建筑中的人工智能市场规模、份额、增长和行业分析，按解决方案（项目管理、风险管理、进度管理、供应链管理等）、按部署（基于云、本地）、按阶段（施工前） 、施工、施工后），按施工（住宅、工业、商业、基础设施）和区域分析，2021-2031 年 2024-2031

人工智能在建筑市场规模中的应用

2023年全球建筑人工智能市场规模为30.6亿美元，预计2024年将达到39.8亿美元，预计到2031年将达到319.8亿美元，2024年至2031年复合年增长率为34.67%。

人工智能和机器学习技术的进步以及人工智能驱动的项目管理工具的日益普及正在促进市场的增长。在工作范围内，该报告包括 Procore Technologies, Inc.、Autodesk, Inc.、Bentley Systems, Incorporated、Oracle、Trimble Inc.、Doxel、NVIDIA Corporation、Dassault Systèmes、Microsoft、SAP SE、和其他人。

人工智能在模块化和预制建筑中的应用正在彻底改变结构的设计和施工。人工智能技术正在实现精确的设计定制、优化材料使用并简化模块化组件的制造流程。这种效率缩短了施工时间，最大限度地减少浪费并增强可持续性。

人工智能驱动的工具可以分析项目需求并自动化预制模块的设计，确保装配过程中的无缝组件集成。此外，人工智能驱动的机器人和自动化正在提高工厂的生产准确性，同时降低劳动力成本并最大限度地减少人为错误。

• 例如，2024 年 2 月，Autodesk 推出了 Autodesk Informed Design，这是一种基于云的解决方案，集成了设计和制造工作流程。它使建筑师能够使用可定制的建筑产品，制造商能够与利益相关者共享产品数据，促进工业化建设。作为设计和制造平台的一部分，它加速了可持续、简化的建筑设计，并作为 Revit 和 Inventor 的免费插件在全球范围内提供。

对经济适用房日益增长的需求推动了这一机会，而模块化建筑通过可扩展的高质量结构解决了住房短缺问题。

此外，基于云的人工智能平台用于预制过程的实时监控和管理，确保利益相关者之间的透明度和协作。随着模块化建造成为城市发展和基础设施项目的首选，人工智能有望在推进这种方法方面发挥至关重要的作用。

建筑中的人工智能 (AI) 是指应用先进的机器学习算法、预测分析和自动化工具来提高整个施工过程的效率、准确性和安全性。建筑中的人工智能解决方案通常涉及基于云的平台，该平台集成了来自各种来源的数据，例如建筑信息模型（BIM）、传感器和无人机，以提供可行的见解。

这些解决方案可以预测项目延误、优化资源分配并在施工开始前识别设计缺陷。人工智能在建筑领域的应用包括项目管理、风险评估、成本估算和现场安全监控。人工智能驱动的工具分析大量数据集，以预测天气中断或设备故障等潜在挑战，从而实现及时干预。

云计算的使用确保了人工智能工具的可访问性和可扩展性，使项目经理、建筑师和工程师能够实时无缝协作。通过将数据驱动的洞察力与自动化相结合，人工智能正在改变传统的建筑实践，使其更具适应性、可持续性和对现代需求的响应能力。

分析师评论

全球建筑市场人工智能正在显着增长，这主要得益于主要参与者旨在技术进步和行业扩张的战略举措。公司正在优先投资人工智能驱动的解决方案，以解决效率低下、成本超支和安全问题等行业挑战。

他们的策略通常侧重于将人工智能与现有的施工技术（例如 BIM 和物联网）相集成，以创建改善决策和运营工作流程的整体解决方案。基于云的人工智能平台的日益普及推动了市场增长，该平台提供可扩展性并实现利益相关者之间的无缝协作。

• 2024 年 10 月，Hexagon 旗下部门 Bricsys 推出了 BricsCAD V25，推出了增强的 CAD、BIM 和 Mechanical 软件解决方案。该虚拟活动展示了六十多项旨在简化工作流程和加速设计流程的智能功能。 BricsCAD Lite V25、BricsCAD Pro V25 和 BricsCAD BIM V25 中的新工具支持在 DWG 平台上更轻松、更快速地绘图和开放式 BIM 建模。

此外，主要市场参与者正在与建筑公司和软件提供商建立战略合作伙伴关系，以促进人工智能的采用并扩大其客户群。

这些公司的当务之急包括开发用户友好的人工智能工具、确保数据安全以及解决缺乏操作人工智能系统的熟练人员的问题。随着可持续发展成为人们关注的焦点，多家公司正在利用人工智能来推广环保建筑实践，将自己定位为这个变革市场的领导者。

