Taille du marché de l’IA embarquée, part, croissance et analyse de l’industrie, par composant (matériel, logiciel, service), par technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, reconnaissance vocale, autres), par type de données (données de capteur, image et Données vidéo, données numériques, données catégorielles, autres), par application et analyse régionale, 2024-2031

Taille du marché de l’IA embarquée

La taille du marché mondial de l’IA embarquée a été enregistrée à 9,92 milliards USD en 2023, estimée à 10,61 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 19,91 milliards USD d’ici 2031, avec un TCAC de 9,41 % de 2024 à 2031. le besoin d’une prise de décision en temps réel et à faible latence dans des applications telles que les véhicules autonomes, les drones et la robotique stimule considérablement la croissance du marché.

L'IA intégrée permet le traitement des données sur l'appareil, permettant des temps de réponse plus rapidespour les opérations critiques. Dans le cadre des travaux, le rapport inclut des solutions proposées par des sociétés telles que NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Advanced Micro Devices, Inc., Texas Instruments Incorporated, NXP Semiconductors N.V., MediaTek Inc., Renesas Electronics Corporation, STMicroelectronics N.V., Samsung Electronics Co., Ltd. et autres.

De plus,croissance exponentielle duLes appareils Internet des objets (IoT) dans divers secteurs alimentent la demande de solutions d’IA intégrées. Ces appareils nécessitent une intelligence intégrée pour traiter de grandes quantités de données en temps réel à des fins de prise de décision, d'automatisation et d'analyse des données. L'IA intégrée permet aux systèmes IoT de fonctionner efficacement sans dépendre constamment de la connectivité cloud.

• Selon un rapport de mars 2024 de 5G Americas, les abonnements IoT mondiaux ont atteint 3,1 milliards, tandis que les abonnements aux smartphones ont totalisé 6,6 milliards la même année. On estime que d'ici 2026, les abonnements IoT devraient atteindre 4,5 milliards, et les abonnements aux smartphones devraient atteindre 7,4 milliards.

De plus, à mesure que les réglementations en matière de confidentialité telles que le RGPD se renforcent, les entreprises recherchent des solutions d'IA sécurisées pour traiter les données localement. L'IA embarquée aide à atténuer les risques liés à la vie privée en analysant les données sur l'appareil et en répondant au besoin croissant de traitement sécurisé des données, contribuant ainsi à la croissance du marché de l'IA embarquée.

L'IA embarquée fait référence à l'intégration de l'intelligence artificielle (IA)directement dans des appareils ou des systèmes matériels, ce qui leur permet d'effectuer localement des tâches basées sur l'IA telles que le traitement des données, la prise de décision et l'automatisation sans recourir au cloud computing.

Cette technologie permet un traitement en temps réel sur l'appareil, ce qui la rend adaptée aux applications où une faible latence, l'efficacité énergétique et la sécurité sont essentielles, comme dans les appareils Internet des objets (IoT), les systèmes autonomes et l'automatisation industrielle. En intégrant l'IA dans des puces, des capteurs ou des contrôleurs, ces systèmes peuvent fonctionner de manière indépendante, analyser les données et prendre des décisions intelligentes en périphérie, améliorant ainsi l'efficacité et les performances.

Examen de l’analyste

Les gouvernements du monde entier investissent massivement dans la recherche et le développement de l'IA, avec un accent particulier sur des secteurs critiques tels que la défense, la santé et les villes intelligentes. L'IA embarquée estcrucial dansinitiatives menées par le gouvernement,pour faciliter la prise de décision en temps réel sur l'appareil, essentielle pour augmenter l'efficacité des systèmes avancés.

En juin 2023, le Forum économique mondial a lancé l'AI Governance Alliance, dédiée à la promotion de pratiques responsables dans la conception, le développement et le déploiement de systèmes d'IA. Soutenue par le Centre pour la quatrième révolution industrielle du Forum économique mondial, cette initiative engage les régions du monde àproposer une approche unifiéepour gérer les impacts transformateurs de l’IA. L’alliance vise à fournir des orientations et des cadres cruciaux pour l’utilisation éthique de l’IA, influençant la manière dont ces technologies sont intégrées et gouvernées dans le monde entier.

