâches, analyser de vastes ensembles de données pour obtenir des informations et offrir des expériences client personnalisées, renforçant ainsi la croissance du marché.

• En janvier 2025, Microsoft a annoncé son intention d'étendre son infrastructure de cloud computing et d'intelligence artificielle (IA) en Inde grâce à un investissement de 3 milliards de dollars au cours des deux prochaines années. Cet investissement sera complété par une importante initiative de développement du capital humain, l'entreprise s'engageant à former 10 millions de personnes aux compétences en IA d'ici 2030 dans le cadre du programme ADVANTA(I)GE India.

L'intelligence artificielle (IA) fait référence à la simulation de l'intelligence humaine dans les machines, leur permettant d'effectuer des tâches telles que l'apprentissage, le raisonnement et l'autocorrection. Les technologies clés de l’IA comprennent l’apprentissage profond, l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.

L'IA transforme rapidement des secteurs tels que la santé, la finance, les transports et le divertissement en automatisant les tâches, en améliorant l'efficacité et en favorisant l'innovation.

Examen de l’analyste

Le marché de l’intelligence artificielle (IA) connaît une croissance rapide, principalement alimentée par l’intégration d’outils d’IA dans des entreprises établies et par la montée en puissance de startups d’IA proposant des solutions spécialisées. Pour tirer efficacement parti de cette demande, les entreprises investissent dans des technologies de pointe et développent une main-d’œuvre qualifiée pour accélérer l’innovation et élargir leur portée sur le marché.

Par exemple, les entreprises de commerce électronique adoptent le traitement du langage naturel (NLP) pour améliorer les interactions homme-machine, par exemple via des chatbots et des assistants virtuels, améliorant ainsi le service client.

En outre, le marché de l’intelligence artificielle a connu une augmentation des alliances et des collaborations stratégiques entre acteurs établis, startups de l’IA et instituts de recherche pour accélérer l’innovation et améliorer l’efficacité opérationnelle. De plus, les entreprises mettent l’accent sur les considérations éthiques et la protection des données en réponse à l’évolution du paysage réglementaire et des mesures législatives.

• Par exemple, en novembre 2024, IBM est devenue la première entreprise à aligner ses normes de données internes sur les normes intersectorielles de provenance des données définies par la Data & Trust Alliance. Fondée en 2020, l'alliance est composée de PDG de 15 secteurs différents, dont BFSI, la santé, les logiciels, l'informatique et autres.

Facteurs de croissance du marché de l’intelligence artificielle

La croissance exponentielle du marché mondial de l’intelligence artificielle est largement attribuée aux progrès technologiques. Des domaines clés tels que l’IA générative, l’apprentissage automatique et les technologies de reconnaissance faciale ont connu des progrès substantiels.

Cela est dû à l’innovation continue dans les algorithmes d’apprentissage automatique (ML), d’apprentissage profond (DL), de traitement du langage naturel (NLP), de vision par ordinateur (CV) et autres. De nombreuses entreprises et startups exploitent la PNL pour développerIA générativesystèmes, qui gagnent en popularité auprès des étudiants et des professionnels.

• Par exemple, Chat GPT d'Open AI, un chatbot largement utilisé, utilise l'apprentissage par renforcement à partir des commentaires humains (RLHF) pour traiter et analyser les données, générant du contenu tel que des articles, des essais, du code, des publications sur les réseaux sociaux et autres. RLHF est une technique d'apprentissage automatique qui utilise les commentaires humains pour améliorer les performances des modèles d'IA.

De plus, le stockage basé sur le cloud a amélioré l'accès aux données structurées, non structurées et historiques, conduisant à des progrès dans la formation et l'innovation des modèles d'IA. Les modèles d’IA s’appuient sur de grands volumes de données historiques pour identifier des modèles et faire des prédictions précises. Cette meilleure accessibilité des données contribue de manière significative à la croissance du marché de l’intelligence artificielle.

Les préoccupations éthiques et les problèmes de qualité des données présentent des défis importants pour l’expansion du marché. L’efficacité et l’impartialité des systèmes d’IA reposent sur les données utilisées pour la formation. Si ces ensembles de données reflètent les préjugés sociétaux existants liés au sexe, à la race et à d’autres facteurs, alors les résultats algorithmiques de l’IA pourraient renforcer ces préjugés.

Pour relever ces défis, les entreprises d'IA élaborent activement des lignes directrices éthiques et mettent en œuvre des modèles de détection des biais pour garantir la qualité et l'exactitude des données de formation, atténuant ainsi ces risques et favorisant le développement responsable de l'IA.

Tendances du secteur de l’intelligence artificielle

La demande croissante de solutions basées sur l'IA dans divers secteurs, notamment le BFSI, la santé, l'informatique et autres, a stimulé la croissance du marché de l'intelligence artificielle. La disponibilité du Big Data et des technologies open source a permis aux développeurs et aux entrepreneurs de développer des applications d’IA.

Cela a attiré des investissements substantiels de la part des investisseurs en capital-risque, des gouvernements et des entreprises, alimentant ainsi l’expansion du marché et favorisant l’émergence de nouvelles entreprises d’IA.

• Par exemple, Bright Machines, une société américaine de logiciels et de robotique spécialisée dans l’infrastructure matérielle de l’IA, a obtenu 126 millions de dollars en juin 2024 auprès de fonds d’investissement gérés par Blackrock. L'entreprise s'engage à proposer des solutions d'automatisation complètes pour la fabrication.

Les modèles d’IA générative progressent rapidement, principalement en raison de leurs applications dans la création de contenu, le service client et le développement de logiciels. L’accent est de plus en plus mis sur le développement de modèles spécialisés adaptés à des secteurs spécifiques, tels que le diagnostic médical ou la découverte de médicaments.

Les outils basés sur l'IA sont capables d'analyser des images médicales, de détecter des anomalies et d'aider au diagnostic de maladies telles que le cancer et la maladie d'Alzheimer.

• En janvier 2024, des chercheurs de Penn Medicine ont développé un outil d’IA, iStar (Inferring Super-Resolution Tissue Architecture), conçu pour améliorer la détection du cancer. L'outil permet une analyse détaillée de cellules individuelles et offre un aperçu complet de l'activité des gènes.

Les progrès technologiques ont conduit à l’utilisation généralisée de l’intelligence artificielle dans le secteur financier pour des applications telles que l’exécution rapide d’opérations, la détection et la prévention de la fraude et l’évaluation des risques d’investissement. Les grandes banques déploient des modèles d'IA pour analyser les données financières et créer des modèles de valorisation sophistiqués, facilitant ainsi les décisions d'investissement éclairées.

Analyse de segmentation

Le marché mondial a été segmenté en fonction de la solution, de la technologie, de la taille de l’entreprise, de l’utilisation finale et de la géographie.

Par solution

En fonction du type de solution, le marché de l’intelligence artificielle a été largement classé en matériel, logiciels et services. Le segment des logiciels représentait la plus grande part des revenus de 48,51 % en 2023 en raison de son innovation, de son évolutivité et de sa flexibilité. Ce segment englobe les outils et plates-formes qui prennent en charge le développement, le déploiement et la gestion d'applications d'IA.

Les développeurs utilisent des frameworks d'apprentissage automatique (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), des plateformes NLP et des bibliothèques de CV pour créer des solutions répondant à des besoins commerciaux spécifiques tels que la gestion de la relation client (CRM), la détection des fraudes et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.

Par technologie

Sur la base de la technologie, le marché a été largement classé enapprentissage automatique, traitement du langage naturel et autres. Le segment de l’apprentissage profond devrait croître à un TCAC stupéfiant de 36,76 % au cours de la période de prévision. L'apprentissage profond, inspiré du cerveau humain, utilise des réseaux de neurones artificiels comportant plusieurs couches pour apprendre à partir des données.

Cette technologie sous-tend un large éventail de modèles d’IA générative, notamment des chatbots et des assistants virtuels, contribuant de manière significative à la croissance du segment.

• En juin 2024, Apple Inc. a introduit le système Apple Intelligence pour les appareils iPhone, iPad et Mac. Construit sur l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et le traitement sur l'appareil. L’intelligence Apple est conçue pour comprendre et générer du langage et des images, ainsi que pour hiérarchiser et résumer les tâches.

Par taille d'entreprise

En fonction de la taille de l’entreprise, le marché est largement classé en petites, moyennes et grandes entreprises. Les grandes entreprises représentaient une part importante de 56,71 % en 2023, en raison de leurs ressources substantielles, de leur infrastructure informatique avancée et de leurs processus établis.

Les grandes entreprises telles qu'Apple, IBM et NVIDIA exploitent leur solidité financière pour acquérir un avantage concurrentiel sur le marché de l'IA. Cela leur permet d’investir de manière significative dans la recherche et le développement en IA, d’acquérir des technologies d’IA de pointe, d’attirer les meilleurs talents et de construire une infrastructure d’IA robuste.

De plus, leur capacité financière leur permet d'acquérir des entreprises plus petites, d'intégrer leurs technologies et de favoriser l'innovation.

• Par exemple, en avril 2024, IBM a acquis HashiCorp, Inc., un éditeur de logiciels spécialisé dans la gestion des infrastructures cloud, pour 6,4 milliards de dollars. L'acquisition vise à renforcer la plateforme cloud hybride d'IBM en intégrant les outils d'automatisation de HashiCorp pour répondre aux complexités des solutions basées sur l'IA.

Par utilisation finale

En fonction de l’application, le marché a été segmenté en soins de santé, BFSI, automobile et transports, vente au détail et autres. Le segment des soins de santé a dominé le marché en 2023, avec une part de 35,22 % et un chiffre d'affaires de 74,87 milliards de dollars. L'intelligence artificielle (IA) révolutionne le secteur de la santé en facilitant un diagnostic précis, en rationalisant les opérations et en améliorant les soins aux patients.

Les systèmes d'IA automatisent les tâches administratives, notamment la planification, la facturation et le traitement des réclamations, permettant aux professionnels de la santé de consacrer une plus grande proportion de leur temps aux soins des patients.

En outre, les hôpitaux et centres médicaux utilisent largement des outils basés sur l’IA pour prédire avec précision les premiers stades de maladies, telles que le cancer du sein et les maladies cardiovasculaires, permettant ainsi une intervention précoce et le début rapide du traitement.

• Par exemple, Apollo Hospital, un groupe de soins de santé indien, a lancé l'outil de risque de maladies cardiovasculaires alimenté par Apollo AI. Cet outil vise à prédire le risque de maladies cardiovasculaires et à contribuer à l'objectif de l'Organisation mondiale de la santé de réduire la mortalité prématurée due aux maladies non transmissibles, y compris les maladies cardiovasculaires, de 25 % d'ici 2025.

Analyse régionale du marché de l’intelligence artificielle

En fonction de la région, le marché mondial a été classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique et Amérique latine.

Le marché nord-américain de l’intelligence artificielle devrait dominer le marché, générant un chiffre d’affaires de 103,79 milliards de dollars en 2024. L’Amérique du Nord a une histoire bien établie de leadership technologique, en particulier dans l’informatique et le développement de logiciels, favorisant un environnement propice à la recherche sur l’IA.

Cela a attiré les meilleurs talents et alimenté des progrès significatifs dans les technologies de l’IA. De grandes entreprises mondiales telles que Google, Microsoft et Amazon investissent considérablement dans la recherche, le développement et le déploiement de l’IA. En outre, les sociétés de capital-risque, les entreprises et les agences gouvernementales financent activement les startups et les initiatives de recherche en matière d’IA, alimentant ainsi la croissance du marché régional.

• En décembre 2024, la startup d’IA d’Elon Musk, xAI, a levé 6 milliards de dollars. Les principaux investisseurs stratégiques comprenaient A16Z, Black Rock et Fidelity Management & Research Company, entre autres.

Le marché de l’intelligence artificielle en Asie-Pacifique est devenu la région à la croissance la plus rapide en 2023, générant un chiffre d’affaires de 43,81 milliards de dollars. La région devrait afficher un TCAC robuste de 36,78 % entre 2024 et 2031, en grande partie grâce au développement économique rapide, à la numérisation croissante et aux politiques gouvernementales soutenant les entreprises d’IA.

Des pays comme Singapour, la Chine et d’autres investissent massivement dans les startups d’IA et promeuvent des initiatives de partage de données pour accélérer la pénétration de l’IA dans différents secteurs.

• En octobre 2023, le gouvernement chinois a lancé l'Administration nationale des données pour soutenir le développement de l'infrastructure de données, le partage des ressources et les initiatives connexes. Cela s’aligne sur le « Plan de développement de l’intelligence artificielle de nouvelle génération 2017 » de la Chine.

Paysage concurrentiel

Le rapport sur le marché mondial de l’intelligence artificielle fournira des informations précieuses en mettant un accent particulier sur la nature fragmentée de l’industrie. Les principaux acteurs se concentrent sur plusieurs stratégies commerciales clés, telles que les partenariats, les fusions et acquisitions, les innovations de produits et les coentreprises, pour élargir leur portefeuille de produits et augmenter leurs parts de marché dans différentes régions.

Les entreprises mettent en œuvre des initiatives stratégiques percutantes, telles que l’expansion des services, les investissements dans la recherche et le développement (R&D), la création de nouveaux centres de prestation de services et l’optimisation de leurs processus de prestation de services, qui sont susceptibles de créer de nouvelles opportunités de croissance du marché.

Liste des entreprises clés du marché de l’intelligence artificielle

• Apple Inc.
• Microsoft
• Société NVIDIA
• Alphabet
• OpenAI
• Tesla
• Adobe
• IBM
• Amazon Web Services, Inc.
• Méta Plateformes Inc.

Développements clés de l’industrie

• Juillet 2024 (Acquisition) :IBM a acquis StreamSets et webMethods pour élargir son portefeuille de logiciels. StreamSet vise à rationaliser les pipelines de données et à ajouter des fonctionnalités d'ingestion de données basées sur le cloud à la plateforme d'IA et de données d'IBM.
• Avril 2024 (Acquisition) :NVIDIA acquiert Runai, un fournisseur de logiciels basé sur Kubernetes, pour tirer parti de ses services dans le déploiement d'un grand modèle de langage pour les produits NVIDIA tels que NVIDA HGX, DGX et DGX Cloud.
• Mars 2024 (Partenariat) :Microsoft s'est associé à Stanford Medicine pour déployer Nuance Dragon Ambient eXperience Copilot (DAX Copilot). Grâce à ce partenariat, Stanford Medicines vise à automatiser la documentation clinique, à améliorer l'efficacité et à améliorer les soins axés sur le patient.

Le marché mondial de l’intelligence artificielle a été segmenté comme suit :

Par solution

• Matériel
  • GPU (unités de traitement graphique)
  • TPU (unités de traitement tensoriel)
  • Puces IA
  • Accélérateurs matériels spécialisés
• Logiciel
  • Plateformes et frameworks d'IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Outils de développement d'IA
  • Applications et solutions d'IA
• Services
  • Conseil en IA
  • Implémentation de l'IA
  • Formation et assistance en IA

Par technologie

• Apprentissage automatique
• Traitement du langage naturel
• Apprentissage profond
• Autres

Par entreprise

• Petites et moyennes entreprises
• Grande entreprise

Par utilisation finale

• Soins de santé
• BFSI
• Automobile et transports
• Vente au détail
• Autres

Par région

• Amérique du Nord
  • NOUS.
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • France
  • ROYAUME-UNI
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  • Allemagne
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