Размер рынка, доля, рост и анализ отрасли No-Code AI Platform, по компонентам (инструменты No-Code AI Platform, услуги), по развертыванию (облако, локально), по технологиям (обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение , прогнозная аналитика) и региональный анализ, 2024-2031

Размер рынка платформ искусственного интеллекта без кода

Объем мирового рынка платформ искусственного интеллекта без кода оценивался в 4447,0 млн долларов США в 2023 году и, по прогнозам, вырастет с 5625,4 млн долларов США в 2024 году до 31155,5 млн долларов США к 2031 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 27,70% в течение прогнозируемого периода. В объем работ в отчет включены решения, предлагаемые такими компаниями, как Akkio Inc., Amazon Web Services, Inc., Apple Inc., Caspio, Inc., Clarifai, Inc., DataRobot, Inc., Google, Microsoft, Quickbase. , Шноко и другие.

На расширение рынка положительно влияет растущий спрос на упрощенные решения искусственного интеллекта, доступные нетехническим пользователям. Этот спрос подогревается бизнесом, стремящимся использовать возможности ИИ, не инвестируя в пользователей и настройки, требующие значительных знаний в области программирования.

Это привело к разработке удобных для пользователя интерфейсов с возможностью перетаскивания для создания моделей ИИ. Кроме того, рынок получает выгоду от растущего внедрения ИИ в различных отраслях, что вызывает потребность в демократизированных инструментах ИИ, которые позволят различным командам использовать потенциал ИИ для анализа данных, автоматизации и принятия решений.

Рынок платформ искусственного интеллекта без кода характеризуется широким спектром инновационных решений, предназначенных для предприятий любого размера. Эти платформы предлагают интуитивно понятные интерфейсы и готовые модули для разработки, развертывания и управления моделями ИИ, что позволяет организациям повысить уровень внедрения ИИ без необходимости обширных знаний в области кодирования.

Известные технологические компании, стартапы и поставщики облачных услуг входят в число ключевых участников рынка, активно формируя конкурентную экосистему, которая способствует постоянному совершенствованию доступности и функциональности ИИ.

Рынок сосредоточился на разработке программных инструментов, которые позволяют пользователям создавать и развертывать модели ИИ без необходимости навыков программирования. Эти платформы обычно имеют визуальные интерфейсы, функцию перетаскивания и предварительно созданные компоненты искусственного интеллекта, что делает искусственный интеллект доступным для более широкого круга пользователей, помимо специалистов по данным и разработчиков.

Демократизируя разработку ИИ, эти платформы позволяют организациям использовать потенциал ИИ для повышения операционной эффективности, качества обслуживания клиентов и процессов принятия решений в различных областях, таких как здравоохранение, финансы,электронная коммерция, и производство.

Обзор аналитика

Производители на рынке платформ искусственного интеллекта без кода прилагают значительные усилия для улучшения пользовательского опыта и функциональности. Они внедряют новые функции, такие как расширенные инструменты автоматизации, аналитика в реальном времени и расширенная интеграция с другими программными платформами.

Кроме того, все большее внимание уделяется улучшению масштабируемости и мер безопасности для удовлетворения разнообразных потребностей бизнеса в основных секторах, таких как финансы и банковское дело, здравоохранение, электронная коммерция, телекоммуникации и других. Ожидается, что эти инициативы, направленные на содействие инновациям и предоставление пользователям более надежных и надежных решений искусственного интеллекта, внесут значительный вклад в активное расширение рынка.

Факторы роста рынка платформ искусственного интеллекта без кода

Постоянные достижения в области обработки естественного языка (NLP) позволяют платформам предлагать более сложные модели искусственного интеллекта, которые понимают и генерируют текст, похожий на человеческий, что приводит к расширению взаимодействия с клиентами, персонализированным рекомендациям и эффективному созданию контента.

Постоянное развитие технологий НЛП способствует развитию интуитивно понятных платформ искусственного интеллекта, которые используют понимание языка и генерацию для различных приложений, тем самым стимулируя внедрение в различных отраслях и расширяя потенциал рынка для предоставления эффективных решений искусственного интеллекта.

Острая необходимость обеспечения точности и надежности моделей ИИ, созданных с использованием платформ без программирования, представляет собой ключевую задачу, которая требует надежных процессов обеспечения качества, включая тщательное тестирование, проверку на основе различных наборов данных и постоянный мониторинг после развертывания.

Кроме того, внедрение объяснимых методов ИИ помогает повысить прозрачность и доверие к решениям ИИ, тем самым уменьшая опасения по поводу предвзятости или ошибочных результатов. Ключевые участники рынка отдают приоритет совместным усилиям с участием экспертов в предметной области, специалистов по обработке данных и поставщиков платформ искусственного интеллекта, стремясь постоянно совершенствовать модели искусственного интеллекта, обеспечивая надежное получение результатов и соответствие ожиданиям в отношении производительности.

Тенденции индустрии платформ искусственного интеллекта без кода

Растущая интеграция платформ искусственного интеллекта без кода с инструментами разработки с низким кодом набирает обороты на рынке платформ искусственного интеллекта без кода. Эта потребность еще больше усиливается признанием синергии между этими платформами, позволяющей пользователям сочетать среды визуальной разработки с настраиваемыми возможностями кодирования.

Эта интеграция позволяет организациям создавать сложные решения ИИ за счет включения предварительно созданных компонентов и плавной интеграции пользовательского кода, когда это необходимо, тем самым повышая гибкость и масштабируемость разработки ИИ. Конвергенция подходов без кода и с низким кодированием облегчает совместные рабочие процессы, ускоряет реализацию проектов ИИ и способствует инновациям.

Растущее внимание к этическим практикам ИИ на платформах ИИ без кода отражает растущую осведомленность и пристальное внимание регулирующих органов к этическим последствиям ИИ, включая справедливость, прозрачность и подотчетность. Платформы без кода включают в себя этические принципы искусственного интеллекта, интегрируя такие функции, как обнаружение и смягчение предвзятости, инструменты объяснительности и системы обеспечения соответствия.

Эти инициативы направлены на содействие ответственной разработке искусственного интеллекта, решение проблем, связанных с алгоритмической предвзятостью и дискриминацией, а также на укрепление доверия среди пользователей и заинтересованных сторон. Приоритет этических вопросов позволяет платформам искусственного интеллекта без кода внести значительный вклад в развитие более инклюзивной, заслуживающей доверия и социально ответственной экосистемы искусственного интеллекта.

Анализ сегментации

Глобальный рынок сегментирован по компонентам, развертыванию, технологиям и географическому положению.

По компоненту

В зависимости от компонентов рынок подразделяется на инструменты и услуги платформы искусственного интеллекта без кода. Сегмент инструментов для платформ искусственного интеллекта без кода стал лидером рынка платформ искусственного интеллекта без кода в 2023 году, достигнув оценки в 2 986,3 миллиона долларов США. Расширение сегмента инструментов платформы искусственного интеллекта без кода обусловлено растущим спросом на удобные для пользователя решения, которые облегчают разработку моделей искусственного интеллекта, не требуя знаний в области кодирования.

Эти инструменты предлагают интуитивно понятные интерфейсы, функции перетаскивания и предварительно созданные компоненты искусственного интеллекта, что позволяет компаниям способствовать внедрению искусственного интеллекта и инновациям.

Кроме того, масштабируемость и гибкость этих платформ способствуют их популярности среди организаций, стремящихся оптимизировать процессы разработки ИИ и дать возможность нетехническим пользователям создавать решения ИИ, адаптированные к их конкретным потребностям, тем самым поддерживая рост этого сегмента.

По развертыванию

В зависимости от развертывания рынок платформ искусственного интеллекта без кода разделен на облачную и локальную среду. Облачный сегмент обеспечил наибольшую выручку в 2 593,9 миллиона долларов США в 2023 году. Расширению сегмента облачного развертывания способствуют многочисленные преимущества, которые он предлагает, включая масштабируемость, доступность и экономическую эффективность.

Облачные платформы искусственного интеллекта без кода устраняют необходимость масштабных инвестиций в инфраструктуру и обеспечивают доступ к вычислительным ресурсам по требованию, тем самым способствуя беспрепятственному сотрудничеству и более быстрому развертыванию решений искусственного интеллекта.

Кроме того, развертывание облака предлагает повышенные меры безопасности и позволяет организациям использовать расширенные возможности искусственного интеллекта без бремени управления сложной ИТ-инфраструктурой, что приводит к широкому распространению облачных решений.

По технологии

В зависимости от технологии рынок подразделяется на обработку естественного языка (NLP), компьютерное зрение и прогнозную аналитику. В течение прогнозируемого периода (2024–2031 гг.) в сегменте компьютерного зрения ожидается значительный рост в среднем на 30,25%. Значительный рост сегмента компьютерного зрения объясняется растущим внедрением приложений для анализа изображений и видео на основе искусственного интеллекта в различных отраслях.

Технология компьютерного зрения позволяет машинам интерпретировать и понимать визуальные данные, тем самым создавая возможности для таких приложений, как распознавание объектов, наблюдение, автономные транспортные средства и дополненная реальность. Растущий спрос на автоматизацию, эффективность и улучшенный пользовательский опыт стимулирует интеграцию возможностей компьютерного зрения в различных областях, тем самым стимулируя рост этого сегмента на рынке и способствуя инновациям в решениях визуального интеллекта.

Региональный анализ рынка платформ искусственного интеллекта без кода

В зависимости от региона мировой рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и Латинскую Америку.

В 2023 году доля рынка платформы искусственного интеллекта без кода в Северной Америке составляла около 35,62% на мировом рынке при оценке в 1583,9 миллиона долларов США. Это доминирование в основном поддерживается несколькими факторами, включая надежную технологическую инфраструктуру, широкое внедрение технологий искусственного интеллекта во всех отраслях и присутствие ключевых игроков на рынке. Регион извлекает выгоду из сильной экосистемы технологических компаний, исследовательских институтов и венчурного финансирования, тем самым способствуя инновациям и развитию передовых решений искусственного интеллекта.

Более того, североамериканские предприятия первыми внедряют новые технологии, используя платформы искусственного интеллекта без кода для получения конкурентных преимуществ в таких областях, как анализ данных, взаимодействие с клиентами и автоматизация процессов, тем самым способствуя лидирующему положению региона на рынке.

В Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидается значительный рост в течение прогнозируемого периода со среднегодовым темпом роста 30,17%. В регионе наблюдается быстрый рост рынка благодаря нескольким факторам, включая рост инициатив по цифровизации, растущее внедрение технологий искусственного интеллекта и расширение инвестиций в технологическую инфраструктуру.

Большая и разнообразная потребительская база региона открывает значительные возможности для инноваций на основе ИИ в различных секторах, стимулируя спрос на доступные и простые в использовании решения ИИ.

Кроме того, поддерживающая государственная политика, растущие стартап-экосистемы и растущая осведомленность о потенциале ИИ способствуют расширению рынка Азиатско-Тихоокеанского региона. По мере того, как предприятия в регионе внедряютцифровая трансформацияи стремиться повысить конкурентоспособность, ожидается, что спрос на платформы искусственного интеллекта без кода будет расти, что будет способствовать росту регионального рынка в прогнозируемые годы.

Конкурентная среда

Глобальное исследование рынка платформ искусственного интеллекта без кода предоставит ценную информацию с акцентом на фрагментированный характер отрасли. Выдающиеся игроки сосредотачивают внимание на нескольких ключевых бизнес-стратегиях, таких как партнерство, слияния и поглощения, инновации продуктов и совместные предприятия, чтобы расширить портфель своих продуктов и увеличить свою долю рынка в различных регионах.

Производители принимают ряд стратегических инициатив, включая инвестиции в исследования и разработки, создание новых производственных мощностей и оптимизацию цепочки поставок, чтобы укрепить свое положение на рынке.

Список ключевых компаний на рынке платформ No-Code AI

• Аккио Инк.
• Amazon Веб-сервисы, Inc.
• Apple Inc.
• Каспио, ООО
• Кларифай, Инк.
• ДатаРобот, Инк.
• Google
• Майкрософт
• Квикбейс
• Шноко

Ключевые события в отрасли

• Октябрь 2023 г. (запуск):Akkio, известный игрок в области генеративной бизнес-аналитики для малого и среднего бизнеса (SMB), запустил Generative Reports, инструмент искусственного интеллекта, который преобразует данные в полезную информацию. Этот инструмент позволил малым и средним предприятиям связывать свои данные, описывать свои проекты и автоматически получать отчеты в режиме реального времени. Это способствовало оптимизации маркетинговых расходов, прогнозированию доходов, оценке потенциальных клиентов и улучшению качества обслуживания клиентов. Генеративные отчеты упрощали анализ данных, не требуя сложного кодирования, предлагали настраиваемые отчеты и, кроме того, позволяли пользователям подключаться к живым источникам данных для безопасного обмена и согласования с бизнес-целями.
• Сентябрь 2023 г. (запуск):CyborgIntell расширила свою платформу искусственного интеллекта с нулевым кодом для финансов и страхования, добавив хранилище функций и управление модельными рисками (MRM). Feature Store автоматизирует создание функций на основе необработанных данных, что позволяет сэкономить 90 % времени на подготовку и повысить качество анализа транзакций. Его автоматизированные конвейеры данных помогают развертывать модели, тем самым уменьшая количество ошибок. MRM отслеживает более 60 параметров, предоставляя отчеты в режиме реального времени и доверяя развертываниям ИИ, предлагая индикаторы раннего предупреждения о потенциальных сбоях.

Глобальный рынок платформ искусственного интеллекта без кода сегментирован следующим образом:

По компоненту

• Инструмент платформы искусственного интеллекта без кода
• Услуги

По развертыванию

• Облако
• Локально

По технологии

• Обработка естественного языка (НЛП)
• Компьютерное зрение
• Прогнозная аналитика

По регионам

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • Великобритания
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки