Sağlık piyasasında yapay zeka, payı, büyüme ve endüstri analizinde, bileşen (donanım, yazılım ve hizmetler), uygulamaya göre (tıbbi görüntüleme ve teşhis, ilaç keşfi ve geliştirme, diğerleri), teknolojiye göre, son kullanıcıya göre ve Bölgesel analiz, 2024-2031

Pazar tanımı

Sağlık hizmetlerinde yapay zeka (AI), tıbbi uygulamalarda insan zekasını taklit etmek için ileri hesaplama algoritmalarının ve makine öğrenme tekniklerinin kullanılmasını içerir. AI sistemleri karmaşık tıbbi verileri analiz eder, hastalık tanısını destekler, tedavi planlarını kişiselleştirir, sağlık sonuçlarını tahmin eder ve sağlık operasyonlarını optimize eder.

Sağlık pazarında yapay zekaGenel bakış

Sağlık piyasası büyüklüğündeki küresel yapay zeka, 2023'te 10.34 milyar ABD Doları olarak değer verildi ve 2024'te 13.50 milyar ABD Doları'ndan 2031 yılına kadar 110.98 milyar ABD Doları'na yükselmesi öngörülüyor ve 2024'ten 2031'e kadar% 35.12'lik şaşırtıcı bir CAGR'de büyüyor.

Piyasa, makine öğrenimi, veri analizi ve sağlık inovasyonundaki teknolojik gelişmelerden kaynaklanan sağlam büyüme yaşıyor. Diyagnostik, kişiselleştirilmiş ilaç dahil olmak üzere geniş bir uygulama yelpazesini kapsar,uyuşturucu keşfi, hasta izleme ve operasyonel otomasyon.

Piyasanın genişlemesi, sağlık verilerinin artan hacmi, maliyet verimliliği ihtiyacı ve artan hasta sonuçlarına olan talep gibi faktörler tarafından daha da körüklenmektedir.

Global AI sağlık pazarında faaliyet gösteren büyük şirketler IBM Corporation, Koninklijke Philips N.V., Nvidia Corporation, Medtronic, Siemens AG, Microsoft Corporation, Intel Corporation, General Electric Company, Pfizer Inc., Eli Lilly ve Şirket, Epic Systems Corporation. Oracle, Johnson & Johnson Services, Inc., Amazon.com, Inc., Hoffmann-La Roche AG ve diğerleri.

AI teknolojileri sağlık sistemlerine giderek daha fazla entegre edildiğinden, süreçleri kolaylaştırma, doğruluğu geliştirme ve operasyonel verimlilikleri artırma fırsatları sunar. Bu değişimin yeniliği teşvik etmesi, sağlık hizmeti sunumunu iyileştirmesi ve çeşitli tıbbi uzmanlık alanlarında genel hasta bakımını geliştirmesi bekleniyor.

• Ocak 2025'te Samsung Electronics, CES 2025'teki "Tüm için AI" vizyonunu başlattı ve AI'yı günlük yaşamın ayrılmaz bir parçası haline getirdi. Girişim, Galaxy Ring ve Galaxy Watch gibi cihazlar aracılığıyla kişiselleştirilmiş sağlık bilgileri sunmak için AI'yi Samsung Health ile birleştirerek kullanıcılar için kesintisiz, uçtan uca sağlık çözümü oluşturuyor.

Temel önemli noktalar:

1. Sağlık sektörü büyüklüğündeki yapay zeka 2023'te 10.34 milyar ABD Doları olarak kaydedildi.
2. Piyasanın 2024'ten 2031'e kadar% 35.12'lik şaşırtıcı bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2023'te 3.80 milyar dolar değerinde% 36,74 kayda değer bir pay aldı.
4. Yazılım segmenti 2023'te 4.48 milyar ABD Doları gelir elde etti.
5. Tıbbi görüntüleme ve teşhis segmentinin 2031 yılına kadar 39,48 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Makine öğrenme segmentinin 2031 yılına kadar 52,44 milyar ABD Doları değerlemesi kaydetmesi öngörülmektedir.
7. Hastane ve Sağlık Sağlayıcıları segmentinin 2031 yılına kadar 48.11 milyar ABD Doları gelir elde edeceği tahmin edilmektedir.
8. Asya Pasifik'in tahmin dönemi boyunca% 36,16'lık sağlam bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.

Pazar şoförü

"Gerçek zamanlı analizde sentetik verilerin benimsenmesi ve ilerlemesi"

Elektronik sağlık kayıtları ve giyilebilir cihazlar gibi kaynaklardan elde edilen sağlık verilerinin artan hacmi, büyüme işletim sistemini sağlık pazarındaki yapay zekayı artırıyor, AI'nın bu bilgileri işleme ve analiz etmesi, verimlilikleri geliştirmesi ve daha özel sağlık çözümleri sağlaması için önemli bir fırsat yaratıyor.

Klinik araştırmalar için sentetik kontrol kolları da dahil olmak üzere sentetik verilerin kullanılması, veri kıtlığı ve gizlilik endişelerini giderir, model eğitimini geliştirir ve teşhis ve kişiselleştirilmiş tedavilerin doğruluğunu iyileştirir.

• Mart 2023'te bir Dassault Systèmes şirketi olan Medidata, 30.000 klinik araştırmayı ve 9 milyon çalışma katılımcısını aştığını duyurdu. Bu kilometre taşı, merkezi olmayan denemeler, AI tabanlı deneme tasarımı ve klinik çalışmalarda erişim, çeşitlilik ve verimliliği geliştiren sentetik kontrol kolları dahil olmak üzere platformu ve yenilikçi çözümleri tarafından yönlendirildi.

Buna ek olarak, AI teknolojileri ameliyatlar sırasında gerçek zamanlı bilgiler sağlar, karar vermeyi geliştirir ve eyleme geçirilebilir öneriler sağlayarak ve potansiyel komplikasyonları belirleyerek hasta sonuçlarını iyileştirir. Bu faktörler, sağlık hizmetlerinde AI'nın benimsenmesini, yeniliği teşvik etmek, bakım sunumunu geliştirmek ve operasyonel performansın arttırılmasını arttırmaktadır.

• Mart 2024'te Johnson & Johnson Medtech, AI'yi ameliyat için ölçeklendirmek için Nvidia ile ortaklık kurdu. İşbirliği, NVIDIA’nın AI platformunu Johnson & Johnson Medtech’in dijital cerrahi ekosistemiyle entegre etmeyi ve gelişmiş kenar hesaplama yoluyla cerrahi verilerin gerçek zamanlı, güvenli analizini sağlıyor. Bu, artan cerrahi karar alma, eğitim, işbirliği ve hasta bakımına yol açar.

Piyasa Mücadelesi

AI algoritmasında önyargı ve model yorumlanabilirlik

AI sistemleri içgörüleri yönlendirmek için büyük veri kümelerine güvendiğinden, hassas hasta verilerinin ihlallerden ve yetkisiz erişimden korunması, özellikle artan veri hacminde en büyük öncelik olmaya devam etmektedir. Bu, sağlık pazarındaki yapay zekanın genişlemesinde büyük bir zorluk sunmaktadır.

Ek olarak, AI algoritmaları, önyargıları temsil edilmeyen eğitim verilerinden miras alabilir ve bu da az temsil edilmeyen gruplar için farklı veri kümelerine ve sürekli izleme ihtiyacını vurgulayan eşitsiz sağlık sonuçlarına yol açabilir.

• Temmuz 2023'te ABD Sağlık ve İnsan Hizmetleri Bakanlığı, özellikle ırksal ve etnik gruplar arasında sağlık eşitsizliklerini kötüleştirebilen AI ve Sağlık Hizmetleri Algoritması yanlılığının etkisini vurguladı. Geliştiriciler tarafından eğitim verilerinde çeşitlilik eksikliğinin ve önyargılı varsayımların yeterince temsil edilmeyen popülasyonlar için yanlış ve haksız sonuçlara yol açabileceğini vurguladı.

Ayrıca, birçok AI modelinin "kara kutu" doğası, sağlık uzmanları AI karar verme süreçlerinin açık açıklamalarını gerektirdiğinden, klinik ortamlarda benimsenmelerini engeller. Açıklanabilir AI yoluyla model şeffaflığının iyileştirilmesi, güven oluşturmak, klinik karar almayı geliştirmek ve hasta bakımında hesap verebilirliği sağlamak için gereklidir.

Pazar trend

"Üretken AI ve Tahmin Analitik"

Üretken yapay zekanın ve öngörücü analizlerin artan benimsenmesi, sağlık pazarındaki yapay zekayı etkileyen temel bir eğilim olarak ortaya çıkmaktadır. Üretken AI, sentetik veri ve tıbbi görüntüler üreterek, teşhis hassasiyetini artırarak ve kişiselleştirilmiş tedavi stratejilerini sağlayarak klinik süreçleri kolaylaştırıyor.

Eşzamanlı olarak, öngörücü analitik, sağlık hizmeti sağlayıcılarını sağlık risklerini tahmin etmek için tarihsel ve gerçek zamanlı verileri analiz ederek, erken müdahaleleri kolaylaştırarak ve geliştirilmiş önleyici bakımı geliştirerek proaktif olarak yönetmelerini sağlamaktadır.

• Ocak 2025'te Press Ganey, sağlık liderlerinin hastalar ve çalışanlar için güvenliği ve deneyimleri geliştirmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış genişletilmiş AI yeteneklerini tanıttı. Endüstrinin en büyük entegre veri kümesi tarafından desteklenen yeni AI özellikleri, veri analizinde öngörücü analitikler, eyleme geçirilebilir içgörüler ve verimlilik sağlayarak AI özet, AI kompozisyon ve AI tavsiye içerir.

İlaç keşif sektöründe AI, ilaç adaylarının tanımlanmasını ve optimizasyonunu hızlandırır, geliştirme zaman çizelgelerini azaltır, maliyetleri en aza indirir ve ilaç yeniden tasarlamayı destekler. Bu gelişmeler hasta sonuçlarını iyileştirir, operasyonel verimlilikleri artırır ve AI pozisyonu sağlık hizmetlerinde inovasyon ve rekabet gücü için kilit bir faktör olarak.

Sağlık Pazarı Raporunda Yapay Zeka Anlık Görüntü

Piyasa Segmentasyonu:

• Bileşenle (Donanım, Yazılım, Hizmetler): Yazılım segmenti, esas olarak çeşitli sağlık hizmetleri ortamlarında klinik karar verme ve hasta sonuçlarını geliştirmek için AI destekli sağlık çözümlerine olan talebin artması nedeniyle 2023'te 4.48 milyar ABD Doları kazandı.
• Uygulamaya göre (Tıbbi görüntülemeve teşhis, ilaç keşfi ve gelişimi, kişiselleştirilmiş tıp ve robotik cerrahi): Tıbbi görüntüleme ve teşhis segmenti, 2023'te% 42.40 oranında bir pay aldı ve büyük ölçüde daha hızlı, daha doğru görüntü analizi için radyolojideki AI teknolojilerinin artan benimsenmesine atfedildi. Erken hastalık tespiti ve iyileştirilmiş tanı doğruluğu.
• Teknoloji (Makine Öğrenimi, Doğal Dil İşleme, Bağlam Bilgisayar Hesaplama ve Bilgisayar Vizyonu): Makine Öğrenme Segmentinin, öngörücü analitik, kişiselleştirilmiş ilaç ve otomatik olarak sağlık hizmetlerinde artan uygulaması ile 2031 yılına kadar 52.44 milyar ABD dolarına ulaşması öngörülmektedir. karar verme.
• Son kullanıcı tarafından (hastane ve sağlık hizmeti sağlayıcıları, hastalar, farmasötikler ve biyoteknoloji şirketleri ve sağlık hizmetleri ödeyenler): Hastane ve sağlık hizmeti sağlayıcıları segmenti, 2023'te hasta bakımını iyileştirmek için artan AI teknolojilerinin benimsenmesi ve artan 4,42 milyar dolar gelir elde etti. idari süreçleri kolaylaştırın.

Sağlık pazarında yapay zekaBölgesel analiz

Kuzey Amerika Sağlık pazarındaki yapay zeka,% 36,74'lük önemli bir pay almıştır ve 2023'te 3.80 milyar ABD Doları olarak değer verilmiştir. Bu hakimiyet, güçlü bir teknolojik altyapı, araştırma ve geliştirmeye önemli yatırımlar ve önde gelen sağlık hizmeti sağlayıcıları ve varlığı ile güçlendirilmiştir. Teknoloji şirketleri.

Bölgesel piyasa, akademik kurumlar, sağlık hizmeti sağlayıcıları ve teknoloji firmaları arasındaki kapsamlı işbirliklerinden yararlanarak AI yenilikleri için dinamik bir ekosistem yaratıyor.

Amerika Birleşik Devletleri, AI ile çalışan tıbbi cihazlar için FDA kılavuzları ve AI'nın teşhis, kişiselleştirilmiş ilaç ve ilaç keşfinde ortaya çıkarma kullanımı da dahil olmak üzere olumlu düzenleyici çerçevelerle desteklenen bu büyümeye önemli ölçüde katkıda bulunmaktadır.

Ayrıca, verimli sağlık çözümleri, iyileştirilmiş hasta sonuçları ve maliyet azaltımları için artan talep, Kuzey Amerika'da AI teknolojilerinin benimsenmesini öngörmektedir. Bu büyüme, devam eden yatırımlar, dijital dönüşüm girişimleri ve işbirlikçi ekosistem ile daha da desteklenmektedir.

Sağlık pazarındaki Asya-Pasifik AI'nın projeksiyon dönemi boyunca% 36,16'lık en hızlı CAGR'de büyümesi bekleniyor. Bu hızlı genişleme, sağlık hizmetleri altyapısına büyük ölçekli yatırımlar, AI teknolojisindeki gelişmeler ve artan nüfus ve kronik hastalıkların yaygınlığı nedeniyle artan sağlık ihtiyaçları ile teşvik edilmektedir.

Bölgedeki hükümetler, stratejik politikalar, finansman girişimleri ve teknoloji şirketleri ile ortaklıklar yoluyla AI benimsemesini aktif olarak teşvik etmektedir.

• Aralık 2024'te, Hindistan Birliği Sağlık ve Aile Refahı Bakanı, tıbbi cihaz sektörünü muazzam büyüme potansiyeline sahip bir gündoğumu sektörü olarak vurgulayarak Hint Endüstrisi Konfederasyonu (CII) 21. Sağlık Zirvesi'ne değindi. Hindistan'ın Asya'daki dördüncü en büyük tıbbi cihaz pazarı olarak konumunu vurguladı ve AI inovasyonunun sağlık zorluklarını ele almada ve yeni fırsatlar yaratmada önemli rolünü tartıştı.

Düzenleyici çerçeve de piyasayı şekillendirmede önemli bir rol oynamaktadır.

• ABD'de, FDA klinik çalışmalar ve onaylar yoluyla AI destekli tıbbi cihazları düzenler. Federal Ticaret Komisyonu AI sağlık ürünlerinin reklam iddialarını denetlerken, Sağlık ve İnsan Hizmetleri ve Sivil Haklar Ofisi HIPAA'yı hasta verilerini korumak için zorlamaktadır.
• Avrupa İlaç Ajansı (EMA), AI destekli tıbbi cihazların onayını ve güvenliğini izlerken, Avrupa Komisyonu (EC) yapay Zeka Yasası'nı uygular ve AI başvuruları için yasal standartlar oluşturur.
• Asya Pasifik'te, Çin Ulusal Tıbbi Ürünler İdaresi (NMPA), AI güdümlü tıbbi cihazları düzenler, güvenlik ve etkinliği sağlar ve Ulusal Sağlık Komisyonu (NHC), AI teknolojilerinin sağlık hizmetlerine entegrasyonunu denetler.
• Hindistan'ın Merkezi Uyuşturucu Standart Kontrol Organizasyonu (CDSCO), güvenlik ve klinik etkinliği sağlamak için sağlık hizmetlerinde AI düzenlerken, Ulusal Sağlık Otoritesi (NHA) Hindistan'ın sağlık sisteminde AI benimsenmesi için gözetim sağlar.
• Japonya'da, Farmasötikler ve Tıbbi Cihazlar Ajansı (PMDA), AI tabanlı tıbbi cihazların güvenliğini ve onayını düzenler. Sağlık, Çalışma ve Refah Bakanlığı (MHLW), klinik ve etik standartlara uyumu sağlamak için AI sağlık başvurularını denetler.
• Küresel olarak, Dünya Sağlık Örgütü (WHO), sağlık hizmetlerinde AI için yönergeler ve çerçeveler geliştirir ve hasta güvenliğine ve etik hususlara odaklanır.

Rekabetçi manzara:

Sağlık sektöründeki yapay zeka, hem yerleşik şirketler hem de yükselen kuruluşlar da dahil olmak üzere bir dizi katılımcı ile karakterizedir.

Yeni başlayanlar hızla büyüyor, erken hastalık tespiti, kişiselleştirilmiş ilaç ve AI destekli uzaktan izleme gibi niş uygulamalara odaklanıyor. Bu girişimler, daha büyük sağlık kuruluşlarıyla önemli yatırımlar ve stratejik ortaklıklar yoluyla çekişiyor ve yeniliklerinin SWITF ölçeklendirilmesini sağlıyor.

• Örneğin, Ocak 2025'te IQVIA ve NVIDIA, ileri AI çözümleri aracılığıyla sağlık ve yaşam bilimlerini ilerletmek için stratejik bir işbirliği duyurdu. Bu ortaklık, IQVIA’nın veri analizi ve alan uzmanlığını NVIDIA’nın AI teknolojileri ile entegre ederek terapötik yaşam döngüsünde karmaşık iş akışlarının aracı otomasyonunu arttıran IQVIA sağlık sınıfı AI'yı hızlandırmayı amaçlamaktadır.

Sağlık pazarında yapay zekadaki kilit şirketlerin listesi:

• IBM Corporation
• Koninklijke Philips N.V.
• Nvidia Corporation
• Medtronik
• Siemens AG
• Microsoft Corporation
• Intel Corporation
• General Electric Company
• Pfizer Inc.
• Eli Lilly ve Şirket
• Epic Systems Corporation.
• Kehanet
• Johnson & Johnson Services, Inc.
• Amazon.com, Inc.
• Hoffmann-La Roche AG
• Diğerleri

Son gelişmeler:

• Ocak 2025'teNvidia, ilaç keşfini hızlandırmak, genomik araştırmaları geliştirmek ve öncü gelişmiş sağlık hizmetlerini hızlandırmak için IQVIA, Illumina, Mayo Clinic ve ARC Enstitüsü ile ortaklık kurdu. Bu işbirlikleri, 10 trilyon dolarlık sağlık ve yaşam bilimleri endüstrisini dönüştürmeyi amaçlayan NVIDIA’nın yapay zekası ve klinik çalışmalar, uyuşturucu geliştirme ve dijital patoloji geliştirmek için hızlandırılmış bilgi işlem teknolojilerini kullanıyor.
• Aralık 2024'te, Viz.ai ve Avicenna.ai, Avicenna.ai’nin Cina-IPE ve Cina-Espects araçlarını viz.ai One Platformuna entegre etmek için ortaklıklarını duyurdu. İşbirliği, klinisyenlere BT taramalarından zamanında bilgiler sağlayarak, karar alma ve klinik iş akışlarını iyileştirerek nörovasküler hasta bakımını geliştirmeye odaklanmaktadır.
• Aralık 2024'teRadnet iştiraki olan DeepHealth, RSNA 2024'te AI destekli bilişim ve akıllı tekloloji çözümleri başlattı. Diagnostic Suite, TechLive ve SmartTechnology dahil olmak üzere yeni portföy, AI'yı verimliliği ve hasta bakımını artırmak için görüntüleme sistemleriyle entegre ediyor.
• Aralık 2024'teIBM, üretken AI modelleri için veri merkezi işlemlerini iyileştirmek için tasarlanmış yeni birlikte paketlenmiş optik (CPO) çözümü ile optik teknolojisinde bir atılım duyurdu. Yüksek hızlı optik bağlantı kullanarak, IBM’in yeniliği enerji tüketimini azaltabilir, AI model eğitimini hızlandırabilir ve verimliliği artırabilir.
• Ekim 2024'teOracle Health, Nashville, Tenn'deki Oracle Health Zirvesi'nde ikinci nesil klinik AI ajanını tanıttı.AI destekli çözüm, klinik iş akışlarını otomatikleştirip birleştirerek, dokümantasyon doğruluğunu iyileştirerek ve klinik karar almayı basitleştirerek doktor verimliliğini artırır.
• Nisan 2024'teBayer, hasta sonuçlarını iyileştirmeye ve radyologları desteklemeye odaklanarak radyoloji için AI çözümleri geliştirmek için Google Cloud ile ortaklık kurdu. İşbirliği, AI destekli sağlık uygulamalarını geliştirmek, veri güvenliğini geliştirmek ve ölçeklenebilir tıbbi görüntüleme yazılımı geliştirmeyi kolaylaştırmak için Bayer'in inovasyon platformunu ve Google Cloud’un üretken AI araçlarını birleştiriyor.