Marktgröße, Aktie, Analyse und Industrie für Betrugserkennung und Prävention nach Komponenten (Lösung, Dienstleistungen), nach Einsatz, nach Antrag (Versicherungsansprüche, Geldwäsche, elektronische Zahlung, andere), nach Vertikal Regierung, Fertigung, Gesundheitswesen) und regionale Analyse, 2024-2031

Marktdefinition

Die Branche für Betrugserkennung und Prävention umfasst fortschrittliche Technologien, Lösungen und Dienstleistungen, um betrügerische Aktivitäten in verschiedenen Branchen zu identifizieren, zu mildern und zu verhindern. Es umfasst KI-gesteuerte Software und Systeme, die maschinelles Lernen, Big-Data-Analysen, Biometrie und Verhaltensanalyse nutzen, um Anomalien und verdächtige Aktivitäten in Echtzeit zu erkennen.

Zu den wichtigsten Branchen, die das Marktwachstum vorantreiben, gehören Bankgeschäfte, Finanzdienstleistungen, Versicherungen (BFSI), Fertigung, Gesundheitswesen, Regierung und IT & Telecommunications. Organisationen stützen sich auf Betrugspräventionsinstrumente zur Bekämpfung von Cyber-Betrug, Identitätsdiebstahl, Zahlungsbetrug, Geldwäsche und Insider-Bedrohungen und stellen gleichzeitig die Einhaltung strenger Vorschriften wie DSGVO, PCI-DSS und AML-Gesetze sicher.

Marktübersicht für Betrugserkennung und Prävention

Die Größe der globalen Marktgröße für Betrugserkennung und Prävention wurde im Jahr 2023 mit 27,73 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich von 32,40 Mrd. USD im Jahr 2024 auf 105,41 Mrd. USD bis 2031 wachsen, was im Prognosezeitraum eine CAGR von 18,35% aufwies.

Der Markt wächst aufgrund der zunehmenden Häufigkeit betrügerischer Aktivitäten, Fortschritte bei KI und maschinellem Lerntechnologien und der weltweit steigenden Einführung digitaler Transaktionen. Die wachsende Sophostikation von Betrugssystemen sowie die Notwendigkeit einer Echtzeiterkennung besteht darin, die Innovation und Expansion auf dem Markt zu fördern.

Große Unternehmen, die auf dem Markt für Betrugserkennung und Prävention tätig sind , Inc, SAS Institute Inc und andere.

Der Markt wird immer wettbewerbsfähiger, und neue Teilnehmer bieten innovative Lösungen an, um die sich entwickelnden Bedrohungen anzugehen. Unternehmen konzentrieren sich darauf, ihre Technologien mit KI, maschinellem Lernen und Datenanalysen zu verbessern, um genauere, schnellere und skalierbare Betrugserkennung zu liefern.

• Im April 2024 startete Darktrace die DarkTrace ActiveAI Security Platform ™, um die Cyber ​​-Widerstandsfähigkeit zu verbessern. Es integriert vorhandene Lösungen in neue Innovationen und bietet umfassende Sichtbarkeit, automatisierte Bedrohungsuntersuchungen und proaktive Sicherheitsmaßnahmen zur Erkennung und Minderung von Risiken in Echtzeit.

Schlüsselhighlights

1. Die Größe der Betrugserkennung und Präventionsindustrie wurde im Jahr 2023 auf 27,73 Milliarden USD verzeichnet.
2. Der Markt wird voraussichtlich von 2024 bis 2031 mit einem CAGR von 18,35% wachsen.
3. Nordamerika hatte im Jahr 2023 einen Anteil von 32,85% im Wert von 9,11 Mrd. USD.
4. Das Lösungssegment erzielte 2023 einen Umsatz von 16,15 Milliarden USD.
5. Das lokale Segment wird voraussichtlich bis 2031 in Höhe von 56,54 Milliarden USD erreichen.
6. Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich im Prognosezeitraum auf einer CAGR von 18,45% wachsen

Marktfahrer

"Erweiterung digitaler Transaktionsnetzwerke"

Die Ausweitung von Zahlungssystemen befördert das Wachstum des Marktes für Betrugserkennung und Prävention. Der Anstieg digitaler und mobiler Zahlungen, E-Commerce und grenzüberschreitenden Transaktionen führt zu neuen Schwachstellen, die die Komplexität der Betrugserkennung inzwischen.

