Искусственный интеллект в размере рынка здравоохранения, доля, анализ роста и отрасли, компонентом (оборудование, программное обеспечение и услуги), по применению (медицинская визуализация и диагностика, обнаружение лекарств и разработка, другие), по технологиям, конечным пользователем и Региональный анализ, 2024-2031

Рыночное определение

Искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении включает в себя использование передовых вычислительных алгоритмов и методов машинного обучения для имитации человеческого интеллекта в медицинских приложениях. Системы ИИ анализируют сложные медицинские данные, поддерживают диагностику заболеваний, персонализируют планы лечения, прогнозируют результаты в отношении здоровья и оптимизируют операции в области здравоохранения.

Искусственный интеллект на рынке здравоохраненияОбзор

Глобальный искусственный интеллект в размере рынка здравоохранения оценивался в 10,34 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, будет расти с 13,50 млрд долларов США в 2024 году до 110,98 млрд долларов США к 2031 году, растущий при ошеломляющем каграре 35,12% с 2024 по 2031 год.

Рынок переживает надежный рост, обусловленный технологическими достижениями в области машинного обучения, аналитики данных и инноваций в области здравоохранения. Он охватывает широкий спектр приложений, включая диагностику, персонализированную медицину,Открытие наркотиковМониторинг пациентов и операционная автоматизация.

Расширение рынка дополнительно подпитывается такими факторами, как растущий объем данных здравоохранения, необходимость в экономической эффективности и спрос на улучшенные результаты пациентов.

Крупные компании, работающие на мировом рынке искусственного интеллекта в области здравоохранения, являются IBM Corporation, Koninklijke Philips N.V., Nvidia Corporation, Medtronic, Siemens AG, Microsoft Corporation, Intel Corporation, General Electric Company, Pfizer Inc., Eli Lilly и компания, Epic Systems,, Oracle, Johnson & Johnson Services, Inc., Amazon.com, Inc., Hoffmann-La Roche AG и другие.

Поскольку технологии ИИ все чаще интегрируются в системы здравоохранения, они предлагают возможности для оптимизации процессов, повышения точности и повышения эффективности работы. Ожидается, что этот сдвиг будет способствовать развитию инноваций, улучшит предоставление медицинских услуг и улучшит общую уход за пациентами по различным медицинским специальностям.

• В январе 2025 года Samsung Electronics выпустила свое искусство «ИИ для всех» на CES 2025, что сделало AI неотъемлемой частью повседневной жизни. Эта инициатива объединяет ИИ с Samsung Health для предоставления персонализированных знаний о здоровье с помощью таких устройств, как Galaxy Ring и Galaxy Watch, создавая бесшовное, сквозное медицинское решение для пользователей.

Ключевые основные моменты:

1. Искусственный интеллект в области здравоохранения был зарегистрирован в 10,34 млрд долларов США в 2023 году.
2. Предполагается, что рынок вырастет в ошеломляющем среднем со скоростью 35,12% с 2024 по 2031 год.
3. В 2023 году Северная Америка в 2023 году занимала 36,74%, стоимостью 3,80 миллиарда долларов США.
4. Сегмент программного обеспечения получил доход в размере 4,48 млрд долларов США в 2023 году.
5. Ожидается, что сегмент медицинской визуализации и диагностики достигнет 39,48 миллиарда долларов США к 2031 году.
6. Прогнозируется, что сегмент машинного обучения зарегистрирует оценку в размере 52,44 млрд долларов США к 2031 году.
7. По оценкам, сегмент поставщиков больниц и медицинских услуг принесет доход в размере 48,11 млрд долларов США к 2031 году.
8. Ожидается, что в Азиатско -Тихоокеанском регионе вырастет на 36,16% в течение прогнозируемого периода.

Рыночный драйвер

«Принятие синтетических данных и прогресс в анализе в реальном времени»

Растущий объем данных здравоохранения из таких источников, как электронные медицинские карты и носимые устройства, увеличивает рост ОС искусственного интеллекта на рынке здравоохранения, создавая значительную возможность для ИИ обрабатывать и проанализировать эту информацию, повысить эффективность и обеспечить более индивидуальные решения в области здравоохранения.

Использование синтетических данных, в том числе синтетических управляющих вооружений для клинических испытаний, рассматривает нехватку данных и проблемы с конфиденциальностью, повышение обучения моделям и повышение точности диагностики и персонализированных методов лечения.

