Tamanho do mercado de ferramentas de qualidade de dados, participação, análise de crescimento e indústria, por tipo (dados de clientes, dados de produtos, dados financeiros, dados de conformidade, outros), por funcionalidade (governança de dados, migração de dados, integração de dados, análise de dados, outros), por Uso final (BFSI, saúde, varejo e comércio eletrônico, telecomunicações e TI, outros) e análise regional 2024-2031

Tamanho do mercado de ferramentas de qualidade de dados 

O tamanho global do mercado de ferramentas de qualidade de dados foi registrado em US$ 1.176,4 milhões em 2023, que é estimado em US$ 1.356,7 milhões em 2024 e atingirá US$ 4.027,9 milhões até 2031, crescendo a um CAGR de 16,82% de 2024 a 2031.

O aumento do volume de dados nas empresas e a proliferação da tecnologia de big data estão impulsionando o mercado. No escopo do trabalho, o relatório inclui serviços oferecidos por empresas como IBM Corporation, SAP SE, Oracle, Informatica Inc., Talend, Inc., SAS Institute Inc., Experian Information Solutions, Inc., Precisely, Syniti, Collibra, e outros.

O mercado global de ferramentas de qualidade de dados apresenta uma oportunidade de crescimento substancial, impulsionada pelo papel fundamental que os dados precisos desempenham na melhoria do atendimento ao paciente, na otimização da eficiência operacional e na garantia da conformidade regulatória. Com a crescente adoção de registos de saúde eletrónicos (EHR), a procura de dados de alta qualidade, fiáveis ​​e consistentes é mais crítica do que nunca.

• Por exemplo, em setembro de 2024, a Atropos Health introduziu ScoreCards de qualidade de dados em sua rede de evidências, fornecendo feedback aos colaboradores sobre a qualidade dos dados e acesso a ferramentas de IA. Esta iniciativa, alimentada por mais de 300 milhões de registos de pacientes, está a transformar a investigação em cuidados de saúde e a vigilância da segurança de medicamentos, ligando fontes de dados do mundo real e melhorando a fiabilidade dos dados.

Os prestadores de cuidados de saúde confiam na precisão dos dados para tomar decisões informadas sobre o tratamento dos pacientes, acompanhar os resultados e garantir diagnósticos precisos. Além disso, os dados de saúde são usados ​​para pesquisa, monitoramento de saúde pública e desenvolvimento de medicamentos, o que exige integridade de dados superior. À medida que o volume de dados de saúde continua a crescer devido aos avanços nas tecnologias médicas e à proliferação de dispositivos conectados, a necessidade de ferramentas avançadas de qualidade de dados está se intensificando.

Além disso, os requisitos de conformidade no setor de saúde devido a regulamentações rigorosas, como a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA), estão tornando as ferramentas de qualidade de dados essenciais para garantir a adesão regulatória e proteger informações confidenciais dos pacientes.

As ferramentas de qualidade de dados são um conjunto de soluções de software especializadas projetadas para garantir a precisão, consistência, integridade e confiabilidade dos dados em vários sistemas organizacionais. Essas ferramentas ajudam as empresas a manter altos padrões de integridade de dados, identificando, retificando e prevenindo possíveis erros.

As principais funcionalidades das ferramentas de qualidade de dados incluem o perfil de dados usado para analisar conjuntos de dados quanto à qualidade; limpeza de dados para retificação de dados duplicados ou incompletos; e monitoramento de dados para garantir o controle de qualidade. Essas ferramentas também podem automatizar processos de validação de dados para atender regras de negócios ou padrões regulatórios específicos. As ferramentas de qualidade de dados são de diferentes tipos, incluindo modelos baseados em nuvem, locais e híbridos, oferecendo às empresas flexibilidade na implantação.

As ferramentas de qualidade de dados são utilizadas em vários setores, incluindo finanças, saúde, varejo e telecomunicações, onde a precisão dos dados é essencial para a eficiência operacional e a conformidade regulatória. Ao implementar estas ferramentas, as organizações podem melhorar os seus processos de gestão de dados, tomar decisões mais informadas e gerar resultados de negócio com maior confiança na fiabilidade dos seus dados.

Revisão do analista

As empresas líderes no mercado global estão a prosseguir ativamente uma série de estratégias para fortalecer a sua posição no mercado e impulsionar o crescimento. Uma dessas estratégias é a inovação contínua das ofertas de produtos, usando recursos de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML).

Ao incorporar essas tecnologias, as empresas podem aumentar a eficiência e a precisão das ferramentas de qualidade de dados, permitindo que as empresas automatizem a validação e os processos de dados. Outra estratégia crítica poderia ser a expansão de soluções baseadas em nuvem para atender à crescente demanda por ferramentas de qualidade de dados flexíveis e escaláveis ​​em todos os setores.

• Em outubro de 2023, a IBM adquiriu a Manta Software Inc., uma plataforma líder de linhagem de dados, para melhorar a qualidade dos dados em watsonx.ai, watsonx.data e watsonx.governance. À medida que as empresas integram cada vez mais a IA, garantir a qualidade e a explicabilidade dos dados torna-se essencial para o desenvolvimento de soluções confiáveis ​​e transparentes em ecossistemas de dados complexos.

Em termos de imperativos de crescimento, as empresas podem se concentrar na expansão do seu alcance de mercado, visando economias emergentes ondetransformação digitalestá ganhando impulso. Eles também podem realizar parcerias com fornecedores de software empresarial para integrar ferramentas de qualidade de dados com as mais recentes plataformas de gerenciamento e análise de dados.

As empresas estão a colocar uma forte ênfase em soluções de conformidade regulamentar para atender aos segmentos de saúde e financeiro, onde a governação de dados é essencial. Essas estratégias estão moldando o cenário competitivo e alimentando o crescimento do mercado de ferramentas de qualidade de dados.

Fatores de crescimento do mercado de ferramentas de qualidade de dados

Um aumento exponencial no volume de dados entre empresas é um fator importante para o mercado de ferramentas de qualidade de dados. As organizações geram, coletam e armazenam enormes quantidades de dados de um número crescente de fontes. Esse aumento de dados é alimentado pela proliferação de dispositivos de Internet das Coisas (IoT), transações digitais, mídias sociais e aplicativos empresariais.

Com este aumento nos dados, as empresas enfrentam desafios sem precedentes na manutenção da qualidade, consistência e precisão dos dados em vários sistemas e plataformas.

• O Fórum Económico Mundial projeta 181 zetabytes de dados até 2025, impulsionados pela expansão da IA, transformação digital, exigências de redes móveis e mineração de criptomoedas. Esse crescimento exponencial de dados intensifica a necessidade de soluções robustas de gerenciamento de qualidade de dados para garantir confiabilidade e insights acionáveis ​​em todos os setores.

A má qualidade dos dados pode levar a erros dispendiosos, ineficiências e decisões mal informadas, tornando mais premente a necessidade de ferramentas robustas de qualidade de dados. Além disso, as empresas dependem de dados para funções críticas, como gestão de relacionamento com o cliente (CRM), otimização da cadeia de suprimentos e marketing personalizado.

Como os dados desempenham um papel fundamental nestas áreas, as empresas devem garantir que os seus dados são limpos, fiáveis ​​e acionáveis. As ferramentas de qualidade de dados, portanto, permitem que as organizações simplifiquem o gerenciamento de dados, automatizem a detecção de erros e limpem grandes conjuntos de dados, garantindo que as empresas possam tomar decisões baseadas em dados com a ajuda de dados precisos e relevantes.

Gerenciar diversas fontes de dados é um grande desafio para as empresas, pois elas lidam com uma variedade cada vez maior de tipos e formatos de dados, que vão desde dados estruturados em bancos de dados tradicionais até dados não estruturados de mídias sociais, dispositivos IoT e e-mails. A complexidade surge ao integrar essas fontes de dados díspares em um sistema unificado, garantindo consistência, precisão e pontualidade.

Dados de diferentes sistemas têm padrões, unidades e formatos variados. Isso dificulta a reconciliação e harmonização das informações. À medida que as empresas procuram criar visualizações de dados abrangentes, garantir a qualidade dos dados nesses vários canais torna-se assustador. Esse desafio pode ser mitigado com a implementação de ferramentas avançadas de qualidade de dados equipadas com aprendizado de máquina e IA que podem detectar automaticamente inconsistências e padronizar formatos de dados de diversas fontes.

Além disso, a adoção de uma estrutura robusta de governança de dados pode ajudar a garantir que os processos de qualidade de dados sejam padronizados em toda a organização, permitindo que as empresas integrem e gerenciem seus dados de forma mais eficaz, ao mesmo tempo que minimizam erros e inconsistências.

Tendências de mercado de ferramentas de qualidade de dados

A crescente adoção de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) em soluções de qualidade de dados está revolucionando a forma como as organizações gerenciam e mantêm seus dados. Essas tecnologias automatizam com sucesso os processos de validação, limpeza e criação de perfis de dados, que tradicionalmente exigiam intervenção manual e eram propensos a erros humanos.

Os algoritmos de IA e ML podem analisar grandes conjuntos de dados em tempo real e identificar padrões, anomalias e imprecisões que podem ser ignoradas pelos métodos tradicionais. Isto melhora a eficiência geral do gerenciamento da qualidade dos dados e garante níveis mais elevados de precisão e consistência.

• Em março de 2024, a SAP SE revelou novas inovações em dados, incluindo recursos generativos de IA no SAP Datasphere, para melhorar a qualidade dos dados e acelerar os insights de negócios. Esses recursos simplificam os cenários de dados, melhorando o planejamento e a interação empresarial, ajudando as empresas a aproveitar a IA para obter maior eficiência e poder de tomada de decisão.

Além disso, as ferramentas de qualidade de dados baseadas em IA podem aprender com os dados históricos e melhorar com o tempo, oferecendo análises preditivas para antecipar e resolver possíveis problemas de qualidade de dados antes que eles aumentem. A integração destas tecnologias também está a ajudar as empresas a lidar com a crescente complexidade da gestão de dados, especialmente à medida que os volumes de dados crescem e se tornam mais variados.

Ao adotar soluções de qualidade de dados baseadas em IA e ML, as empresas podem otimizar seus processos de dados, reduzir custos operacionais e garantir que seus dados sejam adequados à finalidade em um cenário competitivo e orientado por dados.

Análise de Segmentação

O mercado global foi segmentado com base no tipo, funcionalidade, uso final e geografia.

Por tipo

Com base no tipo, o mercado foi dividido em dados de clientes, dados de produtos, dados financeiros, dados de conformidade, entre outros. O segmento de dados de clientes capturou a maior participação de mercado de ferramentas de qualidade de dados, 35,48% em 2023, indicando a importância crescente do gerenciamento de dados de clientes no cenário de negócios atual.

Empresas de vários setores estão reconhecendo o papel crítico dos dados dos clientes na condução de decisões estratégicas e na melhoria das experiências dos clientes. Esse domínio pode ser ainda atribuído à crescente dependência de sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), que coletam e analisam as interações dos clientes para melhorar a eficácia do marketing e a prestação de serviços.

Além disso, o surgimento de estratégias de marketing personalizadas levou as empresas a investir pesadamente na coleta e análise de dados de clientes para adaptar suas ofertas. À medida que as empresas procuram obter informações sobre as preferências e comportamentos dos clientes, recorrem a ferramentas de qualidade de dados para garantir que os dados dos seus clientes são precisos e fiáveis.

Além disso, as pressões regulatórias, como o GDPR e a CCPA, tornaram essencial que as organizações gerenciem os dados dos clientes de forma responsável e garantam a conformidade, impulsionando mais investimentos em ferramentas de qualidade de dados.

Por funcionalidade

Com base na funcionalidade, o mercado foi classificado em governança de dados, migração de dados, integração de dados,análise de dadose outros. O segmento de governança de dados está preparado para registrar um CAGR impressionante de 18,54% durante o período de previsão, o que destaca o crescente reconhecimento da governança de dados como um elemento crucial no gerenciamento da qualidade dos dados e na conformidade entre as organizações.

À medida que as empresas geram uma infinidade de dados, a necessidade de políticas e procedimentos estruturados para gerenciamento de dados tornou-se fundamental. As organizações estão agora a perceber que uma governação de dados eficaz é essencial para garantir a integridade, segurança e conformidade dos dados com vários regulamentos, como o GDPR e o HIPAA.

O aumento das preocupações com a privacidade de dados entre consumidores e órgãos reguladores obrigou as organizações a priorizar estratégias de governança de dados para mitigar os riscos associados a violações de dados e à não conformidade. Isso resultou em um aumento de investimentos em ferramentas de governança de dados para permitir que as empresas estabeleçam propriedade, responsabilidade e transparência claras nas práticas de gerenciamento de dados.

Além disso, a tendência de transformação digital aumentou a complexidade dos ambientes de dados, enfatizando ainda mais a necessidade de estruturas robustas de governança de dados.

Por uso final

Com base no uso final, o mercado foi dividido em BFSI, saúde, varejo e comércio eletrônico, telecomunicações e TI, entre outros. O segmento BFSI liderou o mercado de ferramentas de qualidade de dados em 2023, atingindo uma avaliação de US$ 412,0 milhões.

Os rigorosos requisitos regulamentares impostos pelas autoridades reguladoras financeiras exigem a implementação de soluções eficazes de gestão da qualidade dos dados para garantir a precisão e a integridade nos relatórios e na tomada de decisões. Além disso, a crescente digitalização dos serviços bancários e financeiros levou a um aumento na geração de dados a partir de transações online, interações com clientes e aplicações móveis.

Esse volume crescente de dados gerou uma alta demanda por ferramentas robustas de qualidade de dados que possam gerenciar e limpar os dados de maneira eficaz, garantindo que as instituições possam fornecer serviços confiáveis ​​e, ao mesmo tempo, aderir aos padrões de conformidade. Além disso, o setor BFSI está focado em melhorar a experiência do cliente através de ofertas personalizadas e melhor prestação de serviços, impulsionando ainda mais a necessidade de uma gestão precisa dos dados do cliente.

Análise regional do mercado de ferramentas de qualidade de dados

Com base na região, o mercado global foi segmentado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, MEA e América Latina.

A participação no mercado de ferramentas de qualidade de dados da América do Norte representou 39,07% do mercado global e foi avaliada em US$ 459,7 milhões em 2023. Essa participação substancial pode ser atribuída a uma forte ênfase na tomada de decisões baseada em dados e na rápida transformação digital em vários setores, incluindo finanças, saúde e varejo. A presença de grandes empresas de tecnologia e infraestrutura robusta de TI também desempenhou um papel significativo na propulsão do crescimento do mercado nesta região.

À medida que as organizações reconhecem cada vez mais a importância de dados de alta qualidade para obter vantagem competitiva, os investimentos em ferramentas de qualidade de dados aumentam. Além disso, os requisitos de conformidade regulamentar, como a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA) e a Lei Sarbanes-Oxley, exigiram práticas rigorosas de gestão de dados, impulsionando ainda mais a procura destas ferramentas.

Além disso, a América do Norte abriga um número significativo de fornecedores de soluções de qualidade de dados estabelecidos, facilitando a inovação e o acesso a tecnologias avançadas. Espera-se que a crescente adoção de soluções baseadas em nuvem e inteligência artificial (IA) no gerenciamento de dados impulsione o mercado, à medida que as empresas buscam opções mais eficientes e escaláveis ​​para manter a qualidade dos dados.

No geral, a posição dominante da América do Norte no mercado de ferramentas de qualidade de dados reflete o seu foco estratégico na utilização de dados para melhorar a eficiência operacional e a satisfação do cliente.

Espera-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR de 18,64% nos próximos anos, devido à rápida digitalização e à crescente conscientização sobre a importância da qualidade dos dados entre as empresas da região.

À medida que as economias da Ásia-Pacífico continuam a evoluir, as organizações reconhecem que o gerenciamento eficaz de dados é essencial para obter uma vantagem competitiva no mercado. O aumento na geração de dados de vários setores, incluindo comércio eletrónico, cuidados de saúde e finanças, necessita de ferramentas robustas de qualidade de dados para garantir a precisão e a consistência dos dados.

Além disso, a crescente adoção de tecnologias avançadas, como a inteligência artificial (IA), a aprendizagem automática (ML) e a análise de big data, está a impulsionar a procura de soluções de qualidade de dados na região. Essas tecnologias permitem que as organizações processem grandes quantidades de dados com eficiência e obtenham insights acionáveis, tornando o gerenciamento da qualidade dos dados uma prioridade.

Além disso, as preocupações crescentes em torno da privacidade dos dados e da conformidade com os regulamentos, como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD) e as leis locais de proteção de dados, estão a impulsionar investimentos na governação de dados e em ferramentas de qualidade.

Cenário Competitivo

O relatório global do mercado de ferramentas de qualidade de dados fornece insights valiosos, destacando a natureza fragmentada da indústria. Players proeminentes estão se concentrando em diversas estratégias de negócios importantes, como parcerias, fusões e aquisições, inovações de produtos e joint ventures, para expandir seu portfólio de produtos e aumentar suas participações de mercado em diferentes regiões.

As empresas estão implementando iniciativas estratégicas impactantes, como expansão de serviços, investimentos em pesquisa e desenvolvimento (P&D), estabelecimento de novos centros de prestação de serviços e otimização de seus processos de prestação de serviços, que provavelmente criarão novas oportunidades de crescimento de mercado.

Lista das principais empresas no mercado de ferramentas de qualidade de dados

• Corporação IBM
• SAP SE
• Oráculo
• Informática Inc.
• Talend, Inc.
• Instituto SAS Inc.
• Experian soluções de informação, Inc.
• Precisamente
• Siniti
• Colibra

Principais desenvolvimentos da indústria

• Agosto de 2024 (Parceria):Collibra lançou sua integração com SAP Datasphere, permitindo acesso escalável a dados críticos de negócios. Essa integração aprimoraria o SAP Analytics Cloud e ofereceria suporte aos modelos SAP Datasphere, fornecendo aos clientes conjuntos dados confiáveis ​​e governados. Este desenvolvimento marca um passo fundamental no estabelecimento de uma estrutura de dados de negócios unificada em todos os cenários de dados das empresas.
• Junho de 2024 (expansão):A Syniti anunciou que a Caldic, uma fornecedora global de soluções, aproveitará a Plataforma de Conhecimento da Syniti para melhorar a qualidade dos dados e estabelecer uma estrutura global de gerenciamento de dados mestres (MDM). Esta parceria mostraria que a Caldic pode operar com dados limpos e de alta qualidade, promovendo uma governança ativa e uma precisão sustentada dos dados no longo prazo.

O mercado global de ferramentas de qualidade de dados foi segmentado:

Por tipo

• Dados do cliente
• Dados do produto
• Dados Financeiros
• Dados de conformidade
• Outros

Por funcionalidade

• Governança de Dados
• Migração de dados
• Integração de dados
• Análise de dados
• Outros

Por uso final

• BFSI
• Assistência médica
• Varejo e comércio eletrônico
• Telecomunicações e TI
• Outros

Por região

• América do Norte
  • NÓS.
  • Canadá
  • México
• Europa
  • França
  • Reino Unido
  • Espanha
  • Alemanha
  • Itália
  • Rússia
  • Resto da Europa
• Ásia-Pacífico
  • China
  • Japão
  • Índia
  • Coréia do Sul
  • Resto da Ásia-Pacífico
• Oriente Médio e África
  • CCG
  • Norte da África
  • África do Sul
  • Resto do Médio Oriente e África
• América latina
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto da América Latina