Marché du traitement intelligent des documents (IDP), part, croissance et analyse de l’industrie, par composant (solution et services), par déploiement (cloud et sur site), par taille d’organisation (PME et grandes entreprises), par technologie, par utilisation finale et Analyse régionale, 2024-2031

Taille du marché du traitement intelligent des documents

La taille du marché mondial du traitement intelligent des documents (IDP) était évaluée à 1 735,5 millions de dollars en 2023 et devrait passer de 2 090,6 millions de dollars en 2024 à 8 388,8 millions de dollars d’ici 2031, affichant un TCAC de 21,96 % au cours de la période de prévision. Dans le cadre des travaux, le rapport inclut des solutions proposées par des sociétés telles que ABBYY, IBM, Tungsten Automation Corporation, WorkFusion, Inc., Automation Anywhere, Inc., Copyright Parascript., Hyperscience, Extract Systems, Infrrd Inc., Kodak Alaris Inc. . et d'autres.

Les progrès du marché sont principalement motivés par l’adoption croissante de technologies d’automatisation dans diverses industries. La nécessité d’une extraction et d’un traitement efficaces des données à partir de documents non structurés stimule la croissance du marché. De plus, la demande d’amélioration de l’efficacité opérationnelle et de réduction des erreurs manuelles alimente le développement du marché. De plus, les progrès des technologies d’apprentissage automatique (ML) et d’intelligence artificielle (IA) permettent aux organisations de rationaliser les processus centrés sur les documents, contribuant ainsi à l’expansion du marché.

Le marché du traitement intelligent des documents connaît une croissance significative à l’échelle mondiale, en grande partie attribuable à la demande croissante de solutions d’automatisation dans divers secteurs. Les solutions IDP facilitent l'extraction, la classification et la validation des données de divers documents non structurés afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle.

Les progrès de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique permettent aux fournisseurs de PDI d’améliorer la précision et l’évolutivité afin de répondre aux besoins changeants des entreprises. De plus, l’intégration de l’IDP aux systèmes existants et la disponibilité de solutions basées sur le cloud stimulent encore davantage l’adoption, faisant de l’IDP un élément crucial des stratégies de transformation numérique. Les entreprises améliorent encore leur portefeuille de produits par des acquisitions stratégiques, leur permettant d'intégrer les dernières technologies.

• Par exemple, en février 2024, Duco, un fournisseur SaaS d'automatisation des données basé sur l'IA, a annoncé l'acquisition de Metamaze, une société spécialisée dans le traitement intelligent de documents (IDP) et l'ingestion de données non structurées. Metamaze a utilisé l'IA et des techniques sans code pour remplacer l'extraction manuelle de données à partir de documents et d'e-mails, en se concentrant sur la banque et l'assurance. Cette acquisition a permis à Duco d'améliorer sa plateforme, permettant aux clients d'automatiser l'ingestion et le traitement des données à partir de divers formats de documents.

Le traitement intelligent des documents (IDP) fait référence à l'utilisation des technologies d'apprentissage automatique (ML) et d'intelligence artificielle (IA) pour automatiser l'extraction, la classification et la validation des données de divers documents non structurés tels que les factures, les contrats et les formulaires.

Les solutions IDP exploitent la reconnaissance optique de caractères (OCR), le traitement du langage naturel (NLP) et d'autres techniques d'IA pour transformer les données non structurées en formats structurés, permettant ainsi aux organisations de rationaliser les processus centrés sur les documents. IDP trouve des applications dans divers secteurs, notamment la finance, la santé, le droit et la fabrication, ce qui conduit à son adoption généralisée et stimule la croissance du marché.

Examen de l’analyste

Le marché du traitement intelligent des documents est témoin d'innovations significatives, propulsées par les efforts des fabricants pour améliorer l'automatisation et la précision.

• Des entreprises telles qu'ABBYY et Kofax introduisent des solutions avancées basées sur l'IA qui rationalisent l'extraction et le traitement des données. Le produit d'ABBYY, Vantage, utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la compréhension des documents, tandis que la plateforme d'automatisation intelligente de Kofax intègre l'IDP à l'automatisation des processus robotisés pour une efficacité de bout en bout du flux de travail.

Ces développements remodèlent les opérations commerciales, réduisent les interventions manuelles et augmentent la productivité. Pour les acteurs du marché, des investissements continus dans les capacités d'IA et d'apprentissage automatique sont cruciaux. La collaboration avec les leaders technologiques pour intégrer des solutions IDP de pointe devrait permettre aux entreprises de fournir un avantage concurrentiel et de répondre à l'évolution des besoins commerciaux.

Facteurs de croissance du marché du traitement intelligent des documents

Le besoin croissant des organisations d’améliorer leur efficacité opérationnelle grâce à l’automatisation est un facteur clé ayant un impact sur la croissance du marché du traitement intelligent des documents. Les entreprises recherchent activement des solutions permettant d'automatiser l'extraction, la classification et la validation des données à partir de documents non structurés, tels que les factures et les formulaires.

