智能文档处理 (IDP) 市场、份额、增长和行业分析，按组件（解决方案和服务）、按部署（云和本地）、按组织规模（中小企业和大型企业）、按技术、按最终用途和区域分析， 2024-2031

智能文档处理市场规模

2023年全球智能文档处理（IDP）市场规模为17.355亿美元，预计将从2024年的20.906亿美元增长到2031年的83.888亿美元，预测期内复合年增长率为21.96%。在工作范围内，该报告包括 ABBYY、IBM、Tungsten Automation Corporation、WorkFusion, Inc.、Automation Anywhere, Inc.、Copyright Parascript.、Hyperscience、Extract Systems、Infrrd Inc.、Kodak Alaris Inc. 等公司提供的解决方案. 和其他人。

市场的进步主要是由各行业越来越多地采用自动化技术推动的。从非结构化文档中高效提取和处理数据的需求正在推动市场增长。此外，提高运营效率和减少人工错误的需求也推动了市场的发展。此外，机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 技术的进步使组织能够简化以文档为中心的流程，从而有助于市场扩张。

全球智能文档处理市场正在经历显着增长，这很大程度上归因于各行业对自动化解决方案的需求不断增长。 IDP 解决方案有助于从各种非结构化文档中提取、分类和验证数据，以提高运营效率。

人工智能和机器学习的进步使 IDP 提供商能够提高准确性和可扩展性，以满足企业不断变化的需求。此外，IDP 与现有系统的集成以及基于云的解决方案的可用性进一步推动了采用，使 IDP 成为数字化转型战略的重要组成部分。公司通过战略收购进一步增强其产品组合，使其能够融入最新技术。

• 例如，2024 年 2 月，人工智能驱动的数据自动化 SaaS 提供商 Duco 宣布收购 Metamaze，这是一家专门从事智能文档处理 (IDP) 和非结构化数据摄取的公司。 Metamaze 使用人工智能和无代码技术取代从文档和电子邮件中手动提取数据，重点关注银行和保险业。此次收购使 Duco 能够增强其平台，使客户能够自动提取和处理各种文档格式的数据。

智能文档处理（IDP）是指利用机器学习（ML）和人工智能（AI）技术，从发票、合同、表格等各种非结构化文档中自动提取、分类和验证数据。

IDP 解决方案利用光学字符识别 (OCR)、自然语言处理 (NLP) 和其他人工智能技术将非结构化数据转换为结构化格式，使组织能够简化以文档为中心的流程。 IDP 在金融、医疗保健、法律和制造等多个行业都有应用，导致其广泛采用并刺激市场增长。

分析师评论

在制造商提高自动化和准确性的努力的推动下，智能文档处理市场正在见证重大创新。

• ABBYY 和 Kofax 等公司正在推出先进的人工智能解决方案，以简化数据提取和处理。 ABBYY 的产品 Vantage 使用机器学习来提高文档理解能力，而 Kofax 的智能自动化平台将 IDP 与机器人流程自动化集成，以提高端到端工作流程效率。

这些发展正在重塑业务运营、减少人工干预并提高生产力。对于市场参与者来说，持续投资人工智能和机器学习能力至关重要。与技术领导者合作集成尖端的 IDP 解决方案预计将有助于公司提供竞争优势并满足不断变化的业务需求。

智能文档处理市场增长因素

组织通过自动化提高运营效率的需求日益增长，这是影响智能文档处理市场增长的关键因素。企业正在积极寻求能够从非结构化文档（例如发票和表格）中实现数据提取、分类和验证自动化的解决方案。

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的不断进步，实现了 IDP 解决方案的准确性和可扩展性。此外，组织正在努力简化以文档为中心的流程并减少人为错误，从而导致对 IDP 解决方案的需求不断增长。

确保从复杂文档中提取数据的准确性和可靠性是一项突出的挑战，这主要是由于文档格式、语言复杂性和手写识别的变化。 IDP 解决方案提供商正在整合深度学习模型等先进的人工智能算法，以提高数据提取的准确性并克服这一挑战。

此外，基于真实数据对这些算法进行持续训练和微调有助于随着时间的推移提高解决方案的性能。利用先进的人工智能技术和持续改进策略,允许 IDP 提供商解决与从不同文档中准确提取数据相关的挑战。

智能文档处理市场趋势

机器人流程自动化 (RPA) 功能与智能文档处理 (IDP) 的集成使组织能够利用 RPA 进行端到端文档自动化处理工作流程。这将 IDP 的数据提取和验证功能与 RPA 的重复任务自动化相结合。这种集成通过减少人工干预和加快文档处理周期来提高运营效率。

此外，RPA 集成允许与其他企业系统无缝连接，使组织能够实现更好的工作流程编排和优化。企业正在优先考虑自动化和数字化转型。 IDP 和 RPA 的融合预计将促进智能文档处理市场的增长。

基于云的 IDP 解决方案的广泛采用可帮助组织将其文档处理工作流程迁移到云，以利用可扩展性、灵活性和成本效益等优势。基于云的 IDP 解决方案提供快速部署、轻松扩展以及与现有系统的无缝集成，对各种规模的企业都具有吸引力。

此外，云平台提供先进的安全功能和数据分析能力，提高整体文档处理效率和决策。对敏捷性和数字化转型的需求不断增长，正在促使企业转向s基于云的IDP解决方案，从而支持市场的扩展。

细分分析

全球市场根据组件、部署、技术、组织规模、最终用途和地理位置进行细分。

按组件

根据组件，市场分为解决方案和服务。 2023年，解决方案领域引领智能文档处理市场，估值达到12.883亿美元。企业越来越多地采用 IDP 解决方案来自动化文档处理工作流程，从而提高运营效率并减少手动错误。

此外，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的进步提高了 IDP 解决方案的准确性和可扩展性，支持了该细分市场的增长。对非结构化文档的高效数据提取、分类和验证的需求导致了解决方案领域的扩展。

按部署

根据部署，市场分为云和本地市场。云细分市场在 2023 年实现了最大收入，达到 10.176 亿美元，这主要是由于组织越来越多地采用基于云的 IDP 解决方案，以实现其可扩展性、灵活性和成本效益。

云部署提供快速实施、轻松扩展以及与现有系统的无缝集成，使其在各个行业得到广泛采用。此外，云平台提供先进的安全功能和数据分析功能，进一步增强了基于云的IDP解决方案的吸引力。

按最终用途

根据组织规模，智能文档处理市场分为中小企业和大型企业。在预测期内（2024-2031 年），中小企业领域有望以 22.90% 的复合年增长率实现显着增长。中小企业越来越多地采用 IDP 解决方案来提高效率并降低运营成本。

基于云的 IDP 工具的灵活性和可扩展性使其对经常面临预算限制和资源限制的中小企业特别有吸引力。此外，日益增长的需求数字化转型为了应对竞争压力，自动化正在促使中小企业投资先进的文档处理技术。

智能文档处理市场区域分析

按地区划分，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、MEA 和拉丁美洲。

2023年，北美智能文档处理市场在全球市场中的份额约为33.66%，估值为5.842亿美元。由于强大的技术基础设施和跨行业自动化解决方案的高采用率等几个关键因素，北美在市场上占据主导地位。

此外，主要参与者的存在以及人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的不断进步对区域市场的发展做出了重大贡献。此外，北美企业优先考虑运营效率和数据准确性，导致该地区对 IDP 解决方案的需求增加。

亚太地区将见证显着增长，在预测期内复合年增长率高达 24.03%。由于各行业的快速数​​字化转型，导致自动化和人工智能驱动解决方案的采用增加，亚太地区被定位为智能文档处理市场增长最快的地区。

此外，亚太地区蓬勃发展的中小企业部门正在推动对经济高效且可扩展的 IDP 解决方案的需求。此外，政府的支持性举措、不断变化的监管环境以及对运营效率的日益关注进一步促进了国内市场的增长。

竞争格局

智能文档处理市场报告将提供有价值的见解，重点关注该行业的分散性。知名企业正专注于合作伙伴关系、并购、产品创新和合资企业等几个关键业务战略，以扩大其产品组合并增加在不同地区的市场份额。

扩张和投资是该行业公司采取的主要战略举措。行业参与者正在大力投资研发活动、建设新的制造设施和优化供应链。

智能文档处理市场重点企业名单

• 泰比
• 国际商业机器公司
• 钨自动化公司
• 工作融合公司
• 自动化无处不在，公司
• 版权段落。
• 超科学
• 提取系统
• 英弗瑞德公司
• 柯达乐芮公司

主要行业发展

• 2024 年 4 月（启动）：Mulesoft 推出了 MuleSoft 智能文档处理 (IDP)，这是实现全面互联自动化平台的重大进步。 MuleSoft IDP 利用人工智能自动从非结构化文档中提取和组织数据，促进与下游系统的无缝集成。它利用先进的人工智能算法，可以轻松处理各种文档格式。它还为常见文档提供了预配置模板，从而减少了设置时间，并支持人机交互审核，以增强治理和准确性。
• 2024 年 2 月（启动）：Mphasis 是一家专注于云和认知服务的 IT 解决方案提供商，推出了 DeepInsights Doc AI。该智能文档处理解决方案利用生成式人工智能从各种文档格式中提取特定数据。它的开发是为了促进与 IT 系统的无缝集成，从而为企业客户提供可操作的见解。 DeepInsights Doc AI 为特定文档处理需求提供定制的法学硕士解决方案，包括信息提取、发现、上下文感知搜索和洞察生成。该解决方案通过企业云内的自托管进一步提供灵活性。

全球智能文档处理市场细分为：

按组件

• 解决方案
• 服务

按部署

• 云
• 本地部署

按技术

• 机器学习
• 自然语言处理（NLP）
• 计算机视觉

按组织规模

• 中小企业
• 大型企业

按最终用途

• BFSI
• 零售
• 信息技术与电信
• 政府及公共部门
• 卫生保健
• 其他的

按地区

• 北美
  • 我们。
  • 加拿大
  • 墨西哥
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  • 英国。
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  • 德国
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