Размер рынка инструментов качества данных, доля, рост и анализ отрасли, по типу (данные о клиентах, данные о продуктах, финансовые данные, данные о соответствии, другие), по функциональности (управление данными, миграция данных, интеграция данных, анализ данных, другие), по Конечное использование (BFSI, здравоохранение, розничная торговля и электронная коммерция, телекоммуникации и ИТ, другие) и региональный анализ 2024-2031

Размер рынка инструментов качества данных 

Объем мирового рынка инструментов качества данных в 2023 году составил 1 176,4 миллиона долларов США, который, по оценкам, в 2024 году будет оценен в 1 356,7 миллиона долларов США и достигнет 4 027,9 миллиона долларов США к 2031 году, а среднегодовой темп роста составит 16,82% с 2024 по 2031 год.

Рост объема данных на предприятиях и распространение технологий больших данных стимулируют рынок. В объем работ в отчет включены услуги, предлагаемые такими компаниями, как IBM Corporation, SAP SE, Oracle, Informatica Inc., Talend, Inc., SAS Institute Inc., Experian Information Solutions, Inc., Precision, Syniti, Collibra, и другие.

Мировой рынок инструментов качества данных представляет собой значительную возможность роста, обусловленную ключевой ролью, которую точные данные играют в улучшении ухода за пациентами, оптимизации операционной эффективности и обеспечении соблюдения нормативных требований. С ростом внедрения электронных медицинских карт (ЭМК) потребность в высококачественных, надежных и последовательных данных становится более важной, чем когда-либо.

• Например, в сентябре 2024 года компания Atropos Health представила в своей сети фактических данных карты оценки качества данных, предоставляя участникам обратную связь о качестве данных и доступе к инструментам искусственного интеллекта. Эта инициатива, основанная на более чем 300 миллионах записей пациентов, трансформирует исследования в области здравоохранения и надзор за безопасностью лекарств за счет подключения реальных источников данных и повышения надежности данных.

Поставщики медицинских услуг полагаются на точность данных, чтобы принимать обоснованные решения относительно лечения пациентов, отслеживать результаты и обеспечивать точный диагноз. Кроме того, данные здравоохранения используются для исследований, мониторинга общественного здравоохранения и разработки лекарств, что требует высочайшей целостности данных. Поскольку объем медицинских данных продолжает расти благодаря достижениям в области медицинских технологий и распространению подключенных устройств, потребность в передовых инструментах качества данных возрастает.

Кроме того, требования соответствия в отрасли здравоохранения из-за строгих правил, таких как Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA), делают инструменты качества данных необходимыми для обеспечения соблюдения нормативных требований и защиты конфиденциальной информации пациентов.

Инструменты качества данных — это набор специализированных программных решений, предназначенных для обеспечения точности, согласованности, полноты и надежности данных в различных организационных системах. Эти инструменты помогают компаниям поддерживать высокие стандарты целостности данных, выявляя, исправляя и предотвращая потенциальные ошибки.

Ключевые функции инструментов качества данных включают профилирование данных, используемое для анализа наборов данных на предмет качества; очистка данных для исправления дубликатов или неполных данных; и мониторинг данных для обеспечения контроля качества. Эти инструменты также могут автоматизировать процессы проверки данных в соответствии с конкретными бизнес-правилами или нормативными стандартами. Инструменты обеспечения качества данных бывают разных типов, включая облачные, локальные и гибридные модели, что обеспечивает предприятиям гибкость в развертывании.

Инструменты качества данных используются в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю и телекоммуникации, где точность данных важна для операционной эффективности и соблюдения нормативных требований. Внедряя эти инструменты, организации могут улучшить свои процессы управления данными, принимать более обоснованные решения и добиваться бизнес-результатов с большей уверенностью в надежности своих данных.

Обзор аналитика

Ведущие компании мирового рынка активно реализуют ряд стратегий для укрепления своих позиций на рынке и стимулирования роста. Одной из таких стратегий является постоянное обновление продуктовых предложений с использованием возможностей искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО).

Внедряя эти технологии, компании могут повысить эффективность и точность инструментов качества данных, позволяя предприятиям автоматизировать проверку данных и процессы. Еще одной важной стратегией может стать расширение облачных решений для удовлетворения растущего спроса на гибкие и масштабируемые инструменты обеспечения качества данных в различных отраслях.

• В октябре 2023 года IBM приобрела Manta Software Inc., ведущую платформу передачи данных, чтобы повысить качество данных в watsonx.ai, watsonx.data и watsonx.governance. Поскольку предприятия все чаще интегрируют ИИ, обеспечение качества и объяснимости данных становится важным для разработки надежных и прозрачных решений в сложных экосистемах данных.

Что касается императивов роста, компании могут сосредоточиться на расширении своего присутствия на рынке, ориентируясь на развивающиеся экономики, гдецифровая трансформациянабирает обороты. Они также могут установить партнерские отношения с поставщиками корпоративного программного обеспечения для интеграции инструментов качества данных с новейшими платформами управления данными и аналитики.

Компании уделяют большое внимание решениям по обеспечению соответствия нормативным требованиям для обслуживания сегментов здравоохранения и финансов, где управление данными имеет важное значение. Эти стратегии формируют конкурентную среду и способствуют росту рынка инструментов качества данных.

Факторы роста рынка инструментов качества данных

Экспоненциальный рост объема данных на предприятиях является ключевым фактором развития рынка инструментов обеспечения качества данных. Организации генерируют, собирают и хранят огромные объемы данных из растущего числа источников. Этот рост объема данных обусловлен распространением устройств Интернета вещей (IoT), цифровых транзакций, социальных сетей и корпоративных приложений.

В условиях такого роста объема данных предприятия сталкиваются с беспрецедентными проблемами в обеспечении качества, согласованности и точности данных в различных системах и платформах.

• Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2025 году объем данных составит 181 зеттабайт, что будет обусловлено развитием искусственного интеллекта, цифровой трансформацией, потребностями мобильных сетей и майнингом криптовалют. Этот экспоненциальный рост данных усиливает потребность в надежных решениях по управлению качеством данных, которые обеспечат надежность и действенную информацию в различных отраслях.

Плохое качество данных может привести к дорогостоящим ошибкам, неэффективности и дезинформированным решениям, что делает необходимость в надежных инструментах качества данных еще более острой. Более того, предприятия полагаются на данные для таких важных функций, как управление взаимоотношениями с клиентами (CRM), оптимизация цепочки поставок и персонализированный маркетинг.

Поскольку данные играют ключевую роль в этих областях, компании должны обеспечить чистоту, надежность и применимость своих данных. Таким образом, инструменты качества данных позволяют организациям оптимизировать управление данными, автоматизировать обнаружение ошибок и очищать большие наборы данных, гарантируя, что предприятия смогут принимать решения на основе данных с помощью точных и актуальных данных.

Управление разнообразными источниками данных является серьезной проблемой для предприятий, поскольку они имеют дело с растущим разнообразием типов и форматов данных: от структурированных данных в традиционных базах данных до неструктурированных данных из социальных сетей, устройств Интернета вещей и электронной почты. Сложность возникает при интеграции этих разрозненных источников данных в единую систему при обеспечении последовательности, точности и своевременности.

Данные из разных систем имеют разные стандарты, единицы измерения и форматы. Это затрудняет согласование и гармонизацию информации. Поскольку компании стремятся создать комплексные представления данных, обеспечение качества данных по этим многочисленным каналам становится сложной задачей. Эту проблему можно решить путем внедрения передовых инструментов обеспечения качества данных, оснащенных машинным обучением и искусственным интеллектом, которые могут автоматически обнаруживать несоответствия и стандартизировать форматы данных из различных источников.

Кроме того, внедрение надежной системы управления данными может помочь обеспечить стандартизацию процессов обеспечения качества данных во всей организации, что позволит предприятиям более эффективно интегрировать свои данные и управлять ими, сводя к минимуму ошибки и несоответствия.

Тенденции рынка инструментов качества данных

Растущее внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в решениях по обеспечению качества данных меняет способы управления и обслуживания данных в организациях. Эти технологии успешно автоматизируют процессы проверки, очистки и профилирования данных, которые традиционно требовали ручного вмешательства и были подвержены человеческим ошибкам.

Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения могут анализировать большие наборы данных в режиме реального времени и выявлять закономерности, аномалии и неточности, которые могут быть упущены традиционными методами. Это повышает общую эффективность управления качеством данных и обеспечивает более высокий уровень точности и согласованности.

• В марте 2024 года SAP SE представила новые инновации в области данных, в том числе функции генеративного искусственного интеллекта в SAP Datasphere, позволяющие улучшить качество данных и ускорить получение бизнес-информации. Эти функции упрощают среду данных, улучшая корпоративное планирование и взаимодействие, помогая предприятиям использовать искусственный интеллект для повышения эффективности и возможностей принятия решений.

Кроме того, инструменты качества данных на основе искусственного интеллекта могут учиться на исторических данных и совершенствоваться с течением времени, предлагая прогнозную аналитику для прогнозирования и устранения потенциальных проблем с качеством данных до их обострения. Интеграция этих технологий также помогает компаниям справиться с растущей сложностью управления данными, особенно по мере того, как объемы данных растут и становятся более разнообразными.

Применяя решения для обеспечения качества данных на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, компании могут оптимизировать свои процессы обработки данных, сократить эксплуатационные расходы и гарантировать, что их данные соответствуют целям в конкурентной среде, управляемой данными.

Анализ сегментации

Мировой рынок сегментирован по типу, функциональности, конечному использованию и географическому положению.

По типу

В зависимости от типа рынок разделен на данные о клиентах, данные о продуктах, финансовые данные, данные о соответствии и другие. Сегмент данных о клиентах занял наибольшую долю рынка инструментов качества данных — 35,48 % в 2023 году, что указывает на растущую важность управления данными о клиентах в современном бизнес-среде.

Компании из различных отраслей осознают решающую роль данных о клиентах в принятии стратегических решений и улучшении качества обслуживания клиентов. Это доминирование можно также объяснить растущей зависимостью от систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), которые собирают и анализируют взаимодействие с клиентами для повышения эффективности маркетинга и предоставления услуг.

Более того, появление персонализированных маркетинговых стратегий побудило компании вкладывать значительные средства в сбор и анализ данных о клиентах для адаптации своих предложений. Поскольку компании стремятся получить представление о предпочтениях и поведении клиентов, они обращаются к инструментам качества данных, чтобы гарантировать точность и надежность данных о своих клиентах.

Кроме того, нормативное давление, такое как GDPR и CCPA, заставило организации ответственно управлять данными клиентов и обеспечивать соблюдение требований, что стимулирует дальнейшие инвестиции в инструменты обеспечения качества данных.

По функциональности

В зависимости от функциональности рынок подразделяется на управление данными, миграцию данных, интеграцию данных,анализ данныхи другие. В сегменте управления данными ожидается ошеломляющий среднегодовой темп роста в 18,54% за прогнозируемый период, что подчеркивает растущее признание управления данными как важнейшего элемента в управлении качеством данных и соблюдении требований в организациях.

Поскольку предприятия генерируют множество данных, необходимость в структурированных политиках и процедурах управления данными стала первостепенной. В настоящее время организации понимают, что эффективное управление данными имеет важное значение для обеспечения целостности, безопасности и соответствия различным нормам, таким как GDPR и HIPAA.

Рост беспокойства о конфиденциальности данных среди потребителей и регулирующих органов вынудил организации уделять первоочередное внимание стратегиям управления данными, чтобы снизить риски, связанные с утечкой данных и несоблюдением требований. Это привело к резкому увеличению инвестиций в инструменты управления данными, которые позволяют предприятиям установить четкое право собственности, подотчетность и прозрачность в практике управления данными.

Кроме того, тенденция цифровой трансформации увеличила сложность сред данных, еще больше подчеркивая необходимость в надежных системах управления данными.

По конечному использованию

В зависимости от конечного использования рынок разделен на BFSI, здравоохранение, розничную торговлю и электронную коммерцию, телекоммуникации и ИТ и другие. Сегмент BFSI лидировал на рынке инструментов качества данных в 2023 году, достигнув оценки в 412,0 млн долларов США.

Строгие нормативные требования, предъявляемые органами финансового регулирования, требуют внедрения эффективных решений по управлению качеством данных для обеспечения точности и целостности отчетности и принятия решений. Кроме того, растущая цифровизация банковских и финансовых услуг привела к резкому увеличению объемов генерации данных в результате онлайн-транзакций, взаимодействия с клиентами и мобильных приложений.

Этот растущий объем данных привел к высокому спросу  на надежные инструменты обеспечения качества данных, которые могут эффективно управлять данными и очищать их, гарантируя, что учреждения могут предоставлять надежные услуги, соблюдая при этом стандарты соответствия. Кроме того, сектор BFSI сосредоточен на улучшении качества обслуживания клиентов посредством персонализированных предложений и улучшения предоставления услуг, что еще больше повышает потребность в точном управлении данными о клиентах.

Региональный анализ рынка инструментов качества данных

В зависимости от региона мировой рынок разделен на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Латинскую Америку.

Доля рынка инструментов обеспечения качества данных Северной Америки составила 39,07% мирового рынка и в 2023 году оценивалась в 459,7 млн ​​долларов США. Эту существенную долю можно объяснить сильным акцентом на принятие решений на основе данных и быструю цифровую трансформацию в различных отраслях. включая финансы, здравоохранение и розничную торговлю. Присутствие крупных технологических компаний и надежной ИТ-инфраструктуры также сыграло значительную роль в стимулировании роста рынка в этом регионе.

Поскольку организации все больше осознают важность высококачественных данных для конкурентного преимущества, инвестиции в инструменты обеспечения качества данных резко возросли. Более того, нормативные требования, такие как Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) и Закон Сарбейнса-Оксли, потребовали строгих методов управления данными, что еще больше стимулировало спрос на эти инструменты.

Кроме того, в Северной Америке проживает значительное количество признанных поставщиков решений по обеспечению качества данных, которые способствуют инновациям и доступу к передовым технологиям. Ожидается, что растущее внедрение облачных решений и искусственного интеллекта (ИИ) в управлении данными будет стимулировать рынок, поскольку предприятия ищут более эффективные и масштабируемые варианты поддержания качества данных.

В целом, доминирующее положение Северной Америки на рынке инструментов качества данных отражает ее стратегическую направленность на использование данных для повышения операционной эффективности и удовлетворенности клиентов.

Ожидается, что в ближайшие годы в Азиатско-Тихоокеанском регионе темпы роста будут самыми высокими в размере 18,64%, благодаря быстрой цифровизации и растущему осознанию важности качества данных среди предприятий в регионе.

Поскольку экономики в Азиатско-Тихоокеанском регионе продолжают развиваться, организации осознают, что эффективное управление данными имеет важное значение для получения конкурентного преимущества на рынке. Рост объема генерации данных в различных секторах, включая электронную коммерцию, здравоохранение и финансы, требует надежных инструментов качества данных для обеспечения точности и согласованности данных.

Кроме того, растущее внедрение передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и анализ больших данных, стимулирует спрос на решения по обеспечению качества данных в регионе. Эти технологии позволяют организациям эффективно обрабатывать огромные объемы данных и получать полезную информацию, делая управление качеством данных приоритетом.

Кроме того, растущая обеспокоенность по поводу конфиденциальности данных и соблюдения правил, таких как Общий регламент по защите данных (GDPR) и местные законы о защите данных, стимулируют инвестиции в управление данными и инструменты обеспечения качества.

Конкурентная среда

Отчет о мировом рынке инструментов качества данных содержит ценную информацию, подчеркивающую фрагментированную природу отрасли. Выдающиеся игроки сосредотачивают внимание на нескольких ключевых бизнес-стратегиях, таких как партнерство, слияния и поглощения, инновации продуктов и совместные предприятия, чтобы расширить портфель своих продуктов и увеличить свою долю рынка в различных регионах.

Компании реализуют эффективные стратегические инициативы, такие как расширение услуг, инвестиции в исследования и разработки (НИОКР), создание новых центров предоставления услуг и оптимизацию процессов предоставления услуг, которые, вероятно, создадут новые возможности для роста рынка.

Список ключевых компаний на рынке инструментов качества данных

• Корпорация IBM
• SAP SE
• Оракул
• Информатика Инк.
• Таленд, Инк.
• Институт САС Инк.
• Experian Information Solutions, Inc.
• Именно так
• Синити
• Коллибра

Ключевые события в отрасли

• Август 2024 г. (Партнерство):Collibra запустила интеграцию с SAP Datasphere, обеспечивающую масштабируемый доступ к критически важным бизнес-данным. Эта интеграция расширит возможности SAP Analytics Cloud и поддержит модели SAP Datasphere, предоставляя общим клиентам надежные и управляемые данные. Эта разработка знаменует собой ключевой шаг в создании единой структуры бизнес-данных во всех средах данных предприятия.
• Июнь 2024 г. (Расширение):Syniti объявила, что Caldic, глобальный поставщик решений, будет использовать платформу знаний Syniti для повышения качества данных и создания глобальной структуры управления основными данными (MDM). Это партнерство покажет, что Caldic может работать с чистыми и высококачественными данными, способствуя активному управлению и устойчивой точности данных в долгосрочной перспективе.

Мировой рынок инструментов качества данных сегментирован:

По типу

• Данные клиента
• Данные о продукте
• Финансовые данные
• Данные о соответствии
• Другие

По функциональности

• Управление данными
• Миграция данных
• Интеграция данных
• Аналитика данных
• Другие

По конечному использованию

• БФСИ
• Здравоохранение
• Розничная торговля и электронная коммерция
• Телеком и ИТ
• Другие

По регионам

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • Великобритания
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки