无代码人工智能平台市场规模、份额、增长和行业分析，按组件（无代码人工智能平台工具、服务）、按部署（云、本地）、按技术（自然语言处理 (NLP)、计算机视觉） 、预测分析）和区域分析， 2024-2031

无代码人工智能平台市场规模

2023年，全球无代码人工智能平台市场规模为44.47亿美元，预计将从2024年的56.254亿美元增长到2031年的311.555亿美元，预测期内复合年增长率为27.70%。在工作范围内，该报告包括 Akkio Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Apple Inc.、Caspio, Inc.、Clarifai, Inc.、DataRobot, Inc.、Google、Microsoft、Quickbase 等公司提供的解决方案、什诺科等人。

对非技术用户可以访问的简化人工智能解决方案的需求不断增长，对市场的扩张产生了积极影响。这种需求是由旨在利用人工智能功能而不投资于需要大量编程专业知识的用户和设置的企业推动的。

这导致了用于人工智能模型创建的用户友好的拖放界面的开发。此外，市场受益于人工智能在各行业的日益普及，这促使人们需要民主化的人工智能工具，使不同的团队能够利用人工智能的潜力进行数据分析、自动化和决策。

无代码人工智能平台市场的特点是提供广泛的创新解决方案，适合各种规模的企业。这些平台为人工智能模型开发、部署和管理提供直观的界面和预构建模块，使组织能够提高人工智能的采用率，而无需大量的编码专业知识。

成熟的科技公司、初创公司和云服务提供商是市场的主要参与者，他们积极塑造一个有竞争力的生态系统，推动人工智能的可访问性和功能不断进步。

该市场专注于开发软件工具，使用户能够创建和部署人工智能模型，而无需编码技能。这些平台通常具有可视化界面、拖放功能和预构建的人工智能组件，使数据科学家和开发人员之外的更广泛用户可以使用人工智能。

通过使人工智能开发民主化，这些平台使组织能够利用人工智能的潜力来提高医疗保健、金融、电子商务和制造。

分析师评论

无代码人工智能平台市场的制造商正在做出巨大努力来增强用户体验和功能。他们正在实施新功能，例如高级自动化工具、实时分析以及与其他软件平台的增强集成。

此外，人们越来越关注提高可扩展性和安全措施，以满足金融和银行、医疗保健、电子商务、电信等主要行业的企业的多样化需求。这些举措旨在促进创新并为用户提供更强大、更可靠的人工智能解决方案，预计将为市场的强劲扩张做出重大贡献。

无代码人工智能平台市场增长因素

自然语言处理 (NLP) 功能的不断进步使平台能够提供更复杂的人工智能模型，这些模型可以理解并生成类人文本，从而增强客户交互、个性化推荐和高效的内容创建。

NLP 技术的不断发展推动了直观人工智能平台的发展，该平台利用语言理解和生成各种应用程序，从而刺激不同行业的采用，并扩大市场提供有影响力的人工智能解决方案的潜力。

确保使用无代码平台创建的人工智能模型的准确性和可靠性的迫切需求提出了一个关键挑战，需要强大的质量保证流程，包括彻底的测试、针对不同数据集的验证以及部署后的持续监控。

此外，可解释的人工智能技术的实施有助于提高人工智能决策的透明度和信任度，从而减轻对偏见或错误结果的担忧。主要市场参与者正在优先考虑涉及领域专家、数据科学家和人工智能平台提供商的协作努力，旨在不断完善人工智能模型，确保可靠的结果交付并满足性能预期。

无代码AI平台行业趋势

无代码人工智能平台与低代码开发工具的不断集成在无代码人工智能平台市场中越来越受欢迎。对这些平台之间协同作用的认识进一步推动了这种需求，使用户能够将可视化开发环境与可定制的编码功能相结合。

这种集成使组织能够通过合并预构建的组件并在需要时无缝集成自定义代码来创建复杂的人工智能解决方案，从而增强人工智能开发的灵活性和可扩展性。无代码和低代码方法的融合促进了协作工作流程、加速人工智能项目交付并促进创新。

无代码人工智能平台中对道德人工智能实践的日益重视反映了人们对人工智能道德影响（包括公平性、透明度和问责制）的认识和监管审查不断增强。无代码平台通过集成偏见检测和缓解、可解释性工具和合规框架等功能，融入道德人工智能原则。

这些举措旨在促进负责任的人工智能开发，解决有关算法偏见和歧视的问题，并在用户和利益相关者之间建立信任。优先考虑道德因素使无代码人工智能平台能够为发展更具包容性、值得信赖和对社会负责的人工智能生态系统做出重大贡献。

细分分析

全球市场根据组件、部署、技术和地理位置进行细分。

按组件

根据组件，市场分为无代码人工智能平台工具和服务。无代码人工智能平台工具领域在 2023 年引领无代码人工智能平台市场，估值达到 29.863 亿美元。无代码人工智能平台工具领域的扩张是由于对用户友好的解决方案的需求不断增长而推动的，这些解决方案可以促进人工智能模型的开发，而无需编码专业知识。

这些工具提供直观的界面、拖放功能和预构建的人工智能组件，使企业能够促进人工智能的采用和创新。

此外，这些平台的可扩展性和灵活性使其在寻求简化人工智能开发流程并授权非技术用户创建适合其特定需求的人工智能解决方案的组织中广受欢迎，从而支持该细分市场的增长。

按部署

根据部署，无代码人工智能平台市场分为云端和本地。 2023 年，云细分市场的收入最高，达到 25.939 亿美元。云部署细分市场的扩张得益于其提供的众多优势，包括可扩展性、可访问性和成本效益。

基于云的无代码人工智能平台消除了对大量基础设施投资的需要，并提供对计算资源的按需访问，从而促进无缝协作和更快地部署人工智能解决方案。

此外，云部署提供了增强的安全措施，使组织能够利用先进的人工智能功能，而无需管理复杂的 IT 基础设施，从而导致基于云的解决方案的广泛采用。

按技术

根据技术，市场分为自然语言处理（NLP）、计算机视觉和预测分析。在预测期内（2024-2031 年），计算机视觉领域预计将以 30.25% 的复合年增长率显着增长。计算机视觉领域的显着增长归因于各行业越来越多地采用人工智能驱动的图像和视频分析应用程序。

计算机视觉技术使机器能够解释和理解视觉数据，从而为物体识别、监控、自动驾驶车辆和增强现实等应用创造机会。对自动化、效率和增强用户体验不断增长的需求正在推动不同领域的计算机视觉功能的集成，从而推动该细分市场在市场中的增长，并促进视觉智能解决方案的创新。

无代码人工智能平台市场区域分析

按地区划分，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲。

2023年，北美无代码人工智能平台市场份额在全球市场中占据35.62%左右，估值为15.839亿美元。这种主导地位主要受到多种因素的支撑，包括强大的技术基础设施、人工智能技术在各行业的广泛采用以及主要市场参与者的存在。该地区受益于由科技公司、研究机构和风险投资资金组成的强大生态系统，从而促进创新并推动先进人工智能解决方案的开发。

此外，北美企业是新兴技术的早期采用者，利用无代码人工智能平台在数据分析、客户参与和流程自动化等领域获得竞争优势，从而为该地区的市场领先地位做出了贡献。

亚太地区预计将在预测期内实现显着增长，复合年增长率为 30.17%。由于多种因素的影响，该地区的市场正在快速增长，包括数字化举措的增加、人工智能技术的不断采用以及技术基础设施投资的扩大。

该地区庞大且多样化的消费者群体为各个行业的人工智能驱动型创新提供了巨大的机遇，从而促进了对易于使用的人工智能解决方案的需求。

此外，支持性的政府政策、不断发展的初创生态系统以及对人工智能潜力的认识不断提高，正在推动亚太市场的扩张。随着该地区的企业采用数字化转型并寻求提高竞争力，对无代码人工智能平台的需求预计将上升，从而在预测几年内促进区域市场的增长。

竞争格局

全球无代码人工智能平台市场研究将提供有价值的见解，重点关注行业的分散性。知名企业正专注于合作伙伴关系、并购、产品创新和合资等几个关键业务战略，以扩大其产品组合并增加不同地区的市场份额。

制造商正在采取一系列战略举措，包括投资研发活动、建立新的制造设施和优化供应链，以巩固其市场地位。

无代码AI平台市场重点企业名单

• 阿基奥公司
• 亚马逊网络服务公司
• 苹果公司
• 卡斯皮奥公司
• 克拉里法伊公司
• 数据机器人公司
• 谷歌
• 微软
• 快速库
• 什诺科

主要行业发展

• 2023 年 10 月（发布）：Akkio 是中小型企业 (SMB) 生成式商业智能领域的知名参与者，推出了 Generative Reports，这是一种将数据转化为可行见解的人工智能工具。该工具使中小型企业能够连接数据、描述项目并自动接收实时报告。它有助于优化营销支出、收入预测、潜在客户评分和改善客户体验。生成报告简化了数据分析，无需复杂的编码，提供定制报告，并进一步允许用户连接到实时数据源以安全共享并与业务目标保持一致。
• 2023 年 9 月（启动）：CyborgIntell 扩展了其针对金融和保险的零代码人工智能平台，添加了功能存储和模型风险管理 (MRM)。特征存储可自动从原始数据生成特征，从而节省 90% 的准备时间并增强交易洞察力。其自动化数据管道有助于模型部署，从而减少错误。 MRM 监控 60 多个参数，通过提供潜在故障的早期预警指标来提供实时报告和对 AI 部署的信任。

全球无代码人工智能平台市场细分为：

按组件

• 无代码人工智能平台工具
• 服务

按部署

• 云
• 本地部署

按技术

• 自然语言处理（NLP）
• 计算机视觉
• 预测分析

按地区

• 北美
  • 我们。
  • 加拿大
  • 墨西哥
• 欧洲
  • 法国
  • 英国。
  • 西班牙
  • 德国
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 亚太其他地区
• 中东和非洲
  • 海湾合作委员会
  • 北非
  • 南非
  • 中东和非洲其他地区
• 拉美
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 拉丁美洲其他地区