Les progrès continus des technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) permettent la précision et l’évolutivité des solutions IDP. En outre, les organisations s'efforcent de rationaliser les processus centrés sur les documents et de réduire les erreurs manuelles, ce qui entraîne une demande croissante de solutions IDP.

Garantir l'exactitude et la fiabilité de l'extraction de données à partir de documents complexes constitue un défi majeur, principalement en raison des variations dans les formats de documents, de la complexité linguistique et de la reconnaissance de l'écriture manuscrite. Les fournisseurs de solutions IDP intègrent des algorithmes d'IA avancés, tels que des modèles d'apprentissage profond, pour améliorer la précision de l'extraction des données et surmonter ce défi.

De plus, la formation continue et le réglage fin de ces algorithmes sur la base de données réelles contribuent à améliorer les performances de la solution au fil du temps. Utilisation de techniques d'IA avancées et de stratégies d'amélioration continue,permet aux fournisseurs IDP de relever les défis associés à l’extraction précise de données à partir de divers documents.

Tendances du marché du traitement intelligent des documents

L'intégration des capacités d'automatisation des processus robotiques (RPA) avec le traitement intelligent des documents (IDP) permet aux organisations d'exploiter la RPA pour les flux de travail de traitement d'automatisation des documents de bout en bout. Cela combine les capacités d'extraction et de validation de données d'IDP avec l'automatisation des tâches répétitives de RPA. Cette intégration améliore l'efficacité opérationnelle en réduisant les interventions manuelles et en accélérant les cycles de traitement des documents.

De plus, l'intégration RPA permet une connectivité transparente avec d'autres systèmes d'entreprise, permettant aux organisations de parvenir à une meilleure orchestration et optimisation des flux de travail. Les entreprises donnent la priorité à l’automatisation et à la transformation numérique. Cette convergence de l’IDP et du RPA devrait augmenter la croissance du marché du traitement intelligent des documents.

L'adoption généralisée de solutions IDP basées sur le cloud aide les organisations à migrer leurs flux de traitement de documents vers le cloud pour tirer parti d'avantages tels que l'évolutivité, la flexibilité et la rentabilité. Les solutions IDP basées sur le cloud offrent un déploiement rapide, une évolutivité facile et une intégration transparente avec les systèmes existants, ce qui les rend attrayantes pour les entreprises de toutes tailles.

De plus, les plateformes cloud offrent des fonctionnalités de sécurité avancées etanalyse de donnéescapacités, améliorant l’efficacité globale du traitement des documents et la prise de décision. La demande croissante d’agilité et de transformation numérique incite à une évolution versssolutions IDP basées sur le cloud, soutenant ainsi l’expansion du marché.

Analyse de segmentation

Le marché mondial est segmenté en fonction des composants, du déploiement, de la technologie, de la taille de l'organisation, de l'utilisation finale et de la géographie.

Par composant

En fonction des composants, le marché est classé en solutions et services. Le segment des solutions a dominé le marché du traitement intelligent de documents en 2023, atteignant une valorisation de 1 288,3 millions de dollars. Les entreprises adoptent de plus en plus de solutions IDP pour automatiser les flux de traitement des documents, ce qui améliore l'efficacité opérationnelle et réduit les erreurs manuelles.

De plus, les progrès des technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) ont amélioré la précision et l’évolutivité des solutions IDP, soutenant ainsi la croissance du segment. La demande d'extraction, de classification et de validation efficaces des données à partir de documents non structurés a entraîné l'expansion du segment des solutions.

Par déploiement

En fonction du déploiement, le marché est divisé en cloud et sur site. Le segment du cloud a généré le chiffre d'affaires le plus important, soit 1 017,6 millions de dollars en 2023, principalement en raison de l'adoption croissante de solutions IDP basées sur le cloud par les organisations pour leur évolutivité, leur flexibilité et leur rentabilité.

Les déploiements cloud offrent une mise en œuvre rapide, une évolutivité facile et une intégration transparente avec les systèmes existants, conduisant à leur adoption généralisée dans divers secteurs. De plus, les plates-formes cloud offrent des fonctionnalités de sécurité avancées et des capacités d'analyse de données, renforçant encore l'attrait des solutions IDP basées sur le cloud.

Par utilisation finale

En fonction de la taille de l’organisation, le marché du traitement intelligent des documents est classé en PME et grandes entreprises. Le segment des PME est sur le point de connaître une croissance significative avec un TCAC stupéfiant de 22,90 % au cours de la période de prévision (2024-2031). Les PME adoptent de plus en plus de solutions IDP pour améliorer leur efficacité et réduire leurs coûts opérationnels.

La flexibilité et l'évolutivité des outils IDP basés sur le cloud les rendent particulièrement attrayants pour les PME, qui sont souvent confrontées à des contraintes budgétaires et à des ressources limitées.De plus, le besoin croissant detransformation numériqueet l'automatisation en réponse aux pressions concurrentielles incite les PME à investir dans des technologies avancées de traitement de documents.

Analyse régionale du marché du traitement intelligent des documents

En fonction de la région, le marché mondial est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, MEA et Amérique latine.

La part de marché du traitement intelligent de documents en Amérique du Nord s’élevait à environ 33,66 % en 2023 sur le marché mondial, avec une valorisation de 584,2 millions de dollars. L’Amérique du Nord domine le marché en raison de plusieurs facteurs clés tels que la solide infrastructure technologique et les taux élevés d’adoption de solutions d’automatisation dans divers secteurs.

De plus, la présence d'acteurs majeurs et les progrès continus dans les technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) contribuent de manière significative au développement du marché régional. De plus, les entreprises nord-américaines donnent la priorité à l’efficacité opérationnelle et à l’exactitude des données, ce qui entraîne une demande accrue de solutions IDP dans la région.

L’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative, enregistrant un solide TCAC de 24,03 % tout au long de la période de projection. L’Asie-Pacifique se positionne comme la région connaissant la croissance la plus rapide sur le marché du traitement intelligent des documents en raison de la transformation numérique rapide dans tous les secteurs, conduisant à une adoption accrue de solutions d’automatisation et basées sur l’IA.

De plus, le secteur en plein essor des PME en Asie-Pacifique stimule la demande de solutions de PDI rentables et évolutives. De plus, les initiatives gouvernementales de soutien, l’évolution des paysages réglementaires et l’accent croissant mis sur l’efficacité opérationnelle contribuent davantage à la croissance du marché intérieur.

Paysage concurrentiel

Le rapport sur le marché du traitement intelligent des documents fournira des informations précieuses en mettant l’accent sur la nature fragmentée de l’industrie. Les principaux acteurs se concentrent sur plusieurs stratégies commerciales clés telles que les partenariats, les fusions et acquisitions, les innovations de produits et les coentreprises pour élargir leur portefeuille de produits et augmenter leurs parts de marché dans différentes régions.

L'expansion et les investissements sont les principales initiatives stratégiques adoptées par les entreprises de ce secteur. Les acteurs de l’industrie investissent massivement dans les activités de R&D, dans la construction de nouvelles installations de fabrication et dans l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement.

Liste des entreprises clés sur le marché du traitement intelligent des documents

• ABBY
• IBM
• Société d'automatisation de tungstène
• WorkFusion, Inc.
• Automatisation partout, Inc.
• Parascript du droit d'auteur.
• Hyperscience
• Systèmes d'extraction
• Infrrd Inc.
• Kodak Alaris Inc.

Développements clés de l’industrie

• Avril 2024 (Lancement) :Mulesoft a introduit MuleSoft Intelligent Document Processing (IDP), une avancée significative vers la réalisation d'une plate-forme d'automatisation complète et interconnectée. MuleSoft IDP utilise l'IA pour extraire et organiser automatiquement les données de documents non structurés, facilitant ainsi une intégration transparente avec les systèmes en aval. Il utilise des algorithmes d'IA avancés, qui permettent une gestion sans effort de divers formats de documents. Il propose en outre des modèles préconfigurés pour les documents courants, ce qui réduit le temps de configuration et permet des examens humains pour une gouvernance et une précision améliorées.
• Février 2024 (Lancement) :Mphasis, un fournisseur de solutions informatiques spécialisé dans les services cloud et cognitifs, a présenté DeepInsights Doc AI. Cette solution intelligente de traitement de documents a utilisé l'IA générative pour extraire des données spécifiques de divers formats de documents. Il a été développé pour faciliter une intégration transparente avec les systèmes informatiques, permettant ainsi aux entreprises clientes d'obtenir des informations exploitables. DeepInsights Doc AI propose une solution LLM personnalisée pour les besoins spécifiques de traitement de documents, notamment l'extraction d'informations, la découverte, la recherche contextuelle et la génération d'informations. La solution offre en outre une flexibilité grâce à l'auto-hébergement dans le cloud de l'entreprise.

Le marché mondial du traitement intelligent des documents est segmenté comme suit :

Par composant

• Solutions
• Services

Par déploiement

• Nuage
• Sur site

Par technologie

• Apprentissage automatique
• Traitement du langage naturel (NLP)
• Vision par ordinateur

Par taille d’organisation

• PME
• Grande entreprise

Par utilisation finale

• BFSI
• Vente au détail
• Informatique & Télécom
• Gouvernement et secteur public
• Soins de santé
• Autres

Par région

• Amérique du Nord
  • NOUS.
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • France
  • ROYAUME-UNI.
  • Espagne
  • Allemagne
  • Italie
  • Russie
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
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