Размер искусственного интеллекта в сфере гостеприимства, его доля, рост и анализ отрасли, по технологиям (машинное обучение (МО), обработка естественного языка, чат-боты или туристические боты, другие), по типу гостеприимства (еда и напитки, проживание), по применению ( Покупки клиентов, выбор путешествий, рестораны, развлечения и т. д.) и региональный анализ, 2024-2031

ИИ в размере рынка гостиничного бизнеса

Объем мирового рынка искусственного интеллекта в сфере гостеприимства в 2023 году оценивался в 16,33 млрд долларов США, а к 2031 году, по прогнозам, он достигнет 70,32 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста составит 20,36% с 2024 по 2031 год. В объем работ в отчет включены решения, предлагаемые такие компании, как IBM Corporation, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Oracle, Google LLC, Intel Corporation, Cisco Systems, Inc., HCL Technologies Limited, Amadeus IT Group SA, Salesforce, Inc. и другие.

Потребность в улучшении качества обслуживания клиентов является основной движущей силой внедрения технологий искусственного интеллекта в индустрии гостеприимства. Гости более склонны к беспрепятственному и персонализированному обслуживанию на протяжении всего пребывания, от первоначального этапа бронирования до процесса выезда. Искусственный интеллект позволяет отелям удовлетворять эти потребности, анализируя огромные объемы данных о гостях, чтобы предугадать их потребности и предпочтения. Используя чат-ботов на базе искусственного интеллекта, виртуальных помощников и системы рекомендаций, отели предлагают индивидуальные рекомендации, персонализированные удобства и оперативное обслуживание клиентов. Поскольку конкуренция в сфере гостеприимства усиливается, предоставление исключительных впечатлений гостям становится решающим фактором для привлечения и удержания клиентов. В связи с этим отельеры все активнее инвестируют в решения искусственного интеллекта, чтобы улучшить качество обслуживания гостей, повысить лояльность и стимулировать рост доходов.

Под искусственным интеллектом понимается интеграция технологий и приложений искусственного интеллекта для улучшения различных аспектов качества обслуживания гостей, операционной эффективности и бизнес-процессов в отелях, ресторанах, туристических агентствах и смежных секторах. Сюда входит широкий спектр технологий, включая обработку естественного языка (NLP), машинное обучение (ML), компьютерное зрение ианализ данных. Приложения искусственного интеллекта в сфере гостеприимства разнообразны: от чат-ботов и виртуальных помощников, которые облегчают персонализированное взаимодействие с гостями и оптимизируют процессы бронирования, до систем рекомендаций, которые предлагают индивидуальные впечатления и удобства на основе предпочтений гостей и прошлого поведения.

Кроме того, предиктивная аналитика используется для прогнозирования спроса, динамического ценообразования и управления запасами, а компьютерное зрение обеспечивает распознавание лиц в целях безопасности и повышает эффективность процедур регистрации/выдачи, что положительно влияет на внешний вид продукта.

Обзор аналитика

Рынок ИИ в сфере гостеприимства переживает устойчивый рост, обусловленный растущим вниманием отрасли к улучшению качества обслуживания гостей, оптимизации операций и получению конкурентных преимуществ. С появлением передовых алгоритмов искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки естественного языка отели используют основанную на данных информацию для персонализации взаимодействия с гостями, оптимизации операций и максимизации доходов. На рынке наблюдается широкое распространение решений на базе искусственного интеллекта, таких как чат-боты, прогнозная аналитика и системы «умных номеров», которые революционизируют подход отелей к взаимодействию с гостями и управлению их операциями. Рынок готов стать свидетелем дальнейшего расширения, поскольку владельцы отелей признают стратегическую важность искусственного интеллекта в удовлетворении растущих ожиданий гостей и повышении операционной эффективности.

Искусственный интеллект в факторах роста рынка гостеприимства

Экспоненциальный рост больших данных является важным фактором, способствующим внедрению технологий искусственного интеллекта в индустрии гостеприимства. С распространением цифровых каналов и подключенных устройств отели накапливают огромные объемы данных о гостях, включая предпочтения, поведение и модели бронирования. Аналитика больших данных в сочетании с алгоритмами искусственного интеллекта позволяет отелям извлекать из этих данных полезную информацию для персонализации обслуживания гостей, оптимизации стратегий ценообразования и повышения операционной эффективности. Используя возможности больших данных, отели получают более глубокое понимание меняющихся потребностей и предпочтений гостей, что приводит к более эффективному принятию решений, повышению удовлетворенности гостей и увеличению доходов.

Несмотря на многочисленные преимущества искусственного интеллекта в сфере гостеприимства, опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных создают серьезные проблемы для роста рынка. Поскольку отели собирают и анализируют большие объемы данных гостей для персонализации обслуживания и оптимизации операций, растет риск утечки данных, несанкционированного доступа и неправильного использования личной информации. Эти опасения подрывают доверие и уверенность гостей, а также вызывают проблемы с соблюдением нормативных требований, особенно в связи с реализацией законов о защите данных, таких как GDPR и CCPA. Чтобы решить эти проблемы, отели отдают приоритет мерам конфиденциальности и безопасности данных, включая надежные протоколы шифрования, контроль доступа и прозрачность в методах обработки данных, чтобы снизить риски и укрепить доверие между гостями.

ИИ в тенденциях рынка гостеприимства

Бесконтактные решения на базе искусственного интеллекта, такие как чат-боты и голосовые помощники, становятся все более популярными в индустрии гостеприимства, что обусловлено необходимостью усиления мер гигиены и безопасности в постпандемическую эпоху. Эти решения позволяют отелям свести к минимуму физический контакт между гостями и персоналом, тем самым снижая риск передачи вируса и повышая доверие гостей. Чат-боты мгновенно помогают гостям с вопросами, бронированием и запросами, а голосовые помощники позволяют без помощи рук управлять удобствами и услугами в номере. Используя бесконтактные решения на базе искусственного интеллекта, отели обеспечивают бесперебойное и персонализированное обслуживание, уделяя при этом приоритет безопасности и благополучию гостей, тем самым формируя динамику предоставления гостиничных услуг.

Анализ сегментации

Глобальный рынок искусственного интеллекта в сфере гостеприимства сегментирован по технологиям, типу сферы гостеприимства, применению и географическому положению.

По технологии

По технологическому признаку рынок подразделяется намашинное обучение(ML), обработка естественного языка, чат-боты или туристические боты и другие. Ожидается, что в сегменте чат-ботов или туристических ботов будет наблюдаться самый высокий среднегодовой темп роста в 26,28% за прогнозируемый период в результате растущего спроса на бесконтактное и персонализированное взаимодействие с гостями в индустрии гостеприимства. Чат-боты используют алгоритмы искусственного интеллекта и возможности обработки естественного языка для мгновенной помощи гостям в вопросах, бронированиях и запросах, тем самым повышая операционную эффективность и удовлетворенность гостей. С развитием цифровых каналов и мобильных платформ чат-боты предлагают отелям удобный и эффективный способ взаимодействия с гостями в режиме реального времени, тем самым предоставляя персонализированные рекомендации, решая проблемы и обеспечивая бесперебойные транзакции.

По типу гостеприимства

В зависимости от типа гостеприимства рынок делится на продукты питания и напитки, а также на жилье. Сегмент проживания и размещения получил самый высокий доход в размере 9,66 млрд долларов США в 2023 году, чему способствовало более широкое внедрение в отелях решений на базе искусственного интеллекта для улучшения качества обслуживания гостей, оптимизации операций и стимулирования роста доходов. Технологии искусственного интеллекта, такие как прогнозная аналитика, динамическое ценообразование и системы персонализированных рекомендаций, позволяют отелям анализировать данные о гостях, прогнозировать спрос и оптимизировать стратегии ценообразования для максимизации потенциального дохода. Кроме того, системы «умных комнат» на базе искусственного интеллекта и бесконтактные решения повышают удовлетворенность и безопасность гостей, тем самым поддерживая рост сегмента.

По применению

В зависимости от применения рынок делится на покупки клиентов, выбор путешествий, рестораны, развлечения и другие. Сегмент покупательских покупок доминировал на рынке ИИ на рынке гостеприимства с долей 32,85% в 2023 году. Технологии ИИ коренным образом меняют покупательское поведение потребителей в индустрии гостеприимства, предлагая персонализированные рекомендации, индивидуальные рекламные акции и оптимизируя процессы бронирования. С помощью передового анализа данных и алгоритмов машинного обучения компании анализируют предпочтения и поведение клиентов, чтобы увеличить продажи и повысить удовлетворенность клиентов. Кроме того, внедрение решений на основе искусственного интеллекта облегчает бесперебойные транзакции на различных платформах, повышая удобство и эффективность для клиентов и предприятий, что будет способствовать росту сегмента покупательских покупок в ближайшие годы.

