ヘルスケア市場の規模、シェア、成長、業界分析、コンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、アプリケーション（医療イメージングと診断、創薬と開発、その他）、テクノロジー、エンドユーザー、およびエンドユーザー、およびエンドユーザーによる）における人工知能地域分析、 2024-2031

市場の定義

ヘルスケアの人工知能（AI）には、高度な計算アルゴリズムと機械学習技術の使用が含まれ、医療用途での人間の知能を模倣しています。 AIシステムは、複雑な医療データを分析し、病気の診断をサポートし、治療計画をパーソナライズし、健康転帰を予測し、医療運用を最適化します。

ヘルスケア市場における人工知能概要

ヘルスケア市場規模のグローバルな人工知能は、2023年に103億4,000万米ドルと評価され、2024年の135億米ドルから2031年までに110.98億米ドルに成長すると予測されており、2024年から2031年までの35.12％の驚異的なCAGRで成長しています。

市場は、機械学習、データ分析、およびヘルスケアの革新の技術的進歩に起因する堅牢な成長を遂げています。診断、個別化医療など、幅広いアプリケーションをカバーしています創薬、患者の監視、および運用自動化。

市場の拡大は、ヘルスケアデータの量の増加、費用効率の必要性、患者の転帰の強化の需要などの要因によってさらに促進されます。

ヘルスケア市場のグローバルAIで事業を展開している大手企業は、IBM Corporation、Koninklijke Philips N.V.、Nvidia Corporation、Medtronic、Siemens AG、Microsoft Corporation、Intel Corporation、General Electric Company、Pfizer Inc.、Eli Lilly and Company、Epic Systems Corporation。 Oracle、Johnson＆Johnson Services、Inc.、Amazon.com、Inc.、Hoffmann-La Roche AGなど。

AIテクノロジーはますますヘルスケアシステムに統合されているため、プロセスを合理化し、精度を向上させ、運用効率を促進する機会を提供します。このシフトは、イノベーションを促進し、医療提供を改善し、さまざまな医療専門分野で全体的な患者ケアを強化することが期待されています。

• 2025年1月、Samsung ElectronicsはCES 2025で「すべてのAI」ビジョンを開始し、AIを日常生活の不可欠な部分にしました。このイニシアチブは、AIとSamsung Healthを組み合わせて、Galaxy RingやGalaxy Watchなどのデバイスを通じてパーソナライズされた健康洞察を提供し、ユーザー向けのシームレスでエンドツーエンドの健康ソリューションを作成します。

重要なハイライト：

1. ヘルスケア業界規模の人工知能は、2023年に103億4,000万米ドルで記録されました。
2. 市場は、2024年から2031年にかけて35.12％の驚異的なCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は、2023年に36.74％の著名なシェアを保有しており、38億米ドルの価値がありました。
4. このソフトウェアセグメントは、2023年に448億米ドルの収益を集めました。
5. 医療イメージングおよび診断セグメントは、2031年までに394億8,000万米ドルに達すると予想されます。
6. 機械学習セグメントは、2031年までに524億4,000万米ドルの評価を登録すると予測されています。
7. 病院と医療提供者セグメントは、2031年までに4811億米ドルの収益を生み出すと推定されています。
8. アジア太平洋地域は、予測期間にわたって36.16％の堅牢なCAGRで成長すると予想されています。

マーケットドライバー

「リアルタイム分析における合成データと進歩の採用」

電子ヘルス記録やウェアラブルデバイスなどのソースからのヘルスケアデータの増加により、ヘルスケア市場の人工知能が成長を遂げ、AIがこの情報を処理および分析し、効率を改善し、よりテーラードされたヘルスケアソリューションを可能にする重要な機会を生み出しています。

臨床試験のための合成制御アームを含む合成データの使用は、データの不足とプライバシーの懸念に対処し、モデルトレーニングの強化、診断とパーソナライズされた治療の精度を向上させます。

• 2023年3月、DassaultSystèmesCompanyであるMedidataは、30,000の臨床試験と900万人の研究参加者を上回ることを発表しました。このマイルストーンは、そのプラットフォームと、分散型試験、AIベースの試験設計、臨床研究のアクセス、多様性、効率を改善する合成制御アームを含む革新的なソリューションによって推進されました。

さらに、AIテクノロジーは、手術中のリアルタイムの洞察を可能にし、実用的な推奨事項を提供し、潜在的な合併症を特定することにより、意思決定を強化し、患者の転帰を改善できます。これらの要因は、ヘルスケアにおけるAIの採用を促進し、イノベーションを促進し、ケア提供の改善、運用パフォーマンスの向上を促進しています。

• 2024年3月、ジョンソン・エンド・ジョンソン・メドテックはNVIDIAと提携して手術のためにAIを拡大しました。このコラボレーションは、NVIDIAのAIプラットフォームをJohnson＆Johnson Medtechのデジタル手術エコシステムと統合し、高度なエッジコンピューティングを通じて外科的データのリアルタイムで安全な分析を可能にすることを目的としています。これは、外科的意思決定、教育、コラボレーション、患者ケアの強化につながります。

市場の課題

AIアルゴリズムとモデルの解釈可能性のバイアス

AIシステムは洞察を促進するために大規模なデータセットに依存しているため、特にデータ量の増加に伴い、違反と不正アクセスから敏感な患者データを保護することは最優先事項です。これは、医療市場における人工知能の拡大に対する大きな課題です。

さらに、AIアルゴリズムは、代表的なトレーニングデータからバイアスを継承し、多様なデータセットと継続的な監視の必要性を強調する過小評価されたグループの不公平な医療結果につながる場合があります。

• 2023年7月、米国保健福祉省は、特に人種と民族グループの間で健康格差を悪化させる可能性のあるAIおよびヘルスケアアルゴリズムのバイアスの影響を強調しました。開発者によるトレーニングデータの多様性の欠如と偏った仮定は、過小評価されている集団の不正確で不公平な結果をもたらす可能性があることを強調しました。

さらに、多くのAIモデルの「ブラックボックス」の性質は、医療専門家がAIの意思決定プロセスの明確な説明を必要とするため、臨床環境での採用を妨げます。説明可能なAIによるモデルの透明性の向上は、信頼を構築し、臨床的意思決定を強化し、患者ケアの説明責任を確保するために不可欠です。

市場動向

「生成AIおよび予測分析」

生成的AIの採用と予測分析の拡大は、ヘルスケア市場の人工知能に影響を与える重要な傾向として浮上しています。 生成AIは、合成データと医療画像を生成し、診断精度を高め、パーソナライズされた治療戦略を可能にすることにより、臨床プロセスを合理化しています。

同時に、予測的分析は、医療提供者が歴史的およびリアルタイムデータを分析して健康リスクを予測し、早期介入を促進し、予防ケアの改善を促進することにより、患者ケアを積極的に管理できるようにしています。

• 2025年1月、Press Ganeyは、医療リーダーが患者と従業員の安全性と経験を改善できるように設計されたAI機能の拡大を導入しました。業界最大の統合データセットを搭載した新しいAI機能には、AI概要、AIコンポジット、およびAI推奨が含まれ、データ分析における予測分析、実用的な洞察、効率を提供します。

創薬部門では、AIは薬物候補の識別と最適化を加速し、開発のタイムラインを減らし、コストを最小限に抑え、薬物の再利用をサポートします。これらの進歩は、患者の転帰を改善し、運用効率を促進し、AIをヘルスケアの革新と競争力の重要な要因として位置づけます。

ヘルスケア市場レポートの人工知能スナップショット

市場セグメンテーション：

• コンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）：ソフトウェアセグメントは、主に多様なヘルスケア設定における臨床的意思決定と患者の転帰を強化するためのAI搭載のヘルスケアソリューションの需要の増加により、2023年に448億米ドルを獲得しました。
• アプリケーションによって（医療イメージング診断、創薬と開発、個別化医療、ロボット手術）：医療画像と診断セグメントは、2023年に42.40％のシェアを保持しました。早期疾患の検出、および診断精度の向上。
• テクノロジー（機械学習、自然言語処理、コンテキスト認識コンピューティング、およびコンピュータービジョン）：機械学習セグメントは、2031年までに52.44億米ドルに達すると予測されています。意思決定。
• エンドユーザー（病院および医療提供者、患者、医薬品およびバイオテクノロジー企業、およびヘルスケア支払者）：病院と医療提供者セグメントは、2023年に44億2,000万米ドルの収益を生み出し、AI技術の採用が増加して患者ケアを改善し、患者ケアを改善することにより推進されました。管理プロセスを合理化します。

ヘルスケア市場における人工知能地域分析

医療市場における北米人工知能は、36.74％のかなりのシェアを占め、2023年に38億米ドルと評価されました。この支配は、強力な技術インフラストラクチャ、研究開発への多大な投資、および主要な医療提供者と主要な医療提供者の存在によって強化されています。テクノロジー企業。

地域市場は、学術機関、ヘルスケアプロバイダー、テクノロジー企業間の広範なコラボレーションの恩恵を受け、AIイノベーションのための動的なエコシステムを作成します。

米国は、AIを搭載した医療機器のFDAガイドラインや、診断、個別化医療、および創薬におけるAIの普及の使用など、好ましい規制枠組みによってサポートされているこの成長に大きく貢献しています。

さらに、効率的なヘルスケアソリューション、患者の転帰の改善、コスト削減に対する需要の高まりにより、北米全体のAI技術の採用が促進されます。この成長は、進行中の投資、デジタル変革イニシアチブ、および共同エコシステムによってさらにサポートされています。

ヘルスケア市場のアジア太平洋AIは、予測期間を通じて36.16％の最速CAGRで成長すると予想されています。この急速な拡大は、医療インフラストラクチャへの大規模な投資、AI技術の進歩、および人口の増加と慢性疾患の有病率の増加によるヘルスケアのニーズの増加によって促進されます。

地域全体の政府は、戦略的政策、資金調達イニシアチブ、およびテクノロジー企業とのパートナーシップを通じてAIの採用を積極的に促進しています。

• 2024年12月、インドの保健家族福祉連合大臣は、インド産業連盟（CII）の第21衛生サミットに取り組み、医療機器セクターを膨大な成長の可能性を秘めた日の出部門として強調しました。彼女は、インドのアジアで4番目に大きい医療機器市場としての地位を強調し、ヘルスケアの課題に対処し、新しい機会を生み出す上でのAI革新の重要な役割について議論しました。

規制の枠組みは、市場の形成においても重要な役割を果たしています

• 米国で、FDAは、臨床試験と承認を通じてAI駆動の医療機器を規制します。連邦取引委員会は、AI Healthcare製品の広告請求を監督し、保健およびヒューマンサービスと公民権局は、HIPAAを患者データを保護するために施行しています。
• 欧州医薬品局（EMA）は、AIを搭載した医療機器の承認と安全性を監視し、欧州委員会（EC）は人工知能法を実施し、AIアプリケーションの法的基準を確立しています。
• アジア太平洋地域、中国の国立医療製品局（NMPA）は、AI主導の医療機器を規制し、安全性と有効性を確保し、国立保健委員会（NHC）がヘルスケアにおけるAI技術の統合を監督しています。
• インドの中央医薬品標準制御機関（CDSCO）は、安全性と臨床的有効性を確保するためにヘルスケアのAIを規制し、国民保健局（NHA）はインドのヘルスケアシステムにおけるAI採用の監視を提供しています。
• 日本で、Pharmaceuticals and Medical Devices Agency（PMDA）は、AIベースの医療機器の安全性と承認を規制しています。保健省労働福祉省（MHLW）は、AIヘルスケアアプリケーションを監督して、臨床および倫理基準の遵守を確保しています。
• 世界的に、世界保健機関（WHO）は、患者の安全性と倫理的考慮事項に焦点を当てて、ヘルスケアにおけるAIのガイドラインと枠組みを開発しています。

競争力のある風景：

ヘルスケア業界の人工知能は、確立された企業と上昇組織の両方を含む多くの参加者によって特徴付けられています。

スタートアップは急速に成長しており、早期疾患検出、個別化医療、AI支援のリモートモニタリングなどのニッチアプリケーションに焦点を当てています。これらのスタートアップは、大規模な投資と大規模なヘルスケア組織との戦略的パートナーシップを通じて牽引力を獲得しており、SWITFのイノベーションの拡大を可能にしています。

• たとえば、2025年1月、IQVIAとNVIDIAは、高度なAIソリューションを通じて医療とライフサイエンスを促進するための戦略的コラボレーションを発表しました。このパートナーシップは、IQVIAヘルスケアグレードのAIを加速し、IQVIAのデータ分析とドメインの専門知識をNVIDIAのAIテクノロジーと統合することにより、治療ライフサイクル全体で複雑なワークフローのエージェントの自動化を強化することを目的としています。

ヘルスケア市場の人工知能における主要企業のリスト：

• IBM Corporation
• Koninklijke Philips N.V.
• Nvidia Corporation
• メドロニック
• シーメンスAG
• Microsoft Corporation
• Intel Corporation
• ゼネラルエレクトリックカンパニー
• Pfizer Inc.
• エリ・リリーと会社
• Epic Systems Corporation。
• オラクル
• Johnson＆Johnson Services、Inc。
• Amazon.com、Inc。
• ホフマン・ラ・ロシュAG
• その他

最近の開発：

• 2025年1月、Nvidiaは、IQVIA、Illumina、Mayo Clinic、およびARC Instituteと提携して、創薬を加速し、ゲノム研究の強化、Pioneer Advanced Healthcare Servicesを促進しました。これらのコラボレーションは、NVIDIAのAIを活用し、コンピューティングテクノロジーを加速して、臨床試験、医薬品開発、デジタル病理を前進させ、10兆ドルのヘルスケアおよびライフサイエンス業界を変革することを目指しています。
• 2024年12月、viz.aiとavicenna.aiは、avicenna.aiの​​cina-ipe and cina-aspectsツールをviz.ai 1つのプラットフォームに統合するためのパートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、CTスキャンからのタイムリーな洞察を臨床医に提供し、意思決定と臨床ワークフローを改善することにより、神経血管患者ケアの強化に焦点を当てています。
• 2024年12月RADNET子会社であるDeepHealthは、RSNA 2024でAI搭載の情報学およびSmartTechnologyソリューションを開始しました。診断スイート、TechLive、SmartTechnologyを含む新しいポートフォリオは、AIをイメージングシステムと統合して効率と患者ケアを強化します。
• 2024年12月、IBMは、生成AIモデルのデータセンター操作を改善するために設計された、新しい共同パッケージ化オプティクス（CPO）ソリューションを使用して、光学技術のブレークスルーを発表しました。高速光接続を使用することにより、IBMのイノベーションはエネルギー消費を削減し、AIモデルトレーニングを加速し、効率を向上させることができます。
• 2024年10月Oracle Healthは、テネシー州ナッシュビルにあるOracle Health Summitで第2世代の臨床AIエージェントを発表しました。AIを搭載したソリューションは、臨床ワークフローを自動化および統合し、ドキュメントの精度を改善し、臨床的意思決定を簡素化することにより、医師の生産性を向上させます。
• 2024年4月、BayerはGoogle Cloudと提携して放射線科のAIソリューションを開発し、患者の転帰の改善と放射線科医のサポートに焦点を当てました。このコラボレーションは、BayerのイノベーションプラットフォームとGoogle Cloudの生成的AIツールを組み合わせて、AIを搭載したヘルスケアアプリケーションを進め、データセキュリティを強化し、スケーラブルな医療イメージングソフトウェア開発を促進します。