• В марте 2023 года Medidata, компания Dassault Systèmes, объявила о превышении 30 000 клинических испытаний и 9 миллионов участников исследования. Эта веха была обусловлена ​​его платформой и инновационными решениями, включая децентрализованные исследования, дизайн исследований на основе искусственного интеллекта и синтетические контрольные рычаги, которые имеют улучшенный доступ, разнообразие и эффективность в клинических исследованиях.

Кроме того, технологии искусственного интеллекта обеспечивают понимание в реальном времени во время операций, улучшая принятие решений и улучшая результаты пациентов, предоставляя действенные рекомендации и выявляя потенциальные осложнения. Эти факторы повышают принятие ИИ в здравоохранении, способствуют инновациям, улучшают оказание медицинской помощи и повышают эксплуатационные показатели.

• В марте 2024 года Johnson & Johnson Medtech сотрудничали с Nvidia для масштабирования ИИ для операции. Сотрудничество направлено на интеграцию AI-платформы NVIDIA с цифровой хирургической хирургией Johnson & Johnson Medtech, обеспечивающей безопасное анализ хирургических данных в режиме реального времени с помощью расширенных вычислений Edge. Это приводит к расширенному хирургическому принятию решений, образованию, сотрудничеству и уходу за пациентами.

Рыночный вызов

Предвзятость в алгоритме ИИ и интерпретации модели

Поскольку системы ИИ полагаются на большие наборы данных для проведения понимания, защита чувствительных данных о пациентах от нарушений и несанкционированного доступа остается главным приоритетом, особенно с увеличением объема данных. Это представляет собой серьезную проблему для расширения искусственного интеллекта на рынке здравоохранения.

Кроме того, алгоритмы ИИ могут унаследовать предубеждения от непредвиденных данных обучения, что приводит к несправедливым результатам в области здравоохранения для недопредставленных групп, что подчеркивает необходимость в различных наборах данных и постоянного мониторинга.

• В июле 2023 года Министерство здравоохранения и социальных служб США подчеркнуло влияние предвзятости алгоритма искусственного интеллекта и здравоохранения, что может ухудшить различия в здоровье, особенно среди расовых и этнических групп. Это подчеркнуло, что отсутствие разнообразия в учебных данных и предвзятых предположениям разработчиками может привести к неточным и несправедливым результатам для недопредставленных групп населения.

Более того, природа «Черного ящика» многих моделей искусственного интеллекта препятствует их принятию в клинических условиях, поскольку специалисты здравоохранения требуют четких объяснений процессов принятия решений искусственным интеллектом. Улучшение прозрачности модели с помощью объяснимого ИИ имеет важное значение для укрепления доверия, улучшения принятия клинических решений и обеспечения ответственности при уходе за пациентами.

Тенденция рынка

«Генеративный ИИ и прогнозирующая аналитика»

Растущее принятие генеративного ИИ и прогнозного анализа становится ключевой тенденцией, влияющей на искусственный интеллект на рынке здравоохранения. Генеративный ИИ - это оптимизирует клинические процессы, генерируя синтетические данные и медицинские изображения, повышая диагностическую точность и обеспечивая персонализированные стратегии лечения.

Одновременно, прогнозная аналитика расширяет возможности поставщиков медицинских услуг для активного управления уходом за пациентами, анализируя исторические данные и в реальном времени для прогнозирования рисков для здоровья, содействия ранним вмешательствам и улучшения профилактической помощи.

• В январе 2025 года Press Ganey представила расширенные возможности ИИ, призванные помочь лидерам здравоохранения повысить безопасность и опыт для пациентов и сотрудников. Новые функции искусственного интеллекта, основанные на крупнейшем в отрасли интегрированном наборе данных, включают в себя Summarize AI, Compose и AI -рекомендации, предоставляя прогнозирующую аналитику, действенную информацию и эффективность анализа данных.

В секторе обнаружения лекарств ИИ ускоряет идентификацию и оптимизация кандидатов на лекарства, сокращает сроки развития, сводит к минимуму затраты и поддерживает перепрофилирование лекарств. Эти достижения улучшают результаты пациентов, стимулируют эффективность эксплуатации и положения ИИ в качестве ключевого фактора инноваций и конкурентоспособности в здравоохранении.

