云机器人市场规模、份额、增长和行业分析，按组件（硬件、软件、服务）、服务模型（基础设施即服务 (IaaS)、机器人即服务 (RAAS) 和平台）即服务（PAAS）、机器人应用软件（RAS）），按应用和区域分析， 2024-2031

云机器人市场规模

2023年全球云机器人市场规模为48.9亿美元，预计将从2024年的57.7亿美元增长到2031年的213.7亿美元，预测期内复合年增长率为20.58%。人工智能和机器学习的不断进步、物联网采用的增加、成本效率的提高、工业自动化需求的激增以及政府的支持举措推动了市场的增长。

在工作范围内，该报告包括 CloudMinds Robotics、Google LLC、inVia Robotics, Inc.、微软公司、V3 Smart Technologies、HIT Robot Group、IBM Corporation、ABB、C2RO、RAPYUTA ROBOTICS 等公司提供的解决方案。

云机器人市场的扩张主要得益于人工智能和技术的不断进步机器学习，这正在增强机器人的能力,并允许更高效和适应性更强的系统。此外，物联网设备的日益普及正在培育一个互联的生态系统，这对于云机器人技术的进步至关重要。

• 2024 年 6 月，NVIDIA 宣布西门子、Teradyne Robotics、比亚迪电子和 Intrinsic 等领先的机器人开发商采用了 NVIDIA Isaac 机器人平台。这些公司将 NVIDIA Isaac 的库、仿真工具和 AI 模型集成到其系统中，以提高工厂和仓库的效率和安全性。该平台采用 NVIDIA 加速库、AI 模型和模拟技术来支持机器人技术的进步。

成本效率是支持市场扩张的重要因素，因为云机器人技术减少了对昂贵的本地基础设施的需求。此外，制造、医疗保健和物流等不同行业对自动化的需求正在刺激市场增长。此外，政府支持工业 4.0 和智能制造的举措正在导致云机器人技术的广泛采用。

云机器人市场正在经历大幅增长，其特点是云计算和机器人技术的融合。这种融合使机器人能够利用基于云的资源进行数据存储、处理和分析，从而提高性能和可扩展性。

主要市场参与者正在大力投资研发，以创新并提供先进的云机器人解决方案。由于其技术进步和强大的基础设施，北美在市场份额方面处于领先地位。

云机器人是指利用云计算技术来增强机器人的能力。这涉及利用基于云的资源，例如数据存储、处理能力和机器学习算法，使机器人能够更有效地执行复杂的任务。

传统机器人技术严重依赖本地处理和存储，而云机器人技术允许跨多个机器人和系统进行实时数据共享和协作。这种方法降低了机器人系统的成本和复杂性，同时增强了其可扩展性和适应性。云机器人技术是现代自动化战略的重要组成部分，推动了各个行业的创新。

分析师评论

由于制造商努力创新和开发新产品，云机器人市场正在取得显着进步。公司不断增强和集成人工智能和机器学习能力，以提供更复杂、适应性更强的机器人解决方案。新进入者专注于基于云的平台，这些平台能够实现无缝集成和可扩展性，从而有效满足对灵活自动化解决方案不断增长的需求。

• 例如，2023 年 3 月，香港机器人开发商 RV Technology 推出了 ARCS，这是一种使用 Microsoft Azure 云技术的不可知论机器人控制系统。作为HKSTP LEAP计划的一部分，RV Technology设立了办公室和自动化智能仓库RobEX Centre。 ARCS 展示了其控制不同品牌机器人的能力，满足了对多功能机器人管理的迫切需求，以应对日益增长的自动化和劳动力挑战。

此外，制造商正在大力投资网络安全措施，以确保数据保护，这是用户最关心的问题。分析师建议企业优先考虑与云服务提供商的合作，以利用尖端技术并降低成本。强调可持续实践并瞄准新兴市场预计将促进增长和市场渗透，从而确保在这个不断发展的格局中的竞争优势。

云机器人市场增长因素

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在机器人领域的日益普及有助于云机器人市场的扩张。人工智能和机器学习使机器人能够以更高的精度、效率和自主性执行任务。这些技术使机器人能够从数据中学习，适应新环境，并随着时间的推移提高其性能。

公司正在大力投资人工智能和机器学习，以开发先进的机器人解决方案，能够管理制造、医疗保健和物流等不同行业的复杂任务。人工智能和机器学习在机器人技术中的集成正在降低运营成本并提高生产力。

阻碍市场发展的主要挑战包括不断上升的数据安全和隐私问题。由于机器人广泛依赖基于云的数据存储和处理，网络攻击和数据泄露的风险正在增加。这对敏感信息和运营连续性构成了重大威胁。

为了克服这一挑战，公司正在实施强大的网络安全措施，例如加密、安全访问控制和定期安全审核。此外，投资区块链等先进技术可以通过提供去中心化和防篡改的系统来增强数据安全性。著名的行业参与者正在通过优先考虑数据保护和遵守法规来解决安全问题并培养用户之间的信任。

云机器人市场趋势

云机器人市场的一个重要趋势是边缘计算的使用不断增加。它涉及在更接近源的地方处理数据，而不是主要依赖集中式云服务器。边缘计算减少延迟、增强实时决策和提高整体系统性能的能力进一步推动了向边缘计算的转变。

在云机器人中，边缘计算使机器人能够在本地处理关键信息，从而促进更快的响应和更高效的操作。公司正在采用边缘计算来优化其机器人解决方案，特别是在需要立即数据处理的应用中，例如自动驾驶汽车和实时工业自动化。

重塑市场格局的另一个关键趋势是云服务提供商和机器人公司之间不断加强的合作。这种合作关系正在促进更先进和可扩展的云机器人解决方案的开发。云提供商正在提供专为机器人应用程序量身定制的专业服务和平台，从而实现无缝集成和部署。

机器人公司正在利用这些基于云的服务来增强其能力、降低成本并刺激创新。这种合作正在促进标准化框架和协议的创建，这对于互操作性和广泛采用至关重要。云提供商和机器人公司之间的合作正在支持市场扩张，从而实现更复杂和多功能的机器人系统的开发。

细分分析

全球市场根据组件、服务模型、应用程序和地理位置进行细分。

按组件

根据组件，市场分为硬件、软件和服务。 2023年，软件领域引领云机器人市场，估值达到23.8亿美元。由于对先进机器人功能的需求不断增加以及对持续更新和改进的迫切需要，该细分市场正在不断扩大。软件使机器人能够执行复杂的任务、与其他系统集成并适应不断变化的环境。

此外，各行业日益增长的自动化趋势刺激了对可提高运营效率和生产力的复杂软件解决方案的需求。公司正在大力投资软件开发，以提供可定制和可扩展的机器人解决方案，从而推动该领域的增长。

按服务模式

根据服务模式，市场分为基础设施即服务（IaaS）、机器人即服务（RAAS）和平台即服务（PAAS）和机器人应用软件（RAS）。在预测期内（2024-2031 年），机器人即服务 (RAAS) 和平台即服务 (PAAS) 领域有望以 23.47% 的复合年增长率实现显着增长。

这些服务模式提供的灵活性和成本效益推动了这种扩张。 RAAS 和 PAAS 允许企业访问先进的机器人功能，而无需对硬件进行大量的前期投资。公司正在扩大业务以满足不断增长的需求，同时也注重优化成本和资源。

将机器人操作外包给专业服务提供商的趋势不断增长，进一步促进了该领域的增长。此外，云技术的不断进步正在显着增强RAAS和PAAS的能力，从而增加它们在各行业的吸引力。

按申请

根据应用，市场分为汽车和制造、军事和国防、零售和酒店、医疗保健和生命科学、运输和物流等。汽车和制造领域在 2023 年获得了最大的云机器人市场份额，达到 31.56%，这主要是由于该行业持续关注自动化和效率。机器人技术在汽车和制造业中的集成可实现生产线的精确性、一致性和速度。

此外，工业 4.0 原理的日益普及促使制造商实施先进的机器人解决方案。日益增长的需求电动汽车对灵活制造系统的需求进一步促进了该领域的增长。

云机器人市场区域分析

按地区划分，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、MEA 和拉丁美洲。

2023年，北美云机器人市场份额占全球市场的34.90%左右，估值为17亿美元。该地区拥有处于云机器人创新前沿的领先科技公司和研究机构。强大的基础设施和高额研发投资有助于技术的快速进步。自动化在制造、医疗保健和物流等行业的广泛采用极大地促进了区域市场的发展。

此外，支持工业4.0计划和智能制造的政府优惠政策正在促进云机器人技术的实施。熟练劳动力的存在以及学术界和工业界之间的密切合作在维持北美领先的市场地位方面发挥着关键作用。

在预计的时间内，欧洲将以 20.79% 的复合年增长率实现显着增长。这种快速扩张是由于对工业自动化的日益关注以及各行业先进技术的广泛采用而刺激的。欧洲国家正在大力投资智能制造和工业4.0计划，从而促进云机器人技术的集成。

该地区对可持续性和效率的高度重视促使企业采用机器人解决方案来提高生产力，同时减少对环境的影响。此外，政府、研究机构和行业参与者之间的合作正在促进创新和实施，使欧洲成为增长最快的云机器人市场。

竞争格局

全球云机器人市场报告将提供有价值的见解，重点关注该行业的分散性。知名企业正专注于合作伙伴关系、并购、产品创新和合资企业等几个关键业务战略，以扩大其产品组合并增加在不同地区的市场份额。

制造商正在采取一系列战略举措，包括投资研发活动、建立新的制造设施和优化供应链，以巩固其市场地位。

云机器人市场重点企业名单

• 达闼机器人
• 谷歌有限责任公司
• 因维亚机器人公司
• 微软公司
• V3智能科技
• 哈工大机器人集团
• IBM公司
• ABB
• C2RO
• 拉普塔机器人公司

主要行业发展

• 2024 年 6 月（发布）：ABB Robotics推出了OmniCore，这是一个投资超过1.7亿美元开发的先进自动化平台。 OmniCore 提高了精度，机器人路径精度低于 0.6 毫米，速度高达每秒 1,600 毫米。与以前的控制器相比，它的运行速度提高了 25%，能耗减少了 20%。该平台采用模块化架构，支持从生物技术到建筑的各种应用。
• 2024 年 5 月（启动）：云机器人公司 Vention 为其制造自动化平台 (MAP) 推出了一套人工智能驱动的功能。这些增强功能可供 4,000 多家制造商使用，包括简化的设计流程、更智能的零件放置、增强的零件操作和实时设计规范。此外，还引入了新的机器人编程功能和即时部署功能，允许用户直接从云端编程和部署机器人，从而增强了Vention的端到端自动化解决方案。

全球云机器人市场细分为：

按组件

• 硬件
• 软件
• 服务

按服务模式

• 基础设施即服务 (IaaS)
• 机器人即服务 (RAAS) 和平台即服务 (PAAS)
• 机器人应用软件 (RAS)

按申请

• 汽车与制造
• 军事与国防
• 零售和酒店业
• 医疗保健与生命科学
• 运输与物流
• 其他的

按地区

• 北美
  • 我们。
  • 加拿大
  • 墨西哥
• 欧洲
  • 法国
  • 英国。
  • 西班牙
  • 德国
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 欧洲其他地区
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