ИИ в региональном анализе рынка гостиничного бизнеса

В зависимости от региона глобальный рынок ИИ в сфере гостеприимства подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Латинскую Америку.

В 2023 году доля рынка искусственного интеллекта в сфере гостеприимства Северной Америки на мировом рынке составила около 36,44% с оценкой в ​​5,95 миллиарда долларов США, чему способствовала передовая технологическая инфраструктура региона, высокие темпы внедрения цифровых технологий и сильная экосистема индустрии гостеприимства. Благодаря значительному присутствию ведущих поставщиков технологий искусственного интеллекта, отели в Северной Америке оказались в авангарде внедрения решений на базе искусственного интеллекта для улучшения качества обслуживания гостей, оптимизации операций и получения конкурентных преимуществ. Кроме того, богатая потребительская база региона и развитая индустрия путешествий и туризма способствовали растущему внедрению искусственного интеллекта в сфере гостеприимства.

В период с 2024 по 2031 год в Европе, вероятно, будет наблюдаться значительный рост в среднем на 19,28% в период с 2024 по 2031 год из-за растущего внимания региона к улучшению качества обслуживания гостей, повышению операционной эффективности и внедрению инноваций в индустрии гостеприимства. Благодаря внедрению строгих правил защиты данных, таких как GDPR, европейские отели уделяют приоритетное внимание конфиденциальности и безопасности данных в своих инициативах в области искусственного интеллекта, тем самым укрепляя доверие и уверенность среди гостей. Кроме того, разнообразный туристический ландшафт региона, богатое культурное наследие и растущий спрос на роскошные и бутик-отели стимулируют внедрение решений на базе искусственного интеллекта для предоставления персонализированного опыта и дифференциации предложений.

Конкурентная среда

Глобальное исследование рынка ИИ в сфере гостеприимства предоставит ценную информацию с акцентом на фрагментированный характер отрасли. Выдающиеся игроки сосредотачивают внимание на нескольких ключевых бизнес-стратегиях, таких как партнерство, слияния и поглощения, инновации продуктов и совместные предприятия, чтобы расширить портфель своих продуктов и увеличить свою долю рынка в различных регионах. Расширение и инвестиции являются основными стратегическими инициативами, принятыми компаниями этого сектора. Игроки отрасли активно инвестируют в исследования и разработки, строительство новых производственных мощностей и оптимизацию цепочки поставок.

Список ключевых компаний в области искусственного интеллекта на рынке гостеприимства

• Корпорация IBM
• Майкрософт
• Amazon Веб-сервисы, Inc.
• Оракул
• ООО «Гугл»
• Корпорация Интел
• Сиско Системс, Инк.
• ХКЛ Технологии Лимитед
• Амадеус ИТ Групп С.А.
• Сейлфорс, Инк.

Ключевые события в отрасли

• Март 2024 г. (Сотрудничество):Fliggy расширила свое сотрудничество с Amadeus, заключив соглашение, направленное на оптимизацию корпоративных поездок для клиентов, путешествующих в Китай и из Китая. Это соглашение облегчает клиентам доступ к выбору отелей через Amadeus Travel Platform.
• Ноябрь 2023 г. (Расширение):Группа Trip.com выбрала Amazon Web Services (AWS) в качестве своего стратегического облачного партнера, чтобы использовать надежную глобальную инфраструктуру и облачные решения AWS для расширения бизнеса, улучшения качества обслуживания клиентов и инноваций в сфере путешествий и гостеприимства. Кроме того, компания создала совместную лабораторию инноваций с AWS для разработки передовых приложений с использованием генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM).

Глобальный рынок искусственного интеллекта в сфере гостеприимства сегментирован на:

По технологии

• Машинное обучение (МО)
• Обработка естественного языка
• Чат-боты или туристические боты
• Другие

По типу гостеприимства

• Еда и напитки
• Проживание-Размещение

По применению

• Покупки клиентов
• Выбор путешествия
• Рестораны
• Развлечение
• Другие

По регионам

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • Великобритания
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки