Tamanho do mercado de banco de dados relacional, participação, crescimento e análise da indústria, por componente (software, serviços), por aplicação (gerenciamento de relacionamento com o cliente, planejamento de recursos empresariais e outros), por indústria vertical (BFSI, saúde, TI e telecomunicações, varejo e E- comércio, outros) e análise regional 2024-2031

Tamanho do mercado de banco de dados relacional

O tamanho global do mercado de banco de dados relacional foi avaliado em US$ 62,76 bilhões em 2023 e deve crescer de US$ 68,96 bilhões em 2024 para US$ 146,64 bilhões até 2031, exibindo um CAGR de 11,38% durante o período de previsão. O mercado está crescendo rapidamente devido à crescente necessidade de gerenciamento de dados, apoiado pela transformação digital, análise de big data e crescente adoção da nuvem.

As empresas estão aproveitando bancos de dados relacionais para melhorar a escalabilidade, a integridade dos dados e a segurança. A adoção de bancos de dados alimentados por IA aumenta a eficiência operacional, expandindo ainda mais o cenário do mercado. No escopo do trabalho, o relatório inclui soluções oferecidas por empresas como Microsoft, Oracle, SAP SE, Teradata, IBM, The PostgreSQL Global Development Group, Amazon Web Services, Inc., MariaDB, Webyog Inc., Actian Corporation, entre outras. .

O mercado de bancos de dados relacionais está testemunhando um crescimento robusto, alimentado por vários fatores, como a rápida digitalização em todos os setores, a crescente adoção de tecnologias de nuvem e a explosão de dispositivos conectados. À medida que as empresas dependem cada vez mais da tomada de decisões orientada por dados, aumenta a procura por sistemas de bases de dados eficientes, escaláveis ​​e seguros.

A integração de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) em bancos de dados está influenciando o mercado, oferecendo análises avançadas e recursos de automação que aumentam a eficiência operacional. Além disso, os requisitos regulamentares para a gestão e privacidade de dados estão a levar as organizações a adotar bases de dados relacionais que garantam a conformidade e a integridade dos dados.

• O Relatório de Mobilidade da Ericsson (Novembro de 2023) estimou que as ligações IoT deverão aumentar de 15,7 mil milhões em 2023 para 38,9 mil milhões em 2029, aumentando significativamente o volume de dados armazenados e geridos na nuvem.

Este aumento no tráfego de dados enfatiza a necessidade de bases de dados relacionais robustas para processar, armazenar e gerir eficientemente conjuntos de dados massivos, auxiliando assim no crescimento do mercado. Além disso, à medida que as indústrias adoptam cada vez mais soluções de IoT e de tecnologia inteligente, a procura por bases de dados capazes de lidar com análises em tempo real e consultas de elevado volume está a crescer, reforçando assim a expansão do mercado.

Um banco de dados relacional é um sistema estruturado que armazena e organiza dados em tabelas, compostas por linhas e colunas. Cada tabela representa uma entidade específica, com linhas contendo registros individuais e colunas representando atributos dos dados. Os bancos de dados relacionais usam Structured Query Language (SQL) para gerenciar e consultar dados, permitindo recuperação e manipulação eficientes.

Os relacionamentos entre tabelas são estabelecidos por meio de chaves para garantir a consistência e a integridade dos dados. Os bancos de dados relacionais são fundamentais para aplicativos comerciais, financeiros e empresariais devido à sua escalabilidade, confiabilidade e capacidade de lidar com grandes volumes de dados.

Revisão do analista

Os principais players do mercado de banco de dados relacional estão auxiliando no crescimento, introduzindo soluções inovadoras que melhoram a acessibilidade, o desempenho e a escalabilidade. As empresas estão priorizando cada vez mais soluções de banco de dados flexíveis e econômicas para atender às diversas necessidades das empresas, especialmente aquelas que adotam infraestrutura em nuvem.

• Por exemplo, em 2023, a Microsoft anunciou uma prévia pública de uma nova oferta gratuita do Banco de Dados SQL do Azure, fornecendo um banco de dados SQL sem servidor de 32 GB com 100.000 segundos vCore de computação gratuita mensalmente, melhorando assim a acessibilidade para desenvolvedores e pequenas empresas.

Estes avanços destinam-se a atrair uma base de clientes mais ampla, incluindo pequenas e médias empresas, reduzindo as barreiras à entrada e fornecendo funcionalidades avançadas a custos mais baixos, o que impulsiona significativamente a expansão do mercado.

Fatores de crescimento do mercado de banco de dados relacional

A ênfase na tomada de decisões baseada em dados aumentou a procura de bases de dados relacionais em vários sectores. As organizações reconhecem que a capacidade de analisar e obter insights de grandes conjuntos de dados é crucial para manter uma vantagem competitiva no mercado de bancos de dados relacionais.

Os bancos de dados relacionais fornecem a estrutura necessária para a execução de consultas complexas, permitindo que as empresas obtenham insights significativos com eficiência. Setores como finanças, saúde e varejo estão aproveitando esses bancos de dados para compreender o comportamento do cliente, melhorar a eficiência operacional e aprimorar as ofertas de produtos.

A demanda por ferramentas analíticas que se integrem perfeitamente aos bancos de dados relacionais está aumentando, alimentando assim o crescimento do mercado.O mercado enfrenta desafios como preocupações com segurança de dados e requisitos crescentes de conformidade regulatória. A crescente ameaça de ataques cibernéticos a dados sensíveis armazenados em bases de dados representa um risco significativo para as organizações, tornando-as hesitantes em adotar totalmente soluções baseadas na nuvem.

Além disso, garantir a conformidade com regulamentações como GDPR e HIPAA aumenta a carga operacional das empresas. Para enfrentar estes desafios, os principais intervenientes estão a investir fortemente em medidas de segurança robustas, incluindo técnicas avançadas de encriptação e sistemas de monitorização em tempo real para detectar e responder prontamente às ameaças.

As colaborações com empresas de segurança cibernética estão melhorando os recursos de segurança dos bancos de dados relacionais. Além disso, estão a ser desenvolvidos quadros de conformidade abrangentes para ajudar as organizações a cumprir os requisitos regulamentares e a minimizar os riscos de violação de dados, promovendo assim a expansão do mercado.

Tendências da indústria de banco de dados relacional

A integração de bancos de dados relacionais com tecnologias NoSQL é uma tendência notável que molda o cenário do mercado. Essa abordagem híbrida permite que as organizações aproveitem os pontos fortes de ambos os sistemas, gerenciando com eficácia diversos tipos de dados e, ao mesmo tempo, preservando a integridade dos dados estruturados.

As empresas reconhecem cada vez mais que as bases de dados relacionais tradicionais podem não abordar adequadamente as complexidades das necessidades modernas de dados, incluindo dados não estruturados e processamento em tempo real. Ao combinar bancos de dados relacionais com recursos NoSQL, as empresas podem aprimorar suas estratégias de gerenciamento de dados e melhorar o desempenho geral.

Esta integração aumenta a diversidade de aplicações, promove a inovação e a eficiência e estimula o crescimento do mercado.

A crescente ênfase na automação e na inteligência artificial (IA) no gerenciamento de bancos de dados está revolucionando o mercado de bancos de dados relacionais. As organizações estão adotando cada vez mais soluções de banco de dados inteligentes que incorporam recursos orientados por IA, incluindo recursos de autoajuste e análises preditivas. Esses avanços simplificam as operações, automatizando tarefas rotineiras, melhorando o desempenho e aprimorando a alocação de recursos.

• Em maio de 2024, o Oracle Database 23ai, a versão mais recente do banco de dados convergente da Oracle, foi lançado como um conjunto abrangente de serviços em nuvem. Esta versão de suporte de longo prazo apresenta o Oracle AI Vector Search e mais de 300 recursos adicionais importantes que visam simplificar a integração da IA ​​com dados, acelerar o desenvolvimento de aplicativos e oferecer suporte a cargas de trabalho de missão crítica.

As ferramentas baseadas em IA permitem que as organizações otimizem consultas e analisem grandes volumes de dados de forma rápida e eficiente, o que reduz os custos operacionais e minimiza o erro humano.

Essa tendência melhora a experiência do usuário e ao mesmo tempo posiciona os bancos de dados relacionais como componentes essenciais em ambientes orientados a dados. A crescente demanda por soluções automatizadas de gerenciamento de banco de dados está aumentando o crescimento do mercado de banco de dados relacional.

Análise de Segmentação

O mercado global foi segmentado com base em componentes, aplicações, indústria vertical e geografia.

Por componente

Com base no componente, o mercado foi categorizado em software e serviços. O segmento de software liderou o mercado de banco de dados relacional em 2023, atingindo uma avaliação de US$ 46,46 bilhões, impulsionado principalmente pela crescente adoção de soluções avançadas de gerenciamento de dados em diversos setores.

Com as empresas gerando grandes quantidades de dados, o software de sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) está se tornando essencial para manipular, armazenar e recuperar dados estruturados com eficiência. A ascensão de soluções de banco de dados baseadas em nuvem, como modelos de software como serviço (SaaS), está alimentando ainda mais a expansão do segmento.

As empresas estão investindo pesadamente em software RDBMS robusto para melhorar a segurança, a escalabilidade e o desempenho dos dados, especialmente em setores como finanças, saúde e varejo.

• Em maio de 2024, o EnterpriseDB (EDB) introduziu o EDB Postgres AI, um novo banco de dados projetado para oferecer suporte a cargas de trabalho transacionais, analíticas e de IA. Esta solução inovadora integra um banco de dados PostgreSQL com um data lakehouse e outros componentes, facilitando a integração perfeita e o processamento eficiente de diversos tipos de dados e cargas de trabalho.

Avanços contínuos em automação, integração com IA e interfaces fáceis de usar estão impulsionando a demanda por software de banco de dados relacional, contribuindo para o crescimento do segmento de software.

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado foi categorizado em gestão de relacionamento com clientes, planejamento de recursos empresariais, análise de negócios, armazenamento de dados e outros. O segmento de gestão de relacionamento com o cliente capturou a maior participação de 31,22% em 2023.

As empresas dependem cada vez mais de sistemas CRM alimentados por bases de dados relacionais para armazenar e organizar eficientemente vastos dados de clientes, melhorando assim a qualidade do serviço e a tomada de decisões. Essa integração permite análises em tempo real, recuperação contínua de dados e personalização aprimorada, aumentando significativamente o envolvimento e a fidelidade do cliente.

Setores como o retalho, o financeiro e o comércio eletrónico estão a concentrar-se em abordagens centradas no cliente, o que leva a um aumento da procura de soluções de CRM robustas e escaláveis. Essa mudança está alimentando a expansão do segmento de CRM.

Por indústria vertical

Com base na vertical da indústria, o mercado foi categorizado em BFSI, saúde, TI e telecomunicações, varejo e comércio eletrônico, entre outros. Espera-se que o segmento BFSI obtenha a maior receita de US$ 52,51 bilhões até 2031.

Este setor depende cada vez mais de bases de dados relacionais para gerir grandes quantidades de dados transacionais, garantindo um processamento de dados seguro, eficiente e escalável. A ascensão do banco digital,pagamentos móveis, e os requisitos regulatórios exigem que as instituições financeiras implementem soluções robustas de gerenciamento de dados para manter a integridade dos dados, otimizar as operações e cumprir os padrões.

Os bancos de dados relacionais oferecem flexibilidade no tratamento de dados estruturados, suportando análises em tempo real para detecção de fraudes, gerenciamento de riscos e atendimento personalizado ao cliente. A crescente adoção de soluções de dados híbridas e baseadas em nuvem pelas instituições BFSI está aumentando a demanda por sistemas de banco de dados relacionais confiáveis, resultando em uma expansão significativa do segmento.

Análise regional do mercado de banco de dados relacional

Com base na região, o mercado global foi classificado em América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, MEA e América Latina.

O mercado de banco de dados relacional da América do Norte foi responsável pela maior participação na receita, 41,29% em 2023, com uma avaliação de US$ 25,91 bilhões. Este domínio é reforçado pela adoção generalizada de tecnologias digitais avançadas em setores como BFSI, saúde e retalho.

As organizações nos EUA e no Canadá estão cada vez mais aproveitando bancos de dados relacionais baseados em nuvem para gerenciar grandes volumes de dados estruturados, aprimorar a inteligência de negócios e garantir a conformidade com padrões regulatórios rigorosos. A presença de grandes players tecnológicos como Oracle, Microsoft e IBM, juntamente com investimentos significativos em infraestrutura de dados, está apoiando o crescimento do mercado regional.

Além disso, os avanços na inteligência artificial e na aprendizagem automática estão a aumentar a procura de soluções de bases de dados relacionais de alto desempenho, estimulando assim a expansão do mercado regional.

Prevê-se que o mercado da Ásia-Pacífico cresça rapidamente, com um CAGR robusto de 12,87% durante o período de previsão. Este crescimento é alimentado pela rápidatransformação digitaliniciativas em vários setores, incluindo comércio eletrônico, saúde e manufatura.

Países como a China, a Índia e o Japão estão a adotar cada vez mais bases de dados relacionais baseadas na nuvem para gerir o crescimento exponencial de dados gerados por dispositivos conectados e plataformas digitais.

O crescimento das pequenas e médias empresas (PME) na região está a aumentar a procura de soluções de bases de dados acessíveis e escaláveis.As iniciativas governamentais que promovem infraestruturas digitais e projetos de cidades inteligentes estão a contribuir ainda mais para a expansão do mercado da Ásia-Pacífico.

Cenário Competitivo

O relatório global do mercado de banco de dados relacional fornecerá informações valiosas com ênfase na natureza fragmentada da indústria. Atores proeminentes estão se concentrando em diversas estratégias de negócios importantes, como parcerias, fusões e aquisições, inovações de produtos e joint ventures para expandir seu portfólio de produtos e aumentar suas participações de mercado em diferentes regiões.

As empresas estão a implementar iniciativas estratégicas impactantes, como a expansão de serviços, o investimento em investigação e desenvolvimento (I&D), a criação de novos centros de prestação de serviços e a otimização dos seus processos de prestação de serviços, o que provavelmente criará novas oportunidades de crescimento do mercado.

Lista das principais empresas no mercado de banco de dados relacional

• Microsoft
• Oráculo
• SAP SE
• Teradata
• IBM
• O Grupo de Desenvolvimento Global PostgreSQL
• Amazon Web Services, Inc.
• Maria DB
• Webyog Inc.
• Corporação Actian

Principais desenvolvimentos da indústria

• Junho de 2024 (lançamento do produto):Actian, a divisão de dados e análises da HCLSoftware, lançou o Actian Ingres 12.0. Este lançamento significativo de seu banco de dados transacional empresarial padrão SQL simplifica a implantação na nuvem, aumenta a segurança e fornece velocidade de análise até 20% mais rápida, facilitando um processo de modernização mais tranquilo para os clientes na utilização de dados.

O mercado global de banco de dados relacional é segmentado como:

Por componente

• Programas
• Serviços

Por aplicativo

• Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM)
• Planejamento de recursos empresariais (ERP)
• Análise de negócios
• Armazenamento de dados
• Outros

Por indústria vertical

• BFSI (Bancos, Serviços Financeiros e Seguros)
• Assistência médica
• TI e Telecomunicações
• Varejo e comércio eletrônico
• Outros

Por região

• América do Norte
  • NÓS.
  • Canadá
  • México
• Europa
  • França
  • Reino Unido
  • Espanha
  • Alemanha
  • Itália
  • Rússia
  • Resto da Europa
• Ásia-Pacífico
  • China
  • Japão
  • Índia
  • Coréia do Sul
  • Resto da Ásia-Pacífico
• Oriente Médio e África
  • CCG
  • Norte da África
  • África do Sul
  • Resto do Médio Oriente e África
• América latina
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto da América Latina