Der Aufstieg von Kryptowährungen und kontaktlosen Zahlungen kompliziert die Sicherheit weiter, währendOffenes Bankgeschäftund APIs erhöhen Betrugsrisiken. Diese Trends betonen die Notwendigkeit fortgeschrittener Echtzeit-Betrugspräventionsinstrumente.

• Im Mai 2024 kündigte MasterCard die Implementierung der generativen KI -Technologie an, um seine Betrugserkennungsfähigkeiten zu verbessern. Dieser Aufstieg hat es dem Unternehmen ermöglicht, die Geschwindigkeit zu verdoppeln, mit der es potenziell kompromittierte Karten identifiziert, sodass Banken sie schneller blockieren können. Das KI -System scannt Transaktionsdaten über Milliarden von Karten und Millionen von Händlern und alarmierte die Mastercard auf neue und komplexe Betrugsmuster.

Der Aufstieg von Kryptowährungen und Blockkettentechnologien hat komplexe, schwer zu verfolgende Transaktionen eingeführt und die Nachfrage nach Lösungen für fortgeschrittene Betrugsprävention erhöht.

Die weit verbreitete Übernahme von kontaktlosen Zahlungen und die wachsende Verwendung offener Bank- und APIs stellen große Herausforderungen auf, da sie die Angriffsfläche für Betrüger erweitern. Diese Trends unterstreichen die Notwendigkeit von ausgefeilteren Tools, um digitale Transaktionen in Echtzeit zu überwachen und zu sichern.

Marktherausforderung

"Datenschutzbedenken"

Datenschutzbedenken sind eine große Herausforderung, die die Ausweitung der Betrugserkennung und Präventionsindustrie zu behindern, da Unternehmen personenbezogene Daten wie Transaktionsgeschichte und Benutzerverhalten sammeln müssen, um Betrug zu identifizieren. Vorschriften wie DSGVO und CCPA importen strikte Einschränkungen für die Datenerfassung, -speicherung und -verarbeitung.

Unternehmen müssen ein Gleichgewicht zwischen Betrugsprävention mit Datenschutzschutz steigern, da Datenmischung oder übermäßige Sammlung zu rechtlichen Problemen führen und das Kundenvertrauen untergraben können.

• Im Juni 2024 kündigte Apple neue Datenschutz -Updates auf seinen Plattformen an und verstärkte sein Engagement für die Privatsphäre der Benutzer.  Zu den neuesten Entwicklungen gehören der Start von Private Cloud Compute, die die Cloud -Dienste von Apple mit dem starken Datenschutzschutz des iPhones verbessert. Diese Funktion ermöglicht Apple Intelligence, komplexe Benutzeranfragen zu verarbeiten und gleichzeitig strenge Datenschutzstandards aufrechtzuerhalten.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sollten sich Unternehmen auf die Datenminimierung konzentrieren, indem sie nur erforderliche Informationen sammeln und Techniken wie Anonymisierung oder Tokenisierung verwenden.

Sie müssen auch die Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie DSGVO und CCPA sicherstellen, um die Einwilligung der Benutzer zu gewährleisten und die Datenbindung zu begrenzen. Darüber hinaus verbessert die Verarbeitung von On-Device die Privatsphäre durch lokale Analyse von Daten und reduziert die Übertragung sensibler Informationen auf externe Server.

Markttrend

"Verbesserte analytische Techniken"

Advanced Analytics beeinflusst den Markt für Betrugserkennung und Prävention durch proaktive Methoden wie Verhaltensanalysen, die Anomalien wie ungewöhnliche Anmeldestellungen oder Transaktionsgrößen identifizieren.

