Tamanho do mercado de IA incorporado, participação, análise de crescimento e indústria, por componente (Hardware, Software, Serviço), por tecnologia (aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional, reconhecimento de fala, outros), por tipo de dados (dados de sensor, imagem e Dados de vídeo, dados numéricos, dados categóricos, outros), por aplicação e análise regional, 2024-2031

Tamanho do mercado de IA incorporada

O tamanho do mercado global de IA incorporada foi registrado em US$ 9,92 bilhões em 2023, que é estimado em US$ 10,61 bilhões em 2024 e deve atingir US$ 19,91 bilhões até 2031, crescendo a um CAGR de 9,41% de 2024 a 2031. A necessidade de tomada de decisões em tempo real e de baixa latência em aplicações como veículos autônomos, drones e robótica está impulsionando significativamente o crescimento do mercado.

A IA incorporada permite o processamento de dados no dispositivo, possibilitando tempos de resposta mais rápidospara operações de missão crítica. No escopo do trabalho, o relatório inclui soluções oferecidas por empresas como NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Advanced Micro Devices, Inc., Texas Instruments Incorporated, NXP Semiconductors N.V., MediaTek Inc., Renesas Electronics Corporation, STMicroelectronics NV, Samsung Electronics Co., Ltd. e outros.

Além disso,crescimento exponencial noOs dispositivos da Internet das Coisas (IoT) em vários setores estão alimentando a demanda por soluções incorporadas de IA. Esses dispositivos exigem inteligência no dispositivo para processar grandes quantidades de dados em tempo real para tomada de decisões, automação e análise de dados. A IA incorporada permite que os sistemas IoT operem com eficiência sem depender constantemente da conectividade na nuvem.

• De acordo com um relatório de março de 2024 da 5G Americas, as assinaturas globais de IoT atingiram 3,1 bilhões, enquanto as assinaturas de smartphones totalizaram 6,6 bilhões no mesmo ano. Estima-se que até 2026, as assinaturas de IoT deverão atingir 4,5 bilhões, e as assinaturas de smartphones deverão atingir 7,4 bilhões.

Além disso, à medida que as regulamentações de privacidade, como o GDPR, se fortalecem, as empresas buscam soluções seguras de IA para processar dados localmente. A IA incorporada ajuda a mitigar os riscos de privacidade analisando dados no dispositivo e atendendo à crescente necessidade de processamento seguro de dados, contribuindo para o crescimento do mercado de IA incorporada.

IA incorporada refere-se à integração de inteligência artificial (IA)diretamente em dispositivos ou sistemas de hardware, o que lhes permite executar tarefas orientadas por IA, como processamento de dados, tomada de decisões e automação localmente, sem depender da computação em nuvem.

Essa tecnologia permite o processamento em tempo real no dispositivo, tornando-a adequada para aplicações onde baixa latência, eficiência energética e segurança são críticas, como em dispositivos de Internet das Coisas (IoT), sistemas autônomos e automação industrial. Ao incorporar IA em chips, sensores ou controladores, esses sistemas podem operar de forma independente, analisar dados e tomar decisões inteligentes na borda, melhorando a eficiência e o desempenho.

Revisão do analista

Os governos de todo o mundo estão fazendo investimentos substanciais em pesquisa e desenvolvimento de IA, com ênfase especial em setores críticos, como defesa, saúde e cidades inteligentes. IA incorporada écrucial eminiciativas lideradas pelo governo,para facilitar a tomada de decisões em tempo real no dispositivo, essencial para aumentar a eficiência de sistemas avançados.

Em Junho de 2023, o Fórum Económico Mundial lançou a AI Governance Alliance, dedicada a promover práticas responsáveis ​​na concepção, desenvolvimento e implementação de sistemas de IA. Apoiada pelo Centro para a Quarta Revolução Industrial do Fórum Económico Mundial, esta iniciativa envolve regiões globais paracriar uma abordagem unificadapara gerenciar os impactos transformadores da IA. A aliança visa fornecer orientações e estruturas cruciais para o uso ético da IA, influenciando a forma como estas tecnologias são integradas e governadas em todo o mundo.

Iniciativas significativas fornecidas pelos governos estão a acelerar o desenvolvimento de tecnologias inovadoras de IA e a impulsionar a adoção generalizada de IA incorporada em diversos setores. Este apoio financeiro está a permitir a criação de soluções baseadas em IA que abordam desafios complexos do sector público, expandindo assim as oportunidades de mercado para empresas especializadas em IA incorporada.