建筑市场中的人工智能增长因素

人工智能和机器学习技术的进步正在推动建筑行业的变革。这些创新使算法能够分析大量数据集、识别模式并做出高度准确的预测，从而改进整个施工阶段的决策流程。现代人工智能工具可以优化资源分配、有效安排任务并预测潜在的项目风险，例如设备故障或材料短缺。

• 例如，2024 年 5 月，Autodesk Inc. 推出了 Autodesk Forma，这是一款用于早期设计的人工智能驱动套件。其功能包括快速噪声分析、快速风分析和快速运行能量分析，使设计人员能够通过分析几何形状和建筑类型来预测环境影响并优化建筑性能，从而提高设计效率和可持续性。

特别是，机器学习使建筑公司能够创建预测性维护计划、自动执行重复性任务，并通过与 BIM 等工具集成来提高设计准确性。

此外，实时数据分析和人工智能驱动的可视化工具可以实现利益相关者之间的无缝沟通，减少错误并确保项目目标的一致性。在计算能力和基于云的解决方案的进步的推动下，这正在促进人工智能的采用。作为人工智能和机器学习技术不断发展，预计将促进建筑行业的创新、效率和可持续性。

高昂的初始实施成本对人工智能在建筑行业的广泛采用构成了重大障碍。这些成本主要是由于需要先进的硬件、软件和熟练人员，以及人工智能工具与现有系统的集成。尤其是中小型企业（SME）在分配人工智能采用所需的大量前期投资方面可能面临挑战。

尽管存在这些挑战，但随着时间的推移，人工智能的长期好处（包括提高效率、减少项目延误和增强安全性）可以抵消这些成本。为了缓解这一障碍，公司可以探索成本分摊模式、政府补贴或与技术提供商的战略合作伙伴关系。此外，采用可逐步扩展的模块化人工智能解决方案使企业能够有效管理成本，同时提供即时价值。

另一种方法涉及利用基于云的人工智能平台，这减少了对大量本地基础设施投资的需求。通过战略性地解决这些财务障碍，建筑公司可以促进人工智能的采用并利用其变革性优势。

建筑市场趋势中的人工智能

在提高生产力、精度和安全性的需求的支持下，对自主施工设备不断增长的需求正在重塑建筑格局。这些人工智能机器，包括无人机、机器人挖掘机和自动起重机，旨在以最少的人工干预来执行任务。它们配备传感器、摄像头和机器学习算法，可以在复杂的环境中导航、检测障碍物并高效地完成操作。

• 例如，2024年5月，德维隆在巴黎Intermat展览会上展示了其创新机械和数字解决方案。主要亮点包括 Concept-X 2.0 自主设备，其中包括 DD100-CX 推土机和 DX225-CX 挖掘机。他们 2,024 平方米的展位强调可持续发展，重点关注碳减排、创新、绿色解决方案和紧凑型技术，以促进未来的进步。

自主设备减少了对体力劳动的依赖，通过自动化高风险任务来最大限度地降低工作场所事故的风险。由于建筑行业劳动力短缺和项目复杂性不断上升，这一趋势正在增强。此外，人工智能与物联网设备的集成可以实现实时数据交换，增强自主设备的协调性和性能。

采用这些技术的公司受益于更快的项目完成、降低的成本和提高的资源利用率。人工智能和机器人技术的不断进步正在推动自主施工设备的采用，使其成为现代施工实践的关键要素。

细分分析

全球市场已根据解决方案、部署、阶段、建设和地理位置进行细分。

按解决方案

根据解决方案，市场已细分为项目管理、风险管理、进度管理、供应链管理等。 2023年，项目管理领域在建筑市场人工智能领域占据主导地位，占据最大份额，达26.12%。这种扩张主要是由于人工智能在提高项目效率和减少延误方面发挥的关键作用。

人工智能驱动的项目管理工具简化了施工的各个方面，包括调度、资源分配和进度实时监控。这些工具分析历史和实时数据以提供预测见解，从而实现主动决策并减轻与延误或成本超支相关的风险。

此外，越来越多地采用与人工智能集成的建筑信息模型 (BIM) 系统，极大地促进了该细分市场的增长，从而提高了规划和执行过程中的协作和准确性。基于云的人工智能解决方案通过实现利益相关者之间的无缝沟通并提供对项目数据的按需访问，进一步放大了这种增长。

随着建筑行业越来越多地采用数字化转型在人工智能技术的不断进步和对高效施工工作流程的需求不断增长的推动下，项目管理领域预计将出现强劲增长。

按部署

根据部署，市场分为基于云的和本地的。基于云的细分市场预计在预测期内将以 35.14% 的复合年增长率增长，这主要是由对可扩展、经济高效和协作解决方案的需求推动的。

基于云的平台提供了无与伦比的灵活性，允许建筑公司访问人工智能工具，而无需大量投资本地基础设施。这些解决方案的价值在于集中来自不同来源的数据，包括传感器、无人机和 BIM 模型，从而实现项目的实时洞察和远程监控。

远程工作和地理位置分散的施工团队的兴起进一步推动了基于云的人工智能的采用，促进了跨地点的无缝协作和决策。此外，云计算技术的进步，加上强大的安全协议的集成，减轻了数据泄露的担忧，促进了更广泛的采用。

按施工

根据建筑类型，市场分为住宅、工业、商业和基础设施。 2023年，商业领域引领建筑市场人工智能，营收达11.5亿美元。这种扩张主要是由于大型商业项目中越来越多地采用人工智能技术。

这种增长进一步归因于办公空间、零售中心和酒店基础设施建设中对提高效率、成本控制和安全性的需求。商业项目通常涉及复杂的工作流程，需要多个利益相关者之间的强有力协调，这使得预测分析、项目管理工具和自主设备等人工智能驱动的解决方案不可或缺。

快速的城市化和基础设施发展举措，特别是在新兴经济体，推动了商业领域的发展。人工智能优化商业建筑能源效率和可持续性的能力已获得巨大的吸引力，支持全球绿色建筑目标。

此外，人工智能与物联网和数字孪生等先进技术的集成实现了实时监控和性能优化，为该领域的增长做出了重大贡献。

人工智能在建筑市场区域分析

按地区划分，全球市场分为北美、欧洲、亚太、MEA 和拉丁美洲。

北美建筑市场人工智能占据38.56%的主要份额，2023年价值11.8亿美元，特点是该地区先进的技术基础设施和建筑领域广泛采用人工智能解决方案。由于对智慧城市项目和大规模基础设施开发的大量投资，美国和加拿大处于这一增长的前沿。

建筑行业注重提高效率、安全性和可持续性，因此采用了人工智能驱动的工具，例如预测分析、自主设备和基于云的项目管理解决方案。此外，该地区强大的人工智能开发商和初创企业生态系统促进了创新，为建筑公司提供量身定制的解决方案。

对绿色建筑举措和节能建筑实践的监管支持促进了人工智能的使用，以优化资源管理并最大限度地减少浪费。在持续的技术进步和战略合作伙伴关系的支持下，快速的城市化以及商业和住宅项目的增加预计将维持北美在市场上的主导地位。

在整个预测期内，亚太地区建筑市场人工智能的复合年增长率将达到最高的 36.68%。中国、印度和东南亚国家等国家的快速城市化和基础设施发展促进了这一突出地位。

区域市场对智能解决方案的需求激增，以解决劳动力短缺、成本上升和项目复杂性增加的问题。该地区各国政府正在积极投资大型基础设施项目，包括智慧城市、交通网络和可再生能源设施，为人工智能的采用创造有利的环境。

此外，人们对可持续建筑实践的认识不断增强，推动了人工智能的集成，以优化能源使用和减少材料浪费。具有成本效益的人工智能解决方案的可用性和云技术的不断普及进一步支持了区域市场的增长。

随着亚太地区的建筑公司越来越多地采用人工智能驱动的工具进行自动化、安全监控和预测性维护，该区域市场预计将在利用人工智能实现建筑实践变革性进步方面处于全球领先地位。

竞争格局

全球建筑市场人工智能报告将提供有价值的见解，重点关注该行业的分散性。知名企业正专注于合作伙伴关系、并购、产品创新和合资等几个关键业务战略，以扩大其产品组合并增加不同地区的市场份额。

包括研发活动投资、建立新制造设施和供应链优化在内的战略举措可以为市场增长创造新的机会。

建筑市场人工智能重点企业名单

• 普罗核心技术公司
• 欧特克公司
• Bentley 软件公司
• 甲骨文
• 天宝公司
• 多克塞尔
• 英伟达公司
• 达索系统
• 微软
• SAP系统公司

主要行业发展

• 2024 年 11 月（启动）：Procore Technologies 推出了人工智能驱动的 Procore AI 解决方案，以提高项目效率和决策能力。 Procore AI 由 Procore 的统一平台提供支持，包括 Procore Agents、Insights 和 Copilot 等功能，旨在简化工作流程和协作。这一创新解决方案可实现更智能的项目执行和改进的预测，从而推动建筑行业取得成功。

全球建筑市场人工智能已细分为：

按解决方案

• 项目管理
• 风险管理
• 日程管理
• 供应链管理
• 其他的

按部署

• 基于云
• 本地

按阶段

• 施工前
• 建造
• 施工后

按施工

• 住宅
• 工业的
• 商业的
• 基础设施

按地区

• 北美
  • 我们。
  • 加拿大
  • 墨西哥
• 欧洲
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 德国
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 亚太其他地区
• 中东和非洲
  • 海湾合作委员会
  • 北非
  • 南非
  • 中东和非洲其他地区
• 拉美
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 拉丁美洲其他地区