Inteligencia artificial en el tamaño del mercado de la salud, participación, crecimiento e análisis de la industria, por componente (hardware, software y servicios), por aplicación (imágenes médicas y diagnósticos, descubrimiento y desarrollo de fármacos, otros), por tecnología, por usuario final, y Análisis regional, 2024-2031

Definición de mercado

La inteligencia artificial (IA) en la atención médica implica el uso de algoritmos computacionales avanzados y técnicas de aprendizaje automático para imitar la inteligencia humana en aplicaciones médicas. AI Systems analiza datos médicos complejos, apoya el diagnóstico de enfermedades, personaliza los planes de tratamiento, predice los resultados de salud y optimiza las operaciones de atención médica.

Inteligencia artificial en el mercado de la saludDescripción general

El tamaño del mercado de la inteligencia artificial global en la atención médica se valoró en USD 10.34 mil millones en 2023 y se prevé que crecerá de USD 13.50 mil millones en 2024 a USD 110.98 mil millones para 2031, creciendo a una asombrosa tarea de 35.12% de 2024 a 2031.

El mercado está experimentando un crecimiento robusto, impulsado por avances tecnológicos en el aprendizaje automático, el análisis de datos e innovación en la salud. Cubre un amplio espectro de aplicaciones, que incluyen diagnóstico, medicina personalizada,descubrimiento de drogas, Monitoreo del paciente y automatización operativa.

La expansión del mercado se ve impulsada aún más por factores como el aumento del volumen de datos de atención médica, la necesidad de rentabilidad y la demanda de resultados mejorados del paciente.

Las principales empresas que operan en el mercado global de IA en la salud son IBM Corporation, Koninklijke Philips N.V., Nvidia Corporation, Medtronic, Siemens AG, Microsoft Corporation, Intel Corporation, General Electric Company, Pfizer Inc., Eli Lilly and Company, Epic Systems Corporation.,,,,,,, Oracle, Johnson & Johnson Services, Inc., Amazon.com, Inc., Hoffmann-La Roche AG y otros.

A medida que las tecnologías de IA están cada vez más integradas en los sistemas de atención médica, ofrecen oportunidades para optimizar los procesos, mejorar la precisión e impulsar la eficiencia operativa. Se espera que este cambio fomente la innovación, mejore la prestación de atención médica y mejore la atención general del paciente en varias especialidades médicas.

• En enero de 2025, Samsung Electronics lanzó su visión "AI para todos" en el CES 2025, lo que hace de IA una parte integral de la vida diaria. La iniciativa combina IA con Samsung Health para ofrecer información de salud personalizada a través de dispositivos como Galaxy Ring y Galaxy Watch, creando una solución de salud perfecta y de extremo a extremo para los usuarios.

Destacados clave:

1. La inteligencia artificial en el tamaño de la industria de la salud se registró en USD 10.34 mil millones en 2023.
2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual de 35.12% de 2024 a 2031.
3. América del Norte tuvo una parte notable de 36.74% en 2023, valorada en USD 3.80 mil millones.
4. El segmento de software obtuvo USD 4.48 mil millones en ingresos en 2023.
5. Se espera que el segmento de imágenes médicas y diagnósticos alcance los USD 39.48 mil millones para 2031.
6. Se proyecta que el segmento de aprendizaje automático registre una valoración de USD 52.44 mil millones para 2031.
7. Se estima que el segmento de proveedores del hospital y atención médica generará un ingreso de USD 48.11 mil millones para 2031.
8. Se anticipa que Asia Pacífico crece a una tasa compuesta anual de 36.16% durante el período de pronóstico.

Conductor de mercado

"Adopción de datos sintéticos y avance en el análisis en tiempo real"

El creciente volumen de datos de atención médica de fuentes como los registros de salud electrónicos y los dispositivos portátiles está impulsando el crecimiento del sistema operativo de la inteligencia artificial en el mercado de la salud, creando una oportunidad significativa para que la IA procese y analice esta información, mejorando la eficiencia y permitiendo soluciones de atención médica más personalizadas.

El uso de datos sintéticos, incluidos los brazos de control sintéticos para ensayos clínicos, aborda la escasez de datos y las preocupaciones de privacidad, mejorando la capacitación del modelo y mejorando la precisión del diagnóstico y los tratamientos personalizados.

• En marzo de 2023, Medidata, una compañía Dassault Systèmes, anunció superar los 30,000 ensayos clínicos y 9 millones de participantes del estudio. Este hito fue impulsado por su plataforma y soluciones innovadoras, incluidos ensayos descentralizados, diseño de ensayos basados ​​en IA y brazos de control sintético, que han mejorado el acceso, la diversidad y la eficiencia en los estudios clínicos.

Además, las tecnologías de IA permiten información en tiempo real durante las cirugías, mejorando la toma de decisiones y la mejora de los resultados del paciente al proporcionar recomendaciones procesables e identificar posibles complicaciones. Estos factores están impulsando la adopción de IA en la atención médica, fomentando la innovación, mejorar la prestación de atención y mejorar el rendimiento operativo.

• En marzo de 2024, Johnson y Johnson Medtech se asociaron con Nvidia para escalar IA para cirugía. La colaboración tiene como objetivo integrar la plataforma AI de NVIDIA con el ecosistema de cirugía digital de Johnson & Johnson Medtech, que permite un análisis seguro en tiempo real de los datos quirúrgicos a través de la computación avanzada de Edge. Esto lleva a una mayor toma de decisiones quirúrgicas, educación, colaboración y atención al paciente.

Desafío del mercado

Sesgo en el algoritmo de IA e interpretabilidad del modelo

Como los sistemas de IA dependen de grandes conjuntos de datos para impulsar ideas, proteger los datos confidenciales de los pacientes de las infracciones y el acceso no autorizado sigue siendo una prioridad, particularmente con el aumento del volumen de datos. Esto presenta un gran desafío para la expansión de la inteligencia artificial en el mercado de la salud.

Además, los algoritmos de IA pueden heredar sesgos de datos de capacitación no representativos, lo que lleva a resultados de atención médica inequitativos para grupos subrepresentados, lo que destaca la necesidad de diversos conjuntos de datos y monitoreo continuo.

• En julio de 2023, el Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU. Destacó el impacto de la IA y el sesgo del algoritmo de salud, que puede empeorar las disparidades de salud, particularmente entre los grupos raciales y étnicos. Subrayó que la falta de diversidad en los datos de capacitación y los supuestos sesgados por parte de los desarrolladores puede dar lugar a resultados inexactos e injustos para las poblaciones subrepresentadas.

Además, la naturaleza de la "caja negra" de muchos modelos de IA dificulta su adopción en entornos clínicos, ya que los profesionales de la salud requieren explicaciones claras de los procesos de toma de decisiones de IA. Mejorar la transparencia del modelo a través de AI explicable es esencial para generar confianza, mejorar la toma de decisiones clínicas y garantizar la responsabilidad en la atención al paciente.

Tendencia del mercado

"AI generativa y análisis predictivo"

La creciente adopción de IA generativa y análisis predictivo está surgiendo como una tendencia clave que influye en la inteligencia artificial en el mercado de la salud. La IA generativa está racionalizando los procesos clínicos mediante la generación de datos sintéticos e imágenes médicas, mejorando la precisión del diagnóstico y permitiendo estrategias de tratamiento personalizadas.

Simultáneamente, el análisis predictivo está capacitando a los proveedores de atención médica para administrar de manera proactiva la atención al paciente mediante el análisis de datos históricos y en tiempo real para predecir los riesgos para la salud, facilitar las intervenciones tempranas y mejorar la atención preventiva.

• En enero de 2025, Press Ganey introdujo capacidades de IA ampliadas diseñadas para ayudar a los líderes de la salud a mejorar la seguridad y las experiencias para pacientes y empleados. Las nuevas características de IA, impulsadas por el conjunto de datos integrado más grande de la industria, incluyen AI Resumir, AI Compose, y AI recomiendan, proporcionando análisis predictivos, conocimientos procesables y eficiencia en el análisis de datos.

En el sector de descubrimiento de fármacos, AI acelera la identificación y optimización de los candidatos a los medicamentos, reduce los plazos de desarrollo, minimiza los costos y respalda la reutilización de fármacos. Estos avances mejoran los resultados de los pacientes, impulsan la eficiencia operativa y la AI de la AI como un factor clave para la innovación y la competitividad en la atención médica.