A tendência de aumento do investimento governamental e do apoio estratégico está a revelar-se fundamental para o avanço das capacidades e aplicações da IA ​​incorporada, contribuindo assim significativamente para o crescimento global do mercado.

Fatores de crescimento do mercado de IA incorporada

A crescente adoção de sistemas autônomos, como carros autônomos, drones e robôs industriais, está alimentando o crescimento do mercado de IA incorporada. Esses sistemas dependem de IA para processar dados em tempo real de sensores, câmeras e outras entradas para navegação, detecção de objetos e tomada de decisões. Esta capacidade é especialmente importante nas indústrias eletrónica, logística, agrícola e de defesa, onde os sistemas autónomos estão a tornar-se fundamentais para as operações e impulsionam a inovação nas tecnologias de IA.

• A Federação Internacional de Robótica revela que as instalações de robôs industriais nos EUA aumentaram 12% em 2023, atingindo um total de 44.303 unidades. A indústria automotiva foi responsável por 33% de todas as instalações de robôs industriais nos EUA em 2023.

Além disso, o setor da saúde está a adotar cada vez mais a IA incorporada em dispositivos médicos,vestíveise ferramentas de diagnóstico para fornecer monitoramento em tempo real, detecção precoce e atendimento personalizado. Dispositivos como smartwatches, monitores de glicose e plataformas de telemedicina aproveitam a IA incorporada para analisar dados de pacientes no dispositivo, oferecendo insights sem depender de processamento baseado em nuvem.

Esse recurso é especialmente crítico para cuidados de saúde remotos, onde o processamento de dados em tempo real pode afetar os resultados dos pacientes. A crescente demanda por soluções de monitoramento de saúde baseadas em IA é um fator importante que impulsiona o crescimento do mercado.

• Em Outubro de 2023, a Siemens Healthineers e o Fundo Global formaram uma parceria na Cimeira Mundial da Saúde para combater a SIDA, a tuberculose e a malária. Esta colaboração visa promover o uso da inteligência artificial (IA) no rastreio por raios X da tuberculose (TB), uma doença infecciosa que pode ser prevenida, tratável e curável.

No entanto, o processamento de dados sensíveis em dispositivos incorporados levanta preocupações significativas sobre a segurança e a privacidade dos dados. Estas preocupações levam a desafios regulamentares rigorosos e à potencial relutância das organizações em adotar soluções de IA incorporadas, o que está a impedir o crescimento do mercado de IA incorporada.

Para enfrentar esses desafios e sustentar o crescimento do mercado, as empresas estão adotando técnicas avançadas de criptografia para proteger a integridade dos dados e empregando protocolos de segurança robustos para proteger contra possíveis violações de dados. Além disso, várias organizações estão implementando padrões regulatórios rigorosos e conduzindo auditorias de segurança regulares para garantir a conformidade, o que deverá continuar alimentando o crescimento do mercado durante o período previsto de 2024 a 2031.

Tendências do setor de IA incorporada

A ascensão da Indústria 4.0 e a crescente implementação de tecnologias de fabricação inteligentes estão impulsionando a expansão da tendência do mercado de IA incorporada. A IA está se tornando essencial para otimizar processos de produção, realizar manutenção preditiva e permitir o monitoramento em tempo real das máquinas. A IA incorporada permite que os sistemas industriais analisem dados no local, melhorando a eficiência operacional e reduzindo o tempo de inatividade.

Além disso, a expansão das redes 5G está a melhorar as capacidades dos dispositivos periféricos, permitindo uma transferência de dados mais rápida e uma conectividade mais fiável. A IA incorporada combinada com 5G permite que os dispositivos executem tarefas complexas de processamento em tempo real, tornando-os mais responsivos e eficientes.

• De acordo com um relatório de março de 2024 da 5G Americas, as conexões 5G globais experimentaram um crescimento substancial em 2023, atingindo 1,76 mil milhões. Isto representa um aumento de 66% em relação ao ano anterior, impulsionado pela adição de 700 milhões de novas conexões.

Este avanço é particularmente importante em veículos autónomos, cidades inteligentes e automação industrial, onde a comunicação rápida e fiável é essencial. A sinergia entre a IA incorporada e o 5G está a impulsionar a inovação em todos os setores, permitindo novos casos de utilização e acelerando a adoção de soluções baseadas em IA na periferia.

Análise de Segmentação

O mercado global foi segmentado com base em componentes, tecnologia, tecnologia, aplicação e geografia.

Por componente

Com base nos componentes, o mercado foi segmentado em hardware, software e serviços. O segmento de hardware liderou o mercado de IA embarcada em 2023, atingindo a avaliação de US$ 4,96 bilhões.

A crescente integração de capacidades de IA em vários dispositivos necessita de hardware avançado específico para IA, como processadores e chips especializados, que são essenciais para um processamento eficiente no dispositivo. Esses componentes de hardware, incluindo aceleradores de IA, GPUs e TPUs, permitem processamento de dados e tomada de decisões de alto desempenho e em tempo real em ambientes com recursos limitados.

Com aplicações como dispositivos IoT, sistemas autônomos e dispositivos inteligentes sendo mais predominantes, a demanda por hardware de IA incorporado robusto e de alto desempenho continua a aumentar.

Por tecnologia

Com base na tecnologia, o mercado foi classificado em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional, reconhecimento de fala e outros. O segmento de aprendizado de máquina garantiu a maior participação na receita, 39,38% em 2023. Algoritmos de aprendizado de máquina permitem que sistemas embarcados aprendam com padrões de dados e façam previsões ou decisões sem programação explícita para cada cenário.

Esta capacidade é crucial para aplicações que exigem funcionalidades adaptativas e autônomas, como em veículos autônomos,dispositivos domésticos inteligentese automação industrial. Além disso, os modelos de aprendizado de máquina podem ser otimizados para desempenho em hardware com recursos limitados, tornando-os adequados para ambientes incorporados.

Por tipo de dados

Com base no tipo de dados, o mercado foi dividido em dados de sensores, dados de imagem e vídeo, dados numéricos, dados categóricos, entre outros. O segmento de dados de imagem e vídeo está preparado para um crescimento significativo com um CAGR robusto de 10,89% durante o período de previsão.

Os sistemas incorporados de IA, equipados com processamento de imagem e vídeo, permitem análise e tomada de decisões em tempo real, o que é crucial para aplicações de reconhecimento facial, condução autônoma e imagens médicas. Além disso, os avanços nos algoritmos e hardware de IA estão aumentando a eficiência e a precisão desses sistemas. À medida que a necessidade de processamento sofisticado de dados visuais continua a aumentar, o segmento de dados de imagem e vídeo está preparado para uma expansão significativa.

Análise regional do mercado de IA incorporada

Com base na região, o mercado global foi classificado em América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, MEA e América Latina.

A participação de mercado de IA incorporada na América do Norte ficou em cerca de 35,99% em 2023 no mercado global, com uma avaliação de US$ 3,57 bilhões. A alta adoção da IA ​​no setor de defesa, particularmente nos EUA, é um reforço significativo do crescimento do mercado.

O Departamento de Defesa dos EUA (DoD) priorizou a integração de sistemas alimentados por IA para aprimorar operações de missão crítica, incluindo drones autônomos, sistemas de vigilância e detecção de ameaças em tempo real. Iniciativas como o programa Replicator do Pentágono, que visa implantar sistemas autónomos em grande escala, estão a acelerar a procura de soluções de IA incorporadas, impulsionando um crescimento significativo na região.

• De acordo com um relatório de agosto de 2024 do Centro de Estudos Estratégicos e Internacionais, a inteligência artificial generativa (IA) emergiu como uma prioridade para o Departamento de Defesa dos EUA (DOD). O Pentágono atribuiu novos fundos para adquirir sistemas alimentados por IA, incluindo o seu programa de drones Replicator e a rede de combate conjunta de comando e controlo de todos os domínios (JADC2).

Além disso, o desenvolvimento de hardware avançado específico para IA, como chips e GPUs de IA, está acelerando a implantação de soluções de IA incorporadas em toda a América do Norte. Estas inovações estão a melhorar o desempenho e a eficiência dos sistemas de IA, impulsionando a adoção generalizada nos segmentos de telecomunicações, saúde e finanças.

