Размер искусственного интеллекта на строительном рынке, его доля, рост и анализ отрасли, по решениям (управление проектами, управление рисками, управление графиками, управление цепочками поставок, другие), по развертыванию (в облаке, на месте), по этапам (на этапе подготовки к строительству) , строительство, пост-строительство), по строительству (жилое, промышленное, коммерческое, инфраструктурное) и региональный анализ, 2021–2031 гг. 2024-2031

ИИ в размере строительного рынка

Объем мирового рынка искусственного интеллекта в строительстве в 2023 году составил 3,06 миллиарда долларов США, а в 2024 году он оценивается в 3,98 миллиарда долларов США и, по прогнозам, к 2031 году достигнет 31,98 миллиарда долларов США, а среднегодовой темп роста составит 34,67% с 2024 по 2031 год.

Достижения в области технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, а также все более широкое внедрение инструментов управления проектами на основе искусственного интеллекта способствуют росту рынка. В объем работы отчета включены продукты, предлагаемые такими компаниями, как Procore Technologies, Inc., Autodesk, Inc., Bentley Systems, Incorporated, Oracle, Trimble Inc., Doxel, NVIDIA Corporation, Dassault Systèmes, Microsoft, SAP SE, и другие.

Использование искусственного интеллекта в модульном и сборном строительстве производит революцию в проектировании и строительстве сооружений. Технологии искусственного интеллекта позволяют точно настраивать дизайн, оптимизировать использование материалов и оптимизировать процесс производства модульных компонентов. Такая эффективность сокращает сроки строительства, сводя к минимуму отходы и повышая устойчивость.

Инструменты на основе искусственного интеллекта могут анализировать требования проекта и автоматизировать проектирование сборных модулей, обеспечивая плавную интеграцию компонентов во время сборки. Кроме того, робототехника и автоматизация на базе искусственного интеллекта повышают точность производства на заводах, одновременно снижая затраты на рабочую силу и сводя к минимуму человеческие ошибки.

• Например, в феврале 2024 года Autodesk запустила Autodesk Informed Design — облачное решение, которое объединяет рабочие процессы проектирования и производства. Это позволяет архитекторам использовать настраиваемые строительные продукты, а производителям обмениваться данными о продуктах с заинтересованными сторонами, способствуя промышленному строительству. Являясь частью платформы Design and Make, она ускоряет устойчивое и оптимизированное проектирование зданий и доступна по всему миру в качестве бесплатной надстройки для Revit и Inventor.

Эта возможность подпитывается растущим спросом на доступное жилье, а модульное строительство предлагает решение проблемы дефицита за счет масштабируемых высококачественных структур.

Кроме того, облачные платформы искусственного интеллекта используются для мониторинга и управления процессами сборки в режиме реального времени, обеспечивая прозрачность и сотрудничество между заинтересованными сторонами. Поскольку модульное строительство становится предпочтительным выбором для проектов городского развития и инфраструктуры, ожидается, что ИИ сыграет решающую роль в продвижении этого метода.

Искусственный интеллект (ИИ) в строительстве подразумевает применение передовых алгоритмов машинного обучения, прогнозной аналитики и инструментов автоматизации для повышения эффективности, точности и безопасности строительных процессов. Решения искусственного интеллекта в строительстве часто включают облачные платформы, которые интегрируют данные из различных источников, таких как информационное моделирование зданий (BIM), датчики и дроны, для предоставления практической информации.

Эти решения позволяют прогнозировать задержки проекта, оптимизировать распределение ресурсов и выявлять недостатки проектирования до начала строительства. Приложения искусственного интеллекта в строительстве включают управление проектами, оценку рисков, оценку затрат и мониторинг безопасности на объекте. Инструменты на базе искусственного интеллекта анализируют обширные наборы данных для прогнозирования потенциальных проблем, таких как погодные сбои или сбои оборудования, что позволяет своевременно принимать меры.

Использование облачных вычислений гарантирует доступность и масштабируемость инструментов искусственного интеллекта, позволяя менеджерам проектов, архитекторам и инженерам беспрепятственно сотрудничать в режиме реального времени. Объединив анализ данных с автоматизацией, ИИ трансформирует традиционные методы строительства, делая их более адаптивными, устойчивыми и отвечающими современным требованиям.

Аналитический обзор

На мировом рынке искусственного интеллекта в строительстве наблюдается значительный рост, чему в основном способствуют стратегические инициативы ключевых игроков, направленные на технологические достижения и расширение отрасли. Компании отдают приоритет инвестициям в решения на базе искусственного интеллекта для решения отраслевых проблем, таких как неэффективность, перерасход средств и проблемы безопасности.

Их стратегии часто направлены на интеграцию искусственного интеллекта с существующими строительными технологиями, такими как BIM и Интернет вещей, для создания целостных решений, которые улучшают процессы принятия решений и эксплуатационные рабочие процессы. Росту рынка способствует растущее внедрение облачных платформ искусственного интеллекта, которые обеспечивают масштабируемость и беспрепятственное сотрудничество между заинтересованными сторонами.

• В октябре 2024 года Bricsys, подразделение Hexagon, запустила BricsCAD V25, представив усовершенствованные программные решения CAD, BIM и Mechanical. На виртуальном мероприятии было продемонстрировано более шестидесяти интеллектуальных функций, направленных на оптимизацию рабочих процессов и ускорение процессов проектирования. Новые инструменты в BricsCAD Lite V25, BricsCAD Pro V25 и BricsCAD BIM V25 обеспечивают более простое и быстрое черчение и открытое моделирование BIM на платформе DWG.

Кроме того, ключевые участники рынка формируют стратегическое партнерство со строительными фирмами и поставщиками программного обеспечения, чтобы ускорить внедрение ИИ и расширить свою клиентскую базу.

В число императивов этих компаний входит разработка удобных для пользователя инструментов искусственного интеллекта, обеспечение безопасности данных и решение проблемы нехватки квалифицированного персонала для эксплуатации систем искусственного интеллекта. Поскольку устойчивое развитие становится важнейшим приоритетом, несколько компаний используют ИИ для продвижения экологически чистых методов строительства, позиционируя себя лидерами на этом преобразующемся рынке.

Искусственный интеллект в факторах роста строительного рынка

Достижения в области технологий искусственного интеллекта и машинного обучения приводят к трансформационным изменениям в строительной отрасли. Эти инновации позволяют алгоритмам анализировать обширные наборы данных, выявлять закономерности и делать высокоточные прогнозы, улучшая процессы принятия решений на всех этапах строительства. Современные инструменты искусственного интеллекта могут оптимизировать распределение ресурсов, эффективно планировать задачи и прогнозировать потенциальные риски проекта, такие как неисправности оборудования или нехватка материалов.

• Например, в мае 2024 года Autodesk Inc. представила Autodesk Forma, пакет на базе искусственного интеллекта для раннего проектирования. Его функции, в том числе быстрый анализ шума, быстрый анализ ветра и быстрый анализ эксплуатационной энергии, позволяют проектировщикам прогнозировать воздействие на окружающую среду и оптимизировать эксплуатационные характеристики зданий путем анализа геометрии и типов конструкций, тем самым повышая эффективность проектирования и устойчивость.

Машинное обучение, в частности, позволяет строительным фирмам создавать прогнозные графики технического обслуживания, автоматизировать повторяющиеся задачи и повышать точность проектирования за счет интеграции с такими инструментами, как BIM.

Кроме того, анализ данных в реальном времени и инструменты визуализации на базе искусственного интеллекта обеспечивают бесперебойную связь между заинтересованными сторонами, уменьшают количество ошибок и обеспечивают согласованность целей проекта. Это способствует внедрению искусственного интеллекта, чему способствуют достижения в области вычислительных мощностей и облачных решений. Как ИИ имашинное обучениетехнологии развиваются, ожидается, что они будут способствовать инновациям, эффективности и устойчивости в строительном секторе.

Высокие первоначальные затраты на внедрение представляют собой серьезное препятствие для широкого внедрения ИИ в строительной отрасли. Эти затраты в первую очередь связаны с необходимостью в современном оборудовании, программном обеспечении и квалифицированном персонале, а также с интеграцией инструментов искусственного интеллекта с существующими системами. В частности, малые и средние предприятия (МСП) могут столкнуться с проблемами при выделении значительных первоначальных инвестиций, необходимых для внедрения ИИ.

Несмотря на эти проблемы, долгосрочные преимущества ИИ, включая повышение эффективности, сокращение задержек проектов и повышение безопасности, могут со временем компенсировать эти затраты. Чтобы смягчить этот барьер, компании могут изучить модели разделения затрат, государственные субсидии или стратегическое партнерство с поставщиками технологий. Кроме того, внедрение модульных решений искусственного интеллекта, которые можно постепенно масштабировать, позволяет предприятиям эффективно управлять затратами, обеспечивая при этом немедленную выгоду.

Другой подход предполагает использование облачных платформ искусственного интеллекта, которые снижают потребность в крупных инвестициях в локальную инфраструктуру. Стратегически устраняя эти финансовые барьеры, строительные фирмы могут способствовать внедрению ИИ и извлечь выгоду из его преобразующих преимуществ.

ИИ в тенденциях строительного рынка

Растущий спрос на автономное строительное оборудование меняет строительный ландшафт, чему способствует необходимость повышения производительности, точности и безопасности. Эти машины с поддержкой искусственного интеллекта, в том числе дроны, роботы-экскаваторы и автономные краны, предназначены для выполнения задач с минимальным вмешательством человека. Оснащенные датчиками, камерами и алгоритмами машинного обучения, они могут перемещаться в сложных условиях, обнаруживать препятствия и эффективно выполнять операции.

• Например, в мае 2024 года Develon продемонстрировала свое инновационное оборудование и цифровые решения на выставке Intermat в Париже. Среди ключевых моментов — автономное оборудование Concept-X 2.0, включающее бульдозер DD100-CX и экскаватор DX225-CX. Их стенд площадью 2024 м² подчеркивал экологичность, уделяя особое внимание сокращению выбросов углекислого газа, инновациям, экологически чистым решениям и компактным технологиям для содействия будущим достижениям.

Автономное оборудование снижает зависимость от ручного труда, что сводит к минимуму риск несчастных случаев на производстве за счет автоматизации задач высокого риска. Эта тенденция набирает обороты из-за нехватки рабочей силы и растущей сложности проектов в строительной отрасли. Кроме того, интеграция искусственного интеллекта с устройствами Интернета вещей обеспечивает обмен данными в режиме реального времени, улучшая координацию и производительность автономного оборудования.

Компании, внедряющие эти технологии, получают выгоду от более быстрого завершения проектов, снижения затрат и улучшения использования ресурсов. Достижения в области искусственного интеллекта и робототехники продолжают способствовать внедрению автономного строительного оборудования, что делает его ключевым элементом современной строительной практики.

Анализ сегментации

Мировой рынок сегментирован по решениям, развертыванию, этапу, конструкции и географическому положению.

По решению

В зависимости от решения рынок был сегментирован на управление проектами, управление рисками, управление расписанием, управление цепочками поставок и другие. Сегмент управления проектами доминировал на рынке искусственного интеллекта в строительстве в 2023 году, обеспечив наибольшую долю — 26,12%. Такое расширение обусловлено, прежде всего, решающей ролью ИИ в повышении эффективности проектов и сокращении задержек.

Инструменты управления проектами на базе искусственного интеллекта упрощают различные аспекты строительства, включая планирование, распределение ресурсов и мониторинг прогресса в режиме реального времени. Эти инструменты анализируют исторические данные и данные в режиме реального времени, чтобы предоставить прогнозную информацию, позволяющую принимать упреждающие решения и снижать риски, связанные с задержками или перерасходом средств.

Кроме того, растущее внедрение систем информационного моделирования зданий (BIM), интегрированных с искусственным интеллектом, в значительной степени способствовало росту сегмента, позволяя улучшить сотрудничество и точность во время планирования и исполнения. Облачные решения искусственного интеллекта еще больше усилили этот рост, обеспечив бесперебойную связь между заинтересованными сторонами и предоставив доступ по требованию к данным проекта.

Поскольку строительная отрасль все чаще внедряетцифровая трансформацияОжидается, что в сегменте управления проектами будет наблюдаться устойчивый рост, обусловленный постоянным развитием технологий искусственного интеллекта и растущим спросом на эффективные строительные рабочие процессы.

По развертыванию

В зависимости от развертывания рынок подразделяется на облачный и локальный. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода сегмент облачных технологий будет расти с впечатляющими среднегодовыми темпами в 35,14 %, что в первую очередь обусловлено спросом на масштабируемые, экономичные решения для совместной работы.

Облачные платформы предлагают непревзойденную гибкость, позволяя строительным фирмам получать доступ к инструментам искусственного интеллекта без значительных инвестиций в локальную инфраструктуру. Эти решения ценятся за централизацию данных из различных источников, включая датчики, дроны и модели BIM, что позволяет получать информацию в режиме реального времени и удаленно контролировать проекты.

Рост удаленной работы и географически рассредоточенных строительных бригад еще больше способствовал внедрению облачного искусственного интеллекта, способствующего беспрепятственному сотрудничеству и принятию решений в разных местах. Кроме того, достижения в области технологий облачных вычислений в сочетании с интеграцией надежных протоколов безопасности уменьшили проблемы утечки данных, способствуя более широкому внедрению.

По конструкции

В зависимости от строительства рынок разделен на жилой, промышленный, коммерческий и инфраструктурный. Коммерческий сегмент стал лидером рынка искусственного интеллекта в строительстве в 2023 году, получив доход в размере 1,15 миллиарда долларов США. Этому расширению в основном способствует растущее внедрение технологий искусственного интеллекта в крупномасштабных коммерческих проектах.

Этот рост также объясняется необходимостью повышения эффективности, контроля затрат и безопасности при строительстве офисных помещений, торговых центров и инфраструктуры гостеприимства. Коммерческие проекты обычно включают в себя сложные рабочие процессы и требуют надежной координации между множеством заинтересованных сторон, что делает незаменимыми решения на основе искусственного интеллекта, такие как прогнозная аналитика, инструменты управления проектами и автономное оборудование.

Инициативы по быстрой урбанизации и развитию инфраструктуры, особенно в странах с развивающейся экономикой, способствовали развитию коммерческого сегмента. Способность искусственного интеллекта оптимизировать энергоэффективность и экологичность коммерческих зданий получила огромное распространение, поддерживая глобальные цели зеленого строительства.

Более того, интеграция искусственного интеллекта с передовыми технологиями, такими как Интернет вещей и цифровые двойники, позволила осуществлять мониторинг в реальном времени и оптимизировать производительность, что в значительной степени способствовало росту сегмента.

ИИ в региональном анализе строительного рынка

В зависимости от региона мировой рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Латинскую Америку.

Североамериканский рынок искусственного интеллекта на строительном рынке занимал основную долю (38,56%) и оценивался в 1,18 миллиарда долларов США в 2023 году, что характеризуется передовой технологической инфраструктурой региона и широким внедрением решений искусственного интеллекта в строительном секторе. США и Канада находятся в авангарде этого роста благодаря значительным инвестициям в проекты «умных городов» и масштабному развитию инфраструктуры.

Стремление строительной отрасли к повышению эффективности, безопасности и устойчивости привело к внедрению инструментов на базе искусственного интеллекта, таких как прогнозная аналитика, автономное оборудование и облачные решения для управления проектами. Кроме того, надежная экосистема разработчиков и стартапов в области искусственного интеллекта способствует развитию инноваций, позволяя строительным фирмам разрабатывать индивидуальные решения.

Нормативная поддержка инициатив в области зеленого строительства и практики энергоэффективного строительства способствовала использованию искусственного интеллекта для оптимизации управления ресурсами и минимизации отходов. Прогнозируется, что быстрая урбанизация и увеличение количества коммерческих и жилых проектов будут поддерживать доминирование Северной Америки на рынке при поддержке постоянного технологического прогресса и стратегического партнерства.

Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в 36,68% на рынке искусственного интеллекта в строительстве в течение прогнозируемого периода. Этой известности способствует быстрая урбанизация и развитие инфраструктуры в таких странах, как Китай, Индия и страны Юго-Восточной Азии.

На региональном рынке наблюдается рост спроса на интеллектуальные решения для решения проблемы нехватки рабочей силы, роста затрат и усложнения проектов. Правительства стран региона активно инвестируют в крупномасштабные инфраструктурные проекты, включая умные города, транспортные сети и объекты возобновляемой энергетики, создавая благоприятную среду для внедрения ИИ.

Кроме того, растущая осведомленность о методах устойчивого строительства способствовала интеграции искусственного интеллекта для оптимизации использования энергии и сокращения потерь материалов. Доступность экономически эффективных решений искусственного интеллекта и растущее проникновение облачных технологий еще больше способствуют росту регионального рынка.

Поскольку строительные фирмы в Азиатско-Тихоокеанском регионе все чаще применяют инструменты на основе искусственного интеллекта для автоматизации, мониторинга безопасности и профилактического обслуживания, ожидается, что региональный рынок станет мировым лидером в использовании искусственного интеллекта для трансформационных достижений в строительной практике.

Конкурентная среда

Глобальный отчет о рынке искусственного интеллекта в строительстве предоставит ценную информацию с акцентом на фрагментированный характер отрасли. Выдающиеся игроки сосредотачивают внимание на нескольких ключевых бизнес-стратегиях, таких как партнерство, слияния и поглощения, инновации в продуктах и ​​совместные предприятия, чтобы расширить портфель своих продуктов и увеличить свою долю рынка в различных регионах.

Стратегические инициативы, включая инвестиции в исследования и разработки, создание новых производственных мощностей и оптимизацию цепочки поставок, могут создать новые возможности для роста рынка.

Список ключевых компаний в области искусственного интеллекта на строительном рынке

• Прокор Технологии, Инк.
• Аутодеск, Инк.
• Бентли Системс, Инкорпорейтед
• Оракул
• Компания Тримбл Инк.
• Доксель
• Корпорация NVIDIA
• Дассо Системс
• Майкрософт
• SAP SE

Ключевые события в отрасли

• Ноябрь 2024 г. (запуск):Procore Technologies запустила свои решения Procore AI на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности проектов и принятия решений. Procore AI, основанный на унифицированной платформе Procore, включает в себя такие функции, как Procore Agents, Insights и Copilot, предназначенные для оптимизации рабочих процессов и совместной работы. Это инновационное решение обеспечивает более разумное выполнение проектов и улучшенное прогнозирование, что способствует успеху в строительной отрасли.

Мировой рынок искусственного интеллекта в строительстве сегментирован на:

По решению

• Управление проектом
• Управление рисками
• Управление расписанием
• Управление цепочками поставок
• Другие

По развертыванию

• Облачный
• Локально

По этапам

• Предварительное строительство
• Строительство
• Пост-строительство

По конструкции

• Жилой
• Промышленный
• Коммерческий
• Инфраструктура

По регионам

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • Великобритания
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки