嵌入式人工智能市场规模、份额、增长和行业分析，按组件（硬件、软件、服务）、按技术（机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等）、按数据类型（传感器数据、图像和视频数据、数字数据、分类数据、其他），按应用和区域分析， 2024-2031

嵌入式人工智能市场规模

2023年全球嵌入式人工智能市场规模为99.2亿美元，预计2024年将达到106.1亿美元，预计到2031年将达到199.1亿美元，2024年至2031年复合年增长率为9.41%。自动驾驶汽车、无人机和机器人等应用对低延迟、实时决策的需求正在显着推动市场增长。

嵌入式人工智能允许设备上的数据处理，从而实现更快的响应时间用于关键任务操作。在工作范围内，该报告包括 NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Qualcomm Technologies, Inc.、Advanced Micro Devices, Inc.、Texas Instruments Incorporated、NXP Semiconductors N.V.、MediaTek Inc.、Renesas Electronics Corporation 等公司提供的解决方案， STMicroElectronics N.V.、三星电子有限公司等。

而且，呈指数增长各行业的物联网 (IoT) 设备正在推动对嵌入式人工智能解决方案的需求。这些设备需要设备上的智能来实时处理大量数据，以进行决策、自动化和数据分析。嵌入式人工智能使物联网系统能够高效运行，而无需持续依赖云连接。

• 根据 5G Americas 2024 年 3 月的一份报告，全球物联网用户数量达到 31 亿，而同年智能手机用户总数达到 66 亿。据估计，到 2026 年，物联网订阅量预计将达到 45 亿，其中智能手机订阅量预计将达到 74 亿。

此外，随着 GDPR 等隐私法规的加强，公司正在寻求安全的人工智能解决方案来在本地处理数据。嵌入式人工智能通过分析设备上的数据并满足安全数据处理日益增长的需求，帮助降低隐私风险，从而促进嵌入式人工智能市场的增长。

嵌入式AI是指人工智能（AI）的集成直接进入硬件设备或系统，这使他们能够在本地执行人工智能驱动的任务，例如数据处理、决策和自动化，而无需依赖云计算。

该技术支持实时设备上处理，适合低延迟、能源效率和安全性至关重要的应用，例如物联网 (IoT) 设备、自治系统和工业自动化。通过将人工智能嵌入芯片、传感器或控制器中，这些系统可以独立运行、分析数据并在边缘做出智能决策，从而提高效率和性能。

分析师评论

世界各国政府正在对人工智能研发进行大量投资，特别重视国防、医疗保健和智能城市等关键领域。嵌入式人工智能是至关重要政府主导的举措，用于促进实时的设备上决策，这对于提高先进系统的效率至关重要。

2023 年 6 月，世界经济论坛成立了人工智能治理联盟，致力于推进人工智能系统设计、开发和部署方面的负责任实践。在世界经济论坛第四次工业革命中心的支持下，该倡议与全球各地区合作，拿出一个统一的方法用于管理人工智能的变革性影响。该联盟旨在为人工智能的道德使用提供重要的指导和框架，影响这些技术在全球范围内的整合和治理方式。

政府提供的重大举措正在加速创新人工智能技术的发展，并推动嵌入式人工智能在各个领域的广泛采用。这种财务支持有助于创建人工智能驱动的解决方案，解决复杂的公共部门挑战，从而扩大专门从事嵌入式人工智能的公司的市场机会。

事实证明，政府投资和战略支持增加的趋势有助于推进嵌入式人工智能的功能和应用，从而为全球市场的增长做出重大贡献。

嵌入式人工智能市场增长因素

自动驾驶汽车、无人机和工业机器人等自主系统的不断普及正在推动嵌入式人工智能市场的增长。这些系统依靠人工智能来处理来自传感器、摄像头和其他输入的实时数据，以进行导航、物体检测和决策。这种能力在电子、物流、农业和国防工业中尤其重要，自主系统正在成为这些行业运营的核心，并推动人工智能技术的创新。

• 国际机器人联合会透露，2023年美国工业机器人安装量增长12%，总数达到44,303台。 2023 年，汽车行业占美国所有工业机器人安装量的 33%。

此外，医疗保健行业越来越多地在医疗设备中采用嵌入式人工智能，可穿戴设备和诊断工具，提供实时监测、早期检测和个性化护理。智能手表、血糖监测仪和远程医疗平台等设备利用嵌入式人工智能来分析设备上的患者数据，无需依赖基于云的处理即可提供见解。

此功能对于远程医疗保健尤其重要，因为实时数据处理会影响患者的治疗结果。对人工智能驱动的健康监测解决方案的需求不断增长是推动市场增长的主要因素。

• 2023 年 10 月，西门子医疗与全球基金在世界健康峰会上合作抗击艾滋病、结核病和疟疾。此次合作旨在推进人工智能 (AI) 在结核病 (TB) X 射线筛查中的应用，结核病是一种可预防、可治疗和可治愈的传染病。

然而，嵌入式设备上敏感数据的处理引起了人们对数据安全和隐私的严重担忧。这些担忧导致了严格的监管挑战，并且组织可能不愿意采用嵌入式人工智能解决方案，这阻碍了嵌入式人工智能市场的增长。

为了应对这些挑战并维持市场增长，公司正在采用先进的加密技术来保护数据完整性，并采用强大的安全协议来防止潜在的数据泄露。此外，一些组织正在实施严格的监管标准并定期进行安全审计以确保合规性，预计这将在 2024 年至 2031 年的预测期内继续推动市场增长。

嵌入式人工智能行业趋势

工业4.0的兴起和智能制造技术的日益普及正在推动嵌入式人工智能市场的扩张趋势。人工智能对于优化生产流程、执行预测性维护和实现机械实时监控变得至关重要。嵌入式人工智能允许工业系统现场分析数据，提高运营效率并减少停机时间。

此外，5G 网络的扩展正在增强边缘设备的功能，实现更快的数据传输和更可靠的连接。嵌入式人工智能与 5G 相结合，使设备能够实时执行复杂的处理任务，从而提高响应速度和效率。

• 根据5G Americas 2024年3月的报告，2023年全球5G连接数大幅增长，达到17.6亿。在新增 7 亿连接数的推动下，同比增长 66%。

这一进步对于自动驾驶汽车、智能城市和工业自动化尤为重要，因为快速可靠的通信对于这些领域至关重要。嵌入式人工智能和 5G 之间的协同作用正在推动跨行业创新，实现新的用例并加速边缘人工智能驱动解决方案的采用。

细分分析

全球市场已根据组件、技术、技术、应用和地理位置进行细分。

按组件

根据组件，市场已细分为硬件、软件和服务。 2023 年，硬件领域引领嵌入式人工智能市场，估值达到 49.6 亿美元。

人工智能功能越来越多地集成到各种设备中，需要先进的人工智能专用硬件，例如专用处理器和芯片，这对于高效的设备处理至关重要。这些硬件组件，包括 AI 加速器、GPU 和 TPU，可在资源有限的环境中实现高性能、实时数据处理和决策。

随着物联网设备、自主系统和智能家电等应用越来越普遍，对强大、高性能嵌入式人工智能硬件的需求持续增长。

按技术

根据技术，市场分为机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。机器学习领域在 2023 年占据了最大的收入份额，达到 39.38%。机器学习算法使嵌入式系统能够从数据模式中学习并做出预测或决策，而无需针对每个场景进行显式编程。

此功能对于需要自适应和自主功能的应用至关重要，例如自动驾驶车辆、智能家居设备和工业自动化。此外，机器学习模型可以针对资源受限的硬件上的性能进行优化，使其非常适合嵌入式环境。

按数据类型

根据数据类型，市场分为传感器数据、图像和视频数据、数值数据、分类数据等。图像和视频数据领域有望在预测期内以 10.89% 的复合年增长率大幅增长。

嵌入式人工智能系统配备图像和视频处理功能，可实现实时分析和决策，这对于面部识别、自动驾驶和医学成像应用至关重要。此外，人工智能算法和硬件的进步正在提高这些系统的效率和准确性。随着对复杂视觉数据处理的需求持续增长，图像和视频数据领域有望大幅扩展。

嵌入式人工智能市场区域分析

根据地区，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、MEA 和拉丁美洲。

2023年，北美嵌入式AI市场份额在全球市场中的份额约为35.99%，估值为35.7亿美元。人工智能在国防领域的广泛采用，尤其是在美国，极大地促进了市场的增长。

美国国防部 (DoD) 优先考虑集成人工智能驱动的系统，以增强关键任务操作，包括自主无人机、监视系统和实时威胁检测。五角大楼的复制器计划等旨在部署大规模自主系统的举措正在加速对嵌入式人工智能解决方案的需求，推动该地区的显着增长。

• 根据战略与国际研究中心 2024 年 8 月的一份报告，生成人工智能 (AI) 已成为美国国防部 (DOD) 的优先事项。五角大楼已分配新资金来购买人工智能驱动的系统，包括其复制无人机计划和联合全域指挥与控制（JADC2）战斗网络。

此外，先进的人工智能专用硬件（例如人工智能芯片和GPU）的开发正在加速嵌入式人工智能解决方案在北美的部署。这些创新正在提高人工智能系统的性能和效率，推动其在电信、医疗保健和金融领域的广泛采用。

亚太地区有望在预测期内以 10.92% 的复合年增长率实现显着增长。亚太地区是一些全球最大的消费电子制造商的所在地，例如三星、小米和索尼。嵌入式人工智能越来越多地集成到智能手机、可穿戴设备和家用电器中，通过语音识别、健康监测和智能自动化来增强用户体验，从而推动该地区的市场增长。

此外，该地区强劲的工业制造业，尤其是中国、日本和韩国，对嵌入式人工智能市场的增长产生了重大影响。工业 4.0 的采用正在改变制造流程，嵌入式人工智能在预测性维护、自动化和质量控制中发挥着核心作用，推动了其在智能制造技术中的采用。

• 2024 年 2 月，IBM 的一项研究显示，印度约 59% 的企业规模组织正在其运营中积极利用人工智能。 “2023 年 IBM 全球人工智能采用指数”强调，早期采用者处于领先地位，其中 74% 的企业在过去 24 个月内加大了人工智能投资，重点关注研发和劳动力再培训等领域。

竞争格局

全球嵌入式人工智能市场报告提供了宝贵的见解，重点关注该行业的分散性。知名企业正专注于合作伙伴关系、并购、产品创新和合资企业等几个关键业务战略，以扩大其产品组合并增加在不同地区的市场份额。

战略举措，包括研发活动投资、建立新的制造设施和供应链优化，可以为市场增长创造新的机会。

嵌入式AI市场重点企业名单

• 英伟达公司
• 英特尔公司
• 高通技术公司
• 超微半导体公司
• 德州仪器公司
• 恩智浦半导体公司
• 联发科公司
• 瑞萨电子公司
• 意法半导体有限公司
• 三星电子有限公司

主要行业发展

• 2024 年 9 月（业务扩展）：Qualcomm Technologies, Inc. 宣布推出 Snapdragon X Plus 8 核平台，扩展其 Snapdragon X 系列产品组合。这款新型 AI 芯片通过 AI 驱动的 Copilot+ 体验实现智能和变革性的用户交互，为笔记本电脑和 PC 提供多天的电池续航时间。
• 2024年6月（技术进步）：Nvidia 宣布推出名为 Rubin 的下一代 AI 芯片平台，预计将于 2026 年推出。Rubin 平台将配备新的图形处理单元 (GPU)、名为“Versa”的中央处理单元 (CPU) 和先进的网络芯片。 Versa CPU 专为复杂的人工智能计算而设计，适用于从数据中心到边缘计算的各种应用。

全球嵌入式人工智能市场已细分：

按组件

• 硬件
• 软件
• 服务

按技术

• 机器学习
• 自然语言处理
• 计算机视觉
• 语音识别
• 其他的

按技术

• 传感器数据
• 图像和视频数据
• 数值数据
• 分类数据
• 其他的

按申请

• 自动驾驶汽车
• 智能手机和可穿戴设备
• 机器人技术
• 智能家居设备
• 工业自动化
• 安全与监控
• 其他的

按地区

• 北美
  • 我们。
  • 加拿大
  • 墨西哥
• 欧洲
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 德国
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 亚太其他地区
• 中东和非洲
  • 海湾合作委员会
  • 北非
  • 南非
  • 中东和非洲其他地区
• 拉美
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 拉丁美洲其他地区