Predictive Analytics erhöht die Sicherheit weiter durch Analyse früherer Daten, um potenziellen Betrug zu prognostizieren, Echtzeitentscheidungen zu prognostizieren und finanzielle Verluste zu minimieren. Dieser Ansatz verbessert die Genauigkeit, ermöglicht die Entscheidungsfindung in Echtzeit, die Sicherheit von Streenghhen und verringert finanzielle Verluste.

• Am 20. November 2024 führte AppsFlyer eine fortschrittliche KI -Schicht für seine Protect360 -Betrugspräventionslösung ein, wodurch die Erkennung und Minderung von ausgefeiltem Betrug verbessert wird. Diese neue KI-Schicht verwendet mehrere maschinelle Lernmodelle, um die Betrugserkennung und -abschreckung zu verbessern und eine verbesserte Genauigkeit und Echtzeit-Minderung gegen ausgefeilte betrügerische Aktivitäten zu bieten.

Dies ermöglicht in Echtzeit, datengesteuerte Entscheidungen, die finanzielle Verluste minimieren und die Sicherheit stärken.

Marktbericht für Betrugserkennung und Prävention Snapshot

Marktsegmentierung

• Nach Komponente (Lösung und Dienste): Das Lösungssegment verdiente sich 16,15 Milliarden USD im Jahr 2023, was auf die zunehmende Einführung fortschrittlicher Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Echtzeitanalysen zurückzuführen ist. Diese Lösungen helfen Unternehmen dabei, Betrug effizient zu erkennen und zu verhindern, den Betrieb zu optimieren und die Sicherheit zu verbessern.
• Durch Bereitstellung (Cloud-basierte und lokale): Das lokale Segment hielt einen Anteil von 53,70%im Jahr 2023, die durch die Präferenz der Organisationen für die Aufrechterhaltung der Kontrolle über ihre Daten und Sicherheit, insbesondere in Branchen mit strengen regulatorischen Anforderungen oder Bedenken hinsichtlich Datenschutz.
• Durch Antrag (Versicherungsansprüche, Geldwäsche, elektronische Zahlung und andere): Das elektronische Zahlungssegment verdiente sich im Jahr 2023 in Höhe von 9,66 Mrd. USD, was durch Anstieg der digitalen Transaktionen und den zunehmenden Bedarf an sicheren Zahlungssystemen getrieben wird. Mit der Ausweitung von E-Commerce- und mobilen Zahlungen investieren Unternehmen in Betrugserkennungslösungen, um vor nicht autorisierten Transaktionen zu schützen und die Sicherheit zu verbessern.
• Von Vertical (BFSI, IT & Telecommunications, Einzelhandel, Regierung, Fertigung, Gesundheitswesen und anderen): Das BFSI -Segment hielt einen Anteil von 25,23%im Jahr 2023, unterstützt durch die Notwendigkeit des Sektors, sensible Finanzdaten zu schützen, Cyberangriffe zu verhindern und die Compliance sicherzustellen mit strengen regulatorischen Anforderungen inmitten wachsender digitaler Transaktionen und Finanzbetrug.

Regionalanalyse für Betrugserkennung und Prävention

Basierend auf der Region wurde der Markt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, MEA und Lateinamerika eingeteilt.

Der Markt für Betrugserkennung und Prävention in Nordamerika machte im Jahr 2023 einen erheblichen Anteil von rund 32,85% im Wert von 9,11 Mrd. USD aus. Diese Dominanz wird durch die schnelle Einführung fortschrittlicher Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen durch die Region verstärkt, verbunden mit den steigenden digitalen Transaktionen und dem wachsenden Bedarf an robusten Sicherheitsmaßnahmen.

Das Vorhandensein von wichtigen Marktteilnehmern und strengen regulatorischen Rahmenbedingungen wie DSGVO und CCPA fördert die Nachfrage nach Betrugspräventionslösungen in Nordamerika weiter.

• Im September 2023 hat der Bericht über den zweimaligen Bedrohungen von Visa einen bemerkenswerten Anstieg der Betrugssysteme hervorgehoben, insbesondere im Einzelhandel und im E-Commerce. Der Bericht ergab einen Anstieg der Ransomware -Angriffe um 91% und einen Anstieg der Betrugsbekämpfung auf Online -Händler, wobei Visum betrügerische Transaktionen in Höhe von 30 Milliarden US -Dollar verhindert. Zu den wichtigsten Betrugstypen gehörten gefälschte Händler und Flash-Frags-Betrug. Die weltweiten Bemühungen von Visa, einschließlich der Zusammenarbeit mit den Strafverfolgungsbehörden, führten zu erheblichen Vorgehensweisen wie dem Abbau der Try2Check -Cyberkriminalitätsplattform in den USA durch das Risiko -Operations -Zentrum und die Störung des Zahlungsbetrugs. Visa schützt das globale Zahlungssystem weiterhin.

Die Erkennung und Präventionsindustrie im asiatisch-pazifischen Raum ist bis zum Projektionsperiode mit einer erstaunlichen CAGR von 18,45% wachsen. Die Einführung von KI, maschinellem Lernen undBlockchain -TechnologienZusammen mit strengeren Vorschriften schafft eine robuste Nachfrage nach fortschrittlichen Betrugserkennungssystemen.Länder wie China, Indien und Japan sind an der Spitze dieses Wachstums, unterstützt von Fintech -Startups und der Ausweitung der digitalen Zahlungsinfrastrukturen.

Regulatorischer Rahmen:

• Der European Data Protection Supervisor (EDPS) beschreibt Anti-Fr-Roud-Verfahren, um den Datenschutz bei der Bekämpfung von Betrug zu gewährleisten. Diese Verfahren konzentrieren sich darauf, betrügerische Aktivitäten zu verhindern, die personenbezogene Daten beeinträchtigen, die Einhaltung der Datenschutzgesetze sicherstellen und die Rechte der Einzelpersonen schützen. Organisationen müssen robuste Maßnahmen durchführen, um Betrug zu erkennen, zu untersuchen und auf Betrug zu reagieren, während sie sich an die DSGVO -Anforderungen einhalten und die Sicherheit mit Privatsphäre in Einklang bringen.
• Der PCI -Sicherheitsstandardsrat entwickelt und führt Sicherheitsstandards für Zahlungskartentransaktionen. Der primäre Standard, PCI DSS (Zahlungskartenbranchedatensicherheitsstandard), legt die Anforderungen für Unternehmen zum Schutz von Karteninhaberdaten und der Sicherung der sicheren Zahlungsabwicklung fest. Diese Standards decken Bereiche wie Verschlüsselung, Zugangskontrolle und Überwachung ab, um Betrug und Datenverletzungen in der Zahlungskartenindustrie zu verhindern. Die Einhaltung von PCI -DSS hilft Unternehmen, Zahlungssysteme zu sichern und das Vertrauen der Verbraucher aufrechtzuerhalten.
• Das Gramm-Leach-Bliley Act (GLBA) beauftragt Finanzinstitute, die persönlichen Finanzinformationen der Verbraucher zu schützen. Es erfordert Datenschutzrichtlinien und Sicherheitsschutz für Sicherheitsvorkehrungen und bietet den Verbrauchern das Recht, sich von der Teilen von Drittanbietern zu entscheiden. Die Verordnung zielt darauf ab, Identitätsdiebstahl und Betrug zu verringern und gleichzeitig die Privatsphäre der Verbraucher zu gewährleisten.
• Die von FINRA erzwungenen Anti-Geldwäsche-Vorschriften (AML) verlangen Finanzunternehmen, AML-Programme umzusetzen, Transaktionen zu überwachen und verdächtige Aktivitäten im Zusammenhang mit Geldwäsche, Wertpapierbetrug oder Marktmanipulationen zu melden. Diese Vorschriften tragen dazu bei, die Integrität der Finanzmärkte aufrechtzuerhalten und illegale Aktivitäten zu verhindern.
• Die allgemeine Datenschutzverordnung (DSGVO) reguliert die Verarbeitung personenbezogener Daten und verpflichtet Unternehmen, sie transparent und sicher zu behandeln. Es gibt den Einzelpersonenrechten mit ihren Daten, einschließlich Zugriff, Korrektur, Löschung und Beschränkung, zu, gleich Verarbeitung. Die DSGVO stärkt den Schutz des Datenschutzes und verbessert das Vertrauen in das Datenmanagement in der EU.

Wettbewerbslandschaft

Um einen Wettbewerbsvorteil in der Betrugserkennung und Präventionsindustrie zu erzielen, sollten Unternehmen KI und maschinelles Lernen für personalisiertere und genauere Suchergebnisse integrieren. Cloud-native Lösungen mit Anbietern wie AWS oder Microsoft Azure bieten Skalierbarkeit, während eine starke Datensicherheit die Einhaltung von Vorschriften wie die DSGVO sicherstellt.

Eine benutzerfreundliche Oberfläche, erweiterte Funktionen wie Verarbeitung natürlicher Sprache und Suchfunktionen für natürliche Sprache verbessern die Effizienz und die Benutzererfahrung weiter. Diese Strategien sind für die Aufrechterhaltung eines Wettbewerbsvorteils in einem sich schnell entwickelnden Markt von wesentlicher Bedeutung.

• Im April 2023 startete Experian Aidrian, eine von adaptive maschinelles Lernen angetriebene Cloud-basierte Betrugspräventionslösung. Aidrian kombiniert ein maßgeschneidertes Modell für maschinelles Lernen mit Gerätefingerabdruck, um Transaktionen automatisch mit einer Genauigkeit von 99,9% zu klassifizieren, wobei die Fehlalarme erheblich reduziert und das Kundenerlebnis verbessert werden. Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, Betrug zu verhindern, ohne legitime Transaktionen zu beeinflussen, wodurch das Umsatzwachstum unterstützt wird.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Markt für Betrugserkennung und Prävention:

• Experian
• IBM
• LexisNexis Risikolösungen
• ACI weltweit
• Equifax, Inc.
• Fico
• PayPal Payments Private Limited
• Orakel
• Iovationen
• BAE -Systeme
• Uplexis Tecnologia Ltda
• Cybersource
• HÜBSCH
• Fiserv, Inc
• SAS Institute Inc

Jüngste Entwicklungen (Partnerschaften/Kooperationen/M & A)

• Im Dezember 2024, Experian erworbenes Audigent, eine führende Datenaktivierung und Identität in der Werbebranche, um ihre Fähigkeiten zu verbessern. Diese Akquisition ermöglicht es Experian, die KI-betriebenen Lösungen von Audigent für fortschrittlichere Betrugserkennung zu nutzen, um die Identifizierung komplexer Betrugsmuster in Echtzeit zu ermöglichen und die Sicherheit für Kunden in Branchen zu verbessern
• Im November 2024, Finix und SIFT führten eine No-Code-Lösung zur Betrugsprävention mit KI ein. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es Unternehmen, fortschrittliche Fähigkeiten zur Erkennung fortschrittlicher Betrug in ihre Zahlungssysteme zu integrieren, ohne technisches Know -how zu benötigen. Das Tool nutzt maschinelles Lernen, um Betrug in Echtzeit zu erkennen und Unternehmen bei der Reduzierung von Rückstellungen und der Sicherung von Transaktionen effizienter zu helfen.
• Im März 2024Global Fintech Leader FIS kündigte an, dass seine Securlock -Kartenbetrug -Management -Lösung durch eine neue Zusammenarbeit mit FIS Fintech Accelerator Alumnus Stratyfy die Betrugserkennung und Prävention verbessern wird.
• Im Dezember 2024, MasterCard hat die Übernahme von aufgezeichneten Future, einem führenden Bedrohungsunternehmen, abgeschlossen. Dieser strategische Schritt zielt darauf ab, die Cybersecurity-Dienste von MasterCard zu verbessern, indem die KI-gesteuerten Intelligenzfunktionen von Future integriert und damit die Sicherheit digitaler Transaktionen und Interaktionen gestärkt werden.