Smart Retail Market Taille, Share, Growth & Industry Analysis by Application (Marketing & Recommandations personnalisées, gestion et optimisation des stocks, et autres), par technologie (intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique, réalité augmentée (AR) et réalité virtuelle (VR ), et autres), et analyse régionale, 2024-2031

Définition du marché

L'industrie du commerce de détail intelligent fait référence à l'intégration de technologies avancées telles que l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle (IA) et l'automatisation dans l'industrie du commerce de détail pour améliorer les opérations. Ces technologies optimisent la gestion des stocks, l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement et les expériences des clients en personnalisant les achats, en rationalisant des systèmes de paiement et en améliorant les processus de prise de décision.

Le marché vise à fournir des solutions transparentes, efficaces et axées sur les données qui améliorent à la fois l'efficacité opérationnelle et la satisfaction des consommateurs dans le secteur de la vente au détail.

Présentation du marché de détail intelligent

La taille mondiale du marché du détail intelligent était évaluée à 31,11 milliards USD en 2023 et devrait passer de 37,43 milliards USD en 2024 à 160,47 milliards USD d'ici 2031, présentant un TCAC de 23,12% au cours de la période de prévision.

Le marché se développe rapidement, en raison de l'adoption croissante des appareils IoT, des expériences d'achat personnalisées axées sur l'IA et de l'automatisation. Ces technologies améliorent l'engagement des clients, améliorent la gestion des stocks et optimisent les opérations de la chaîne d'approvisionnement.

La demande croissante d'expériences d'achat sans couture, efficaces et sans contact chez les consommateurs, en particulier post-pandemiques, alimente la croissance des solutions de vente au détail intelligentes. L'essor des achats en ligne et des progrès de l'analyse des données contribuent également à cette solide expansion du marché.

Les grandes entreprises opérant sur le marché de détail intelligent sont Amazon.com, Cisco Systems, Inc., Honeywell International Inc., Google LLC, Huawei Technologies Co., Ltd, IBM, Intel Corporation, NCR VOYIX Corporation, Nvidia Corporation, Walmart, NXP Semiconductors , Pax Technology, Samsung, Oracle et Microsoft.

Le marché se développe rapidement, tiré par l'adoption des technologies de l'IA, de l'IoT et de l'automatisation. Ces innovations améliorent les expériences des clients, rationalisent la gestion des stocks et permettent des achats sans contact sans contact. La demande de prise de décision basée sur les données, les chaînes d'approvisionnement efficaces et les stratégies de canaux OMNI contribue également à cette croissance.

• En mai 2023, Amazon Go a élargi ses offres, continuant d'innover dans l'espace de vente au détail avec ses magasins sans caissier et axés sur la technologie. En utilisant la technologie Just Walk Out, les clients peuvent magasiner sans avoir besoin de lignes de paiement traditionnelles, améliorant l'expérience d'achat. Les épiceries d'Amazon exploitent l'IA, les capteurs et l'apprentissage en profondeur pour suivre les articles ramassés par les clients et les facturer automatiquement via l'application Amazon ou les méthodes de paiement liées. Ce modèle vise à offrir une expérience d'achat sans couture et efficace tout en rationalisant les opérations des magasins et en réduisant les temps d'attente.

Faits saillants clés

1. La taille intelligente de l'industrie du commerce de détail était évaluée à 31,11 milliards USD en 2023.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 23,12% de 2024 à 2031.
3. L'Amérique du Nord a détenu une part de marché de 36,51% en 2023, avec une évaluation de 11,36 milliards USD.
4. Le segment d'amélioration de l'expérience client a récolté 10,98 milliards de dollars de revenus en 2023.
5. Le segment de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique devrait atteindre 58,32 milliards USD d'ici 2031.
6. Le marché en Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 24,76% au cours de la période de prévision.

Moteur du marché

"Personnalisation dans le commerce de détail intelligent"

La personnalisation dans la vente au détail intelligente améliore les expériences des clients en adaptant les interactions en fonction des préférences et des comportements. Les algorithmes d'IA analysent les données comme les achats passés et l'historique de navigation pour offrir des recommandations de produits personnalisées. Les prix dynamiques et les promotions ciblées via des applications, des e-mails ou des notifications en magasin engagent davantage les clients.

• En 2023, Sephora a transformé son expérience client en adoptant l'IA et les innovations numériques, ce qui en fait un leader de l'industrie de la vente au détail de beauté. L'introduction de fonctionnalités comme l'artiste virtuel Sephora, qui permet aux clients d'essayer pratiquement le maquillage, une augmentation considérable de l'engagement et des ventes en ligne. En adoptant une technologie de pointe tôt, en formant des partenariats stratégiques et en se concentrant sur la satisfaction des clients, Sephora a renforcé la fidélité à la marque et a amélioré l'expérience d'achat globale. Le succès de ces fonctionnalités axé sur l'IA souligne comment la technologie peut révolutionner le commerce de détail, ce qui rend les achats plus personnalisés et interactifs.

Les promotions ciblées sont transmises via des applications, des e-mails ou des notifications en magasin, garantissant qu'elles sont plus pertinentes et engageantes pour les clients.

Dans les magasins physiques, des technologies telles que la signalisation numérique et les kiosques interactifs aident à créer un environnement personnalisé, améliorant davantage l'expérience d'achat en dirigeant les clients vers des produits qu'ils sont les plus susceptibles d'acheter.

Défi du marché

"Sécurité des données et confidentialité"

Les problèmes de confidentialité des données sur le marché de détail intelligent sont importants, en raison des grandes quantités de données personnelles et transactionnelles collectées auprès des clients. Les détaillants comptent sur ces données pour personnaliser les expériences, optimiser l'inventaire et améliorer les efforts de marketing; Cependant, la dépendance croissante à l'égard des informations des clients soulève plusieurs problèmes.

L'un des principaux défis est de maintenir la confiance des consommateurs. Alors que les clients deviennent plus conscients des violations de données et des risques de confidentialité, ils peuvent hésiter à partager les détails personnels. L'utilisation des appareils IoT, de l'IA et d'autres technologies dans des environnements de vente au détail crée également une plus grande vulnérabilité aux cyberattaques et aux fuites de données.

Les détaillants doivent garantir des mesures de sécurité des données robustes et se conformer aux réglementations de confidentialité, telles que le RGPD, pour protéger les informations des clients et éviter les dommages de réputation.

Les détaillants doivent mettre en œuvre des mesures de sécurité complètes, y compris le chiffrement, les passerelles de paiement sécurisées et l'authentification multi-facteurs, pour répondre aux problèmes de confidentialité des données sur le marché et protéger les données des clients sensibles des cyberattaques et des violations.

La conformité aux réglementations de confidentialité telles que le RGPD et le CCPA est essentielle, garantissant l'adhésion aux lois sur la protection des données qui nécessitent un consentement explicite pour la collecte de données, le stockage sécurisé et offrant aux clients la possibilité d'accéder, de modifier ou de supprimer leurs données.

Tendance

"Transformer le commerce de détail avec l'IoT et les appareils intelligents"

L'IoT et les appareils intelligents transforment le marché de détail intelligent en améliorant l'efficacité opérationnelle et en améliorant l'expérience client. Les capteurs compatibles IoT et les étiquettes RFID révolutionnent la gestion des stocks, permettant le suivi en temps réel des niveaux de stock et des alertes de réapprovisionnement automatiques, réduisant les situations hors de l'action et améliorant l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement.

Les appareils IoT personnalisent également les achats en suivant le comportement des clients, en offrant des recommandations sur mesure et des promotions.

• En octobre 2023, Zara a mis en œuvre la technologie RFID dans ses magasins pour améliorer la gestion des stocks et améliorer l'expérience client. L'utilisation des balises RFID permet le suivi en temps réel des niveaux de stock, garantissant une gestion efficace des stocks et réduisant les situations hors de l'action. Cette technologie prend également en charge les opérations de chaîne d'approvisionnement rationalisées et permet à Zara d'offrir une expérience d'achat plus personnalisée en suivant les préférences des clients et en fournissant des recommandations sur mesure.

Cette intégration de la technologie IoT et RFID par Zara est un excellent exemple de la façon dont les appareils intelligents révolutionnent le paysage de la vente au détail. Alors que les détaillants continuent d'adopter ces innovations, nous pouvons nous attendre à de nouvelles progrès en matière d'efficacité opérationnelle, de personnalisation des clients et d'expériences d'achat globales, établissant de nouvelles normes pour l'industrie du commerce de détail.

Smart Retail Market Report Snapshot

 Segmentation du marché

• Par application (marketing et recommandations personnalisés, gestion et optimisation des stocks, amélioration de l'expérience client, optimisation de la chaîne d'approvisionnement, autres): Le segment de l'amélioration de l'expérience client a gagné 10,98 milliards USD en 2023, motivé par les technologies AI et IoT qui offrent des recommandations personnalisées et un essai virtuel- ONS, améliorer l'engagement et augmenter la satisfaction des clients.
• Par technologie (intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique, réalité augmentée (AR) et réalité virtuelle (VR), Big, analyse de données,Cloud computing, Autres): Le segment de l'IA et de l'apprentissage automatique détenait 32,25% du marché en 2023, tiré par sa capacité à améliorer la personnalisation, à optimiser les opérations et à améliorer les expériences des clients dans diverses industries.

Analyse régionale du marché de la vente au détail intelligente

Sur la base de la région, le marché a été classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique et en Amérique latine.

L'Amérique du Nord a représenté une part importante de marché de détail intelligente d'environ 36,51% en 2023, évaluée à 11,36 milliards USD. La domination du marché dans la région peut être attribuée à l'infrastructure technologique avancée de la région; adoption généralisée de l'IA, de l'IoT et de l'automatisation dans les opérations de vente au détail; et une forte demande des consommateurs d'expériences d'achat sans couture.

Des investissements solides dans le commerce électronique, les kiosques intelligents et les solutions de paiement numérique, ainsi que les réglementations favorables, ont contribué à la croissance et à l'expansion des solutions de vente au détail intelligentes en Amérique du Nord.

• En décembre 2023, Target a mis en œuvre l'IA pour améliorer son efficacité opérationnelle et son expérience client. L'entreprise utilise l'IA pour optimiser la gestion des stocks, personnaliser les recommandations de produits et améliorer les processus de la chaîne d'approvisionnement. Les outils dirigés par AI permettent à Target de fournir des prévisions de produits plus précises, de rationaliser le réapprovisionnement et de fournir des expériences d'achat personnalisées, toutes visant à améliorer les performances opérationnelles et à améliorer la satisfaction des clients.

Cette adoption stratégique de l'IA par les principaux détaillants en Amérique du Nord reflète la tendance plus large de l'innovation et de l'intégration technologique sur le marché. Alors que le marché continue d'évoluer, les entreprises comptent de plus en plus sur les technologies avancées pour rester compétitives, répondre aux attentes des consommateurs et stimuler une croissance durable.

L'industrie du commerce de détail intelligent en Asie-Pacifique est sur le point de croître à un TCAC de 24,76% grâce à la période de projection motivée par l'augmentation de la transformation numérique dans le commerce de détail et une demande croissante d'expériences d'achat innovantes et axées sur la technologie.

Des facteurs tels que l'urbanisation rapide, la croissance du commerce électronique et la pénétration élevée des smartphones contribuent à l'expansion du commerce de détail intelligent dans la région. L'adoption de l'IA, de l'IoT etapprentissage automatiqueTechnologies stimule l'efficacité opérationnelle, améliore la personnalisation des clients et améliore la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

• En novembre 2023, 7-Eleven Japan a commencé à tirer parti de l'IA pour améliorer le développement de produits et améliorer l'expérience client. L'entreprise utilise l'IA pour analyser les données des consommateurs, prédire les préférences et optimiser la gestion des stocks. De plus, des systèmes alimentés par l'IA ont été mis en œuvre pour développer de nouveaux produits adaptés à la demande des consommateurs, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle et augmentant la satisfaction des clients.

Le soutien gouvernemental à l'innovation numérique et la popularité croissante des solutions de paiement intelligentes alimentent encore le marché. Des pays comme la Chine, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud sont à l'avant-garde, avec un nombre croissant de détaillants investissant dans l'automatisation, les kiosques numériques et les solutions alimentées par l'IA pour répondre aux demandes de consommation en évolution de ce marché dynamique.

Le cadre réglementaire joue également un rôle important dans la formation du marché

• Le règlement général de protection des données (RGPD) régule l'IA en garantissant la transparence, la protection des données et le consentement des utilisateurs. Les systèmes d'IA doivent avoir une base juridique pour le traitement des données personnelles, et les utilisateurs ont le droit de comprendre les décisions axées sur l'IA grâce aux exigences d'explication. Le règlement applique également la minimisation des données, ce qui signifie que l'IA ne peut collecter et traiter les informations nécessaires. Le RGPD limite la prise de décision entièrement automatisée qui affecte considérablement les individus, nécessitant une surveillance humaine dans de nombreux cas. Les organisations utilisant l'IA doivent mettre en œuvre des garanties pour se conformer à ces règles et protéger les droits des utilisateurs.
• La California Consumer Privacy Act (CCPA) accorde les droits des consommateurs sur leurs données personnelles, notamment l'accès, la suppression, la correction et le retrait des ventes de données ou du partage. Il oblige les entreprises à divulguer les pratiques de collecte de données et à honorer les demandes des consommateurs. La loi s'applique aux entreprises qui respectent certains revenus ou les seuils de traitement des données et impose des pénalités pour la non-conformité. La California Privacy Rights Act (CPRA) renforce encore le CCPA en ajoutant des mécanismes d'application et en élargissant les droits des consommateurs, y compris des restrictions sur la prise de décision automatisée et une protection améliorée pour les données personnelles sensibles.
• En Chine, La loi sur la protection de l'information personnelle (PIPL) réglemente la collecte, le traitement et le transfert de données personnelles, y compris dans Smart Retail. Il oblige le consentement des utilisateurs, la minimisation des données et les mesures de sécurité tout en restreignant les transferts de données transfrontaliers. Les entreprises doivent se conformer aux directives strictes pour protéger les informations personnelles, avec de lourdes pénalités pour violations. Cette loi a un impact direct sur les sociétés de vente au détail intelligentes qui collectent et traitent les données des consommateurs, ce qui les oblige à suivre des pratiques de protection des données strictes
• En Europe, UE Cybersecurity Certification Framework vise à améliorer la cybersécurité entre les produits et services numériques. Il établit des schémas de certification pour divers secteurs, garantissant que les produits répondent aux normes de sécurité élevées. Le cadre permet de renforcer la confiance dans les technologies numériques, y compris les appareils IoT, et prend en charge la transformation numérique de l'UE tout en réduisant les risques de cybersécurité.

Paysage compétitif

Pour obtenir un avantage concurrentiel dans l'industrie du commerce de détail intelligent en constante évolution, les entreprises doivent tirer parti des technologies de pointe comme l'IA, l'IoT et l'analyse des données pour améliorer les expériences des clients, optimiser les opérations et offrir des services personnalisés.

L'important des expériences de canal Omni sans couture, l'intégration de l'automatisation pour l'efficacité et la garantie de la confidentialité et de la sécurité des données aideront également les détaillants à se différencier.

• En octobre 2023, Le système d'inventaire alimenté par l'IA de Walmart a amélioré ses opérations pendant la saison des fêtes en optimisant les niveaux de stock et en assurant la disponibilité des produits. Le système utilise l'apprentissage automatique pour prédire la demande et automatiser la réapprovisionnement, aidant à améliorer le stockage des étagères et à réduire les articles hors de stock. Cette technologie vise à stimuler la satisfaction des clients et à rationaliser l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement, en particulier pendant les périodes de magasinage de pointe.

Liste des sociétés clés du marché de détail intelligent:

• Amazon.com
• Cisco Systems, Inc.
• Honeywell International Inc.
• Google LLC
• Huawei Technologies Co., Ltd
• Ibm
• Intel Corporation
• NCR Voyix Corporation
• Nvidia Corporation
• Walmart
• Semi-conducteurs NXP
• Technologie PAX
• Samsung
• Oracle
• Microsoft

Développements récents:

• En mai 2023, Amazon a élargi Amazon Go, son modèle de magasinage sans caissier, qui utilise l'IA et l'IoT pour permettre aux clients de magasiner sans paiement manuel. Cette technologie améliore la commodité, réduit les temps d'attente et transforme l'expérience d'achat traditionnelle en offrant une option transparente et axée sur la technologie pour les consommateurs.
• En avril 2024, Visa s'est associé à Amazon pour étendre l'intégration d'Amazon One, un système de paiement biométrique utilisant la reconnaissance des palmiers, dans plus de magasins. Cette collaboration tire parti de l'infrastructure cloud d'AWS pour améliorer les capacités de traitement des transactions de Visa, assurant une amélioration de l'évolutivité, de la sécurité et une expérience de paiement transparente, améliorant finalement la satisfaction des clients et rationaliser les méthodes de paiement.
• En novembre 2023, AWS a lancé Amazon One Enterprise, une solution biométrique pour les entreprises, permettant aux clients d'utiliser la reconnaissance de palme pour des paiements sécurisés et rapides. Le service s'intègre dans un large éventail d'environnements de vente au détail, de soins de santé et de service, offrant des transactions transparentes et améliorant les expériences des clients. Cette progression vise à rationaliser le processus de paiement tout en fournissant des alternatives sans contact sécurisées aux méthodes traditionnelles.
• En avril 2024, Advantech a annoncé l'acquisition d'AURS. Cette décision stratégique vise à étendre la présence d'Advantech dans le secteur de la vente au détail intelligente en intégrant l'expertise d'AURS dans la conception et la technologie. L'acquisition améliore la portée du marché mondial d'Advantech, en particulier en Europe, et renforce son portefeuille de solutions de vente au détail intelligentes. En combinant des ressources, les entreprises prévoient de stimuler l'innovation dans les kiosques en libre-service, l'automatisation de la vente au détail et les solutions axées sur l'IA, renforçant le leadership d'Advantech dans l'industrie.
• En janvier 2025, Elanpro a acquis Wendor, un fournisseur de solutions de vente au détail automatisé, pour accélérer la croissance de l'industrie de la vente intelligente. Cette acquisition renforce la position d'Elanpro dans le commerce de détail automatisé, tirant parti de la technologie de vente IoT de Wendor pour étendre sa présence et son innovation sur le marché dans des solutions de vente au détail sans surveillance.