엔터프라이즈 검색 시장 규모, 공유, 성장 및 산업 분석 업계 수직 (금융 서비스, 의료, 제조, 정부, 기타), 기능 (문서 검색, 이메일 검색, 데이터 검색, 기타), 기업 규모 (중소기 대형 기업, 대기업) 및 지역 분석, 2024-2031

시장 정의

엔터프라이즈 검색 산업은 조직이 문서, 데이터베이스, 이메일 및 응용 프로그램을 포함한 다양한 내부 및 외부 소스에서 데이터를 효율적으로 검색, 액세스 및 검색 할 수있는 기술 및 솔루션을 포함합니다.

이 플랫폼은 인공 지능 (AI), 머신 러닝 (ML) 및 NLP (Natural Language Processing)와 같은 고급 기술을 활용하여 정확하고 개인화 된 상황을 인식하는 검색 결과를 제공합니다.

광범위한 산업에 서비스를 제공하는 엔터프라이즈 검색 솔루션은 크고 복잡한 데이터 세트에서 정보 검색을 단순화하여 생산성, 의사 결정 및 데이터 관리를 향상시킵니다.

엔터프라이즈 검색 관리 시장 개요

글로벌 엔터프라이즈 검색 시장 규모는 2023 년에 4,3 억 5 천만 달러로 평가되었으며 2024 년 4,669.9 백만 달러에서 2031 년까지 8,2353 백만 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR이 8.44%를 나타 냈습니다.

데이터, AI 및 ML 통합 및보다 개인화 된 검색 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. NLP의 클라우드 채택, 원격 작업 및 발전은 시장을 더욱 주도하고 있으며, 안전하고 준수하는 검색 도구가 필요로 인해 비즈니스가 데이터 액세스 및 의사 결정을 개선하도록 강요하고 있습니다.

Enterprise Search Market에서 운영되는 주요 회사는 Microsoft, IBM, Google, Amazon Web Services, Inc., Open Text Corporation, Coveo Solutions Inc., Lucidworks, Algolia, Oracle, Dassault Systèmes, X1 Discovery, Sinequa, Apache Software Foundation, Apache Software Foundation입니다. Mindbreeze Gmbh 및 SearchBlox Software, Inc.

주요 플레이어가 AI, ML 및 클라우드 기술을 통합하여 발전하는 비즈니스의 요구를 충족함에 따라 시장은 점점 더 경쟁력이되고 있습니다. 기업이 고급 검색 솔루션에 계속 투자함에 따라 이러한 혁신은 다양한 산업에서 더 많은 성장을 이끌고 데이터 관리 및 접근성을 향상시킬 것입니다.

주요 하이라이트 :

1. 엔터프라이즈 검색 시장 규모는 2023 년에 4,3 억 5 천만 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2024 년에서 2031 년까지 8.44%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2023 년에 36.44%의 시장 점유율을 보유하고 있으며 1 억 5,510 만 달러의 평가를 받았습니다.
4. 금융 서비스 부문은 2023 년 1 억 1,400 만 달러의 수익을 올렸습니다.
5. 데이터 검색 부문은 2031 년까지 3 억 3,220 만 달러에이를 것으로 예상됩니다.
6. 아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 9.38%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

"AI와 ML의 통합 상승"

엔터프라이즈 검색에서 AI 및 ML의 통합은 비즈니스가 정보를 관리하고 검색하는 방법을 크게 향상시킵니다. AI는 사용자 행동, 과거 검색 및 선호도를 이해하여 개인화 된 검색 결과를 가능하게하여보다 관련성이 높고 맞춤형 결과를 제공합니다.

NLP를 사용하면 이러한 시스템은 복잡한 대화 쿼리를 해석하여 사용자가 자연스럽게 질문을하고 여전히 정확한 결과를받을 수 있습니다.

• 2024 년 12 월, Azure Cognitive Search는 AI 및 ML을 사용하여 NLP, 이미지 인식 및 사용자 정의 순위와 같은 고급 검색 기능을 제공합니다. Azure Search는 문서 및 데이터베이스를 포함한 다양한 유형의 데이터를 색인화 할 수 있으며 확장 가능하고 안전하며 사용자 정의 가능한 검색 경험을 제공합니다. 다른 Azure 서비스와 완벽하게 통합되어 비즈니스가 플랫폼에서 지능적이고 효율적인 검색 솔루션을 만들 수 있습니다.

Enterprise Search에서 AI 및 ML의 통합은 비즈니스가 데이터에 액세스하고 데이터를 활용하는 방법을 변화시켜보다 직관적이고 효율적입니다. Azure Cognitive Search와 같은 솔루션은 이러한 기술의 힘을 보여주고 생산성과 의사 결정을 향상시키는 확장 가능하고 개인화되고 지능적인 검색 경험을 만들어냅니다.

시장 도전

"데이터 조각화는 엔터프라이즈 검색 시장의 도전으로 작용합니다."

데이터 파편화는 여러 시스템, 플랫폼 및 형식에 데이터가 퍼지면서 엔터프라이즈 검색의 주요 과제입니다. 온 프레미스 서버, 클라우드 서비스 및 타사 응용 프로그램과 같은 다양한 환경에 저장된 데이터를 통해 검색 솔루션은 모든 관련 데이터를 색인하고 액세스하기 위해 노력합니다.

조직이 성장하고 더 많은 시스템을 추가함에 따라이 문제는 검색 도구가 다양한 데이터 사일로에서 포괄적이고 일관된 결과를 제공하기가 더 어려워집니다. 조직은 데이터 파편화를 해결하기 위해 교차 플랫폼 통합을 할 수있는 엔터프라이즈 검색 솔루션이 필요하며 다양한 소스의 데이터를 통합 색인으로 가져옵니다.

이를 위해서는 종종 다른 시스템 간의 간격을 연결시킬 수있는 정교한 커넥터, API 또는 사용자 정의 통합이 필요합니다. 또한 검색 인덱스에 대한 데이터 일관성 및 실시간 업데이트를 보장하는 것은 결과의 관련성과 정확성을 유지하는 데 중요합니다.

시장 동향

"고급 자연 언어 처리 (NLP)"

Advanced Natural Language Processing (NLP)은 시스템이 인간 언어를보다 직관적으로 이해하고 해석 할 수 있도록하여 엔터프라이즈 검색에 혁명을 일으키고 있습니다.

기존 키워드 기반 검색과 달리 NLP는 쿼리의 컨텍스트와 의도를 분석하여보다 정확한 결과를 보장합니다. 이를 통해 사용자는 대화 방식으로 검색 시스템과 상호 작용할 수 있으므로 경험이보다 액세스 가능하고 사용자 친화적입니다.

• 2024 년 10 월 Google Cloud의 자연어 API는 비즈니스가 구조화되지 않은 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하는 데 도움이되는 고급 텍스트 분석 기능을 제공합니다. 여기에는 감정 분석, 엔티티 인식, 구문 구문 분석 및 컨텐츠 분류 도구가 포함되어 있습니다. API는 여러 언어를 지원하면서 텍스트의 감정적 톤을 평가하고 주요 용어를 식별하며 문장 구조를 분석 할 수 있습니다.

NLP에는 감정적 인 텍스트 톤을 측정하기위한 감정 분석과 같은 기능, 주요 용어 및 개념을 식별하기위한 엔티티 인식, 컨텐츠를보다 효과적으로 분류하기위한 주제 모델링과 같은 기능도 포함되어 있습니다. 다국어 기능을 통해 NLP는 여러 언어로 쿼리를 처리하여 글로벌 팀을 지원합니다.이러한 변화는 더 빠르고 정확한 검색 결과로 이어져 기업의 생산성과 의사 결정을 향상시킵니다.

엔터프라이즈 검색 시장 보고서 스냅 샷

시장 세분화 :

• 산업 수직으로 (금융 서비스, 의료, 제조, 정부, 기타) : 금융 서비스 부문은 2023 년에 1 억 1,400 만 달러를 벌었으며, 효율적인 데이터 검색 및 분석에 대한 요구가 증가함에 따라 증가했습니다. AI 및 ML 구동 솔루션은 기관이 의사 결정, 고객 서비스 및 규제 준수를 개선하여 부문 전체의 디지털 혁신을 불러 일으키도록 도와줍니다.
• 기능 (문서 검색, 이메일 검색, 데이터 검색, 기타) : 데이터 검색 세그먼트는 2023 년에 시장의 38.55% 공유를 보유하고 있으며 다양한 소스에서 대량의 데이터를 효율적으로 검색하고 분석 할 필요성으로 인해 발생했습니다. 비즈니스가 의사 결정을위한 데이터에 점점 더 의존함에 따라 강력하고 확장 가능한 데이터 검색 솔루션에 대한 수요는 계속 증가하고 있습니다.
• 기업 규모 (중소 기업, 대기업) : 대기업 부문은 2023 년에 2 억 5 천 8 백 6 십만 달러를 벌었습니다. 대규모 조직의 의사 결정.

엔터프라이즈 검색 시장 지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

북아메리카는 2023 년에 약 36.44%의 중요한 기업 검색 시장 점유율을 차지했으며, 이는 1 억 5,510 만 달러로 평가되었습니다. 이 지역 시장의 지배력은 데이터 중심의 의사 결정에 대한 수요 증가와 금융, 의료 및 소매와 같은 부문에서 비즈니스의 빠른 디지털 혁신으로 인해 주도 될 수 있습니다.

이 지역의 강력한 기술 생태계는 클라우드 컴퓨팅 및 AI 기반 솔루션의 광범위한 채택과 함께 조직이 데이터를보다 효율적으로 관리하고 검색 할 수 있도록합니다. GDPR 및 데이터 개인 정보 보호 문제와 같은 규제 요구 사항은 북미의 비즈니스가 안전하고 준수하며 확장 가능한 검색 솔루션에 투자하도록 강요합니다.

• 2024 년 12 월 Microsoft의 완전히 관리 된 검색 솔루션 인 Azure Cognitive Search를 통해 비즈니스는 고급 검색 기능을 응용 프로그램에 통합 할 수 있습니다. AI 및 ML을 사용하여 NLP, 사용자 정의 순위 및 이미지 인식과 같은 기능을 향상시킵니다. Azure Search는 문서 및 데이터베이스를 포함한 다양한 데이터 유형을 색인화하여 확장 가능하고 안전하며 사용자 정의 가능한 검색 경험을 제공 할 수 있습니다. 이 솔루션은 다른 Azure 서비스와 완벽하게 통합되어 비즈니스가 플랫폼에 걸쳐 지능형 검색 솔루션을 구축 할 수 있습니다.

아시아 태평양의 기업 검색 산업은 투영 기간 동안 9.38%의 CAGR로 성장할 준비가되어 있습니다. 중국, 인도 및 일본과 같은 주요 국가들은 아시아 태평양에서 이러한 성장을 주도하고 있습니다.

중국의 기술 산업, 인도의 디지털 인력 증가 및 제조 및 자동차와 같은 부문의 기술 혁신에 대한 일본의 초점은 모두 고급 엔터프라이즈 검색 솔루션에 대한 수요 증가에 기여하고 있습니다. AI, 클라우드 플랫폼 및디지털 혁신이들 국가의 이니셔티브는이 지역의 시장에 더 연료를 공급합니다.

• 2023 년 6 월,Alibaba Cloud는 글로벌 클라우드 인프라를 강화하여 전 세계 데이터 센터를 확장하여 확장 가능하고 안전하며 안정적인 서비스를 제공합니다. AI, Big Data 및 IoT의 솔루션을 통해 Alibaba Cloud는 비즈니스가 운영을 최적화하고 혁신을 주도하여 주요 클라우드 서비스 제공 업체로서의 위치를 ​​강화할 수 있도록 도와줍니다.

규제 프레임 워크는 또한 시장 형성에 중요한 역할을합니다.

• CFPB (Consumer Financial Protection Bureau)는 소비자를 모욕적 인 관행으로부터 보호하기 위해 금융 시장의 공정성을 보장하는 미국 정부 기관입니다. Enterprise Search Market의 맥락에서 CFPB는 회사가 소비자 불만, 모기지 세부 정보 및 신용 정보와 같은 민감한 재무 데이터를 관리하고 검색하는 방법에 대한 규정을 시행하는 역할을합니다. 조직은 엔터프라이즈 검색 도구를 채택함에 따라 CFPB 가이드 라인을 준수하여 소비자 정보를 보호하고 금융 서비스의 투명성을 유지해야합니다.
• ISO/IEC 27001은 조직이 엔터프라이즈 검색 솔루션을 통해 액세스, 저장 및 처리 된 데이터가 안전하도록 도와줍니다. ISO 27001을 구현한다는 것은 위험 평가, 액세스 제어 및 데이터 암호화와 같은 강력한 정보 보안 조치를 설정하여 민감한 데이터를 위반 또는 무단 액세스로부터 보호하는 것을 의미합니다.
• Pipeda (개인 정보 보호 및 전자 문서 법)는 기업이 개인 정보를 처리하는 방식을 관리하는 캐나다의 연방 개인 정보 보호법입니다. 개인 데이터의 수집, 사용 및 공개에 대한 지침을 설정하여 조직이 동의를 얻고 정보를 보호하며 개인 데이터에 대한 액세스를 제공하도록 요구합니다. Pipeda는 또한 조직이 보안 조치를 확립하고 개인은 부정확 한 정보에 도전 할 권리가 있습니다. 이 법은 디지털 경제에서 비즈니스의 요구와 개인 정보 보호의 균형을 맞추는 것을 목표로합니다.
• HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act)는 조직이 암호화, 액세스 제어 및 감사 트레일을 통해 민감한 건강 정보를 보호해야합니다. 데이터 개인 정보 및 보안을 보장하기 위해 정기적 인 위험 평가 및 보호 조치를 요구합니다. 규정 준수는 적절한 액세스 제어 및 모니터링을 보장하여 건강 관리에서 안전한 정보 교환을 가능하게합니다..
• GDPR (General Data Protection Regulation)은 비즈니스가 개인 데이터를 처리하는 방법에 대한 엄격한 규칙을 시행합니다. 고객과의 명확하고 투명한 커뮤니케이션이 필요하므로 데이터가 보호되도록해야합니다. 기업은 개인 데이터를 처리하기 전에 동의를 얻고 개인에게 정보에 액세스하고 삭제할 권리를 제공하며 데이터 사용 방식에 대해 투명해야합니다. 이 규정은 개인 정보를 보호하고 EU 전역에서 개인 데이터를 처리하는 방법에 대한 신뢰를 높이는 것을 목표로합니다.

경쟁 환경

회사는 AI 및 ML을보다 개인화되고 정확한 검색 결과를 위해 Enterprise Search 산업에서 경쟁력을 얻기 위해 통합해야합니다. AWS 또는 Microsoft Azure와 같은 공급자가있는 클라우드 네이티브 솔루션은 확장 성을 제공하는 반면, Data Security는 GDPR과 같은 규정을 준수합니다.

사용자 친화적 인 인터페이스, NLP와 같은 고급 기능 및 여러 데이터 소스에서 검색하는 기능은 효율성과 사용자 경험을 향상시킵니다. 이러한 전략은 기업이 빠르게 진화하는 시장에서 앞서 나가도록 도와 줄 것입니다.

• 예를 들어, 2024 년 8 월Coveo의 AI 기반 챗봇은 개인화 된 실시간 응답을 제공하여 고객 서비스를 향상시킵니다. ML을 사용하여 고객 쿼리를 이해하고 관련 답변을 제공하여 효율성과 고객 만족도를 향상시킵니다. 챗봇은 기존 시스템과 통합되며 상호 작용에서 지속적으로 배우고 시간이 지남에 따라 더 똑똑해 지도록합니다. 이를 통해 비즈니스는 대응 시간을 줄이고 지원 비용을 낮추며보다 매력적인 고객 경험을 제공 할 수 있습니다.

엔터프라이즈 검색 시장의 주요 회사 목록 :

• 마이크로 소프트
• IBM
• Google
• Amazon Web Services, Inc.
• Open Text Corporation
• Coveo Solutions Inc.
• Lucidworks
• 조류
• 신탁
• Dassault Systèmes
• X1 발견
• Sinequa
• Apache Software Foundation
• Mindbreeze Gmbh
• SearchBlox Software, Inc.

최근 개발

• 2024 년 8 월, IBM과 Elastic은 대화 검색 기능을 향상시키기위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. IBM의 Watsonx Assistant와 Elastic의 Elasticsearch를 결합하여 AI 중심의 개인화 된 검색 경험을 제공하는 것을 목표로합니다. 이러한 통합을 통해 비즈니스는 고급 검색 및 챗봇 솔루션을 통해 더 똑똑하고 정확한 응답을 제공하여 산업 간의 고객 상호 작용을 향상시킬 수 있습니다.
• 2023 년 11 월Appen은 AWS (Amazon Web Services)와 전략적 파트너십을 발표하여 AI 및 ML 모델 개발을 향상 시켰습니다. 이 협업은 Appen의 데이터 및 전문 지식을 AWS의 확장 가능한 인프라와 결합하여 AI 모델의 교육을 개선하고 데이터 품질, 보안 및 효율성에 중점을 둡니다. 파트너십은 Appen의 인간 주석 데이터를 AWS의 ML 도구와 통합함으로써 다양한 산업에서 AI 개발을 가속화하는 것을 목표로합니다.
• 2024 년 11 월,,,Elastic은 생성 AI 기능을 엔터프라이즈 검색 솔루션에 통합하기 위해 AWS와의 협력을 발표했습니다. 이 파트너십은 Elastic의 강력한 검색 플랫폼과 AWS의 AI 도구를 결합하여 검색 경험을 향상시키는 것을 목표로합니다. 이들은 비즈니스가 AI를 활용하여보다 관련성 있고 개인화 된 검색 결과를 활용하여 다양한 응용 프로그램에서 효율성과 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 이 협업은 또한 조직을위한 확장 가능한 클라우드 네이티브 솔루션을 강조합니다.