Des initiatives importantes lancées par les gouvernements accélèrent le développement de technologies innovantes d’IA et favorisent l’adoption généralisée de l’IA intégrée dans divers secteurs. Ce soutien financier permet la création de solutions basées sur l'IA qui répondent aux défis complexes du secteur public, élargissant ainsi les opportunités de marché pour les entreprises spécialisées dans l'IA embarquée.

La tendance à l’augmentation des investissements gouvernementaux et du soutien stratégique s’avère déterminante pour faire progresser les capacités et les applications de l’IA embarquée, contribuant ainsi de manière significative à la croissance mondiale du marché.

Facteurs de croissance du marché de l’IA embarquée

L’adoption croissante de systèmes autonomes, tels que les voitures autonomes, les drones et les robots industriels, alimente la croissance du marché de l’IA embarquée. Ces systèmes s'appuient sur l'IA pour traiter les données en temps réel provenant de capteurs, de caméras et d'autres entrées pour la navigation, la détection d'objets et la prise de décision. Cette capacité est particulièrement importante dans les secteurs de l’électronique, de la logistique, de l’agriculture et de la défense, où les systèmes autonomes deviennent essentiels aux opérations et stimulent l’innovation dans les technologies d’IA.

• La Fédération internationale de robotique révèle que les installations de robots industriels aux États-Unis ont augmenté de 12 % en 2023, pour atteindre un total de 44 303 unités. L'industrie automobile représentait 33 % de toutes les installations de robots industriels aux États-Unis en 2023.

De plus, le secteur de la santé adopte de plus en plus l’IA intégrée aux dispositifs médicaux,appareils portableset des outils de diagnostic pour fournir une surveillance en temps réel, une détection précoce et des soins personnalisés. Les appareils tels que les montres intelligentes, les glucomètres et les plateformes de télémédecine exploitent l'IA intégrée pour analyser les données des patients sur l'appareil, offrant ainsi des informations sans recourir à un traitement basé sur le cloud.

Cette fonctionnalité est particulièrement essentielle pour les soins de santé à distance, où le traitement des données en temps réel peut avoir un impact sur les résultats pour les patients. La demande croissante de solutions de surveillance de la santé basées sur l’IA est l’un des principaux facteurs propulsant la croissance du marché.

• En octobre 2023, Siemens Healthineers et le Fonds mondial se sont associés lors du Sommet mondial de la santé pour lutter contre le sida, la tuberculose et le paludisme. Cette collaboration vise à faire progresser l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans le dépistage par rayons X de la tuberculose (TB), une maladie infectieuse évitable, traitable et guérissable.

Cependant, le traitement des données sensibles sur les appareils embarqués soulève d’importantes préoccupations quant à la sécurité et à la confidentialité des données. Ces préoccupations entraînent des défis réglementaires rigoureux et une réticence potentielle de la part des organisations à adopter des solutions d’IA embarquées, ce qui entrave la croissance du marché de l’IA embarquée.

Pour relever ces défis et soutenir la croissance du marché, les entreprises adoptent des techniques de cryptage avancées pour protéger l'intégrité des données et emploient des protocoles de sécurité robustes pour se prémunir contre d'éventuelles violations de données. De plus, plusieurs organisations mettent en œuvre des normes réglementaires strictes et effectuent régulièrement des audits de sécurité pour garantir leur conformité, ce qui devrait continuer à alimenter la croissance du marché au cours de la période de prévision 2024 à 2031.

Tendances du secteur de l'IA embarquée

L’essor de l’Industrie 4.0 et la mise en œuvre croissante de technologies de fabrication intelligentes stimulent l’expansion de la tendance du marché de l’IA embarquée. L’IA devient essentielle pour optimiser les processus de production, effectuer une maintenance prédictive et permettre une surveillance en temps réel des machines. L'IA embarquée permet aux systèmes industriels d'analyser les données sur site, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle et réduisant les temps d'arrêt.

De plus, l’expansion des réseaux 5G améliore les capacités des appareils de pointe, permettant un transfert de données plus rapide et une connectivité plus fiable. L'IA intégrée combinée à la 5G permet aux appareils d'effectuer des tâches de traitement complexes en temps réel, les rendant plus réactifs et efficaces.

• Selon un rapport de mars 2024 de 5G Americas, les connexions mondiales 5G ont connu une croissance substantielle en 2023, atteignant 1,76 milliard. Cela représente une augmentation de 66 % d’une année sur l’autre, portée par l’ajout de 700 millions de nouvelles connexions.