Informe de inteligencia artificial en el mercado de la salud

Segmentación de mercado:

• Por componente (hardware, software, servicios): el segmento de software obtuvo USD 4.48 mil millones en 2023, principalmente debido a la creciente demanda de soluciones de salud con IA para mejorar la toma de decisiones clínicas y los resultados de los pacientes en diversos entornos de atención médica.
• Por aplicación (Imagen médicay diagnósticos, descubrimiento y desarrollo de fármacos, medicina personalizada y cirugía robótica): el segmento de diagnóstico y imágenes médicas mantuvo una participación de 42.40% en 2023, atribuida en gran medida a la creciente adopción de tecnologías de IA en radiología para un análisis de imágenes más rápido y preciso, Detección de enfermedades tempranas y mayor precisión diagnóstica.
• Por tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, computación consciente del contexto y visión de la computadora): se proyecta que el segmento de aprendizaje automático alcance los USD 52.44 mil millones para 2031, alimentado por su aplicación creciente en atención médica para análisis predictivos, medicina personalizada y automatizado Toma de decisiones.
• Por usuario final (proveedores de hospital y atención médica, pacientes, compañías farmacéuticas y de biotecnología, y pagadores de atención médica): el segmento de proveedores de hospital y atención médica generó un ingreso de USD 4.42 mil millones en 2023, impulsado por la creciente adopción de tecnologías de IA para mejorar la atención al paciente y la atención al paciente y racionalizar los procesos administrativos.

Inteligencia artificial en el mercado de la saludAnálisis regional

La inteligencia artificial de América del Norte en el mercado de la salud representó una participación sustancial de 36.74% y fue valorada en USD 3.80 mil millones en 2023. Este dominio está reforzado por una fuerte infraestructura tecnológica, importantes inversiones en investigación y desarrollo, y la presencia de los principales proveedores de atención médica y los principales proveedores de atención médica. Empresas de tecnología.

El mercado regional se beneficia de extensas colaboraciones entre instituciones académicas, proveedores de atención médica y empresas de tecnología, creando un ecosistema dinámico para las innovaciones de IA.

Estados Unidos contribuye significativamente a este crecimiento, respaldado por marcos regulatorios favorables, incluidas las pautas de la FDA para dispositivos médicos con IA y el uso de IA en diagnóstico, medicina personalizada y descubrimiento de medicamentos.

Además, la creciente demanda de soluciones de salud eficientes, los resultados mejorados de los pacientes y las reducciones de costos impulsan la adopción de tecnologías de IA en América del Norte. Este crecimiento es más respaldado por inversiones en curso, iniciativas de transformación digital y ecosistema colaborativo.

Se espera que Asia-Pacific AI en el mercado de la salud crezca en la tasa compuesta anual más rápida de 36.16% durante el período de proyección. Esta rápida expansión es fomentada por inversiones a gran escala en infraestructura de atención médica, avances en tecnología de IA y crecientes necesidades de atención médica debido a una creciente población y una prevalencia creciente de enfermedades crónicas.

Los gobiernos de toda la región están promoviendo activamente la adopción de IA a través de políticas estratégicas, iniciativas de financiación y asociaciones con empresas de tecnología.

• En diciembre de 2024, el Ministro de Estado de Salud y Bienestar Familiar de la India se dirigió a la 21ª Cumbre de Salud de la Confederación de la Industria India (CII), destacando el sector de dispositivos médicos como un sector de amanecer con un inmenso potencial de crecimiento. Hizo hincapié en la posición de la India como el cuarto mercado de dispositivos médicos más grandes de Asia y discutió el papel crucial de la innovación de IA para abordar los desafíos de atención médica y la creación de nuevas oportunidades.

El marco regulatorio también juega un papel importante en la configuración del mercado

• En los EE. UU., la FDA regula los dispositivos médicos con AI a través de ensayos y aprobaciones clínicas. La Comisión Federal de Comercio Supervisa los reclamos publicitarios de productos de salud de IA, mientras que la salud y los servicios humanos y la Oficina de Derechos Civiles hacen cumplir HIPAA para proteger los datos de los pacientes.
• La Agencia Europea de Medicamentos (EMA) monitorea la aprobación y seguridad de los dispositivos médicos con AI, mientras que la Comisión Europea (CE) hace cumplir la Ley de Inteligencia Artificial, estableciendo estándares legales para aplicaciones de IA.
• En Asia Pacífico, La Administración Nacional de Productos Médicos de China (NMPA) regula los dispositivos médicos impulsados ​​por la IA, garantizando la seguridad y la eficacia, y la Comisión Nacional de Salud (NHC) supervisa la integración de las tecnologías de IA en la atención médica.
• La Organización de Control de Estándar de Medicamentos Centrales (CDSCO) de la India regula la IA en la atención médica para garantizar la seguridad y la efectividad clínica, mientras que la Autoridad Nacional de Salud (NHA) proporciona supervisión para la adopción de IA en el sistema de salud de la India.
• En Japón, La Agencia de Pharmaceuticals and Medical Devices (PMDA) regula la seguridad y aprobación de dispositivos médicos basados ​​en IA. El Ministerio de Salud, Trabajo y Bienestar (MHLW) supervisa las aplicaciones de atención médica de IA para garantizar el cumplimiento de los estándares clínicos y éticos.
• A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) desarrolla directrices y marcos para la IA en la atención médica, centrándose en la seguridad del paciente y las consideraciones éticas.

Panorama competitivo:

La inteligencia artificial en la industria de la salud se caracteriza por varios participantes, incluidas las corporaciones establecidas y las organizaciones en ascenso.

Las nuevas empresas están creciendo rápidamente, centrándose en aplicaciones de nicho, como la detección de enfermedades tempranas, la medicina personalizada y el monitoreo remoto asistido por AI-AI. Estas nuevas empresas están ganando terreno a través de importantes inversiones y asociaciones estratégicas con organizaciones de atención médica más grandes, lo que permite la escala SWITF de sus innovaciones.

• Por ejemplo, en enero de 2025, IQVIA y NVIDIA anunciaron una colaboración estratégica para avanzar en las ciencias de la salud y la vida a través de soluciones avanzadas de IA. Esta asociación tiene como objetivo acelerar la IA de grado de salud de IQVIA, mejorando la automatización de agentes de flujos de trabajo complejos en el ciclo de vida terapéutico mediante la integración del análisis de datos de IQVIA y la experiencia en el dominio con las tecnologías de IA de NVIDIA.

Lista de empresas clave en inteligencia artificial en el mercado de la salud:

• IBM Corporation
• Koninklijke Philips N.V.
• Nvidia Corporation
• Medtrónico
• Siemens AG
• Microsoft Corporation
• Intel Corporation
• General Electric Company
• Pfizer Inc.
• Eli Lilly and Company
• Epic Systems Corporation.
• Oráculo
• Johnson & Johnson Services, Inc.
• Amazon.com, Inc.
• Hoffmann-La Roche AG
• Otros

Desarrollos recientes:

• En enero de 2025, Nvidia se asoció con IQVIA, Illumina, Mayo Clinic y Arc Institute para acelerar el descubrimiento de fármacos, mejorar la investigación genómica y los servicios de salud avanzados pioneros. Estas colaboraciones aprovechan la IA de NVIDIA y las tecnologías informáticas aceleradas para avanzar en ensayos clínicos, desarrollo de fármacos y patología digital, con el objetivo de transformar la industria de la salud y la industria de la vida de $ 10 billones de salud.
• En diciembre de 2024, Viz.ai y Avicenna.ai anunciaron su asociación para integrar las herramientas Cina-IPE y Cina-Aspects de Avicenna.Ai en la plataforma Viz.ai One. La colaboración se centra en mejorar la atención del paciente neurovascular al proporcionar a los médicos información oportuna de las tomografías computarizadas, mejorar la toma de decisiones y los flujos de trabajo clínicos.
• En diciembre de 2024, DeepHealth, una subsidiaria de Radnet, lanzó soluciones informáticas y de tecnología inteligente a IA en RSNA 2024. La nueva cartera, incluida la suite de diagnóstico, la tecnología y la tecnología inteligente, integra IA con sistemas de imágenes para mejorar la eficiencia y la atención de los pacientes.
• En diciembre de 2024, IBM anunció un avance en la tecnología óptica con su nueva solución de óptica copenada (CPO), diseñada para mejorar las operaciones de los centros de datos para modelos de IA generativos. Al utilizar la conectividad óptica de alta velocidad, la innovación de IBM puede reducir el consumo de energía, acelerar el entrenamiento del modelo de IA y aumentar la eficiencia.
• En octubre de 2024, Oracle Health dio a conocer su agente clínico de IA de segunda generación en la Cumbre de Salud de Oracle en Nashville, Tenn.
• En abril de 2024, Bayer se asoció con Google Cloud para desarrollar soluciones de IA para radiología, centrándose en mejorar los resultados de los pacientes y apoyar a los radiólogos. La colaboración combina la plataforma de innovación de Bayer y las herramientas generativas de IA de Google Cloud para avanzar en aplicaciones de salud con IA, mejorar la seguridad de los datos y facilitar el desarrollo de software de imágenes médicas escalables.