人工智能在酒店市场的规模、份额、增长和行业分析，按技术（机器学习 (ML)、自然语言处理、聊天机器人或旅行机器人等）、按酒店类型（餐饮、住宿）、按应用（客户购买、旅行选择、餐厅、娱乐、其他）和区域分析， 2024-2031

人工智能在酒店市场的规模

2023年，全球酒店业人工智能市场规模估值为163.3亿美元，预计到2031年将达到703.2亿美元，2024年至2031年复合年增长率为20.36%。在工作范围内，该报告包括以下公司提供的解决方案： IBM Corporation、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、Oracle、Google LLC、Intel Corporation、Cisco Systems, Inc.、HCL Technologies Limited、Amadeus IT Group SA、Salesforce, Inc. 等公司。

对改善客户体验的需求是推动人工智能技术在酒店业采用的主要驱动力。客人更倾向于在整个住宿期间（从最初的预订阶段到退房过程）获得无缝和个性化的体验。人工智能使酒店能够通过分析大量客人数据来预测他们的需求和偏好来满足这些需求。通过利用人工智能驱动的聊天机器人、虚拟助理和推荐系统，酒店提供量身定制的推荐、个性化的设施和响应迅速的客户服务。随着酒店业竞争的加剧，提供卓越的宾客体验对于吸引和留住客户至关重要。因此，酒店经营者越来越多地投资人工智能解决方案，以增强宾客体验、培养忠诚度并推动收入增长。

人工智能是指人工智能技术和应用的集成，以增强酒店、餐厅、旅行社及相关行业的宾客体验、运营效率和业务流程的各个方面。这涵盖了广泛的技术，包括自然语言处理 (NLP)、机器学习 (ML)、计算机视觉和数据分析。酒店业中的人工智能应用多种多样，从促进个性化宾客互动和简化预订流程的聊天机器人和虚拟助理，到根据宾客偏好和过去行为建议定制体验和设施的推荐系统。

此外，预测分析用于需求预测、动态定价和库存管理，而计算机视觉可以实现安全目的的面部识别，并提高签入/签出程序的效率，这对产品前景产生积极影响。

分析师评论

在该行业日益关注增强宾客体验、优化运营和获得竞争优势的推动下，酒店市场的人工智能正在经历强劲增长。随着先进人工智能算法、机器学习和自然语言处理的出现，酒店利用数据驱动的洞察来个性化宾客交互、简化运营并最大化收入。市场正在见证人工智能驱动的解决方案的广泛采用，例如聊天机器人、预测分析和智能客房系统，这些解决方案正在彻底改变酒店与客人互动和管理运营的方式。随着酒店经营者认识到人工智能在满足不断变化的客人期望和提高运营效率方面的战略重要性，市场有望持续扩张。

人工智能在酒店市场的增长因素

大数据的指数级增长是推动人工智能技术在酒店业采用的重要驱动力。随着数字渠道和互联设备的激增，酒店正在积累大量与客人相关的数据，包括偏好、行为和预订模式。大数据分析与人工智能算法相结合，使酒店能够从这些数据中获得可行的见解，以提供个性化的宾客体验、优化定价策略并提高运营效率。通过利用大数据的功能，酒店可以更深入地了解不断变化的宾客需求和偏好，从而改善决策、提高宾客满意度并增加收入。

尽管人工智能在酒店业有诸多好处，但对隐私和数据安全的担忧对市场增长构成了重大挑战。随着酒店收集和分析大量宾客数据以提供个性化体验和优化运营，数据泄露、未经授权的访问和滥用个人信息的风险越来越大。这些担忧会损害客人的信任和信心，并引发监管合规问题，特别是在实施 GDPR 和 CCPA 等数据保护法时。为了解决这些问题，酒店正在优先考虑数据隐私和安全措施，包括强大的加密协议、访问控制和数据处理实践的透明度，以降低风险并培养客人之间的信任。

酒店市场趋势中的人工智能

由于后疫情时代需要加强卫生和安全措施，聊天机器人和语音助手等人工智能驱动的非接触式解决方案在酒店业越来越受欢迎。这些解决方案使酒店能够最大限度地减少客人与员工之间的身体接触，从而降低病毒传播的风险并增强客人的信心。聊天机器人为客人提供查询、预订和请求的即时帮助，而语音助理则提供对客房设施和服务的免提控制。通过利用人工智能驱动的非接触式解决方案，酒店提供无缝和个性化的体验，同时优先考虑客人的安全和福祉，从而塑造酒店服务交付的动态。

细分分析

全球酒店市场人工智能根据技术、酒店类型、应用和地理位置进行细分。

按技术

根据技术，市场分为机器学习(ML)、自然语言处理、聊天机器人或旅行机器人等。由于酒店行业对非接触式和个性化宾客互动的需求不断增加，预计聊天机器人或旅行机器人细分市场在预测期内的复合年增长率将达到 26.28%。聊天机器人利用人工智能算法和自然语言处理能力，为客人的查询、预订和请求提供即时帮助，从而提高运营效率和客人满意度。随着数字渠道和移动平台的兴起，聊天机器人为酒店提供了一种便捷高效的方式与客人实时互动，从而提供个性化建议、解决问题并促进无缝交易。

按酒店类型

根据酒店类型，市场分为餐饮和住宿。由于酒店越来越多地采用人工智能驱动的解决方案来增强宾客体验、优化运营并推动收入增长，住宿业在 2023 年获得了最高收入，达到 96.6 亿美元。预测分析、动态定价和个性化推荐引擎等人工智能技术使酒店能够分析宾客数据、预测需求并优化定价策略，以最大限度地提高收入潜力。此外，人工智能驱动的智能客房系统和非接触式解决方案可提高宾客满意度和安全性，从而支持该细分市场的增长。

按申请

根据应用，市场分为客户购买、旅行选择、餐饮、娱乐等。客户购买领域在酒店市场的人工智能中占据主导地位，到 2023 年，其份额将达到 32.85%。人工智能技术正在彻底改变酒店行业消费者的购买行为，提供个性化推荐、量身定制的促销和简化的预订流程。通过先进的数据分析和机器学习算法，企业正在分析客户偏好和行为，以增加销售额并提高客户满意度。此外，采用人工智能驱动的解决方案正在促进跨不同平台的无缝交易，为客户和企业带来便利和效率，这将推动未来几年客户购买领域的增长。

人工智能在酒店市场的区域分析

按地区划分，全球酒店业人工智能市场分为北美、欧洲、亚太、MEA和拉丁美洲。

受该地区先进的技术基础设施、高数字化采用率和强大的酒店业生态系统的推动，2023年北美酒店业人工智能市场份额约为全球市场的36.44%，估值为59.5亿美元。凭借领先的人工智能技术提供商的大量存在，北美的酒店一直处于采用人工智能驱动的解决方案的最前沿，以增强宾客体验、优化运营并获得竞争优势。此外，该地区富裕的消费者基础和强劲的旅游业也促进了人工智能在酒店业的采用。

由于欧洲越来越注重增强宾客体验、提高运营效率和推动酒店业创新，2024 年至 2031 年间，欧洲的复合年增长率可能会达到 19.28% 的显着增长。随着 GDPR 等严格数据保护法规的实施，欧洲酒店在其人工智能计划中优先考虑数据隐私和安全，从而培养客人之间的信任和信心。此外，该地区多样化的旅游景观、丰富的文化遗产以及对豪华和精品住宿不断增长的需求正在推动人工智能驱动的解决方案的采用，以提供个性化体验和差异化产品。

竞争格局

全球酒店业人工智能市场研究将提供宝贵的见解，重点关注该行业的分散性。知名企业正专注于合作伙伴关系、并购、产品创新和合资等几个关键业务战略，以扩大其产品组合并增加不同地区的市场份额。扩张和投资是该行业公司采取的主要战略举措。行业参与者正在大力投资研发活动、建设新的制造设施和优化供应链。

酒店市场人工智能主要公司名单

• IBM公司
• 微软
• 亚马逊网络服务公司
• 甲骨文
• 谷歌有限责任公司
• 英特尔公司
• 思科系统公司
• HCL科技有限公司
• 艾玛迪斯 IT 集团 SA
• Salesforce 公司

主要行业发展

• 2024 年 3 月（合作）：飞猪扩大了与艾玛迪斯的合作，签订了一项协议，旨在简化往返中国的客户的商务旅行。该协议有助于客户通过艾玛迪斯旅行平台获得酒店选择。
• 2023 年 11 月（扩展）：Trip.com 集团选择 Amazon Web Services (AWS) 作为其战略云合作伙伴，以利用 AWS 可靠的全球基础设施和云解决方案来扩展业务、改善客户体验以及旅行和酒店行业的创新。此外，该公司还与 AWS 建立了联合创新实验室，利用生成式 AI 和大语言模型 (LLM) 开发高级应用程序。

全球酒店业人工智能市场细分为：

按技术

• 机器学习（ML）
• 自然语言处理
• 聊天机器人或旅行机器人
• 其他的

按酒店类型

• 食品及饮料
• 住宿-住宿

按申请

• 客户购买
• 旅行选择
• 餐厅
• 娱乐
• 其他的

按地区

• 北美
  • 我们。
  • 加拿大
  • 墨西哥
• 欧洲
  • 法国
  • 英国。
  • 西班牙
  • 德国
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 亚太其他地区
• 中东和非洲
  • 海湾合作委员会
  • 北非
  • 南非
  • 中东和非洲其他地区
• 拉美
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 拉丁美洲其他地区