A Ásia-Pacífico está preparada para um crescimento significativo com um CAGR robusto de 10,92% durante o período de previsão. A Ásia-Pacífico abriga alguns dos maiores fabricantes mundiais de eletrônicos de consumo, como Samsung, Xiaomi e Sony. A IA incorporada está sendo cada vez mais integrada em smartphones, wearables e eletrodomésticos para melhorar a experiência do usuário com reconhecimento de voz, monitoramento de saúde e automação inteligente, impulsionando assim o crescimento do mercado na região.

Além disso, o robusto setor de manufatura industrial da região, particularmente na China, no Japão e na Coreia do Sul, está impactando significativamente o crescimento do mercado de IA incorporada. A adoção da Indústria 4.0 está transformando os processos de fabricação, com a IA incorporada desempenhando um papel central na manutenção preditiva, na automação e no controle de qualidade, impulsionando sua adoção em tecnologias de fabricação inteligentes.

• Em fevereiro de 2024, um estudo da IBM revelou que aproximadamente 59% das organizações de escala empresarial na Índia utilizam ativamente IA nas suas operações. O “Índice Global de Adoção de IA da IBM 2023” destacou que os primeiros adotantes estão na vanguarda, com 74% destas empresas a aumentarem os seus investimentos em IA nos últimos 24 meses, concentrando-se em áreas como a investigação e desenvolvimento e a requalificação da força de trabalho.

Cenário Competitivo

O relatório global do mercado de IA incorporada fornece insights valiosos com ênfase na natureza fragmentada da indústria. Os intervenientes proeminentes estão a concentrar-se em diversas estratégias empresariais importantes, tais como parcerias, fusões e aquisições, inovações de produtos e joint ventures, para expandir o seu portfólio de produtos e aumentar as suas quotas de mercado em diferentes regiões.

Iniciativas estratégicas, incluindo investimentos em atividades de P&D, estabelecimento de novas instalações fabris e otimização da cadeia de suprimentos, poderiam criar novas oportunidades para o crescimento do mercado.

Lista das principais empresas no mercado de IA incorporada

• Corporação NVIDIA
• Corporação Intel
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Micro dispositivos avançados, Inc.
• Texas instrumentos incorporados
• NXP Semiconductors N.V.
• MediaTek Inc.
• Corporação Eletrônica Renesas
• STMicroelectronics N.V.
• Eletrônica Samsung Co., Ltd.

Principais desenvolvimentos da indústria

• Setembro de 2024 (expansão dos negócios): Qualcomm Technologies, Inc. anunciou a expansão de seu portfólio Snapdragon X Series com o lançamento da plataforma Snapdragon X Plus de 8 núcleos. Este novo chip de IA oferece bateria de vários dias para laptops e PCs com suas experiências Copilot+ alimentadas por IA para interações de usuário inteligentes e transformadoras.
• Junho de 2024 (Avanço Tecnológico): A Nvidia anunciou sua plataforma de chip AI de próxima geração chamada Rubin, com lançamento previsto para 2026. A plataforma Rubin contará com novas unidades de processamento gráfico (GPUs), uma unidade de processamento central (CPU) chamada "Versa" e chips de rede avançados . A CPU Versa foi projetada especificamente para cálculos complexos de IA, tornando-a adequada para aplicações que vão desde data centers até computação de ponta.

O mercado global de IA incorporada foi segmentado:

Por componente

• Hardware
• Programas
• Serviço

Por tecnologia

• Aprendizado de máquina
• Processamento de linguagem natural
• Visão Computacional
• Reconhecimento de fala
• Outros

Por tecnologia

• Dados do sensor
• Dados de imagem e vídeo
• Dados Numéricos
• Dados Categóricos
• Outros

Por aplicativo

• Veículos Autônomos
• Smartphones e dispositivos vestíveis
• Robótica
• Dispositivos domésticos inteligentes
• Automação Industrial
• Segurança e Vigilância
• Outros

Por região

• América do Norte
  • NÓS.
  • Canadá
  • México
• Europa
  • França
  • Reino Unido
  • Espanha
  • Alemanha
  • Itália
  • Rússia
  • Resto da Europa
• Ásia-Pacífico
  • China
  • Japão
  • Índia
  • Coréia do Sul
  • Resto da Ásia-Pacífico
• Oriente Médio e África
  • CCG
  • Norte da África
  • África do Sul
  • Resto do Médio Oriente e África
• América latina
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto da América Latina