Снимок отчета о искусственном интеллекте в рынке здравоохранения

Сегментация рынка:

• По компоненту (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги): сегмент программного обеспечения заработал 4,48 млрд долларов США в 2023 году, в основном из-за растущего спроса на решения для здравоохранения, способствующих AI, для улучшения клинических решений и результатов пациентов в различных медицинских учреждениях.
• По применению (Медицинская визуализацияи диагностика, обнаружение и развитие лекарств, персонализированная медицина и роботизированная хирургия): в 2023 году сегмент медицинской визуализации и диагностики в размере 42,40%, в значительной степени связанный с растущим внедрением технологий ИИ в радиологии для более быстрого, более точного анализа изображений,, Раннее обнаружение заболевания и улучшенная точность диагностики.
• По технологиям (машинное обучение, обработка естественного языка, контекстные вычисления и компьютерное зрение): к 2031 году сегмент машинного обучения достигнет 52,44 млрд долларов принятие решений.
• От конечного пользователя (поставщиков больниц и медицинских услуг, пациентов, фармацевтических и биотехнологических компаний и плательщиков здравоохранения): сегмент поставщиков больниц и здравоохранения приносил доход в размере 4,42 млрд долларов США в 2023 году, что привело к растущему усыновлению технологий искусственного интеллекта для улучшения пациентов и ухода за пациентами и Упрощенные административные процессы.

Искусственный интеллект на рынке здравоохраненияРегиональный анализ

Искусственный интеллект в Северной Америке на рынке здравоохранения составляла значительную долю в 36,74% и оценивается в 3,80 млрд долларов технологические компании.

Региональный рынок получает выгоду от обширного сотрудничества между академическими учреждениями, медицинскими поставщиками и технологическими фирмами, создавая динамическую экосистему для инноваций ИИ.

Соединенные Штаты вносят значительный вклад в этот рост, поддерживаемые благоприятными нормативными рамками, включая руководящие принципы FDA для медицинских устройств с AI и эксплуатационным использованием ИИ в диагностике, персонализированной медицине и обнаружении лекарств.

Кроме того, растущий спрос на эффективные решения в области здравоохранения, улучшение результатов пациентов и снижение затрат способствует принятию технологий ИИ по всей Северной Америке. Этот рост дополнительно поддерживается постоянными инвестициями, цифровыми инициативами трансформации и совместной экосистемой.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский ИИ на рынке здравоохранения будет расти в самом быстром среднем в 36,16% в период прогноза. Это быстрое расширение способствует крупномасштабным инвестициям в инфраструктуру здравоохранения, достижения в области технологий искусственного интеллекта и растущие потребности в здравоохранении из-за растущего населения и растущей распространенности хронических заболеваний.

Правительства по всему региону активно продвигают внедрение ИИ посредством стратегической политики, финансирования и партнерских отношений с технологическими компаниями.

• В декабре 2024 года министр государственного союза по здравоохранению и социальному обеспечению семьи Индии рассмотрел 21 -й саммит здравоохранения Индийской индийской промышленности (CII), подчеркивая сектор медицинских устройств как сектор восхода солнца с огромным потенциалом роста. Она подчеркнула позицию Индии как четвертого по величине рынка медицинских устройств в Азии и обсудила важную роль инноваций искусственного интеллекта в решении проблем здравоохранения и создании новых возможностей.

Регуляторная структура также играет важную роль в формировании рынка

• В США, FDA регулирует медицинские приборы с AI с помощью клинических испытаний и разрешений. Федеральная торговая комиссия контролирует рекламные претензии по продуктам здравоохранения AI, в то время как здравоохранение и социальные службы и Управление по гражданским правам обеспечивают соблюдение HIPAA для защиты данных о пациентах.
• Европейское агентство по лекарственным средствам (EMA) контролирует одобрение и безопасность медицинских устройств с AI, в то время как Европейская комиссия (EC) обеспечивает соблюдение Закона о искусственном интеллекте, устанавливая правовые стандарты для заявок на ИИ.
• В Азиатско -Тихоокеанском регионе, Китайское национальное управление медицинскими продуктами (NMPA) регулирует медицинские устройства, управляемые ИИ, обеспечивая безопасность и эффективность, а также Национальная комиссия по здравоохранению (NHC) контролирует интеграцию технологий искусственного интеллекта в здравоохранение.
• Центральная организация по контролю за стандартом Индии (CDSCO) регулирует ИИ в здравоохранении для обеспечения безопасности и клинической эффективности, в то время как Национальный орган здравоохранения (NHA) обеспечивает надзор за принятием ИИ в системе здравоохранения Индии.
• В ЯпонииАгентство фармацевтических препаратов и медицинских устройств (PMDA) регулирует безопасность и одобрение медицинских устройств на основе искусственного интеллекта. Министерство здравоохранения, труда и социального обеспечения (MHLW) контролирует заявки на здравоохранение AI, чтобы обеспечить соблюдение клинических и этических стандартов.
• Во всем мире Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) разрабатывает руководящие принципы и рамки для ИИ в области здравоохранения, сосредотачиваясь на безопасности пациентов и этических соображениях.

Конкурентная ландшафт:

Искусственный интеллект в сфере здравоохранения характеризуется рядом участников, включая как устоявшиеся корпорации, так и растущие организации.

Стартапы быстро растут, сосредотачиваясь на нишевых приложениях, таких как раннее обнаружение заболеваний, персонализированная медицина и дистанционный мониторинг с помощью A-ASISTED. Эти стартапы набирают обороты благодаря значительным инвестициям и стратегическим партнерским отношениям с более крупными организациями здравоохранения, что позволяет масштабировать их инновации SWITF.

• Например, в январе 2025 года IQVIA и NVIDIA объявили о стратегическом сотрудничестве для продвижения здравоохранения и наук о жизни с помощью Advanced AI Solutions. Это партнерство направлено на то, чтобы ускорить ИИ IQVIA Healthcare-CLER-класса, улучшив агентскую автоматизацию сложных рабочих процессов в терапевтическом жизненном цикле за счет интеграции аналитики данных IQVIA и опыта домены с технологиями AI NVIDIA.

Список ключевых компаний в области искусственного интеллекта на рынке здравоохранения:

• IBM Corporation
• Koninklijke Philips N.V.
• Nvidia Corporation
• Medtronic
• Siemens Ag
• Microsoft Corporation
• Intel Corporation
• General Electric Company
• Pfizer Inc.
• Эли Лилли и компания
• Epic Systems Corporation.
• Оракул
• Johnson & Johnson Services, Inc.
• Amazon.com, Inc.
• Hoffmann-la Roche Ag
• Другие

Последние события:

• В январе 2025 года, NVIDIA в партнерстве с IQVIA, Illumina, Mayo Clinic и Institute ARC для ускорения обнаружения лекарств, улучшения геномных исследований и передовых служб здравоохранения Pioneer. Эти сотрудничества используют ИИ и ускоренные компьютерные технологии NVIDIA для продвижения клинических испытаний, разработки лекарств и цифровой патологии, стремясь трансформировать индустрию здравоохранения и наук о здравоохранении в 10 триллионов долларов.
• В декабре 2024 года, Viz.ai и Avicenna.ai объявили о своем партнерстве интеграции инструментов Avicenna.ai Cina-ipe и Cina-Aspects в платформу viz.ai One. Сотрудничество фокусируется на улучшении ухода за нейросулярными пациентами, предоставляя врачам своевременную информацию о КТ-сканировании, улучшении принятия решений и клинических рабочих процессах.
• В декабре 2024 года, DeepHealth, дочерняя компания Radnet, запустила Informatics и SmartTechnology Solutions в RSNA 2024. Новый портфель, включая диагностический набор, TechLive и SmartTechNology, интегрирует AI с системами визуализации для повышения эффективности и ухода за пациентами.
• В декабре 2024 годаIBM объявила о прорыве в области оптической технологии с новым решением Optics (CPO), предназначенным для улучшения операций центров обработки данных для генеративных моделей искусственного интеллекта. Используя высокоскоростную оптическую связь, инновации IBM могут снизить потребление энергии, ускорить обучение модели искусственного интеллекта и повысить эффективность.
• В октябре 2024 года, Oracle Health представила своего клинического агента ИИ второго поколения на саммите Oracle Health в Нэшвилле, штат Теннесси. Решение с AI повышает производительность врача, автоматизируя и объединяя клинические рабочие процессы, повышая точность документации и упрощение клинических решений.
• В апреле 2024 года, Bayer в партнерстве с Google Cloud для разработки решений AI для радиологии, сосредоточившись на улучшении результатов пациентов и поддержке рентгенологов. Сотрудничество сочетает в себе инновационную платформу Bayer и Google Cloud Generative In Tools для продвижения приложений для здравоохранения, способствующих AI, повышения безопасности данных и облегчения масштабируемой разработки программного обеспечения для медицинской визуализации.