Cette avancée est particulièrement importante dans les véhicules autonomes, les villes intelligentes et l’automatisation industrielle, où une communication rapide et fiable est essentielle. La synergie entre l’IA embarquée et la 5G stimule l’innovation dans tous les secteurs, permettant de nouveaux cas d’utilisation et accélérant l’adoption de solutions basées sur l’IA à la périphérie.

Analyse de segmentation

Le marché mondial a été segmenté en fonction des composants, de la technologie, de l'application et de la géographie.

Par composant

En fonction des composants, le marché a été segmenté en matériel, logiciels et services. Le segment du matériel a dominé le marché de l'IA embarquée en 2023, atteignant une valorisation de 4,96 milliards de dollars.

L’intégration croissante des capacités d’IA dans divers appareils nécessite un matériel avancé spécifique à l’IA, tel que des processeurs et des puces spécialisés, essentiels à un traitement efficace sur l’appareil. Ces composants matériels, notamment les accélérateurs d'IA, les GPU et les TPU, permettent un traitement de données et une prise de décision hautes performances en temps réel dans des environnements aux ressources limitées.

Alors que les applications telles que les appareils IoT, les systèmes autonomes et les appareils intelligents sont de plus en plus répandues, la demande de matériel d'IA intégré robuste et hautes performances continue d'augmenter.

Par technologie

Sur la base de la technologie, le marché a été classé en apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, reconnaissance vocale et autres. Le segment de l'apprentissage automatique a obtenu la plus grande part des revenus, soit 39,38 % en 2023. Les algorithmes d'apprentissage automatique permettent aux systèmes embarqués d'apprendre à partir de modèles de données et de faire des prédictions ou des décisions sans programmation explicite pour chaque scénario.

Cette capacité est cruciale pour les applications nécessitant des fonctionnalités adaptatives et autonomes, comme dans les véhicules autonomes,appareils intelligents pour la maisonet l'automatisation industrielle. De plus, les modèles d'apprentissage automatique peuvent être optimisés pour les performances sur du matériel aux ressources limitées, ce qui les rend bien adaptés aux environnements embarqués.

Par type de données

En fonction du type de données, le marché a été divisé en données de capteur, données d'image et vidéo, données numériques, données catégorielles et autres. Le segment des données d'image et vidéo est sur le point de connaître une croissance significative avec un TCAC robuste de 10,89 % sur la période de prévision.

Les systèmes d'IA embarqués, équipés de traitement d'images et de vidéos, permettent une analyse et une prise de décision en temps réel, ce qui est crucial pour les applications de reconnaissance faciale, de conduite autonome et d'imagerie médicale. De plus, les progrès des algorithmes et du matériel d’IA améliorent l’efficacité et la précision de ces systèmes. Alors que le besoin de traitement sophistiqué des données visuelles continue d’augmenter, le segment des données d’image et vidéo est sur le point de connaître une expansion significative.

Analyse régionale du marché de l’IA embarquée

En fonction de la région, le marché mondial a été classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, MEA et Amérique latine.

La part de marché de l'IA embarquée en Amérique du Nord s'élevait à environ 35,99 % en 2023 sur le marché mondial, avec une valorisation de 3,57 milliards de dollars. La forte adoption de l'IA dans le secteur de la défense, en particulier aux États-Unis, renforce considérablement la croissance du marché.

Le département américain de la Défense (DoD) a donné la priorité à l'intégration de systèmes basés sur l'IA pour améliorer les opérations critiques, notamment les drones autonomes, les systèmes de surveillance et la détection des menaces en temps réel. Des initiatives telles que le programme Replicator du Pentagone, qui vise à déployer des systèmes autonomes à grande échelle, accélèrent la demande de solutions d'IA embarquées, entraînant une croissance significative dans la région.

• Selon un rapport d'août 2024 du Center for Strategic & International Studies, l'intelligence artificielle (IA) générative est devenue une priorité pour le département américain de la Défense (DOD). Le Pentagone a alloué de nouveaux fonds pour acquérir des systèmes basés sur l'IA, notamment son programme de drones Replicator et le réseau de combat Joint All-Domain Command and Control (JADC2).

De plus, le développement de matériel avancé spécifique à l’IA, comme les puces d’IA et les GPU, accélère le déploiement de solutions d’IA intégrées en Amérique du Nord. Ces innovations améliorent les performances et l’efficacité des systèmes d’IA, favorisant leur adoption généralisée dans les segments des télécommunications, de la santé et de la finance.

L’Asie-Pacifique est prête à connaître une croissance significative avec un TCAC robuste de 10,92 % sur la période de prévision. L’Asie-Pacifique abrite certains des plus grands fabricants mondiaux d’électronique grand public, tels que Samsung, Xiaomi et Sony. L'IA embarquée est de plus en plus intégrée aux smartphones, aux appareils portables et aux appareils électroménagers pour améliorer l'expérience utilisateur grâce à la reconnaissance vocale, à la surveillance de la santé et à l'automatisation intelligente, stimulant ainsi la croissance du marché dans la région.

De plus, le solide secteur manufacturier industriel de la région, en particulier en Chine, au Japon et en Corée du Sud, a un impact significatif sur la croissance du marché de l’IA embarquée. L'adoption de l'Industrie 4.0 transforme les processus de fabrication, l'IA intégrée jouant un rôle central dans la maintenance prédictive, l'automatisation et le contrôle qualité, favorisant son adoption dans les technologies de fabrication intelligente.

• En février 2024, une étude d'IBM a révélé qu'environ 59 % des grandes entreprises en Inde utilisent activement l'IA dans leurs opérations. L'« IBM Global AI Adoption Index 2023 » a souligné que les premiers utilisateurs sont à l'avant-garde, 74 % de ces entreprises ayant augmenté leurs investissements dans l'IA au cours des 24 derniers mois, en se concentrant sur des domaines tels que la recherche et le développement et la reconversion de la main-d'œuvre.

Paysage concurrentiel

Le rapport sur le marché mondial de l’IA embarquée fournit des informations précieuses en mettant l’accent sur la nature fragmentée de l’industrie. Les principaux acteurs se concentrent sur plusieurs stratégies commerciales clés, telles que les partenariats, les fusions et acquisitions, les innovations de produits et les coentreprises, pour élargir leur portefeuille de produits et augmenter leurs parts de marché dans différentes régions.

Des initiatives stratégiques, notamment des investissements dans les activités de R&D, la création de nouvelles installations de fabrication et l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, pourraient créer de nouvelles opportunités pour la croissance du marché.

Liste des entreprises clés du marché de l’IA embarquée

• Société NVIDIA
• Société Intel
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Micro-appareils avancés, Inc.
• Texas Instruments Incorporée
• NXP Semiconductors N.V.
• MédiaTek Inc.
• Société Renesas Electronique
• STMicroelectronics N.V.
• Samsung Electronics Co., Ltd.

Développements clés de l’industrie

• Septembre 2024 (expansion des activités): Qualcomm Technologies, Inc. a annoncé l'expansion de son portefeuille Snapdragon X Series en introduisant la plate-forme Snapdragon X Plus à 8 cœurs. Cette nouvelle puce IA offre une autonomie de batterie de plusieurs jours pour les ordinateurs portables et les PC grâce à ses expériences Copilot+ alimentées par l'IA pour des interactions utilisateur intelligentes et transformatrices.
• Juin 2024 (avancée technologique): Nvidia a annoncé sa plate-forme de puces IA de nouvelle génération nommée Rubin, dont le lancement est prévu en 2026. La plate-forme Rubin comportera de nouvelles unités de traitement graphique (GPU), une unité centrale de traitement (CPU) appelée « Versa » et des puces réseau avancées. . Le processeur Versa est spécialement conçu pour les calculs d'IA complexes, ce qui le rend adapté aux applications allant des centres de données à l'informatique de pointe.

Le marché mondial de l'IA embarquée a été segmenté :

Par composant

• Matériel
• Logiciel
• Service

Par technologie

• Apprentissage automatique
• Traitement du langage naturel
• Vision par ordinateur
• Reconnaissance vocale
• Autres

Par technologie

• Données du capteur
• Données d'image et vidéo
• Données numériques
• Données catégorielles
• Autres

Par candidature

• Véhicules autonomes
• Smartphones et appareils portables
• Robotique
• Appareils domestiques intelligents
• Automatisation industrielle
• Sécurité et Surveillance
• Autres

Par région

• Amérique du Nord
  • NOUS.
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  • ROYAUME-UNI
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  • Allemagne
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